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지능

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목차

1. 개요

지능은 다양한 상황에 적응하고, 학습하며, 선행 지식을 활용하는 능력으로, 여러 정신 과정의 상호 작용을 포함한다. 지능에 대한 정의는 학자마다 다르며, 다중 지능, 일반 지능, 유동성 지능과 결정성 지능 등 다양한 이론이 존재한다. 지능은 지능 검사를 통해 측정되며, IQ 점수는 학업 성취와 상관관계가 있다. 지능은 유전과 환경의 영향을 모두 받으며, 문화와 인종에 따라 지능에 대한 관점과 계발되는 영역이 다를 수 있다. 또한, 정서 지능, 사회적 지능, 도덕적 지능과 같은 다양한 형태의 지능이 존재하며, 동물과 인공 지능 분야에서도 지능에 대한 연구가 진행되고 있다. 아동의 지능 발달에는 사회와 가정의 심리적 배려가 중요하다.

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지능
지능
심리학
정의지식을 획득, 이해 및 적용하는 능력
다른 이름지력
지적 능력
지적 기능
사회적 지능
관련 항목지능 검사
영향
교육교육은 지능을 향상시키는 효과가 있다.
언어
영어intelligence, intellect, intellectual faculties, intellectual ability

2. 지능의 정의

"지능"이라는 단어는 라틴어 명사인 "intelligentia" 또는 "intellēctus"에서 유래하며, 이는 다시 "intelligere"(이해하거나 인지하다)라는 동사에서 파생되었다. 중세에는 "intellectus"가 이해를 위한 학술적 전문 용어가 되었고, 그리스 철학 용어인 "nous"의 번역어가 되었다. 그러나 이 용어는 영혼 불멸, 능동적 지성(능동적 지능으로도 알려짐) 개념을 포함한 목적론적 스콜라 철학의 형이상학적 그리고 우주론적 이론과 강하게 연결되어 있었다. 자연 연구에 대한 이러한 접근 방식은 프랜시스 베이컨, 토마스 홉스, 존 로크, 데이비드 흄과 같은 근대 초기 철학자들에 의해 강력하게 거부되었는데, 그들은 모두 영어 철학 저술에서 "intellectus" 또는 "intelligence" 대신 "understanding"(이해)을 선호했다.[6][7] 예를 들어 홉스는 그의 라틴어 저서인 "De Corpore"에서 "intellectus intelligit"을 사용했는데, 영어판에서는 "the understanding understandeth"(이해가 이해한다)로 번역되어 전형적인 논리적 모순의 예로 제시되었다.[8] 따라서 "intelligence"(지능)는 영어 철학에서 덜 일반적으로 사용되게 되었지만, 나중에 (현재 함축하는 스콜라 이론과 함께) 보다 현대적인 심리학에서 채택되었다.[9]

2. 1. 일반적인 공통 정의

많은 연구자들이 제시한 지능의 정의는 다음과 같은 공통점을 가진다[76][77][78][79][80][81].

  • 지능은 적응적(adaptive)이다. 다양한 상황과 문제에 융통성 있게 반응하는 데 사용된다.
  • 지능은 학습능력(learning ability)과 관련이 있다. 특정 영역에서 지적인 능력을 가진 사람은 그렇지 않은 사람보다 더 빠르게 새로운 정보를 처리할 수 있다.
  • 지능은 새로운 상황을 효과적으로 분석하고 이해하기 위해 선행지식을 활용(use of prior knowledge)하는 것이다.
  • 지능은 여러 가지 다른 정신 과정들의 복잡한 상호작용과 조정을 포함한다.
  • 지능은 문화특수적(cultural specific)이다. 한 문화에서 지적인 행동이 반드시 다른 문화에서 지적인 행동으로 간주될 필요는 없다. 즉, 지능은 보편적이지 않다.
  • 지성은 감정과는 독립하여 사고하는 기능이다.[82]


지능은 학업 성취와 같이 개인이 실제로 학습한 것과는 다르다. 다만 지능의 지적인 사고와 지적인 행동은 사전지식에 달려있다. 일반적으로 세상사에 대한 지식이 많고 수행에 필요한 구체적인 지식이 많은 사람일수록 더 지적으로 행동할 가능성이 크다. 따라서 지능은 반드시 영구적이고 변하지 않는 특성이라고 볼 수 없다. 지능은 경험과 학습을 통해 변화될 수 있다.[83]

지능을 어떻게 정의할 것인가에 대해서는 논란이 있다. 학자들은 지능을 구성하는 능력을 다양한 방식으로 설명하며, 지능을 얼마나 정량화할 수 있는지에 대한 견해도 다르다.[10]

미국심리학회(American Psychological Association) 과학업무위원회가 1995년에 발표한 ''지능: 알려진 것과 알려지지 않은 것(Intelligence: Knowns and Unknowns)''이라는 합의 보고서에는 다음과 같이 명시되어 있다.

> 복잡한 개념을 이해하고, 환경에 효과적으로 적응하며, 경험으로부터 배우고, 다양한 형태의 추론을 하고, 생각을 통해 장애물을 극복하는 개인의 능력에서 사람들은 서로 다르다. 이러한 개인차는 상당할 수 있지만, 결코 완전히 일관되지는 않는다. 주어진 사람의 지적 수행 능력은 상황, 영역, 판단 기준에 따라 다를 것이다. "지능"에 대한 개념은 이러한 복잡한 현상들을 명확하게 하고 체계화하려는 시도이다. 일부 영역에서는 상당한 명확성이 달성되었지만, 아직까지 모든 중요한 질문에 답한 개념화는 없으며, 만장일치로 지지받는 개념화도 없다. 실제로 최근 저명한 이론가 24명에게 지능을 정의해 달라고 요청했을 때, 그들은 약간씩 다른 24가지의 정의를 내렸다.[11]

심리학자와 학습 연구자들은 다음과 같은 지능 정의도 제시했다.

연구자인용문
알프레드 비네(Alfred Binet)판단력, 즉 "상식", "실용적인 감각", "주도성", 상황에 적응하는 능력… 자기 비판[12]
데이비드 웨클러(David Wechsler)목적에 맞게 행동하고, 합리적으로 생각하며, 환경에 효과적으로 대처하는 개인의 종합적 또는 전반적인 능력[13]
로이드 험프리스(Lloyd Humphreys)"...정보와 개념적 기술을 습득하고, 기억에 저장하고, 검색하고, 결합하고, 비교하고, 새로운 맥락에서 사용하는 과정의 결과"[14]
하워드 가드너(Howard Gardner)제 생각에는 인간의 지적 능력은 개인이 직면하는 실질적인 문제나 어려움을 해결하고, 적절한 경우 효과적인 산출물을 만들 수 있도록 하는 일련의 문제 해결 기술을 포함해야 하며, 문제를 찾거나 만들어 새로운 지식 습득의 기반을 마련할 가능성도 포함해야 합니다.[15]
로버트 스턴버그(Robert Sternberg) & 윌리엄 살터(William Salter)목표 지향적(Goal-oriented) 적응 행동[16]
레우벤 포이어스타인(Reuven Feuerstein)구조적 인지 수정 가능성 이론은 지능을 "인간이 삶의 상황 변화에 적응하기 위해 인지 기능의 구조를 변화시키거나 수정하는 독특한 경향"으로 설명합니다.[17]
셰인 레그(Shane Legg) & 마커스 후터(Marcus Hutter)심리학, 철학 및 AI 연구자들의 70개 이상의 정의를 종합한 것: "지능은 광범위한 환경에서 목표를 달성하는 에이전트의 능력을 측정한다"[10]. 이것은 수학적으로 공식화되었다.[18]
알렉산더 위스너-그로스(Alexander Wissner-Gross)F = T ∇ S_\tau[19]


3. 지능에 대한 이론적 관점

심리학자들은 지능이 단일하고 다양한 영역에 적용되는 일반 능력이라고 주장하기도 하고, 과제에 따라 사람의 지적 능력이 다르다는 증거를 제시하기도 한다. 이처럼 지능에 대한 여러 이론적 관점이 제기되었지만, 어느 것이 확실한지 확정할 수는 없는 상황이다.[20][21]

인간의 지능은 복잡한 인지 능력, 높은 수준의 동기 및 자기 인식을 특징으로 한다. 지능 덕분에 인간은 사물에 대한 묘사를 기억하고, 이를 미래 행동에 활용할 수 있다. 또한 학습, 개념 학습, 이해, 추론을 포함한 인지 능력과 더불어 패턴 인식, 혁신, 계획, 문제 해결, 언어를 사용한 인간 의사소통 능력도 갖게 된다. 이러한 인지 능력은 유동성 대 결정성 지능과 같은 틀이나 유동 추론, 지각 속도, 언어 능력 등을 포함하는 통합 캐틀-혼-캐롤 모델[22]과 같이 체계적으로 정리될 수 있다.

지능은 사실, 정보, 능력을 기억하고 미래에 사용하는 학습과는 다르다. 지능은 이러한 과정과 다른 과정을 수행하는 사람의 인지 능력이다.

3. 1. 스피어만의 일반 지능 요인 (g-요인)

스피어먼은 1914년에 지능은 일반 능력과 특수 능력의 두 가지 요인으로 구성된다고 주장했다.[1] 손다이크는 1927년에 CAVD라는 4가지 검사(문장 완성 검사, 산수 검사, 어휘 검사, 추리 검사)를 통해 지능을 측정할 수 있다고 제안하며 지능 4요인설을 주장했다.[1] 서스턴은 1938년에 57가지의 검사를 대학생들에게 실시하여 지능에는 9가지 요인이 있다는 설을 제안했다.[1]

한편, 요인 분석에서 제안된 스피어만의 일반 지능 g를 주로 전전두엽과 관련된 것으로 재해석함으로써, 일반 지능이라는 개념에 확고한 기반을 제공하려는 연구도 있다.[1] 이 관점에서 보면, 언어 지능, 수학 지능, 공간 지능은 각각 전전두엽을 강하게 사용하기 때문에 서로 능력적으로 상관관계가 있다고 할 수 있다.[1] 반면 음악이나 운동은 숙련된 상태에서는 오히려 전전두엽을 사용하지 않을 수 있으며, 소위 "지능"과는 이질적인 것일 수 있다.[1]

3. 2. 카텔의 유동성 지능과 결정성 지능

레이먼드 버나드 카텔은 일반지능의 두 가지 특징을 발견하였다.[91][92]

  • '''유동성 지능'''(Fluid Intelligence): 지식을 빨리 획득하고 새로운 상황에 효율적으로 적용하는 능력이다. 새롭고 친숙하지 않은 과제를 수행하는 데 중요하며, 특히 신속한 의사결정이나 비언어적 내용과 관련이 있다.
  • '''결정성 지능'''(Crystallized Intelligence): 경험, 학교 교육, 문화 등으로부터 축적한 지식과 기술을 의미한다. 친숙한 과제를 수행하는 데 중요하며, 특히 언어나 사전 지식과 관련이 있다.


카텔은 유동성 지능은 주로 유전된 생물학적 요인의 결과인 반면, 결정성 지능은 유동성 지능과 경험에 의존하기 때문에 유전과 환경 모두의 영향을 받는다고 주장하였다.

3. 3. 인지 능력에 대한 CHC (Cattell-Horn-Carroll) 이론

최근 많은 연구자들이 레이몬드 카텔의 구분을 바탕으로 지능이 세 개의 층, 혹은 위계로 구성되어 있다고 주장하면서 이 이론이 나타나게 되었다.[93][94][95][96][97] ‘인지능력에 대한 CHC 이론’의 최상위 층에는 일반지능, 즉 ''g-인자''가 있고, 중간층에는 유동성 지능과 결정성 지능과 다양하게 관계를 맺고 있는 9~10개 이상의 특수 능력이 있다.[98] 이러한 중간층 아래에는 최하위층이 있는데, 여기에는 읽기 속도, 기계에 대한 지식, 수와 연합 등 70여 개 이상의 특수 능력으로 구성되어 있다. 많은 심리학자들은 CHC 이론이 유용하다는 증거를 계속 발견하고 있으며, 학계에서도 심도있게 받아들여지고 있다.[99][100]

3. 4. 하워드 가드너의 다중 지능 이론

하워드 가드너는 인간에게 적어도 8가지의 분명히 구분되는 능력인 '''다중지능'''이 있다고 주장한다. 여기에는 음악 지능, 신체운동 지능, 논리 수학 지능, 언어 지능, 공간 지능, 대인관계 지능, 자기이해 지능 등이 포함되며, 이들은 서로 독립적으로 간주된다.[101][102][103][104][105] 가드너는 또한 철학적, 영적인 문제와 관련된 9번째 '실존지능'을 제시했지만, 이를 뒷받침할 증거가 부족하여 크게 주목받지 못하고 있다.[104][106]

가드너는 한 영역에서 뛰어난 재능을 보이지만 다른 영역에서는 평범한 능력을 가진 사람들을 예로 들며, 명확히 구별되는 지능의 존재를 뒷받침하는 증거를 제시했다. 또한 뇌 손상으로 인해 특정 지능이 결핍된 사람들에 대해서도 언급했다. 예를 들어, 언어 능력에 결함이 있는 사람이 있는 반면, 공간 추론 과제 수행에 어려움을 겪는 사람들도 있었다.[107][108][109][110] 일부 연구자들은 인간에게 다양한 능력이 있다는 점에는 동의하지만, 가드너의 지능 구분에 대해서는 이견을 제시하기도 한다. 예를 들어, 가드너가 제안한 지능은 CHC 이론의 중간층에 해당한다는 의견이 있다. 또한 음악이나 신체 운동과 같은 특정 영역에서의 능력이 '지능' 그 자체가 아니라는 견해도 있다.[111][112]

심리학자들은 가드너의 이론에 대해 다소 냉담한 반응을 보였지만,[113] 교육학자들은 인간의 잠재성에 대한 낙관적인 관점을 제공한다는 점에서 그의 이론을 적극적으로 수용했다. 가드너는 학생들이 다양한 재능을 활용하여 교과목을 이해하고 학습할 수 있도록 다양한 교수법을 제공할 것을 권장한다.[114][115][116]

3. 5. 스턴버그의 삼원 지능 이론

스턴버그(Robert Jeffrey Sternberg)의 삼원 지능 이론(Triarchic theory of intelligence)은 지능 이론 중에 가장 최근에 제기된 이론이다. 스턴버그는 세 가지의 상이한 영역이 지능을 구성한다는 의미에서 삼위일체(triarchic)이라는 용어를 사용하였다.

  • 분석적 지능(Analytical intelligence): 학업 상황이나 지능검사에서 종종 볼 수 있는 정보와 문제에 대한 이해, 분석, 대조, 평가 등을 의미한다.
  • 창의적 지능(Creative intelligence): 새로운 맥락 내에서 아이디어를 상상, 발견, 종합하는 것이다.
  • 실제적 지능(Practical intelligence): 일상적인 문제와 사회적 상황을 효과적으로 처리하고 반응하는 데 사용되는 지식이나 기술이다.[117][118][119]


또한 스턴버그는 위의 세 가지 요인이 상호작용하는 지적 행동을 제안하였는데, 이것은 상황맥락에 따라 다르게 나타난다.[109][120][121]

# '''행동이 발생하는 환경적 맥락''': 적절하고 효과적인 행동은 문화에 따라 다르다. 예를 들어, 읽기 학습은 산업화된 사회에서는 적절하지만 농업사회에서는 크게 중요하지 않다.

# '''특정한 과제에 대한 사전 경험의 적절성''': 사전 경험은 두 가지 방법 중 하나의 형태로 지능을 향상시킬 수 있다. 첫째로, 특별한 과제에 대한 '''집중적인 연습'''은 해당 과제의 수행 속도와 효율성을 증가시킨다. 이것은 자동성(Automaticity)[122]과 관련이 있는 것이다. 둘째로, 사람은 이전 상황에서 '''학습'''한 것을 바탕으로 새로운 과제를 해결해 나간다.

# '''과제 수행에 필요한 인지 과정''': 새로운 상황을 적절하게 해석하기, 중요한 정보와 그렇지 아니한 정보를 분리하기, 다른 과제들 간의 관계성 파악하기, 피드백을 효과적으로 사용하기 등과 같은 수많은 인지 과정이 지적 행동에 포함된다. 어떤 인지 과정이 중요한가는 맥락에 달려 있으며, 개인은 당시에 요구되는 구체적인 인지 과정에 따라 지적으로 행동하게 된다.

현재의 연구자들은 스턴버그의 이론에 대해 지지도 부정도 하지 않고 있다. 일반적인 용어로 기술된 스턴버그 이론의 특정한 측면은 연구를 통해 지지되거나 부정되기 어려울 것 같다.[123][124] 또한 스턴버그는 그의 이론을 지지하는 대부분의 자료가 절대적으로 객관적이지 아니하며, 비판적인 연구자들의 연구 자료가 아니라 스턴버그 자신이 이끄는 연구팀의 자료라는 것을 인정하였다.[109] 그럼에도 불구하고 그의 이론은 지적으로 행동하는 학생들의 능력은 맥락과 사전에 학습된 지식, 그리고 과제 수행에 필요한 인지 과정에 따라 상당히 다르다는 사실을 보여준다.[125]

3. 6. 분산 지능

스피어만, 카텔, CHC, 가드너, 스턴버그의 이론은 지적 행동이란 사람이 사물이나 주변인의 도움을 거의 받지 않는 상황에서 어떤 과제를 수행한다는 전제를 공통적으로 갖고 있다. 그러나 인간은 물리적, 문화적, 사회적 환경으로부터 지원을 받았을 때 훨씬 더 지적으로 사고하고 행동하는 경향이 있는데 이것이 바로 '''분산 지능'''(''Distributed Intelligence'')이다[126][127][128][129].

인간은 자신에게 도전적인 과제를 수행할 때 “분산(''Distribute'')”할 수 있다. 인간은 인지적 부담의 일부를 적어도 세 가지 방법으로 전가시키는 것으로 보인다. 첫째, 인간은 다량의 정보를 조작하고 처리하기 위해 공학적 도구와 같은 물리적 산물을 이용할 수 있다. 둘째, 인간은 단어, 차트, 도표, 수학 방정식 등과 같이 그 인간이 속한 문화의 다양한 상징체계와 다른 인지적 도구를 사용하여 자신들이 직면한 상황에 대해 표상하고 생각할 수 있다. 셋째, 인간은 타인과 함께 아이디어를 탐색하고 문제를 해결할 수 있다. 사실상, 인간은 복잡하고 도전감 있는 과제와 문제를 함께 해결할 때, 지적으로 사고하는 데 도움이 된다는 문제해결 전략과 사고방식을 공유하는 것이다[130].

이러한 분산지능의 관점에서 볼 때, 지능은 한 개인에 내재해 있는 특징이 아니고 쉽게 측정해서 검사 점수로 요약될 수 있는 것도 아니다. 대신에 지능은 적절한 환경적 지원이 이용 가능할 경우에 증가되는 매우 가치 있고 맥락-구체적인 능력이다.

4. 지능의 측정

심리측정 검사를 통해 지능을 정량화하려는 시도가 있었다. 그중 가장 두드러진 것은 20세기 초 지적 장애 아동을 선별하기 위해 처음 개발된 다양한 지능지수(IQ) 검사이다.[23] IQ 검사는 이민자, 군 신병, 구직자 선별 등에 사용되면서 널리 보급되었다.[24] IQ 검사가 대중화되면서, 이것이 모든 인간의 근본적이고 불변하는 속성을 측정한다는 믿음이 퍼졌다.[23]

일반 지능(g 요인) 이론은 IQ가 모든 사람이 지닌 근본적인 특성을 측정한다는 생각을 촉진한 영향력 있는 이론이다.[25] g 요인은 개인의 다양한 인지 검사 점수 사이에서 관찰된 상관관계를 요약하는 구성개념이다.

오늘날 대부분의 심리학자들은 IQ가 학업적 환경에서 성공하는 능력과 같은 인간 지능의 특정 측면을 측정한다는 데 동의한다.[26] 그러나 많은 심리학자들은 IQ 검사가 지능 전체를 측정하는 척도로서 타당성이 있는지에 대해 의문을 제기한다.[26][27]

IQ의 유전성에 대한 논쟁, 즉 개인 간 IQ 검사 성적 차이 중 어느 정도가 유전적 또는 환경적 요인에 의해 설명되는지에 대한 논쟁이 있다.[28][29] 과학적 합의는 유전학이 인종 집단 간 IQ 검사 성적의 평균 차이를 설명하지 않는다는 것이다.[30][31][32]

4. 1. 지능 검사 (Intelligence Test)

IQ 점수의 분포


'''지능검사(Intelligence Test)'''는 인지적 기능의 현재 수준에 대한 일반적인 특징을 측정함으로써 가까운 미래의 학업성취도를 예측하거나 측정 대상자의 다양한 인지 속성을 파악하는데 사용되는 측정기법이다. 지능검사의 점수는 일정한 공식에 의해 계산되며, 이러한 점수를 ‘지능지수 점수’ 또는 '''IQ 점수(IQ Score)'''라고 한다. IQ라는 용어를 여전히 사용하고 있기는 하지만 지능검사는 더 이상 예전의 공식을 사용하여 점수를 산출하지 않는다. 대신에 지능검사 점수는 개인의 수행이 동년배 집단에 포함된 타인의 수행과 비교되어 산출된다. 지능검사 점수의 평균은 100점이다. 이 점수를 받은 학생의 수행은 동년배의 다른 학생들과 비교했을 때 중간 수준이다. 100점 이하는 동년배의 다른 학생들과 비교해서 평균 이하이며, 100점 이상은 평균 이상인 것이다.

IQ 점수의 분포도에 의하면 하위 2.3%가 70점 이하를 얻고 상위 2.3%만이 130점 이상의 점수를 얻게된다. 중앙에는 많고 양 극단에는 적은 점수 분포인 것이다. 이러한 분포는 다양한 인간의 특징을 보여준다. 심리학자들은 이러한 분포를 산출할 수 있는 IQ 점수 계산법을 만들었다. IQ 점수는 정규분포를 근거로 한 표준점수이다.

심리측정 검사를 통해 지능을 정량화하려는 다양한 시도가 있었다. 그중 가장 두드러진 것은 20세기 초에 지적 장애 아동을 선별하기 위해 처음 개발된 다양한 지능지수(IQ) 검사이다.[23] 시간이 지남에 따라 IQ 검사는 이민자, 군 신병, 구직자를 선별하는 데 사용되면서 더욱 널리 보급되었다.[24] 검사가 더욱 대중화됨에 따라 IQ 검사가 모든 인간이 가지고 있는 근본적이고 불변하는 속성을 측정한다는 믿음이 널리 퍼졌다.[23]

모든 사람이 지닌 근본적인 특성을 IQ가 측정한다는 생각을 촉진한 영향력 있는 이론은 일반 지능 또는 g 요인 이론이다.[25] g 요인은 개인의 다양한 인지 검사 점수 사이에서 관찰된 상관관계를 요약하는 구성개념이다.

오늘날 대부분의 심리학자들은 IQ가 특히 학업적 환경에서 성공하는 능력과 같은 인간 지능의 특정 측면을 측정한다는 데 동의한다.[26] 그러나 많은 심리학자들은 지능 전체를 측정하는 척도로서 IQ 검사의 타당성에 의문을 제기한다.[26][27]

IQ의 유전성에 대한 논쟁이 있는데, 즉 개인 간 IQ 검사 성적의 차이 중 어느 정도의 비율이 유전적 또는 환경적 요인에 의해 설명되는가에 대한 논쟁이다.[28][29] 과학적 합의는 유전학이 인종 집단 간 IQ 검사 성적의 평균 차이를 설명하지 않는다는 것이다.[30][31][32]

4. 2. IQ 점수와 학업 성취와의 상관 관계

여러 연구 결과는 IQ 점수와 학업 성취 사이에 상관관계가 있음을 보여준다. 일반적으로 IQ 점수가 높은 사람들은 교과목 성적, 표준화된 성취도 검사 성적이 좋고, 교육 기간이 더 길다.[131][132] 그러나 IQ 점수와 학업 성취 간의 상관관계를 해석할 때 다음과 같은 점을 고려해야 한다.

  • 지능과 학업 성취의 인과관계: IQ 점수가 높은 사람이 여러 과제를 잘 수행하는 경향이 있지만, 높은 성취가 전적으로 지능 때문이라고 단언할 수 없다. 지능 외에도 주위 동료, 강의 질, 가족의 자원, 또래 집단의 규준 등 다른 요인들도 과업 수행에 영향을 미친다.
  • IQ 점수와 학업 성취 관계의 불완전성: IQ 점수가 높아도 성취도가 낮거나, IQ 점수로 예측한 성취도보다 더 좋은 성취를 보이는 경우도 많다. IQ 검사는 일상적이거나 실제 세계의 과제보다는 전통적인 학업 과제 수행을 더 잘 예측한다.[133][134][135]
  • IQ 점수의 가변성: IQ 점수는 시간이 지남에 따라 변할 수 있으며, 특히 생애 초기에 검사했을 경우 더욱 그렇다.[136][137][138] 아동의 동기 수준이 높고 자주적 학습자일 경우나 성인이 활동을 자극하고 다양한 읽기 자료를 제공할 경우 IQ 점수와 다른 인지 검사 점수는 향상되는 경향이 있다.[139][140][141] 따라서 IQ 점수를 활용하여 먼 장래의 성취를 예측하는 것은 바람직하지 않다.


대부분의 심리학자들은 IQ가 특히 학업적 환경에서 성공하는 능력과 같은 인간 지능의 특정 측면을 측정한다는 데 동의한다.[26]

5. 지능 발달에서의 유전과 환경

지능은 유전적 요인과 환경적 요인의 상호작용에 의해 발달한다. 일란성 쌍둥이가 이란성 쌍둥이보다 IQ 점수가 유사하게 나타나는 등, 유전이 지능에 일부 영향을 준다는 것은 여러 심리학자들의 연구를 통해 밝혀졌다.[142][143] 반면, 환경적 요인 역시 지능에 긍정적 또는 부정적 영향을 미친다. 태아기 때 영양 상태가 부족하거나 임산부가 과도하게 음주를 하면 태아의 IQ 점수가 낮아질 수 있으며[147][148][149], 빈곤한 환경에서 자란 아동을 좋은 환경으로 옮기면 IQ 점수가 향상되기도 한다.[150][151][152]

유전과 환경은 서로 상호작용하며 지능 발달에 영향을 미친다.[158][159][160][161] 유전자가 제 기능을 하려면 환경적 지원이 필요하며, 유전적 요인은 환경에 따라 그 영향이 달라질 수 있다. 또한 인간은 자신의 유전적 능력에 맞는 환경을 찾는 경향이 있다.[164][165][166]

5. 1. 유전적 요인

많은 심리학자들의 연구에 따르면 유전은 지능에 일정 부분 영향을 준다. 예를 들어, 일란성 쌍둥이는 이란성 쌍둥이보다 IQ 점수가 유사하다. 이러한 현상은 일란성 쌍생아가 출생 직후 각기 다른 가정에 입양되어 다른 부모에게 양육되어도 마찬가지이다[142][143]. 그러나 이들이 지적 능력을 결정하는 단일한 IQ 유전자를 물려받았다는 의미는 아니다. 오히려 이들은 특정한 인지 능력과 재능에 영향을 미치는 여러 가지 다양한 특징들을 물려받았을 것이다[144][145][146].

유전과 환경이 각각 얼마만큼 지능에 영향을 미치는지에 대해서는 오랜 기간 논쟁이 있었다. 사실, 유전과 환경 요인은 결코 설명할 수 없는 방법으로 상호작용하여 인지발달과 지능에 영향을 미친다[158][159][160][161]. 먼저, 유전자가 충분히 기능을 하기 위해서는 환경적 지원이 필요하다. 영양 부족이나 자극이 매우 제한된 상태와 같이 극도로 빈곤한 환경에서 유전적 요인은 아동의 지적 성장에 거의 영향을 미치지 못하지만, 좋은 환경에서는 유전자가 유의미한 영향을 미칠 것이다[153][162][163]. 또, 유전적 요인은 환경에 따라 영향을 미칠 수도 있고 그렇지 않을 수도 있다. 예를 들어, 유전적으로 언어에 장애가 있는 일부 사람들은 독해 기술을 획득하기 위해 잘 짜여진 학습 환경이 필요하지만, 일반인들은 환경의 질에 크게 관계 없이 독해 기술을 습득할 수 있을 것이다. 마지막으로, 인간은 자신의 유전적 능력과 일치하는 환경적 조건을 찾는 경향이 있다[164][165][166]. 예를 들어, 유전적으로 추론 능력이 매우 우수한 사람은 고급 수학 강좌를 신청하고 그 강좌의 강의에 따라 그의 유전적 재능이 개발될 것이다. 그러나 평균적인 사람은 그러한 도전을 하지 않을 것이고, 그에 따라 수학적 기술을 계발할 기회가 적어질 것이다[167].

5. 2. 환경적 요인

환경적 요인은 지능에 긍정적이거나 부정적인 영향을 미친다. 태아기를 포함한 발달 초기 영양 상태 부족이나 임산부의 과도한 음주는 낮은 IQ 점수를 유도한다.[147][148][149] 방치되고 빈곤한 가정환경에서 양육된 아동을 영양 상태가 좋은 가정으로 옮겼을 때 IQ 점수가 15점 이상 향상되었다.[150][151][152] 아동의 기초적 인지 기술과 학업 기술 향상을 위해 계획된 장기간의 개입 프로그램 역시 효과적이며, 학교에 입학하는 것만으로도 IQ 점수가 긍정적으로 향상된다.[153][154] 연구자들은 전 세계적으로 사람들의 IQ 점수가 느리지만 꾸준히 향상되는 것을 발견하였는데, 이는 더 나은 영양 상태, 소규모 가족 구성원, 더 좋은 학교 교육, 인지적 자극 증가 등의 요인 때문일 것이다.[155][156][157]

유전과 환경이 지능에 미치는 영향에 대해서는 오랜 기간 논쟁이 있었다. 유전과 환경 요인은 복잡하게 상호작용하여 인지발달과 지능에 영향을 미친다.[158][159][160][161] 유전자가 충분히 기능하기 위해서는 환경적 지원이 필요하다. 영양 부족이나 자극이 제한된 환경에서는 유전적 요인이 아동의 지적 성장에 거의 영향을 미치지 못하지만, 좋은 환경에서는 유전자가 유의미한 영향을 미칠 수 있다.[153][162][163] 유전적 요인은 환경에 따라 다르게 작용할 수 있다. 예를 들어, 유전적으로 언어 장애가 있는 사람은 독해 기술 습득을 위해 잘 짜여진 학습 환경이 필요하지만, 일반인은 환경의 질과 관계없이 독해 기술을 습득할 수 있다. 또한, 인간은 자신의 유전적 능력과 일치하는 환경을 찾는 경향이 있다.[164][165][166] 유전적으로 추론 능력이 우수한 사람은 고급 수학 강좌를 신청하여 재능을 개발할 수 있지만, 평균적인 사람은 그러한 도전을 하지 않아 수학적 기술을 계발할 기회가 적을 수 있다.[167]

5. 3. 유전과 환경의 상호작용

많은 심리학자의 연구에 따르면 유전은 지능에 어느 정도 영향을 준다. 예를 들어, 일란성 쌍생아는 이란성 쌍생아보다 IQ 점수가 비슷한데, 이러한 현상은 일란성 쌍생아가 태어난 직후 서로 다른 가정에 입양되어 다른 부모에게 양육되어도 마찬가지이다.[142][143] 그러나 이들이 지적 능력을 결정하는 단일한 IQ 유전자를 물려받았다는 의미는 아니다. 오히려 이들은 특정한 인지 능력과 재능에 영향을 미치는 여러 가지 다양한 특징들을 물려받았을 것이다.[144][145][146]

환경적 요인 역시 지능에 긍정적 또는 부정적으로 영향을 미친다. 태아기를 포함해서 발달 초기의 영양 상태 부족이나 임산부의 과도한 음주는 낮은 IQ 점수를 유발한다.[147][148][149] 방치되고 빈곤한 가정환경에서 자란 아동을 영양 상태가 좋고 보살핌을 제공하는 가정으로 옮겼을 때 IQ 점수가 15점 이상 향상되었다.[150][151][152] 아동의 기초적 인지 기술과 학업 기술을 향상시키기 위해 계획된 장기간의 개입 프로그램 역시 효과적이다. 단지 학교에 입학하는 것만으로도 IQ 점수가 긍정적으로 향상된다.[153][154] 더욱이 연구자들은 전 세계적으로 사람들의 IQ 점수가 느리지만 꾸준히 향상되는 것을 발견하였는데, 이러한 경향은 더 나은 영양 상태, 소규모 가족 구성원, 더 좋은 학교 교육, 인지적 자극의 증가, 그리고 사람들의 환경 속에 있는 다른 증가 요인들 때문일 것이다.[155][156][157]

유전과 환경이 각각 얼마만큼 지능에 영향을 미치는지에 대해서는 오랜 기간 논쟁이 있었다. 사실, 유전과 환경 요인은 복잡하게 상호작용하여 인지 발달과 지능에 영향을 미친다.[158][159][160][161] 먼저, 유전자가 충분히 기능을 발휘하기 위해서는 환경적 지원이 필요하다. 영양 부족이나 자극이 매우 제한된 상태와 같이 극도로 빈곤한 환경에서 유전적 요인은 아동의 지적 성장에 거의 영향을 미치지 못하지만, 좋은 환경에서는 유전자가 유의미한 영향을 미칠 것이다.[153][162][163] 또, 유전적 요인은 환경에 따라 영향을 미칠 수도 있고 그렇지 않을 수도 있다. 예를 들어, 유전적으로 언어 장애가 있는 일부 사람들은 독해 기술을 습득하기 위해 잘 짜여진 학습 환경이 필요하지만, 일반인들은 환경의 질에 크게 관계없이 독해 기술을 습득할 수 있을 것이다. 마지막으로, 인간은 자신의 유전적 능력과 일치하는 환경적 조건을 찾는 경향이 있다.[164][165][166] 예를 들어, 유전적으로 추론 능력이 매우 뛰어난 사람은 고급 수학 강좌를 신청할 것이고 그 강좌의 강의에 따라 그의 유전적 재능이 개발될 것이다. 그러나 평균적인 사람은 그러한 도전을 하지 않을 것이고, 그에 따라 수학적 기술을 계발할 기회가 적어질 것이다.[167]

6. 지능에서의 문화와 인종의 다양성

문화와 인종에 따라 지능에 대한 관점과 지능이 발현되는 방식이 다를 수 있다는 점은 여러 연구를 통해 밝혀졌다.

브리티시컬럼비아 대학교의 심리학자 코렌은 여러 해 동안 100종이 넘는 견종 간 지능 차이를 조사한 결과, 그 차이가 매우 크다는 결론을 내렸다. 코렌의 연구에 따르면, 개 중에서는 보더콜리가 가장 지능이 높고, 푸들이 그 뒤를 이었다.

6. 1. 문화적 차이

역사적으로 미국에서 일부 인종 집단은 지능 검사에서 다른 인종 집단보다 평균적으로 더 좋은 수행을 보였다.[168][169] 대부분의 전문가들은 IQ에서 그러한 집단 간의 차이는 환경적 차이, 좀 더 구체적으로 말하자면 출산 전후의 영양에 영향을 미치는 경제적 여건, 지적 발달을 자극하는 도서와 장난감의 이동 가능성, 교육적 기회의 접근성 등의 차이에 있을 것이라는 데 동의한다.[168][170][171] 게다가 다양한 집단들 간에는 최근 IQ 점수가 평균적으로 비슷해지는 경향이 있는데, 이것은 환경적 여건이 다소 유사해지고 있다는 데서 원인을 찾아볼 수 있을 것이다.[148][172]

그러나 인종 집단 간에는 지능에 대한 관점이 다소 다르며, 그에 따라 계발시키는 지능의 영역 역시 다르다는 사실에 유의해야 한다. 대부분의 유럽계 성인들은 지능이 인간의 학업 성취와 성인의 직업적 성공에 영향을 미치는 주된 요인이라고 여긴다. 반면에 많은 아프리카계, 아시아계, 히스패닉계, 그리고 북미 원주민들은 지능에는 학업 기술은 물론 조화로운 대인관계 유지하기나 도전적인 과제를 성취하기 위해 효과적으로 협력하기 등과 같은 사회적 기술도 포함된다고 여긴다.[118][173][174][175] 아시아의 불교와 유교 사회에서는 강한 도덕적 가치 획득과 사회에 대한 의미 있는 기여를 지능에 포함시킨다.[78][109]

지능이 반영된 행동에는 문화적 차이 역시 존재한다. 예를 들어, 전통적인 지능 검사는 특정 검사 항목에 대한 속도를 중시한다. 정확하고 신속하게 반응한 아동이 높은 점수를 받는다. 그러나 일부 문화에서는 속도보다도 철저함에 가치를 두고 매우 신속하게 완성된 성취를 의심하는 경향이 있다.[175] 또 다른 예로 주류 서구 문화에서는 우수한 언어 기술을 높은 지능으로 간주한다. 그러나 모든 문화에서 그렇게 생각하는 것은 아니다. 많은 일본인과 퀘벡 북부의 이누이트 사람들은 말을 많이 하는 것을 미성숙하거나 지능이 낮은 것으로 해석한다.[109][176][177] 한 연구자가 퀘벡 북부의 이누이트 아동들이 다니는 학교의 교사에게 연령에 비해 언어 능력이 매우 우수한 아동에 대해 설명해 주라고 요구했을 때, 교사는 다음과 같이 답변하였다.

: 그 아이가 학습에 문제가 있다고 생각하시나요? 언어 능력이 우수한 아동 중에는 스스로 말을 멈출 수 있을 만큼 지능이 높지 않아요. 그들은 말을 언제 멈추어야 할지를 모르죠.[176]

교사는 교사 자신의 지능에 대한 관점이 다른 문화 출신의 학생과 가족이 생각하는 지능에 대한 관점과 차이가 있다는 것에 유의해야 하는 것이다.

6. 2. 인종 간 차이

역사적으로 미국에서 일부 인종집단은 지능검사에서 다른 인종 집단보다 평균적으로 더 좋은 수행을 보였다.[168][169] 대부분의 전문가들은 IQ 점수에서 그러한 집단 간의 차이는 환경적 차이, 좀 더 구체적으로 말하자면 출산 전후의 영양에 영향을 미치는 경제적 여건, 지적 발달을 자극하는 도서와 장난감의 이동 가능성, 교육적 기회의 접근성 등의 차이에 있을 것이라는 데 동의한다.[168][170][171] 게다가 다양한 집단들 간에는 최근 IQ점수가 평균적으로 비슷해지는 경향이 있는데, 이것은 환경적 여건이 다소 유사해지고 있다는 데서 원인을 찾아볼 수 있을 것이다.[148][172]

그러나 인종 집단 간에는 지능에 대한 관점이 다소 다르며, 그에 따라 계발시키는 지능의 영역 역시 다르다는 사실에 유의해야 한다. 대부분의 유럽계 성인들은 지능이 인간의 학업성취와 성인의 직업적 성공에 영향을 미치는 주된 요인이라고 여긴다. 반면에 많은 아프리카계, 아시아계, 히스패닉계, 그리고 북미 원주민들은 지능에는 학업 기술은 물론 조화로운 대인관계 유지하기나 도전적인 과제를 성취하기 위해 효과적으로 협력하기 등과 같은 사회적 기술도 포함된다고 여긴다.[118][173][174][175] 아시아의 불교와 유교 사회에서는 강한 도덕적 가치 획득과 사회에 대한 의미 있는 기여를 지능에 포함시킨다.[78][109]

지능이 반영된 행동에는 문화적 차이 역시 존재한다. 예를 들어, 전통적인 지능검사는 특정 검사 항목에 대한 속도를 중시한다. 정확하고 신속하게 반응한 아동이 높은 점수를 받는다. 그러나 일부 문화에서는 속도보다도 철저함에 가치를 두고 매우 신속하게 완성된 성취를 의심하는 경향이 있다.[175] 또 다른 예로 주류 서구 문화에서는 우수한 언어 기술을 높은 지능으로 간주한다. 그러나 모든 문화에서 그렇게 생각하는 것은 아니다. 많은 일본인과 퀘벡 북부의 이누이트 사람들은 말을 많이 하는 것을 미성숙하거나 지능이 낮은 것으로 해석한다.[109][176][177] 한 연구자가 퀘벡 북부의 이누이트 아동들이 다니는 학교의 교사에게 연령에 비해 언어 능력이 매우 우수한 아동에 대해 설명해 주라고 요구했을 때, 교사는 다음과 같이 답변하였다.

> 그 아이가 학습에 문제가 있다고 생각하시나요? 언어 능력이 우수한 아동 중에는 스스로 말을 멈출 수 있을 만큼 지능이 높지 않아요. 그들은 말을 언제 멈추어야 할지를 모르죠.[176]

교사는 교사 자신의 지능에 대한 관점이 다른 문화 출신의 학생과 가족이 생각하는 지능에 대한 관점과 차이가 있다는 것에 유의해야 하는 것이다.

델라웨어 대학교 사회학자 고드프레드슨은 20년간 IQ 테스트 결과를 분석하여 지능과 유전자 및 인종 간에 미미하지만 측정 가능한 상관관계가 있다고 주장했다. 생물학적 형제자매 간 평균 지능 차이는 12, 타인 간에는 17로, 2대 3의 비율이 나타났다. 그녀는 인종 간 유전적 차이가 지능 평균값의 차이를 가져온다고 주장하며, "인종이나 집단 내에서 IQ 평균값이 다르다. 백인의 IQ 평균을 100으로 하면, 유럽과 미국 내 흑인은 85, 히스패닉은 약 80, 아메리카 원주민도 비슷하며, 일본계와 중국계는 100보다 높고, 유대인은 110~115이다."라고 언급했다. 이러한 주장으로 인해 그녀는 인종차별주의자라는 비판을 받으며 논란을 일으켰지만, 본인은 이를 부인했다. 그녀를 비판하는 사람들은 인종 및 민족 간 소득 격차가 지능 검사의 숙련도나 학습 능력의 차이로 나타난 것일 뿐, 유전적 원인이 아니라고 주장한다.

7. 정서 지능, 사회적 지능, 도덕적 지능

정서 지능은 다른 사람들에게 감정을 이해하기 쉽게 전달하고 다른 사람들의 감정을 정확하게 읽는 능력으로 여겨진다.[33] 어떤 이론들은 높은 정서 지능이 정확성뿐만 아니라 감정의 생성과 처리 속도를 높이는 데에도 기여할 수 있다고 시사한다.[34] 또한, 높은 정서 지능은 감정을 관리하는 데 도움이 되며, 이는 문제 해결 능력에 유익하다. 정서 지능은 우리의 정신 건강에 중요하며 사회 지능과 관련이 있다.[33]

사회적 지능은 사회적 상황에서 타인과 자신의 사회적 신호와 동기를 이해하는 능력이다. 다른 유형의 지능과는 구별되는 것으로 여겨지지만, 정서 지능과는 관련이 있다. 사회적 지능은 우리가 어떻게 타인을 판단하고, 그 정확성은 어떠하며, 왜 사람들이 긍정적이거나 부정적인 사회적 성격을 지닌 것으로 여겨지는지에 초점을 맞춘 다른 연구들과 일치한다. 이러한 연구와 사회적 지능이 동일한 이론에서 비롯되는지, 아니면 이들 사이에 구별이 있는지에 대한 논쟁이 있으며, 일반적으로 두 가지 다른 사상의 흐름으로 여겨진다.[35]

도덕적 지능은 옳고 그름을 이해하고 옳다고 믿는 가치에 기반하여 행동하는 능력이다.[36] 이것은 감정 지능과 인지 지능 모두와는 독립적인, 별개의 지능 형태로 여겨진다.[37]

8. 동물 및 인공 지능

인간은 지능 연구의 주된 대상이었지만, 과학자들은 동물 지능 또는 동물 인지에 대한 연구도 진행해왔다. 동물 지능 연구자들은 문제 해결 능력뿐만 아니라 수리적 및 언어적 추론 능력 등 다양한 척도를 연구한다. 그러나 모든 종에 걸쳐 동일한 의미를 갖도록 지능을 정의하고, 종과 맥락에 걸쳐 정신적 능력을 정확하게 비교하는 척도를 조작화하는 데 어려움이 있다.[39]

볼프강 쾰러의 유인원 지능 연구나 스탠리 코렌의 저서 ''개의 지능''은 이 분야의 대표적인 연구 사례이다.[40] 침팬지, 보노보(특히 언어를 사용하는 칸지), 큰 유인원, 돌고래, 코끼리, 앵무새, 쥐, 까마귀 등은 지능 연구에서 특히 주목받는 비인간 동물이다.[41] 두족류 지능은 척추동물과는 신경계가 크게 다르지만, 상당한 지능을 가진 것으로 나타나 비교 연구에 중요한 자료를 제공한다. 포유류, 조류, 파충류, 어류, 절지동물도 각 종에 따라 다양한 수준의 지능을 보여준다.[42]

일반 지능 요인(g 요인)은 비인간 동물에게서도 관찰되었다.[43] 인지 능력과 지능은 인간을 위해 개발된 언어 중심 척도로는 측정할 수 없다. 대신 혁신, 습관 역전, 사회 학습, 신규성 반응 등에 중점을 둔 상호작용적이고 관찰적인 도구를 사용한다. 연구에 따르면 g 요인은 영장류 인지 능력 측정에서 개체 간 차이의 47%를, 쥐에서는 55~60%를 설명하며, 이는 인간의 g 요인으로 설명되는 IQ 분산(40~50%)과 유사하다.[44]

식물 또한 외부 및 내부 환경을 감지하고 모델링하며, 자기 보존과 번식을 위해 형태, 생리학 및 표현형을 조절하는 능력을 바탕으로 지능적인 존재로 분류되어야 한다는 주장이 제기되었다.[45][46] 그러나 지능은 지속적인 기억의 생성과 사용을 포함하는 것으로 일반적으로 이해되는데, 이는 "기계 학습"이 가능한 로봇의 인공 지능을 포함하지만, 많은 식물에서 관찰할 수 있는 순전히 자율적인 감각-반응 반응은 제외한다는 반론도 있다. 그럼에도 불구하고 식물은 자동화된 감각-운동 반응에만 국한되지 않고, 긍정적 및 부정적 경험을 식별하고 과거 경험으로부터 "학습"(기억 등록)할 수 있다. 또한 의사소통이 가능하고, 상황을 정확하게 계산하고, 정교한 비용-편익 분석을 사용하며, 다양한 환경 스트레스를 완화하고 제어하기 위해 엄격하게 제어된 행동을 취할 수 있다.[47][48][49]

인공 지능(AI) 연구자들은 기계가 보이는 지능을 포함하는 지능의 정의를 제안해 왔다. 지능형 에이전트는 환경을 인지하고 성공 가능성을 극대화하는 행동을 취하는 시스템으로 정의될 수 있다.[50] 카플란과 하인라인은 인공 지능을 "외부 데이터를 정확하게 해석하고, 그러한 데이터로부터 배우고, 유연한 적응을 통해 특정 목표와 과제를 달성하기 위해 그러한 학습을 사용하는 시스템의 능력"으로 정의한다.[51] 게임부터 단백질 접힘과 같은 실용적인 작업에 이르기까지 다양한 벤치마크에서 인공 지능의 발전을 보여줄 수 있다.[52] 기존의 AI는 때때로 "광범위한 작업을 수행하는 방법을 배우는 능력"으로 정의되는 일반 지능 측면에서 인간보다 뒤처진다.[53]

수학자 해그스트롬은 에이전트의 선호도에 따라 세계의 효율적인 교차 도메인 최적화 능력, 즉 "미래를 선호도 순위가 높은 가능성 영역으로 이끌어내는 능력"이라는 측면에서 지능을 정의한다. 이 최적화 프레임워크에서 딥 블루는 가리 카스파로프가 미래를 다른 곳으로 이끌려고 시도하는 데에도 불구하고 "이기는 것"으로 분류하는 가능성의 하위 공간으로 체스판의 미래를 "이끌어낼" 수 있는 능력을 가지고 있다.[54] 문헌을 조사한 후 후터와 레그는 지능을 "광범위한 환경에서 목표를 달성하는 에이전트의 능력"으로 정의한다.[55][56] 인지 능력은 때때로 1차원 매개변수로 측정되지만, 서로 다른 지적 작업에 능숙한 시스템을 비교하기 위해 "초곡면을 다차원 공간에서"로 나타낼 수도 있다.[57]

8. 1. 동물의 지능

돌을 사용하는 필리핀원숭이


인간은 지능 연구의 주된 대상이었지만, 과학자들은 동물 지능, 더 넓게는 동물 인지에 대한 연구도 진행해왔다. 이들은 특정 종의 정신적 능력을 연구하고 종 간의 능력을 비교하며, 문제 해결 능력뿐만 아니라 수리적, 언어적 추론 능력 등 다양한 척도를 연구한다. 그러나 모든 종에 걸쳐 동일한 의미를 갖도록 지능을 정의하고, 종과 맥락에 따라 정신적 능력을 정확하게 비교할 수 있는 척도를 조작화하는 데 어려움이 있다.[39]

볼프강 쾰러의 유인원 지능 연구나 스탠리 코렌의 저서 ''개의 지능''이 이 분야의 대표적인 연구 사례이다.[40] 침팬지, 보노보(특히 언어를 사용하는 칸지), 큰 유인원, 돌고래, 코끼리, 앵무새, 쥐, 까마귀 등은 지능 연구에서 특히 주목받는 비인간 동물이다.[41]

두족류 지능은 척추동물과는 신경계가 크게 다르지만, 상당한 지능을 가진 것으로 나타나 비교 연구에 중요한 자료를 제공한다. 포유류, 조류, 파충류, 어류, 절지동물도 각 종에 따라 다양한 수준의 지능을 보여준다.[42]

일반 지능 요인(g 요인)은 인간뿐만 아니라 비인간 동물에게서도 관찰된다.[43] 인지 능력과 지능은 인간을 위해 개발된 언어 중심 척도로는 측정할 수 없다. 대신 혁신, 습관 역전, 사회 학습, 신규성 반응 등에 중점을 둔 상호작용적이고 관찰적인 도구를 사용한다. 연구에 따르면 g 요인은 영장류 인지 능력 측정에서 개체 간 차이의 47%를, 쥐에서는 55~60%를 설명하며, 이는 인간의 g 요인으로 설명되는 IQ 분산(40~50%)과 유사하다.[44]

브리티시컬럼비아 대학교 심리학자 코렌은 100종이 넘는 견종 간 지능 차이를 조사하여 보더콜리가 가장 지능이 높고, 푸들이 그 뒤를 잇는다는 결론을 내렸다.

동물행동학에서는 선천적인 본능 행동이나 경험, 반복을 통한 학습 행동과 달리, 미래를 예측하고 판단하는 것으로 보이는 행동을 '지능에 의한 행동'으로 간주한다. 예를 들어, 동물과 먹이 사이에 울타리를 설치했을 때, 닭은 울타리에 계속 부딪히지만, 개는 좌우를 살펴 울타리 바깥으로 우회하는 모습을 보인다. 이는 개가 더 다각적인 사고 능력과 지능적인 판단력을 가졌음을 시사한다.

인간처럼 동물도 지능을 가졌다고 보는 관점은 다양하다. "지능이 높다"는 것의 의미가 모호하여 논의는 어렵지만, 다음과 같은 접근 방식이 존재한다.

  • 계산 능력 또는 숫자 개념 이해: 유인원이나 까마귀는 간단한 계산을 할 수 있다고 알려져 있다.
  • 기억력
  • 도구 사용 및 문제 해결 능력: 콘라트 로렌츠는 고등 포유류가 거짓말을 할 수 있다고 주장했다.[63] 예를 들어, 개는 주인이 돌아왔을 때 잘못 짖고는 이웃집 개를 향해 짖는 척하며 속이는 행동을 보일 수 있다. 고양이는 이러한 거짓말을 하지 않는데, 이는 고양이가 정직해서가 아니라 개가 고양이보다 지능이 높기 때문이라고 로렌츠는 설명한다. 그는 영장류의 거짓말 사례를 통해 그들이 거짓말의 의미를 알고 있다고 주장한다.

8. 2. 인공 지능 (Artificial Intelligence)

인공 지능을 연구하는 학자들은 기계가 보이는 지능을 포함하는 지능의 정의를 제안해 왔다. 지능형 에이전트는 환경을 인지하고 성공 가능성을 극대화하는 행동을 취하는 시스템으로 정의될 수 있다.[50] 카플란과 하인라인은 인공 지능을 "외부 데이터를 정확하게 해석하고, 그러한 데이터로부터 배우고, 유연한 적응을 통해 특정 목표와 과제를 달성하기 위해 그러한 학습을 사용하는 시스템의 능력"으로 정의한다.[51] 게임부터 단백질 접힘과 같은 실용적인 작업에 이르기까지 다양한 벤치마크에서 인공 지능의 발전을 보여줄 수 있다.[52] 기존의 AI는 때때로 "광범위한 작업을 수행하는 방법을 배우는 능력"으로 정의되는 일반 지능 측면에서 인간보다 뒤처진다.[53]

수학자 해그스트롬은 에이전트의 선호도에 따라 세계의 효율적인 교차 도메인 최적화 능력, 즉 더 간단히 말해 "미래를 선호도 순위가 높은 가능성 영역으로 이끌어내는 능력"이라는 측면에서 지능을 정의한다. 이 최적화 프레임워크에서 딥 블루는 가리 카스파로프가 미래를 다른 곳으로 이끌려고 시도하는 데에도 불구하고 "이기는 것"으로 분류하는 가능성의 하위 공간으로 체스판의 미래를 "이끌어낼" 수 있는 능력을 가지고 있다.[54] 문헌을 조사한 후 후터와 레그는 지능을 "광범위한 환경에서 목표를 달성하는 에이전트의 능력"으로 정의한다.[55][56] 인지 능력은 때때로 1차원 매개변수로 측정되지만, 서로 다른 지적 작업에 능숙한 시스템을 비교하기 위해 "초곡면을 다차원 공간에서"로 나타낼 수도 있다.[57]

계산 능력이 지능과 동일하다는 판단을 하는 사람들도 있다. 예를 들어 "까마귀는 한 자릿수 덧셈을 할 수 있을지도 모른다"는 말은 까마귀가 높은 지능을 가지고 있다는 것을 의미하는 표현이다. 실제로 계산은 인간에게 매우 어려운 지적 활동이다. 이를 대신하기 위해 계산기가 고안되었고, 수리논리학이 이론을 계산식으로 바꿈으로써 계산기가 지능으로 가는 길이라는 판단은 더욱 강해졌다. 그런 의미에서 전자계산기는 처음부터 인공지능 문제를 내포하고 있었다. 전자두뇌 또는 전뇌라는 표현조차 있다. 그러나 현재 전자계산기에 지능을 발견하는 사람은 없을 것이다.

더글러스 호프스태터는 그의 저서 『괴델, 에셔, 바흐』에서 인공지능의 발전에 대해 정리하면서, 인간의 정신 활동에서 이루어지는 것을 할 수 있는 프로그램이 만들어질 때마다 사람들은 그것이 "진정한 지능이 아니다"라는 것을 반복해서 발견해 왔다고 언급하며, 풍자적으로 "인공지능이란 그 시점에서 아직 달성되지 않은 것"이라고 말했다.

그러나 최근 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델의 등장으로 인공지능에 대한 평가가 바뀌고, "인간만이 할 수 있는 지적 활동이란 무엇인가?"라는 의문이 제기되었다. 인간 이상의 지식을 바탕으로 인간보다 빠른 속도로 일반적인 답변을 하는 인공지능은 지금까지 지능이 높은 직업으로 여겨졌던 화이트칼라 직업을 가장 많이 감소시킬 것으로 예상되었기 때문이다.

9. 누진 지체 현상

아동기에 지능 및 심리적, 정서적 발달에서 아동의 관심과 아동에 대한 안정적인 격려 등을 통한 보상교육 프로그램에서 누진 지체 현상은, 이러한 아동 발달에 있어서 사회와 가정의 심리학적인 배려가 중요하다는 것을 보여주고 있다고 알려져 있다.[178][179]

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