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지수 함수

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1. 개요

지수 함수는 자연로그의 역함수로, e^x로 표기하며, 실수의 함수로 항상 양수 값을 갖는다. 지수 함수는 여러 가지 방법으로 정의할 수 있으며, 극한, 거듭제곱 급수, 함수 방정식 등을 통해 정의될 수 있다. 지수 함수는 미분 가능하며, 도함수는 자기 자신과 같고, 로그 함수를 사용하여 정의할 수도 있다. 복소 지수 함수는 삼각 함수와 관련이 있으며, 행렬 지수 함수는 리 군과 리 대수 이론에서 중요한 역할을 한다. 지수 함수는 초월 함수이며, 계산 시에는 expm1 함수를 사용하여 정확도를 높일 수 있다.

2. 정의

a를 양의 상수, x를 모든 실수 값을 취하는 변수로 할 때, y=a^x로 주어지는 함수를 지수함수라고 한다. 예를 들어, 함수 f(x)=2^x는 지수함수이다. 자연로그역함수로 주어지는 지수함수는 \text{exp}(x) 또는 e^x와 같이 쓴다. 이때 e는 '자연로그의 밑'이라 한다. 지수함수 y=e^x 역시 그래프로 나타낼 수 있으며, 실수 x의 함수로서 그래프는 항상 양수이고, 왼쪽에서 오른쪽으로 증가한다. 이때 그래프는 x축과 만나지 않지만, x축에 점점 접근해간다.

''a''가 양의 실수, ''x''가 임의의 실수일 때, ''a''를 , ''x''를 지수로 하는 지수함수를 ''a''''x'' 로 쓴다. 특별히 지수가 자연수(혹은 유리수)일 때, 이 함수는 ''a''의 거듭제곱과 일치한다. 지수함수는 다음의 공리에 의해 정의된다.


  • ''a''''x''는 '''R'''에서 (0, ∞) 로의 연속사상이다.
  • ''a''0 = 1
  • ''a''''p''+''q'' = ''a''''p''''a''''q''


지수 함수는 여러 가지로 정의할 수 있으며, 서로 다른 본질을 가지고 있지만 모두 동등하다.

가장 간단한 정의 중 하나는 다음과 같다. 지수 함수는 자기 자신과 같은 미분 가능한 함수이며, 변수의 값이 0일 때 값이 1인 유일한 함수이다.

지수 함수는 자연로그역함수이다. 역함수 정리에 따르면 자연로그는 위 정의를 만족하는 역함수를 갖는다. 따라서 다음이 성립한다.

:\begin{align}

\ln (\exp x)&=x\\

\exp(\ln y)&=y

\end{align}

여기서 x는 모든 실수이고 y는 모든 양의 실수이다.
지수 함수는 거듭제곱 급수의 합이다.:[20][2]



\begin{align}\exp(x) &= 1+x+\frac{x^2}{2!}+ \frac{x^3}{3!}+\cdots\\

&=\sum_{n=0}^\infty \frac{x^n}{n!},\end{align}

여기서 n!n의 팩토리얼(처음 n개의 양의 정수의 곱)이다.
지수 함수는 다음과 같은 함수 방정식을 만족한다.:\exp(x+y)= \exp(x)\cdot \exp(y).
양의 실수 밑으로의 거듭제곱의 확장: b를 양의 실수라고 하자. 지수 함수와 자연로그는 서로의 역함수이므로 b=\exp(\ln b)이다. n이 정수라면, 로그의 함수 방정식은 다음을 의미한다.

b^n=\exp(\ln b^n)= \exp(n\ln b).

가장 오른쪽의 식은 n이 임의의 실수일 때 정의되므로, 이것은 모든 양의 실수 b와 모든 실수 x에 대해 b^x를 정의할 수 있게 해준다.

b^x=\exp(x\ln b).

특히, b가 오일러의 수 e=\exp(1)이면 \ln e=1(역함수)이고 따라서 e^x=\exp(x)이다. 이것은 지수 함수에 대한 두 가지 표기법의 동등성을 보여준다.
\exp(x)=\lim_{n\to\infty} \left(1+\frac xn\right)^n,

여기서 n은 정수값만 취한다.

빨간색 곡선이 지수 함수이다. 검은색 수평선은 녹색 수직선과 교차하는 지점을 나타냅니다.


지수 함수는 어떤 양이 현재 값에 비례하는 비율로 성장하거나 감소할 때마다 나타난다. 그러한 상황 중 하나가 복리이며, 사실 바로 이러한 관찰을 통해 1683년 야코프 베르누이[22] 이제는 e로 알려진 수

\lim_{n\to\infty}\left(1 + \frac{1}{n}\right)^{n}

를 발견했다.

지수 함수의 도함수(변화율)는 지수 함수 자체이다. 더 일반적으로, 변화율이 함수 자체에 ''비례하는'' 함수는 지수 함수로 표현될 수 있다. 이 도함수 특성은 지수 성장 또는 지수 감소를 야기한다.

지수 함수는 복소 평면에서 정함수로 확장된다. 오일러의 공식은 순허수 인수에서의 값을 삼각 함수와 관련짓는다. 지수 함수는 인수가 행렬이거나, 심지어 바나흐 대수 또는 리 대수의 원소인 경우에도 유사체를 갖는다.

3. 극한

함수 f(x)=a^x에서,


  • a>1일 때,

::\lim_{x \to \infty}f(x)=\infty, \lim_{x \to -\infty}f(x)=0

  • 0일 때,

::\lim_{x \to \infty}f(x)=0, \lim_{x \to -\infty}f(x)=\infty

  • a=1일 때,

::\lim_{x \to \infty}f(x)=1, \lim_{x \to -\infty}f(x)=1

a 의 지수 함수의 극한은 a 와 1 의 위치 관계에 따라 결정된다.

  • a > 1 이면 \lim_{x \to + \infty}a^x=+ \infty,\quad \lim_{x \to - \infty}a^x=0
  • a < 1 이면 \lim_{x \to + \infty}a^x=0,\quad \lim_{x \to - \infty}a^x=+\infty.

4. 미분

e를 밑으로 하는 지수 함수 ''e''''x''의 도함수는 ''e''''x'' 자신이 된다. 미분방정식 dy/dx = y의 특수해는 \exp(x)이다. 일반적인 지수함수 ''a''''x''의 도함수는 (\ln a)a^x = a^x \ln a가 된다.[22]

수학 및 과학에서 지수 함수의 중요성은 주로 그 자체의 도함수와 같고, x=0일 때 1과 같은 유일한 함수라는 성질에서 비롯된다. 즉,

\frac{d}{dx}e^x = e^x \quad\text{and}\quad e^0=1.이다.

일반적으로, 변화율이 함수 자체에 ''비례하는'' 함수는 지수 함수로 표현될 수 있다. 이 도함수 특성은 지수 성장 또는 지수 감소를 야기한다. 임의의 미분 가능한 함수 f에 대해 연쇄 법칙에 따라 다음이 성립한다.

\frac{d}{dx} e^{f(x)} = f'(x) e^{f(x)}.

밑 a의 지수 함수는 실수 전체 집합 R에서 무한히 미분 가능하며, 도함수는 다음과 같다.

\exp_a'(x)=\ln(a) \exp_a(x)

4. 1. 음함수 미분을 이용한 지수함수의 미분

y = a^x 라 하면, \ln y = \ln a^x = x\ln a이다. 양변을 x에 대해 미분하면, \frac{1}{y}\frac{dy}{dx} = \ln a \; \Rightarrow \frac{dy}{dx} = (\ln a ) y = (\ln a ) a^x이다.

5. 로그함수의 역함수로서의 정의

로그함수를 정적분으로 정의할 경우, 지수함수는 거듭제곱이 아닌 로그함수의 역함수로 정의된다.

자연로그는 다음과 같이 정의한다.

:\ln x=\int_{1}^{x} {1 \over t}\, dt

이때 y= \ln x는 강한 증가 함수이며 치역이 실수 전체이므로 역함수가 존재한다. 이 역함수를 y=\exp (x)라고 표기한다.

이 함수의 도함수는 역함수의 미분법에 의해

:{dy \over dx}={1 \over {dx \over dy}}={1 \over {1 \over y}}=y

즉, {d \over dx} \exp (x)= \exp (x)이다. 또한, \ln 1=0이므로, \exp (0)=1이다.

그리고 로그함수와의 역함수 관계를 이용하여 다음 등식이 성립함을 보일 수 있다.

:\exp (a+b)=\exp (a)\cdot \exp (b)

:\exp (a)=p, \exp (b)=q로 놓으면

:a=\ln p, b=\ln q이므로 로그의 성질에 의하여 a+b=\ln p+\ln q=\ln pq이다.

:따라서 \exp (a+b)=pq=\exp (a)\cdot\exp (b)가 성립한다.

로그함수 y=\ln x는 정의역 전체에서 연속 함수이므로 중간값 정리에 의하여 방정식 \ln x=1을 만족하는 해 x가 존재하며, 단사함수이므로 실수 x는 단 하나만 존재한다. 방정식 \ln x=1의 해를 x=e라 한다.

:\therefore \ln e=1, \exp (1)=e

이제 \exp (x)=e^x로 놓고 이것을 '''지수함수'''로 정의한다.

6. 그래프

함수의 그래프 y=e^x는 위로 향하고 있으며, x가 증가함에 따라 더욱 빠르게 증가한다.[1] 그래프는 항상 x축 위에 있지만, x가 크게 음수가 될수록 x축에 임의로 가까워진다. 따라서 x축은 수평 점근선이다. 방정식 \tfrac{d}{dx}e^x = e^x는 각 점에서 그래프의 접선기울기가 그 점에서의 높이(즉, y 좌표)와 같다는 것을 의미한다.

a 의 지수 함수는 실수 전체 집합 R에서 무한히 미분 가능하며, 도함수는 \exp_a'(x)=\ln(a) \exp_a(x) 를 만족한다.

지수 함수는 항상 양수이므로, 그 도함수의 부호\ln(a) 의 부호에 의해서만 결정된다. 따라서 지수 함수는 밑 a1 보다 클 때 엄밀히 단조 증가하고, 1 보다 작을 때는 엄밀히 단조 감소하며, a=1 일 때는 상수 함수 1 이다.

a 의 지수 함수의 극한은 a1 의 위치 관계에 따라 결정된다:


  • a > 1 이면 \lim_{x \to + \infty}a^x=+ \infty,\quad \lim_{x \to - \infty}a^x=0;
  • a < 1 이면 \lim_{x \to + \infty}a^x=0,\quad \lim_{x \to - \infty}a^x=+\infty.


지수 함수는 멱함수에 대해 +\infty 로 가는 극한에서 지수 함수가 더 빠르게 발산한다는 예측 가능한 거동을 보인다:

; 극한 비교 정리:

: 임의의 실수 a > 1b 에 대해 \lim_{x \to + \infty}\frac{a^x}{x^b}=+ \infty 가 성립한다.

지수 함수는 로그 볼록 함수(따라서 볼록)이면서 로그 오목 함수이다.

7. 지수 함수의 다양한 표현

지수 함수 f의 인수 x(실수 또는 복소수) 값은 a≡f(0), b≡f(1)/f(0), k≡f'(0)/f(0)일 때 다음과 같이 표현할 수 있다.


  • abx
  • aekx (k=ln b, b=ek)
  • \lim_{n\to\infty} a \sum_{i=0}^{i=n} (kx)^i /i\,!
  • \lim_{n\to\infty} a (1+kx/n)^n


지수 함수는 어떤 양이 현재 값에 비례하는 비율로 성장하거나 감소할 때 나타난다. 복리는 이러한 상황의 한 예시이며, 1683년 야코프 베르누이[22] 다음 수식을 발견했다.

\lim_{n\to\infty}\left(1 + \frac{1}{n}\right)^{n}

이 수는 현재 e로 알려져 있다. 이후 1697년 요한 베르누이는 지수 함수의 미적분을 연구했다.[22]

원금 1이 연이율 x로 매월 복리로 이자가 발생하면, 매달 발생하는 이자는 현재 값의 x/12배이므로, 매달 총액은 (1 + x/12)배가 된다. 연말의 값은 (1 + x/12)12가 된다. 이자가 매일 복리로 발생한다면, (1 + x/365)365가 된다. 1년 동안의 기간 수를 무한대로 늘리면 다음의 지수 함수의 극한 정의가 나타난다.

\exp x = \lim_{n\to\infty}\left(1 + \frac{x}{n}\right)^{n}

이는 레온하르트 오일러가 처음 제시했다.[21]

지수 함수는 기본적인 거듭제곱 항등식을 따른다.

\exp(x + y)

= \sum_{n=0}^{\infty} \frac{(x+y)^n}{n!}

= \sum_{n=0}^{\infty} \sum_{k=0}^n\frac{n!}{k! (n-k)!} \frac{x^k y^{n-k}}{n!}

= \sum_{k=0}^{\infty} \sum_{\ell=0}^{\infty} \frac{x^k y^\ell}{k! \ell!}

= \exp x \cdot \exp y\,.

이는 exp x에 대한 지수 표기법 ex를 정당화한다.

지수 함수의 도함수(변화율)는 지수 함수 자체이다. 변화율이 함수 자체에 비례하는 함수는 지수 함수로 표현될 수 있으며, 이는 지수 성장 또는 지수 감소를 야기한다.

지수 함수는 복소 평면에서 정함수로 확장된다. 오일러의 공식은 순허수 인수에서의 값을 삼각 함수와 관련짓는다. 지수 함수는 인수가 행렬이거나 바나흐 대수 또는 리 대수의 원소인 경우에도 유사체를 갖는다.

7. 1. 미분 가능한 함수


  • 모든 x, y에 대해 f(x+y) = f(x) f(y)를 만족하는 지수 함수 f (덧셈을 곱셈으로 변환; 로그 함수의 주요 성질과 반대: 곱셈을 덧셈으로 변환)는 f(0)=1이라는 조건과 동등하며, 일반적인 형태는 x\mapsto b^x이다. 때때로 10^x의 값을 x의 ''역로그'' 또는 ''역로그함수 값''이라고 한다.[13]
  • f(x)=f'(x) (함수가 자체 도함수와 동일)를 만족하는 지수 함수 f의 일반적인 형태는 x\mapsto a e^x이다.
  • f(0)=1f=f'를 만족하는 유일한 지수 함수를 '''지수 함수'''라고 하며, ''자연 지수 함수'' 또는 ''자연 역로그 함수''라고도 한다. 기호는 \exp이고, 일반적인 형태는 x\mapsto e^x 또는 x\mapsto \exp(x)이다.

7. 2. 자연로그의 역함수

자연로그역함수로 주어지는 지수함수는 \text{exp}(x) 또는 e^x와 같이 쓴다. 이때 e를 '자연로그의 밑'이라 한다. 지수함수 y=e^x는 그래프로 나타낼 수 있으며, 실변수 x의 함수로서 그래프는 항상 양수이고, 왼쪽에서 오른쪽으로 증가한다. 이때 그래프는 x축과 만나지 않지만, x축에 점점 접근해간다.[2]

자연로그는 다음과 같이 정의한다.

\ln x=\int_{1}^{x} {1 \over t}\, dt

이때 y= \ln x는 강한 증가 함수이며 치역이 실수 전체이므로 역함수가 존재한다. 이때의 역함수y=\exp (x)라고 표기한다.

이 함수의 도함수는 역함수의 미분에 의하여

{dy \over dx}={1 \over {dx \over dy}}={1 \over {1 \over y}}=y

즉, {d \over dx} \exp (x)= \exp (x)이다. 또한, \ln 1=0 이므로, \exp (0)=1이다.

로그함수와의 역함수 관계를 이용하면 다음 등식이 성립함을 보일 수 있다.

\exp (a+b)=\exp (a)\cdot \exp (b)

:\exp (a)=p, \exp (b)=q로 놓으면

:a=\ln p, b=\ln q이므로 로그의 성질에 의하여 a+b=\ln p+\ln q=\ln pq

:따라서 \exp (a+b)=pq=\exp (a)\cdot\exp (b)가 성립한다.

로그함수 y=\ln x는 정의역 전체에서 연속 함수이므로 중간값 정리에 의하여 방정식 \ln x=1을 만족하는 해 x가 존재하며, 단사함수이므로 실수 x는 단 하나만 존재한다. 방정식 \ln x=1의 해를 x=e라 한다.

\therefore \ln e=1, \exp (1)=e

이제 \exp (x)=e^x로 놓고 이것을 '''지수함수'''로 정의한다.

수학적 귀납법을 이용하면 x자연수일 때 \exp (x)=\underbrace{e\times e\times e\times\cdots e}_x임을 보일 수 있다.

역함수 정리에 따르면 자연로그는 위 정의를 만족하는 역함수를 갖는다. 이것이 존재성을 증명하는 첫 번째 방법이다. 따라서 다음이 성립한다.[2]

:\begin{align}

\ln (\exp x)&=x\\

\exp(\ln y)&=y

\end{align}

여기서 x는 모든 실수이고 y는 모든 양의 실수이다.

7. 3. 거듭제곱 급수



지수 함수는 다음과 같은 거듭제곱 급수의 합으로 나타낼 수 있다.[20][2]

:

\begin{align}\exp(x) &= 1+x+\frac{x^2}{2!}+ \frac{x^3}{3!}+\cdots\\

&=\sum_{n=0}^\infty \frac{x^n}{n!},\end{align}

여기서 n!n의 팩토리얼(처음 n개의 양의 정수의 곱)이다. 이 급수는 비율 검정에 따라 모든 x에 대해 절대 수렴한다. 따라서 합의 도함수는 항별 미분으로 계산할 수 있으며, 이것은 급수의 합이 지수함수의 정의를 만족함을 보여준다. 이것은 존재성을 증명하는 두 번째 방법이며, 부산물로 지수 함수가 모든 x에 대해 정의되고 모든 곳에서 매클로린 급수의 합임을 보여준다.

7. 4. 극한

함수 f(x)=a^x에서

a>1일 때 위 지수함수의 극한은 다음과 같다.

:\lim_{x \to \infty}f(x)=\infty, \lim_{x \to -\infty}f(x)=0

0일 때 위 지수함수의 극한은 다음과 같다.

:\lim_{x \to \infty}f(x)=0, \lim_{x \to -\infty}f(x)=\infty

그리고 a=1일 때 위 지수함수의 극한은 다음과 같다.

:\lim_{x \to \infty}f(x)=1, \lim_{x \to -\infty}f(x)=1

7. 5. 함수 방정식

자연로그역함수인 지수 함수는 다음과 같은 함수 방정식을 만족한다.[2]

:\exp(x+y)= \exp(x)\cdot \exp(y).

이는 유일성과 함수 f(x)=\exp(x+y)/\exp(y)가 위 정의를 만족한다는 사실에서 비롯된다. 0에서의 도함수가 1이고 함수가 연속 또는 단조인 경우 이 함수 방정식을 만족하는 함수는 지수 함수임을 증명할 수 있다.

모든 x, y에 대해 f(x+y) = f(x) f(y)를 만족하는 지수 함수 f는 덧셈을 곱셈으로 변환하며, 이는 로그 함수의 주요 성질(곱셈을 덧셈으로 변환)과 반대된다. f(0)=1이라는 조건과 동등하며 일반적인 형태는 x\mapsto b^x이다.[13]

실수 지수 함수는 ℝ에서 ℝ로의 항등적으로 영이 아닌 함수로서, 적어도 한 점에서 연속이고, 합을 곱으로 사상한다. 즉, 다음을 만족하는 임의의 함수를 말한다.

:f(u+v)=f(u)\times f(v)\quad(\forall u,v\in\mathbb{R})

이러한 함수 f는 어디서나 연속이고 엄밀히 양의 값을 가지며, 임의의 실수 a > 0에 대해 f(1) = a인 유일한 f를 '''밑 a에 대한 지수 함수'''라고 부른다.

바꿔 말하면, 이들 함수는 (\mathbb{R}, +)에서 (\mathbb{R}_{>0}, \times)로의 군 준동형 사상이며, 지수 함수 전체의 집합은 \mathbb{R}_{>0}f \mapsto f(1)을 통해 전단사 사상이다. 관계식

:f(u)=f\left(2\frac u2\right) =\left[ f\left(\frac u2\right)\right]^2

는 함수의 양의 값을 보장한다. 함수 방정식으로부터, 한 점에서 함수가 영이 아니면 임의의 점에서 영이 아님도 보장된다.

임의의 a > 0에 대해, 유리수 위에서 정의된 함수 f로서 위의 함수 방정식을 만족하고, 1에서 값 a를 가지는 함수의 존재와 유일성이 보장된다.

연속성의 증명 —그리고, ℚ의 ℝ에서의 조밀성에 의해— 위의 함수 방정식을 만족하고, 1에서 값 a를 취하며, 적어도 한 점에서 연속인 함수의 유일성이 보장된다. 그 존재성은 연속성에 의한 확장에서 얻어진다.

상수 함수 1 (이는 a = 1에 대응한다)를 제외한 이들 모든 함수 f : \mathbb{R} \rightarrow ]0, +\infty[가 전단사 사상임에 주목할 수 있다. 따라서 이들은 (\mathbb{R}, +)에서 (\mathbb{R}_{>0}, \times)로의 군 동형 사상을 제공한다.

그에 따라, f가 미분 가능하고 미분 방정식

:f'(x)=f'(0)\times f(x)\quad\text{단,}\quad f(0)=1

을 만족함을 보일 수 있다.

임의의 양의 실수 a, b와 임의의 실수 x, y에 대해 다음이 성립한다.

:

a^x = \exp( x \ln(a)) = e^{x \ln(a)},\quad

a^x = b^{x \log_b(a)},\quad

a^{xy} = (a^x)^y



함수 \exp_a: x \mapsto a^x(\mathbb{R}, +)에서 (\mathbb{R}_{>0}, \times)로의 아벨 군의 군 준동형이다.

:

a^{x + y} = a^xa^y,\quad

a^0 = 1,\quad

\frac1{a^x}=a^{-x}.



이러한 준동형 사상 \exp_a의 전체는, a \mapsto \exp_a를 통해 (\mathbb{R}_{>0}, \times)에 군 동형이다.

:

a^xb^x = (a b)^x,\quad

1^x=1,\quad

\frac1{a^x} = \left(\frac{1}{a} \right)^x,\quad

a^1 = a.



따라서 (\mathbb{R}, +)에도 동형이다(일매개변수군).

8. 일반 지수 함수

때때로 '지수 함수'는 지수에 인수가 포함된 모든 함수를 가리키는 이름으로 사용되기도 한다. 예를 들어 x\mapsto a^{2x+c^2}x\mapsto a^{x^2+2c}와 같은 함수를 지수 함수라고 부르기도 한다.[3] 하지만 이러한 용법은 심각한 단점이 있다.[4]

일반적인 지수 함수 f는 다음과 같은 (동등한) 조건을 만족한다.


  • 모든 u, v, d에 대해: f(u+d)/f(u) = f(v+d)/f(v) (정의역에서 '차이가 같은' 인수 쌍은 공역에서 '비율이 같은' 값 쌍에 매핑된다). 즉, 모든 d에 대해 f(x+d)/f(x)의 값은 x에 무관하다.[5][6][7][8]
  • 모든 u, v에 대해: f'(u)/f(u) = f'(v)/f(v). 즉, f'(x)/f(x)의 값은 x에 무관하다. 이 상수 값을 때때로 함수 f의 '속도 상수'라고 하며, 기호 k로 나타낸다.[9][10][11]
  • (f(u)/f(v))^{1/(u-v)}의 값은 uv에 무관하다. 즉, (f(x+d)/f(x))^{1/d}의 값은 xd에 무관하다. 이 상수 값을 함수 f의 '밑'이라고 한다.[12]


좁은 의미의 양의 실수 a에 대하여, 1 이상의 정수 n에 대해, a^nan개 곱한 것으로 정의할 수 있다.

:

\exp_a(n) = a^n := \underset{n \text{ factors}}{\underbrace{a\times a\times \cdots \times a}}



또한 a^0 := 1a^{-n} := \frac{1}{a^n}으로 정의한다. 이때, a^{n+m}=a^n \times a^m이 성립한다.

이러한 구성은 지수 함수적 성장 또는 지수 함수적 감쇠 현상에 자연스럽게 대응된다.

등비수열의 예시는 다음과 같다.

  • 예 1: 인구가 10년마다 30% 증가하는 상황을 가정하면, 1900년의 인구가 N일 때, 1910년, 1920년, … 의 인구는 N \times 1.3, N \times 1.3^2, … 와 같이 계산할 수 있으며, n 10년 후에는 N \times 1.3^n이 된다. 1890년, 1880년, … 의 인구는 N \times 1.3^{-1}, N \times 1.3^{-2}, … 가 된다.
  • 예 2: 탄소-14는 방사성 붕괴의 반감기 T = 5730년을 갖는다(즉, T년마다 방사성 입자의 수가 절반이 된다). 어떤 시점에서 측정한 방사성 입자의 수가 N이라면, n 주기 후에는 방사성 입자의 수는 N \times (1/2)^n밖에 없다.


2개의 측정 시점 "사이"에서의 인구나 방사성 입자의 수를 결정하는 것은 -제곱근을 통해 가능하다. 예를 들어 인구가 10년에 1.3배가 될 때, 1년마다 몇 배가 되는지를 결정하려면, q^{10} = 1.3을 만족하는 실수 q, 즉 q = \sqrt[10]{1.3} ( 1.3^{1/10}이라고도 쓴다)를 계산하면 된다.

비정수(유리수) r의 거듭제곱(유리수 거듭제곱) a^r은, \exp_a(1/q)=a^{1/q} = \sqrt[q] a,\exp_a(p/q)=a^{p/q} = (\sqrt[q] a)^p = \sqrt[q]{a^p}라는 "틈 메우기"를 하면 임의의 유리수에 대해서는 정의할 수 있다.

실수 x에 대한 a^x의 정의에는 연속성에 관한 논의를 사용한다. 즉, x에 한없이 가까운 유리수 p/q를 취하여, a^x의 값은 a^{p/q}의 극한으로 정의한다.

x \mapsto a^x

  • 함수이다.
  • 항등식 a^{x + y} = a^x \cdot a^y을 만족한다. 즉 합이 곱으로 사상된다.
  • 연속이다.
  • 로그 함수(이는 곱을 합으로 사상한다)의 역함수이다.
  • 미분 가능하며, 또한 도함수가 원함수에 비례한다.


지수 함수의 정의에는 여러 관점이 있으며, 합을 곱으로 매핑하는 대수적 성질, 도함수가 자신에 비례하는 미분적 성질, 지수 함수와 로그 함수의 관계 등에 기반한다.

9. 복소 지수 함수

복소 지수 함수는 실수 인수에 대한 멱급수 정의에서 실수 변수를 복소수로 대체하여 정의할 수 있다.

:\exp z := \sum_{k = 0}^\infty\frac{z^k}{k!}

또는, 실수 변수가 복소수로 대체된 실수 인수에 대한 극한 정의를 모델링하여 복소 지수 함수를 정의할 수도 있다.

:\exp z := \lim_{n\to\infty}\left(1+\frac{z}{n}\right)^n

멱급수 정의를 이용하면, 코시 곱을 통해 지수 함수의 곱셈 성질이 모든 복소수에 대해서도 성립함을 보일 수 있다.

:\exp(w+z)=\exp w\exp z \text { for all } w,z\in\mathbb{C}

복소 지수 함수의 정의는 삼각 함수를 복소 인수로 확장하는 정의로 이어진다. t영어가 실수일 때, 급수 정의는 다음과 같이 전개된다.

:\exp(it) = \left( 1-\frac{t^2}{2!}+\frac{t^4}{4!}-\frac{t^6}{6!}+\cdots \right) + i\left(t - \frac{t^3}{3!} + \frac{t^5}{5!} - \frac{t^7}{7!}+\cdots\right).

여기서 실수 부분과 허수 부분은 각각 cos t영어와 sin t영어의 급수 전개와 일치한다.

이러한 관계를 바탕으로 복소수 z에 대한 코사인 함수와 사인 함수는 다음과 같이 정의된다.[19]

:\begin{align}

& \cos z:= \frac{\exp(iz)+\exp(-iz)}{2} = \sum_{k=0}^\infty (-1)^k \frac{z^{2k}}{(2k)!}, \\[5pt]

\text{and } \quad & \sin z := \frac{\exp(iz)-\exp(-iz)}{2i} =\sum_{k=0}^\infty (-1)^k\frac{z^{2k+1}}{(2k+1)!}

\end{align}

이렇게 정의된 지수 함수, 코사인 함수, 사인 함수는 비율 판정법에 의해 무한한 수렴 반지름을 가지므로 정함수(즉, 복소 평면 전체에서 정칙)이다.

오일러 공식은 복소 지수 함수와 삼각 함수 사이의 관계를 나타낸다.

:\exp(iz)=\cos z+i\sin z \text { for all } z\in\mathbb{C}.[24]

복소 지수 함수는 주기 를 가지는 주기 함수이며, 다음 식이 성립한다.

:\exp(z+2\pi i k)=\exp z (단, 모든 , )

복소 평면에서 -2-2i부터 2+2i까지 그려진 지수 함수 e^z


↦ exp z의 복소 도표. 편각 는 다양한 색조로 표현되며, 어두운색에서 밝은 색으로의 전환은 절대값 가 오른쪽으로만 증가함을 보여준다. 같은 색조에 해당하는 주기적인 수평 띠는 ↦ exp z 가 의 허수 부분에서 주기적임을 나타낸다.

10. 행렬 지수 함수

행렬 지수 함수는 정사각 행렬에 대해 지수 함수의 멱급수 정의를 적용하여 정의한다.[21] 이는 리 군리 대수 이론에서 중요한 역할을 한다.

지수 함수의 멱급수 정의는 정방 행렬(이 경우 함수는 행렬 지수 함수라고 함)에 대해서, 그리고 더 일반적으로는 모든 단위를 갖는 바나흐 대수에서 의미가 있다. 이러한 설정에서 e^0 = 1이며, e^xB의 모든 x에 대해 역원 e^{-x}를 갖는 가역 원소이다. xy = yx인 경우 e^{x+y} = e^x e^y이지만, 이 항등식은 비가환적인 xy에 대해서는 성립하지 않을 수 있다.

몇 가지 대안적인 정의가 같은 함수를 이끌어낸다. 예를 들어, e^x는 다음과 같이 정의될 수 있다.

\lim_{n \to \infty} \left(1 + \frac{x}{n} \right)^n .

또는 e^xf_x(1)로 정의될 수 있는데, 여기서 f_x : \mathbb{R} \to B는 초기 조건 f_x(0) = 1을 갖는 미분 방정식 \frac{df_x}{dt}(t) = x f_x(t)의 해이다. 따라서 f_x(t) = e^{tx}\mathbb{R}의 모든 t에 대해 성립한다.

리 군 G 및 그에 관련된 리 대수 \mathfrak{g}가 주어지면, 지수 사상은 유사한 성질을 만족하는 \mathfrak{g} \mapsto G 사상이다. 사실, \mathbb{R}은 곱셈에 대한 모든 양의 실수의 리 군의 리 대수이기 때문에, 실수 인수에 대한 보통의 지수 함수는 리 대수 상황의 특수한 경우이다. 마찬가지로, 가역 n \times n 행렬의 리 군 GL(n, \mathbb{R})의 리 대수는 모든 n \times n 행렬의 공간인 M(n, \mathbb{R})이므로, 정방 행렬에 대한 지수 함수는 리 대수 지수 사상의 특수한 경우이다.

11. 초월성

함수 e|e영어''z''는 유리 함수환 \mathbb{C}(z)에 속하지 않는데, 복소수 계수를 갖는 두 다항식의 몫이 아니기 때문이다.

a|a영어1, ..., a|a영어''n''이 서로 다른 복소수일 때, e|e영어a|a영어1z|z영어, ..., e|e영어a|a영어''n''z|z영어\mathbb{C}(z) 위에서 일차 독립이며, 따라서 e|e영어''z''\mathbb{C}(z) 위에서 초월적이다.

12. 계산

x영어=0 근처의 인수를 계산할 때, 의 값을 직접 계산하는 expm1 함수를 사용하는 것이 유용할 수 있다. 이는 윌리엄 카한이 제안했다.[27][28] 예를 들어, 다음과 같은 테일러 급수를 사용할 수 있다.

e^x-1=x+\frac {x^2}2 + \frac{x^3}6+\cdots +\frac{x^n}{n!}+\cdots.

이 함수는 1979년 휴렛 패커드(Hewlett-Packard) HP-41C 계산기에 처음 구현되었으며, 여러 계산기, 운영 체제(예: 버클리 유닉스 4.3BSD[26]), 컴퓨터 대수 시스템, 프로그래밍 언어(예: C99) 등에서 제공된다.[25]

기저 외에도, IEEE 754-2008 표준은 2와 10을 기저로 하는 0 근처의 유사한 지수 함수로 과 을 정의한다.

로그에도 유사한 방법이 사용되었다(lnp1 참조).[18]

쌍곡선 탄젠트 항등식,

\operatorname{expm1} (x) = e^x - 1 = \frac{2 \tanh(x/2)}{1 - \tanh(x/2)},

은 를 구현하지 않는 시스템에서 작은 값에 대해 고정밀도 값을 제공한다.

참조

[1] 웹사이트 Exponential Function Reference https://www.mathsisf[...] 2020-08-28
[2] 웹사이트 Exponential Function https://mathworld.wo[...] 2020-08-28
[3] 서적 Lehrbuch der Differential- und Integralrechnung https://archive.org/[...] 1900
[4] 문서 (1) Every (positive) function f is exponential, for it can be written as x↦e^(ln f(x)). (2) The function x↦Σ_(i=0)^∞ x^n/n! is not exponential.
[5] 서적 Calculus 1 1998
[6] 웹사이트 What is the base of an exponential function? 2020
[7] 웹사이트 What makes exponential functions unique https://www.math.ksu[...]
[8] 웹사이트 Exponentialfunktionen https://www.mathebib[...]
[9] 서적 An Elementary Course of Infinitesimal Calculus https://archive.org/[...] 1919
[10] 서적 Differential Equations and Historical Notes https://horizons-200[...] 1972
[11] 웹사이트 Exponential growth and decay https://www.math.wpi[...]
[12] 문서 This defining condition is derivable from the usual way to describe an exponential function
[13] 서적 Plane and Spherical Trigonometry https://archive.org/[...] 1911
[14] 서적 Calculus 1 1998
[15] 서적 Divine Proportion 2005
[16] 서적 Cours d'Analyse Infinitésimale https://archive.org/[...] 1914
[17] 웹사이트 How to find the exponential curve between two generic points https://math.stackex[...] 2019
[18] 문서 A similar approach to reduce round-off errors of calculations for certain input values of trigonometric functions
[19] 서적 Principles of Mathematical Analysis https://archive.org/[...] McGraw-Hill 1976
[20] 서적 Real and complex analysis https://archive.org/[...] McGraw-Hill 1987
[21] 서적 e: the Story of a Number
[22] 웹사이트 The number e http://www-history.m[...] University of St Andrews, Scotland 2001-09
[23] 서적 Continued Fractions 2008
[24] 서적 Mathematical Analysis https://archive.org/[...] Addison Wesley 1974
[25] 웹사이트 Computation of expm1 = exp(x)−1 http://www.math.utah[...] Department of Mathematics, Center for Scientific Computing, University of Utah 2002-07-09
[26] 서적 The Mathematical-Function Computation Handbook - Programming Using the MathCW Portable Software Library Springer International Publishing AG 2017-08-22
[27] 서적 HP 48G Series – Advanced User's Reference Manual (AUR) http://www.hpcalc.or[...] Hewlett-Packard 1994-12
[28] 서적 HP 50g / 49g+ / 48gII graphing calculator advanced user's reference manual (AUR) http://www.hpcalc.or[...] Hewlett-Packard 2009-07-14
[29] 백과사전 McGraw-Hill Encyclopedia of Science & Technology McGraw-Hill 2007
[30] 서적 Modern Physics Harcourt Brace Jovanovich 1989
[31] 서적 Differential Equations with Applications and Historical Notes McGraw-Hill 1972
[32] 웹사이트 Intégrer pour mieux dériver http://megamaths.per[...]
[33] 웹사이트 exp(x) http://www.wolframal[...] 2018-05-07



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