세계 성별차 보고서

"오늘의AI위키"는 AI 기술로 일관성 있고 체계적인 최신 지식을 제공하는 혁신 플랫폼입니다.
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.

1. 개요

세계 성별차 보고서는 세계 경제 포럼에서 발표하는 보고서로, 건강, 교육, 경제, 정치 등 4가지 핵심 분야에서 성별 격차를 측정하여 국가별 순위를 매긴다. 지수는 0에서 1 사이 값으로, 1에 가까울수록 성 평등이 높음을 의미하며, 2006년부터 연도별 순위가 발표되고 있다. 아이슬란드는 2023년 보고서에서 1위를 차지했다. 한국은 2022년 기준 146개국 중 99위로, 정치적 권한 부여와 경제 참여 분야에서 낮은 점수를 보였다. 이 보고서는 성별 격차를 상대적으로 측정하여 여성의 삶의 질이 낮은 국가에서도 성별 격차가 작으면 높은 순위를 받을 수 있다는 한계와, 정치, 경제 분야의 지표 비중이 높아 여성의 건강, 안전, 인권 등을 충분히 반영하지 못한다는 비판을 받는다. 유엔 개발 계획의 성 불평등 지수(GII) 등 다른 성 불평등 지수와 비교되기도 한다.

세계 성별차 보고서
개요
유형지수
목적성별 격차 측정
발표 기관세계 경제 포럼 (WEF)
최초 발표2006년
측정 분야경제적 참여 및 기회
교육 수준
건강 및 생존
정치적 권한
상세 내용
평가 방법각국의 성별 격차를 지수화하여 순위 결정
점수 범위0 (완전 불평등) ~ 1 (완전 평등)
활용성 평등 정책 수립 및 개선, 사회적 인식 제고
관련 보고서
보고서 명칭세계 성별 격차 보고서 (Global Gender Gap Report)
보고서 내용각국의 성별 격차 지수 및 분석, 분야별 현황
참고 자료
관련 링크세계 경제 포럼 - 세계 성별 격차 보고서 2023
유럽 투자 은행 - 기후 변화에 대처하기 위해 더 많은 여성 리더가 필수적
세계 120위 "여성이 심하게 차별받는 나라, 일본"에서 남자보다 여자의 행복감이 높다는 아이러니 남성 우위 사회에서 남자가 저행복도의 이유
📚 더 읽어볼만한 페이지
  • 경제적 불평등을 소재로 한 책 - 국부론
  • 경제적 불평등을 소재로 한 책 - 권력 엘리트
    권력 엘리트는 C. 라이트 밀스가 1956년에 출간한 저서로, 미국 사회의 국가 안보, 경제, 정치 분야를 지배하는 소수의 엘리트 집단에 대한 분석을 담고 있으며, 이들은 메트로폴리탄 400, 유명인, 최고 경영자 등으로 분류된다.
  • 성평등 - 플래퍼
    플래퍼는 1920년대 미국에서 자유분방한 생활 방식을 추구하며 파격적인 패션과 문화를 즐기던 젊은 여성들을 지칭하며, 여성의 사회적 지위 변화에 영향을 미쳤으나 대공황으로 쇠퇴했다.
  • 성평등 - 혼성 화장실
    혼성 화장실은 성별 구분 없이 모든 사람이 이용 가능한 화장실로, 다양한 이용자에게 편의를 제공하고 공간 효율성을 높이는 데 기여하지만, 안전 문제, 프라이버시 침해, 문화적 거부감 등 논쟁이 있어 이를 해결하기 위한 설계 방식, 법률, 사회 문화적 논의가 진행 중이다.
  • 국기 - 중구 (부산광역시)
    부산광역시 중구는 부산의 중심지로, 과거 왜관이 위치했으며 부산부청과 부산시청이 있었고 현재는 교통의 요지이자 다양한 관광 명소를 보유하고 있다.
  • 국기 - 아시아
    아시아는 세계에서 가장 크고 인구가 많은 대륙으로, 유라시아 동쪽 4/5를 차지하며, 4대 문명 중 3개의 발원지이고 다양한 종교와 문화가 발전했으며 경제 성장과 분쟁을 동시에 겪고 있다.

2. 지수 산출 방법

세계 성 격차 지수는 성 불평등 상태를 측정하기 위해 건강, 교육, 경제, 정치의 4가지 핵심 분야에서 성별 격차를 계산하여 국가 순위를 매긴다.

지수를 만드는 데 사용되는 14개의 변수 중 13개는 국제 노동 기구, 유엔 개발 계획 및 세계 보건 기구와 같은 국제 기구의 공개적으로 사용 가능한 "확정 데이터" 지표에서 가져온 것이다.

4가지 핵심 분야는 다음과 같다.

* 경제 참여 및 기회 - 급여, 참여 수준 및 고숙련 고용 접근성에 대한 결과
* 교육 성취 - 기본적인 고등 교육 접근성에 대한 결과
* 정치적 권한 부여 - 의사 결정 구조에서의 대표성에 대한 결과
* 건강 및 생존 - 기대 수명 및 성비에 대한 결과. (남성 1,000명당 여성 출생이 더 적은 것으로 가정(남성 1,000명당 여성 944명). 여성이 남성보다 최소 6% 더 오래 산다면 동등성이 가정되나, 6% 미만인 경우 성별 격차로 간주)

각 분야별 세부 지표 및 가중치는 다음과 같다.

👆
좌우로 밀어서 보기
1. 경제 참여 및 기회
비율제한가중치
노동력 참여율1.00.1990.199
유사한 직무에 대한 임금 평등1.00.3100.310
추정 소득1.00.2210.221
입법자, 고위 관리자 및 관리자1.00.1490.149
전문직 및 기술직 종사자1.00.1210.121
2. 교육 성취
비율제한가중치
문맹률1.00.1910.191
초등 교육 등록률1.00.4590.459
중등 교육 등록률1.00.2290.229
고등 교육 등록률1.00.1210.121
3. 건강 및 생존
비율제한가중치
출생 시 성비0.9440.6930.654
건강 수명1.0600.3070.325
4. 정치적 권한 부여
비율제한가중치
여성 국회의원 비율1.00.3100.310
여성 장관 비율1.00.2470.247
여성 국가 원수 재임 기간1.00.4430.443


각 세부 지표별 점수는 0과 1 사이로, 1에 가까울수록 성 평등이 높음을 의미한다. 최종 성 격차 지수는 각 분야별 점수의 가중 평균으로 계산된다. 위의 표에서 제시된 가중치를 사용하여 4개 분야를 모두 더하면 3.980이 되고, 이를 4로 나누면 0.9949가 된다.

3. 연도별 순위

{| class="wikitable sortable"
! colspan=2 | 위치
! colspan="16" | 연도
|-
! 국가
! 지역
!2006
!2007
!2008
!2009
!2010
!2011
!2012
!2013
!2014
!2015
!2016
!2017
!2018
!2020
!2021
!2022
|-
| 아프가니스탄 || 남아시아 || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A
|N/A
|N/A
|N/A
|0.444
|0.435
|-
| 알바니아 || 유럽 || 0.6607 || 0.6685 || 0.6591 || 0.6601 || 0.6726 || 0.6748 || 0.6655 || 0.6412 || 0.6869 || 0.701 || 0.704
|0.728
|0.734
|0.769
|0.770
|0.787
|-
| 알제리 || 아프리카 || 0.6018 || 0.6068 || 0.6111 || 0.6119 || 0.6052 || 0.5991 || 0.6112 || 0.5966 || 0.6182 || 0.632 || 0.642
|0.629
|0.629
|0.634
|0.633
|0.602
|-
| 앙골라 || 아프리카 || 0.6039 || 0.6034 || 0.6032 || 0.6353 || 0.6712 || 0.6624 || N/A || 0.6659 || 0.6311 || 0.637 || 0.643
|0.640
|0.633
|0.660
|0.657
|0.638
|-
| 아르헨티나 || 남아메리카 || 0.6829 || 0.6982 || 0.7209 || 0.7211 || 0.7187 || 0.7236 || 0.7212 || 0.7195 || 0.7317 || 0.734 || 0.735
|0.732
|0.733
|0.746
|0.752
|0.756
|-
| 아르메니아 || 서아시아 || N/A || 0.6651 || 0.6677 || 0.6619 || 0.6669 || 0.6654 || 0.6636 || 0.6634 || 0.6622 || 0.668 || 0.669
|0.677
|0.678
|0.684
|0.673
|0.698
|-
| 오스트레일리아 || 오세아니아 || 0.7163 || 0.7204 || 0.7241 || 0.7282 || 0.7271 || 0.7291 || 0.7294 || 0.7390 || 0.7409 || 0.733 || 0.721
|0.731
|0.730
|0.731
|0.731
|0.738
|-
| 오스트리아 || 유럽 || 0.6986 || 0.7060 || 0.7153 || 0.7031 || 0.7091 || 0.7165 || 0.7391 || 0.7437 || 0.7266 || 0.733 || 0.716
|0.709
|0.718
|0.744
|0.777
|0.781
|-
| 아제르바이잔 || 서아시아 || N/A || 0.6781 || 0.6856 || 0.6626 || 0.6446 || 0.6577 || 0.6546 || 0.6582 || 0.6753 || 0.675 || 0.684
|0.676
|0.680
|0.687
|0.688
|0.687
|-
| 바하마 || 중앙아메리카 || N/A || N/A || N/A || 0.7179 || 0.7128 || 0.7340 || 0.7156 || 0.7128 || 0.7269 || 0.728 || 0.729
|0.743
|0.741
|0.720
|0.725
|N/A
|-
| 바레인 || 서아시아 || 0.5894 || 0.5931 || 0.5927 || 0.6136 || 0.6217 || 0.6232 || 0.6298 || 0.6334 || 0.6261 || 0.644 || 0.615
|0.632
|0.627
|0.629
|0.632
|0.632
|-
| 방글라데시 || 남아시아 || 0.6270 || 0.6314 || 0.6531 || 0.6526 || 0.6702 || 0.6812 || 0.6684 || 0.6848 || 0.6973 || 0.704 || 0.698
|0.719
|0.721
|0.726
|0.719
|0.714
|-
| 바베이도스 || 중앙아메리카 || N/A || N/A || 0.7188 || 0.7236 || 0.7176 || 0.7170 || 0.7232 || 0.7301 || 0.7289 || 0.744 || 0.739
|0.750
|0.753
|0.749
|0.769
|0.765
|-
| 벨라루스 || 유럽 || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || 0.734 || 0.737
|0.744
|0.747
|0.746
|0.758
|0.750
|-
| 벨기에 || 유럽 || 0.7078 || 0.7198 || 0.7163 || 0.7165 || 0.7509 || 0.7531 || 0.7652 || 0.7684 || 0.7809 || 0.753 || 0.745
|0.739
|0.738
|0.750
|0.789
|0.793
|-
| 벨리즈 || 중앙아메리카 || N/A || 0.6426 || 0.6610 || 0.6636 || 0.6536 || 0.6489 || 0.6465 || 0.6449 || 0.6701 || 0.668 || 0.676
|0.692
|0.662
|0.671
|0.699
|0.695
|-
| 베냉 || 아프리카 || 0.5780 || 0.5656 || 0.5582 || 0.5643 || 0.5719 || 0.5832 || 0.6258 || 0.5885 || N/A || 0.625 || 0.636
|0.652
|0.654
|0.658
|0.653
|0.612
|-
| 부탄 || 남아시아 || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || 0.6651 || 0.6364 || 0.646 || 0.642
|0.638
|0.638
|0.635
|0.639
|0.637
|-
| 볼리비아 || 남아메리카 || 0.6335 || 0.6574 || 0.6667 || 0.6693 || 0.6751 || 0.6862 || 0.7222 || 0.7340 || 0.7049 || 0.749 || 0.746
|0.758
|0.748
|0.734
|0.722
|0.734
|-
| 보스니아 헤르체고비나 || 유럽 || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A
|N/A
|N/A
|N/A
|0.713
|0.710
|-
| 보츠와나 || 아프리카 || 0.6897 || 0.6797 || 0.6839 || 0.7071 || 0.6876 || 0.6832 || 0.6744 || 0.6752 || 0.7129 || 0.710 || 0.715
|0.720
|0.715
|0.709
|0.716
|0.719
|-
| 브라질 || 남아메리카 || 0.6543 || 0.6637 || 0.6737 || 0.6695 || 0.6655 || 0.6679 || 0.6909 || 0.6949 || 0.6941 || 0.686 || 0.687
|0.684
|0.681
|0.691
|0.695
|0.696
|-
| 브루나이 || 동남아시아 || N/A || N/A || 0.6392 || 0.6524 || 0.6748 || 0.6787 || 0.6750 || 0.6730 || 0.6719 || 0.684 || 0.669
|0.671
|0.686
|0.686
|0.678
|0.680
|-
| 불가리아 || 유럽 || 0.6870 || 0.7085 || 0.7077 || 0.7072 || 0.6983 || 0.6987 || 0.7021 || 0.7097 || 0.7444 || 0.722 || 0.726
|0.756
|0.756
|0.727
|0.746
|0.740
|-
| 부르키나파소 || 아프리카 || 0.5854 || 0.5912 || 0.6029 || 0.6081 || 0.6162 || 0.6153 || 0.6455 || 0.6513 || 0.6500 || 0.651 || 0.64
|0.646
|0.629
|0.635
|0.651
|0.659
|-
| 부룬디 || 아프리카 || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || 0.7270 || 0.7338 || 0.7397 || 0.7565 || 0.748 || 0.768
|0.755
|0.741
|0.745
|0.769
|0.777
|-
| 캄보디아 || 동남아시아 || 0.6291 || 0.6353 || 0.6469 || 0.6410 || 0.6482 || 0.6464 || 0.6457 || 0.6509 || 0.6520 || 0.662 || 0.658
|0.676
|0.683
|0.694
|0.685
|0.690
|-
| 카메룬 || 아프리카 || 0.5865 || 0.5919 || 0.6017 || 0.6108 || 0.6110 || 0.6073 || 0.6291 || 0.6560 || N/A || 0.682 || 0.684
|0.689
|0.714
|0.686
|0.692
|0.692
|-
| 캐나다 || 북아메리카 || 0.7165 || 0.7198 || 0.7136 || 0.7196 || 0.7372 || 0.7407 || 0.7381 || 0.7425 || 0.7464 || 0.740 || 0.731
|0.769
|0.771
|0.772
|0.772
|0.772
|-
| 카보베르데 || 아프리카 || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || 0.7180 || 0.7122 || 0.7133 || 0.717 || 0.729
|0.686
|0.702
|0.725
|0.716
|0.736
|-
| 차드 || 아프리카 || 0.5247 || 0.5381 || 0.5290 || 0.5417 || 0.5330 || 0.5334 || 0.5594 || 0.5588 || 0.5764 || 0.580 || 0.587
|0.575
|0.580
|0.596
|0.593
|0.579
|-
| 칠레 || 남아메리카 || 0.6455 || 0.6482 || 0.6818 || 0.6884 || 0.7013 || 0.7030 || 0.6676 || 0.6670 || 0.6975 || 0.698 || 0.699
|0.704
|0.717
|0.723
|0.716
|0.736
|-
| 중국 || 동아시아 || 0.6561 || 0.6643 || 0.6878 || 0.6907 || 0.6881 || 0.6866 || 0.6853 || 0.6908 || 0.6830 || 0.682 || 0.676
|0.674
|0.673
|0.676
|0.682
|0.682
|-
| 콜롬비아 || 남아메리카 || 0.7049 || 0.7090 || 0.6944 || 0.6939 || 0.6927 || 0.6714 || 0.6901 || 0.7171 || 0.7122 || 0.725 || 0.727
|0.731
|0.729
|0.758
|0.725
|0.710
|-
| 코모로 || 아프리카 || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A
|N/A
|N/A
|N/A
|N/A
|0.631
|-
| 코스타리카 || 중앙아메리카 || 0.6936 || 0.7014 || 0.7111 || 0.7180 || 0.7194 || 0.7266 || 0.7225 || 0.7241 || 0.7165 || 0.732 || 0.736
|0.727
|0.749
|0.782
|0.786
|0.796
|-
| 코트디부아르 || 아프리카 || N/A || N/A || N/A || N/A || 0.5691 || 0.5773 || 0.5785 || 0.5814 || 0.5874 || 0.606 || 0.597
|0.611
|0.627
|0.606
|0.637
|0.632
|-
| 크로아티아 || 유럽 || 0.7145 || 0.7210 || 0.6967 || 0.6944 || 0.6939 || 0.7006 || 0.7053 || 0.7069 || 0.7075 || 0.708 || 0.7
|0.711
|0.712
|0.720
|0.733
|N/A
|-
| 쿠바 || 중앙아메리카 || N/A || 0.7169 || 0.7195 || 0.7176 || 0.7253 || 0.7394 || 0.7417 || 0.7540 || 0.7317 || 0.740 || 0.74
|0.745
|0.749
|0.746
|0.746
|N/A
|-
| 키프로스 || 서아시아 || 0.6430 || 0.6522 || 0.6694 || 0.6706 || 0.6642 || 0.6567 || 0.6732 || 0.6801 || 0.6741 || 0.671 || 0.684
|0.684
|0.684
|0.692
|0.707
|0.696
|-
| 체코 || 유럽 || 0.6712 || 0.6718 || 0.6770 || 0.6789 || 0.6850 || 0.6789 || 0.6767 || 0.6770 || 0.6737 || 0.687 || 0.69
|0.688
|0.693
|0.706
|0.711
|0.710
|-
| 콩고 민주 공화국 || 아프리카 || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A
|N/A
|N/A
|N/A
|0.576
|0.575
|-
| 덴마크 || 유럽 || 0.7462 || 0.7519 || 0.7538 || 0.7628 || 0.7719 || 0.7778 || 0.7777 || 0.7779 || 0.8025 || 0.767 || 0.754
|0.776
|0.778
|0.782
|0.768
|0.764
|-
| 도미니카 공화국 || 중앙아메리카 || 0.6639 || 0.6705 || 0.6744 || 0.6859 || 0.6774 || 0.6682 || 0.6659 || 0.6867 || 0.6906 || 0.686 || 0.676
|0.697
|0.701
|0.700
|0.699
|0.703
|-
| 에콰도르 || 남아메리카 || 0.6433 || 0.6881 || 0.7091 || 0.7220 || 0.7072 || 0.7035 || 0.7206 || 0.7389 || 0.7455 || 0.738 || 0.726
|0.724
|0.729
|0.729
|0.739
|0.743
|-
| 이집트 || 아프리카 || 0.5786 || 0.5809 || 0.5832 || 0.5862 || 0.5899 || 0.5933 || 0.5975 || 0.5935 || 0.6064 || 0.599 || 0.614
|0.608
|0.614
|0.629
|0.639
|0.635
|-
| 엘살바도르 || 중앙아메리카 || 0.6837 || 0.6853 || 0.6875 || 0.6939 || 0.6596 || 0.6567 || 0.6630 || 0.6609 || 0.6863 || 0.706 || 0.702
|0.705
|0.690
|0.706
|0.738
|0.727
|-
| 에스토니아 || 유럽 || 0.6944 || 0.7008 || 0.7076 || 0.7094 || 0.7018 || 0.6983 || 0.6977 || 0.6997 || 0.7017 || 0.749 || 0.747
|0.731
|0.734
|0.751
|0.733
|0.733
|-
| 에스와티니|| 아프리카 || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || 0.670 || 0.665
|0.670
|N/A
|N/A
|0.729
|0.728
|-
| 에티오피아 || 아프리카 || 0.5946 || 0.5991 || 0.5867 || 0.5948 || 0.6019 || 0.6136 || 0.6200 || 0.6198 || 0.6144 || 0.640 || 0.662
|0.656
|0.656
|0.705
|0.691
|0.710
|-
| 피지 || 오세아니아 || N/A || N/A || N/A || 0.6414 || 0.6256 || 0.6255 || 0.6285 || 0.6286 || 0.6286 || 0.645 || N/A
|N/A
|0.669
|0.678
|0.674
|0.676
|-
| 핀란드 || 유럽 || 0.7958 || 0.8044 || 0.8195 || 0.8252 || 0.8260 || 0.8383 || 0.8451 || 0.8421 || 0.8453 || 0.850 || 0.845
|0.823
|0.821
|0.832
|0.861
|0.860
|-
| 프랑스 || 유럽 || 0.6520 || 0.6824 || 0.7341 || 0.7331 || 0.7025 || 0.7018 || 0.6984 || 0.7089 || 0.7588 || 0.761 || 0.755
|0.778
|0.779
|0.781
|0.784
|0.791
|-
| 감비아 || 아프리카 || 0.6448 || 0.6421 || 0.6622 || 0.6752 || 0.6762 || 0.6763 || 0.6630 || N/A || N/A || 0.674 || 0.667
|0.649
|0.642
|0.628
|0.644
|0.641
|-
| 조지아 || 서아시아 || 0.6700 || 0.6665 || 0.6654 || 0.6680 || 0.6598 || 0.6624 || 0.6691 || 0.6750 || 0.6855 || 0.687 || 0.681
|0.679
|0.677
|0.708
|0.732
|0.731
|-
| 독일 || 유럽 || 0.7524 || 0.7618 || 0.7394 || 0.7449 || 0.7530 || 0.7590 || 0.7629 || 0.7583 || 0.7780 || 0.779 || 0.766
|0.778
|0.776
|0.787
|0.796
|0.801
|-
| 가나 || 아프리카 || 0.6653 || 0.6725 || 0.6679 || 0.6704 || 0.6782 || 0.6811 || 0.6778 || 0.6811 || 0.6661 || 0.704 || 0.705
|0.695
|0.688
|0.673
|0.666
|0.672
|-
| 그리스 || 유럽 || 0.6540 || 0.6648 || 0.6727 || 0.6662 || 0.6908 || 0.6916 || 0.6716 || 0.6782 || 0.6784 || 0.685 || 0.68
|0.692
|0.696
|0.701
|0.689
|0.689
|-
| 과테말라 || 중앙아메리카 || 0.6067 || 0.6144 || 0.6072 || 0.6209 || 0.6238 || 0.6229 || 0.6260 || 0.6304 || 0.6821 || 0.667 || 0.666
|0.667
|0.668
|0.666
|0.655
|0.664
|-
| 기니 || 아프리카 || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || N/A || 0.618 || 0.64
|0.659
|0.656
|0.642
|0.660
|0.647
|-
| 가이아나 || 남아메리카 || N/A || N/A || N/A || 0.7108 || 0.7090 || 0.7084 || 0.7119 || 0.7085 || 0.7010 || 0.702 || N/A
|N/A
|N/A
|N/A
|0.728
|0.752
|-
| 온두라스 || 중앙아메리카 || 0.6483 || 0.6661 || 0.6960 || 0.6893 || 0.6927 || 0.6945 || 0.6763 || 0.6773 || 0.6935 || 0.688 || 0.69
|0.711
|0.706
|0.722
|0.716
|0.705
|-
| 헝가리 || 유럽 || 0.6698 || 0.6731 || 0.6867 || 0.6879 || 0.6720 || 0.6642 || 0.6718 || 0.6742 || 0.6759 || 0.672 || 0.669
|0.670
|0.674
|0.677
|0.688
|0.699
|-
| 아이슬란드 || 유럽 || 0.7813 || 0.7836 || 0.7999 || 0.8276 || 0.8496 || 0.8530 || 0.8

3.1. 대륙별 상하위 국가 (아시아)

2009년 기준 아시아 지역의 상위 5개국과 하위 5개국의 순위 및 점수는 다음과 같다.

5대 최상위 국가

👆
좌우로 밀어서 보기
순위나라GGI
2009 데이터2008 데이터와 변동
1필리핀0.7579
증가
+0.0011
2스리랑카0.7402
증가
+0.0031
30.7221
증가
+0.0172
4태국0.6907
감소
-0.0010
5중국0.6907
증가
+0.0029


5대 최하위 국가
👆
좌우로 밀어서 보기
순위국가GGI
2007 데이터2006 데이터 변동
1파키스탄0.5458
감소
-0.0091
2대한민국0.6146
증가
+0.0008
3인도0.6151
증가
+0.0091
40.6213
증가
+0.0271
5캄보디아0.6410
감소
-0.0059

4. 한국의 순위 및 현황

{{lang에서 발행하는 『세계 성 격차 보고서 2022』에 따르면, 한국은 146개국 중 99위를 기록하여 OECD 국가 중 최하위권에 속한다. 특히 정치적 권한 부여 분야는 139위, 경제 참여 및 기회 분야는 121위로 매우 낮은 점수를 받았다. 반면 교육 분야에서는 1위를 기록했지만, 건강 및 생존 분야는 63위로 평균 수준이다.

원문에는 일본의 데이터가 표 형태로 제시되어 있으나, 이 섹션은 한국의 순위 및 현황을 다루므로 해당 표는 생략한다.

5. 비판 및 논란

세계 성 격차 지수는 남녀 간의 '상대적' 격차를 측정하므로, 여성의 삶의 질이 전반적으로 낮은 국가에서도 성별 격차가 작으면 높은 순위를 받을 수 있다는 한계가 있다. 예를 들어 르완다, 니카라과와 같은 개발도상국이 상위권에 랭크되는 현상은 이러한 한계를 보여준다. 르완다의 경우 남성의 실업률이 높고 빈곤한 남성이 여성이 출산하면 가족을 버리는 경우가 많아 도시 빈곤층에서 일하는 싱글맘의 비율이 높아지고 있는데, 이는 '여성의 사회 진출'이라는 지표와 실제 현실 간의 괴리를 보여준다.

또한, 정치, 경제 분야의 지표 비중이 높아 여성의 건강, 안전, 인권 등의 측면을 충분히 반영하지 못한다는 지적도 있다. 쓰쓰이 준야는 자영업, 농업 중심의 아프리카 국가들에서는 여성의 노동력 참가율이 높게 나타나지만, 이러한 섹터에서 여성의 입지가 취약한 경우가 많다는 점이 지수에 반영되지 않는다고 지적한다.

유엔 개발 계획(UNDP)의 성 불평등 지수(GII)와 비교했을 때, 일본의 순위가 크게 차이나는 현상도 비판의 대상이다. 세계 성별차 보고서에서 일본은 121위로 낮은 순위를 기록했지만, 성 불평등 지수에서는 24위로 높은 순위를 기록하여 상반된 결과가 나타난다. 이는 세계 성별차 보고서가 정치, 경제 분야의 비중이 높은 반면, 성 불평등 지수는 모성 사망률, 미성년 출산율 등 안전한 출산 환경을 중시하기 때문이다.

세계 성별차 보고서의 성 격차 지수는 상한 제한 값이 0.9949인데, 이는 여성 대 남성 비율 및 남성 대 여성 비율에 해당한다는 점이 비판받는다. 또한, 남성이 뒤처지는 특정 문제(예: 위험한 직업에서의 업무 위험)는 무시된다는 점도 문제점으로 지적된다.

6. 다른 성 불평등 지수

유엔 개발 계획(UNDP)이 『인간 개발 보고서』에서 발표하는 성별 격차를 측정하는 주요 국제 지수는 다음과 같다.

400x400픽셀
400x400픽셀


* 성별 불평등 지수(Gender Inequality Index: GII) - 국가의 인간 개발 성과가 남녀 간의 불평등으로 인해 얼마나 저해되는지를 나타내는 지표이다. 모성 사망률, 국회의원 여성 비율, 중등 교육 이상을 받은 사람의 비율(남녀별) 등을 기반으로 한다. 2009년까지는 성별 권한 척도(gender empowerment measure: GEM)였다。 2024년 기준 일본의 순위는 193개국 중 22위이다(2024년 3월 13일 발표)

1~5로 그룹화되어 있으며, Group1이 가장 평등에 가깝고, 5는 격차가 가장 큼 (2018년도 데이터)
1~5로 그룹화되어 있으며, Group1이 가장 평등에 가깝고, 5는 격차가 가장 큼 (2018년도 데이터)


* 성별 개발 지수 (Gender-related Development Index: GDI)는 건강, 지식, 생활 수준에서의 여성과 남성의 격차를 측정한 3가지 지표를 통해 인간 개발 성과에서의 성 불평등을 비교한다. 2024년 기준 일본의 순위는 193개국 중 92위이다(2024년 3월 13일 발표)