부패 인식 지수
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
1. 개요
부패 인식 지수(CPI)는 국가별 부패 수준에 대한 인식을 나타내는 지표이다. 국제투명성기구(Transparency International)에서 1995년부터 발표하며, 전문가와 기업인 등의 평가를 기반으로 0(매우 부패함)에서 100(매우 청렴함)까지의 점수로 산출된다. 2012년 이후에는 소스 데이터 선택, 재조정, 집계, 불확실성 측정을 거쳐 계산되며, 연도별 순위와 점수가 발표된다. CPI는 암시장 활동, 규제, 1인당 실질 국내총생산과 상관관계를 보이며, 경제 성장, 외국인 투자율 등과도 관련이 있다. 하지만 실제 부패 수준이 아닌 인식에 기반하며, 설문 대상의 제한, 단일 점수 제공, 초국가적 부패 미반영 등의 한계를 지닌다.
더 읽어볼만한 페이지
- 부정부패 - 검은 안개 사건 (정계)
검은 안개 사건은 1966년 일본 정계에서 발생한 일련의 부정부패 사건들로, 상림산 영길 방위청 장관의 공사혼동, 아라후네 세이주로 운수대신의 급행 정차 압력 행사, 공화제당의 부정 융자 사건, 마쓰노 요리조 농림대신의 공금 유용 시도, 야마구치 기쿠이치로 중의원 의장의 주례 논란, 그리고 다나카 쇼지 중의원 의원의 국유지 매각 사건과 후카야 공업단지 이중 매매 사기 사건 등을 포함하며 일본 사회에 큰 충격을 주고 정치 개혁 요구를 불러일으킨 부정부패 사례이다. - 부정부패 - 옷로비 사건
옷로비 사건은 1999년 신동아 그룹 회장의 아내가 법무부 장관의 아내에게 고가 옷을 제공하려 한 의혹으로 시작되어 특별검사 임명, 법무부 장관 사임, 위증 혐의 유죄 판결 등으로 이어진 사건이다. - 국제 순위 - V-Dem 민주주의 지수
V-Dem 민주주의 지수는 민주주의 다양성 연구소에서 발표하는 지표로, 선거, 자유, 참여, 숙의, 평등 민주주의 등 다섯 가지 핵심 지수를 포함하여 민주주의의 다양한 측면을 측정한다. - 국제 순위 - 세계 언론 자유 지수
세계 언론 자유 지수는 국경 없는 기자회에서 발표하는 보고서로, 각국의 언론 자유 수준을 평가하고 순위를 매기며, 설문 조사와 데이터 결합을 통해 산출되고 정치, 법 등 5가지 범주를 기준으로 평가하여 점수가 높을수록 언론 자유도가 높다.
| 부패 인식 지수 | |
|---|---|
| 개요 | |
| 지수 명칭 | 부패인식지수 |
| 영어 명칭 | Corruption Perceptions Index (CPI) |
| 설명 | 공공 부문에서의 인지된 부패 수준을 측정한 지표 |
| 세부 정보 | |
| 주관 기관 | 국제투명성기구 |
| 평가 대상 | 각 국가의 공공 부문 |
| 측정 기준 | 전문가 및 기업인을 대상으로 설문 조사 |
| 점수 범위 | 0점(매우 부패) ~ 100점(매우 깨끗) |
| 발표 시기 | 매년 초 |
| 평가 방법 | 다양한 데이터 출처를 기반으로 종합 평가 |
| 데이터 출처 | 투명성 국제기구 자료 참고 |
| 역사 | 1995년부터 발표 시작 |
| 활용 | |
| 활용 | 국가별 부패 수준 비교 및 개선 노력 촉구 |
| 참고 사항 | 부패 '인식' 지수이며, 실제 부패 정도와는 차이 있을 수 있음. |
2. 산출 방법
2012년부터 부패인식지수는 다음 네 단계를 거쳐 계산되고 있으며, 시간 경과에 따른 비교를 용이하게 하기 위해 방법론이 수정되었다.[6]
투명성기구 (Transparency International)에서 매년 발표하는 부패 인식 지수(CPI)의 연도별 순위는 다음과 같다. 이 지수는 각국의 공공 부문이 얼마나 부패했는지에 대한 인식을 0점(매우 부패)부터 100점(매우 깨끗)까지의 점수로 나타낸다.
1. 소스 데이터 선택: 다양한 공공 부문 부패 관행(예: 뇌물, 공금 유용, 사익을 위한 공직 남용, 연고주의, 국가 포획)에 대한 전문가 및 기업 리더의 평가를 포착한다.
2. 소스 데이터 재조정: 모든 데이터 포인트를 0-100 척도로 변환하는 표준화를 수행한다. (0은 가장 부패, 100은 가장 깨끗함)
3. 재조정된 데이터 집계: 기준 연도 데이터를 기반으로 각 데이터 소스의 평균과 표준 편차를 계산하고, 표준화된 z-점수를 계산한다. 이 점수를 다시 0-100 척도로 변환한다.
4. 불확실성 측정 보고: 표준 오차와 신뢰 구간을 제공하여 데이터 소스 내 변동성을 반영한다.
2012년부터 부패 인식 지수(CPI)는 12개 기관의 13개의 서로 다른 설문 조사 및 평가를 고려한다.[5] CPI에 포함되려면 최소 3개의 출처에서 국가를 평가해야 한다.[6]
국제투명성기구는 파사우 대학교의 요한 그라프 람스도르프에게 CPI 제작을 의뢰했다.[8]
투명성 재팬의 FAQ[64]에서는, 왜 지수를 "인식"만으로 내는가에 대해 다음과 같이 설명한다.
> 국가의 부패 수준을 실증적인 데이터를 기반으로 비교하는 것은 불가능하다. 예를 들어 기소나 재판의 통계 건수로 비교하려 한다면, 그것은 실태를 반영한 것이 아니다. 이는 부패를 폭로하는 검찰, 법원, 그리고 미디어의 질적 수준을 반영하는 것이다. 실제로 실무 등에서 부패 현장에 직면하고 있는 사람들의 경험과 인식을 바탕으로 국가별 비교 데이터를 내는 수밖에 없다.
또한, 조사 대상에 "일반 시민"이 아닌, 비즈니스맨과 전문가를 선택한 이유는 다음과 같다.
> 그들이, 이른바 소액의 부정부패보다, 정치 자금, 담합 등 거액의 부패를 더 잘 알고 있기 때문이다. 표면적인 부패뿐만 아니라, 어둠 속에 숨겨진 부패를 포함하여, 그 나라의 상태를 보다 객관적으로 파악하려 하기 때문이다.
3. 연도별 순위
점수 부패가 적다고 인식됨 부패했다고 인식됨 99–90 89–80 79–70 69–60 59–50 49–40 39-30 29–20 19–10 9–0
2012년부터 2023년까지 부패 인식 지수는 아래 표와 같다.[28]
{| class="wikitable sortable" style="text-align:center;font-size:80%"
|+ 부패 인식 지수[65]
|-
! rowspan=2 | #
! rowspan=2 style="min-width:5em" | 국가 또는 지역
! colspan=2 | 2023[29]
! colspan=2 | 2022[30]
! colspan=2 | 2021[31]
! colspan=2 | 2020[32]
! colspan=2 | 2019[34]
! colspan=2 | 2018[35]
! colspan=2 | 2017[36]
! colspan=2 | 2016[37]
! colspan=2 | 2015[38]
! colspan=2 | 2014[39]
! colspan=2 | 2013[40]
! colspan=1 | 2012[41]
|-
! 점수
! Δ
! 점수
! Δ
! 점수
! Δ
! 점수
! Δ
! 점수
! Δ
! 점수
! Δ
! 점수
! Δ
! 점수
! Δ
! 점수
! Δ
! 점수
! Δ
! 점수
! Δ
! 점수
|-
| 1 || style="text-align:left;" | 덴마크
| 90 || data-sort-value="0"| 
| 90 || data-sort-value="0"|
| 88 || data-sort-value="0"|
| 88 || data-sort-value="1"| 
| 87 || data-sort-value="-1"| 
| 88 || data-sort-value="0"|
| 88 || data-sort-value="−2"| 2
| 90 || data-sort-value="−1"| 1
| 91 || data-sort-value="−1"| 1
| 92 || data-sort-value="1"| 1
| 91 || data-sort-value="1"| 1
| 90
|-
| 1 || style="text-align:left;" | 뉴질랜드
| 85 || data-sort-value="-1"| 1
| 87 || data-sort-value="-1"| 1
| 88 || data-sort-value="0"|
| 88 || data-sort-value="1"| 1
| 87 || data-sort-value="0"|
| 87 || data-sort-value="−2"| 2
| 89 || data-sort-value="−1"| 1
| 90 || data-sort-value="−1"| 1
| 91 || data-sort-value="0"|
| 91 || data-sort-value="0"|
| 91 || data-sort-value="1"| 1
| 90
|-
| 1 || style="text-align:left;" | 핀란드
| 87 || data-sort-value="0"|
| 87 || data-sort-value="-1"| 1
| 88 || data-sort-value="3"| 3
| 85 || data-sort-value="-1"| 1
| 86 || data-sort-value="1"| 1
| 85 || data-sort-value="0"|
| 85 || data-sort-value="−4"| 4
| 89 || data-sort-value="−1"| 1
| 90 || data-sort-value="1"| 1
| 89 || data-sort-value="0"|
| 89 || data-sort-value="−1"| 1
| 90
|-
| 4 || style="text-align:left;" | 싱가포르
| 83 || data-sort-value="0"|
| 83 || data-sort-value="-2"| 1
| 85 || data-sort-value="0"|
| 85 || data-sort-value="0"|
| 85 || data-sort-value="0"|
| 85 || data-sort-value="1"| 1
| 84 || data-sort-value="0"|
| 84 || data-sort-value="-1"| 1
| 85 || data-sort-value="1"| 1
| 84 || data-sort-value="−2"| 2
| 86 || data-sort-value="−1"| 1
| 87
|-
| 4 || style="text-align:left;" | 스웨덴
| 82 || data-sort-value="-1"| 1
| 83 || data-sort-value="-2"| 1
| 85 || data-sort-value="0"|
| 85 || data-sort-value="0"|
| 85 || data-sort-value="0"|
| 84 || data-sort-value="−4"| 4
| 88 || data-sort-value="−1"| 1
| 89 || data-sort-value="2"| 2
| 87 || data-sort-value="−2"| 2
| 89 || data-sort-value="1"| 1
| 88
|-
| 4 || style="text-align:left;" | 노르웨이
| 84 || data-sort-value="0"|
| 84 || data-sort-value="0"|
| 85 || data-sort-value="1"| 1
| 84 || data-sort-value="0"|
| 84 || data-sort-value="0"|
| 84 || data-sort-value="−1"| 1
| 85 || data-sort-value="0"|
| 85 || data-sort-value="-2"| 2
| 87 || data-sort-value="1"| 1
| 86 || data-sort-value="0"|
| 86 || data-sort-value="1"| 1
| 85
|-
| 7 || style="text-align:left;" | 스위스
| 82 || data-sort-value="1"| 1
| 82 || data-sort-value="0"|
| 84 || data-sort-value="-1"| 1
| 85 || data-sort-value="0"|
| 85 || data-sort-value="0"|
| 85 || data-sort-value="0"|
| 85 || data-sort-value="−1"| 1
| 86 || data-sort-value="0"|
| 86 || data-sort-value="0"|
| 86 || data-sort-value="1"| 1
| 85 || data-sort-value="−1"| 1
| 86
|-
| 8 || style="text-align:left;" | 네덜란드
| 79 || data-sort-value="0"|
| 80 || data-sort-value="0"|
| 82 || data-sort-value="0"|
| 82 || data-sort-value="0"|
| 82 || data-sort-value="0"|
| 82 || data-sort-value="0"|
| 82 || data-sort-value="−1"| 1
| 83 || data-sort-value="-4"| 4
| 87 || data-sort-value="4"| 4
| 83 || data-sort-value="0"|
| 83 || data-sort-value="−1"| 1
| 84
|-
| 9 || style="text-align:left;" | 독일
| 78 || data-sort-value="0"|
| 79 || data-sort-value="1"| 1
| 80 || data-sort-value="0"|
| 80 || data-sort-value="0"|
| 80 || data-sort-value="0"|
| 80 || data-sort-value="−1"| 1
| 81 || data-sort-value="0"|
| 81 || data-sort-value="0"|
| 81 || data-sort-value="2"| 2
| 79 || data-sort-value="1"| 1
| 78 || data-sort-value="−1"| 1
| 79
|-
| 9 || style="text-align:left;" | 룩셈부르크
| 78 || data-sort-value="1"| 1
| 77 || data-sort-value="-4"| 1
| 81 || data-sort-value="1"| 1
| 80 || data-sort-value="0"|
| 80 || data-sort-value="−1"| 1
| 81 || data-sort-value="−1"| 1
| 82 || data-sort-value="1"| 1
| 81 || data-sort-value="0"|
| 81 || data-sort-value="-1"| 1
| 82 || data-sort-value="2"| 2
| 80 || data-sort-value="0"|
| 80
|-
| 11 || style="text-align:left;" | 아일랜드
| 77 || data-sort-value="-1"| 1
| 77 || data-sort-value="3"| 3
| 74 || data-sort-value="7"| 7
| 72 || data-sort-value="-2"| 2
| 77 || data-sort-value="-1"| 1
| 79 || data-sort-value="-3"| 3
| 82 || data-sort-value="2"| 2
| 81 || data-sort-value="1"| 1
| 81 || data-sort-value="3"| 3
| 78 || data-sort-value="0"|
| 76 || data-sort-value="3"| 3
| 74
|-
| 12 || style="text-align:left;" | 캐나다
| 76 || data-sort-value="2"| 2
| 74 || data-sort-value="-1"| 1
| 74 || data-sort-value="-3"| 3
| 77 || data-sort-value="-3"| 3
| 81 || data-sort-value="-1"| 1
| 82 || data-sort-value="1"| 1
| 82 || data-sort-value="1"| 1
| 83 || data-sort-value="0"|
| 81 || data-sort-value="-1"| 1
| 81 || data-sort-value="0"|
| 84
|-
| 12 || style="text-align:left;" | 에스토니아
| 76 || data-sort-value="2"| 2
| 74 || data-sort-value="-1"| 1
| 74 || data-sort-value="4"| 4
| 75 || data-sort-value="1"| 1
| 77 || data-sort-value="2"| 2
| 76 || data-sort-value="2"| 2
| 75 || data-sort-value="1"| 1
| 75 || data-sort-value="-1"| 1
| 76 || data-sort-value="7"| 7
| 72 || data-sort-value="3"| 3
| 69 || data-sort-value="-1"| 1
| 70
|-
| 14 || style="text-align:left;" | 오스트레일리아
| 75 || data-sort-value="-1"| 1
| 75 || data-sort-value="5"| 5
| 73 || data-sort-value="-7"| 7
| 77 || data-sort-value="1"| 1
| 77 || data-sort-value="-3"| 3
| 80 || data-sort-value="-3"| 3
| 83 || data-sort-value="2"| 2
| 82 || data-sort-value="2"| 2
| 81 || data-sort-value="-2"| 2
| 81 || data-sort-value="0"|
| 80 || data-sort-value="1"| 1
| 79
|-
| 15 || style="text-align:left;" | 홍콩
| 75 || data-sort-value="-2"| 2
| 76 || data-sort-value="0"|
| 76 || data-sort-value="-1"| 1
| 77 || data-sort-value="5"| 5
| 73 || data-sort-value="2"| 2
| 71 || data-sort-value="-9"| 9
| 74 || data-sort-value="2"| 2
| 76 || data-sort-value="-3"| 3
| 77 || data-sort-value="-1"| 1
| 77 || data-sort-value="1"| 1
| 77 || data-sort-value="5"| 5
| 72
|-
| 16 || style="text-align:left;" | 벨기에
| 73 || data-sort-value="2"| 2
| 73 || data-sort-value="0"|
| 73 || data-sort-value="-3"| 3
| 76 || data-sort-value="2"| 2
| 75 || data-sort-value="1"| 1
| 75 || data-sort-value="-1"| 1
| 76 || data-sort-value="7"| 7
| 72 || data-sort-value="3"| 3
| 69 || data-sort-value="-1"| 1
| 70
|-
| 16 || style="text-align:left;" | 일본
| 73 || data-sort-value="2"| 2
| 73 || data-sort-value="0"|
| 73 || data-sort-value="1"| 1
| 74 || data-sort-value="1"| 1
| 72 || data-sort-value="-5"| 5
| 74 || data-sort-value="-1"| 1
| 74 || data-sort-value="-1"| 1
| 74 || data-sort-value="4"| 4
| 75 || data-sort-value="-6"| 6
| 76 || data-sort-value="-3"| 3
| 78
|-
| 18 || style="text-align:left;" | 우루과이
| 73 || data-sort-value="-2"| 2
| 74 || data-sort-value="4"| 4
| 73 || data-sort-value="3"| 3
| 71 || data-sort-value="0"|
| 71 || data-sort-value="1"| 1
| 72 || data-sort-value="1"|
3. 1. 2020-2023년
다음은 2020년부터 2023년까지의 부패 인식 지수(CPI)를 나타낸 표이다. 점수가 높을수록 부패가 적다고 인식됨을 의미한다.
3. 2. 2012-2019년
| # | 국가 또는 지역 | 2019[34] | 2018[35] | 2017[36] | 2016[37] | 2015[38] | 2014[39] | 2013[40] | 2012[41] | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 점수 | Δ | 점수 | Δ | 점수 | Δ | 점수 | Δ | 점수 | Δ | 점수 | Δ | 점수 | Δ | 점수 | ||
| 1 | 뉴질랜드 | 1 | 1 | 1 | 1 | |||||||||||
| 1 | 덴마크 | 1 | 1 | |||||||||||||
| 3 | 핀란드 | 2 | ||||||||||||||
| 4 | 스웨덴 | 1 | 3 | 2 | 1 | 1 | ||||||||||
| 4 | 싱가포르 | 1 | 3 | 1 | 2 | |||||||||||
| 4 | 스위스 | 1 | 2 | 1 | 1 | 2 | 1 | |||||||||
| 7 | 노르웨이 | 4 | 3 | 1 | 2 | |||||||||||
| 8 | 네덜란드 | 1 | 1 | 1 | ||||||||||||
| 9 | 독일 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | |||||||||
| 9 | 룩셈부르크 | 1 | 2 | 3 | 2 | 2 | 1 | |||||||||
| 11 | 아이슬란드 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | |||||||||
| 12 | 영국 | 1 | 3 | 2 | 1 | 3 | 3 | |||||||||
| 12 | 캐나다 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | ||||||||||
| 12 | 오스트리아 | 2 | 2 | 1 | 1 | 7 | 3 | 1 |
3. 3. 2003-2011년
2003년부터 2011년까지의 부패 인식 지수는 다음과 같다.[28]| # | 국가 또는 지역 | 2011[42] | 2010[43] | 2009[44] | 2008[45] | 2007[46] | 2006[47] | 2005[48] | 2004[49] | 2003[50] | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 점수 | Δ | 점수 | Δ | 점수 | Δ | 점수 | Δ | 점수 | Δ | 점수 | Δ | 점수 | Δ | 점수 | Δ | 점수 | Δ | ||
| 1 | 뉴질랜드 | 9.5 | 9.3 | 9.4 | 9.3 | 9.4 | 9.6 | 1 | 9.6 | 9.6 | 1 | 9.5 | 1 | ||||||
| 2 | 핀란드 | 9.4 | 2 | 9.2 | 2 | 8.9 | 1 | 9.0 | 4 | 9.4 | 9.6 | 1 | 9.6 | 1 | 9.7 | 9.7 | |||
| 2 | 덴마크 | 9.4 | 1 | 9.3 | 1 | 9.3 | 1 | 9.3 | 9.4 | 3 | 9.5 | 9.5 | 1 | 9.5 | 9.5 | 1 | |||
| 4 | 스웨덴 | 9.3 | 9.2 | 1 | 9.2 | 2 | 9.3 | 3 | 9.3 | 2 | 9.2 | 9.2 | 9.2 | 9.3 | 1 | ||||
| 5 | 싱가포르 | 9.2 | 4 | 9.3 | 2 | 9.2 | 1 | 9.2 | 9.3 | 1 | 9.4 | 9.4 | 9.3 | 9.4 | |||||
| 6 | 노르웨이 | 9.0 | 4 | 8.6 | 1 | 8.6 | 3 | 7.9 | 5 | 8.7 | 1 | 8.8 | 8.9 | 8.9 | 8.8 | 4 | |||
| 7 | 네덜란드 | 8.9 | 8.8 | 1 | 8.9 | 1 | 8.9 | 9.0 | 2 | 8.7 | 2 | 8.6 | 1 | 8.7 | 3 | 8.9 | |||
| 8 | 스위스 | 8.8 | 8.7 | 3 | 9.0 | 9.0 | 2 | 9.0 | 9.1 | 9.1 | 9.1 | 1 | 8.8 | 4 | |||||
| 8 | 호주 | 8.8 | 8.7 | 8.7 | 1 | 8.7 | 2 | 8.6 | 2 | 8.7 | 8.8 | 8.8 | 1 | 8.8 | 3 | ||||
| 10 | 캐나다 | 8.7 | 4 | 8.9 | 2 | 8.7 | 1 | 8.7 | 8.7 | 5 | 8.5 | 8.4 | 2 | 8.5 | 1 | 8.7 | 4 | ||
| 11 | 룩셈부르크 | 8.5 | 8.5 | 1 | 8.2 | 1 | 8.3 | 1 | 8.4 | 1 | 8.6 | 2 | 8.5 | 8.4 | 2 | 8.7 | 4 | ||
| 12 | 홍콩 | 8.4 | 1 | 8.4 | 1 | 8.2 | 8.1 | 2 | 8.3 | 1 | 8.3 | 8.3 | 1 | 8.0 | 2 | 8.0 | |||
| 13 | 아이슬란드 | 8.3 | 2 | 8.5 | 3 | 8.7 | 1 | 8.9 | 1 | 9.2 | 5 | 9.6 | 9.7 | 2 | 9.5 | 1 | 9.6 | 2 | |
| 14 | 일본 | 8.0 | 3 | 7.8 | 7.7 | 1 | 7.3 | 1 | 7.5 | 7.6 | 4 | 7.3 | 3 | 6.9 | 3 | 7.0 | 1 | ||
| 14 | 독일 | 8.0 | 1 | 7.9 | 1 | 8.0 | 7.9 | 2 | 7.8 | 8.0 | 8.2 | 1 | 8.2 | 1 | 7.7 | 2 | |||
| 16 | 영국 | 7.8 | 4 | 7.6 | 3 | 7.7 | 1 | 7.7 | 4 | 8.4 | 1 | 8.6 | 8.6 | 8.6 | 8.7 | 1 | |||
| 16 | 바베이도스 | 7.8 | 1 | 7.8 | 3 | 7.4 | 2 | 7.0 | 1 | 6.9 | 1 | 6.7 | 6.9 | 3 | 7.3 | colspan=2 | | |||
| 16 | 오스트리아 | 7.8 | 1 | 7.9 | 1 | 7.9 | 4 | 8.1 | 3 | 8.1 | 4 | 8.6 | 1 | 8.7 | 3 | 8.4 | 1 | 8.0 | 1 |
| 19 | 아일랜드 | 7.5 | 5 | 8.0 | 8.0 | 2 | 7.7 | 1 | 7.5 | 1 | 7.4 | 1 | 7.4 | 2 | 7.5 | 1 | 7.5 | 5 | |
| 19 | 벨기에 | 7.5 | 3 | 7.1 | 1 | 7.1 | 3 | 7.3 | 3 | 7.1 | 1 | 7.3 | 1 | 7.4 | 2 | 7.5 | 7.6 | 3 | |
| 21 | 바하마 | 7.3 | colspan=2 | | colspan=2 | | colspan=2 | | colspan=2 | | colspan=2 | | colspan=2 | | colspan=2 | | colspan=2 | | |||||||||
| 22 | 카타르 | 7.2 | 3 | 7.7 | 3 | 7.0 | 6 | 6.5 | 4 | 6.0 | 6.0 | 5.9 | 6 | 5.2 | 6 | 5.6 | |||
| 22 | 칠레 | 7.2 | 1 | 7.2 | 4 | 6.7 | 2 | 6.9 | 1 | 7.0 | 2 | 7.3 | 1 | 7.3 | 1 | 7.4 | 7.4 | 3 | |
| 24 | 미국 | 7.1 | 2 | 7.1 | 3 | 7.5 | 1 | 7.3 | 2 | 7.2 | 7.3 | 3 | 7.6 | 7.5 | 1 | 7.5 | 2 | ||
| 25 | 우루과이 | 7.0 | 1 | 6.9 | 1 | 6.7 | 2 | 6.9 | 2 | 6.7 | 3 | 6.4 | 4 | 5.9 | 4 | 6.2 | 5 | 5.5 | 1 |
| 25 | 세인트루시아 | 7.0 | 3 | 7.1 | colspan=18 | | ||||||||||||||
4. 한국의 부패인식지수
투명성기구 보고에 따르면, 차별이 적을수록 부패 인식 지수가 더 좋은 경향을 보였다.[15] 이는 부패가 심한 국가에서는 법 앞의 평등이 보장되지 않고 특정 집단에 대한 차별이 더 많을 수 있음을 의미한다.
사법 시스템은 부패로부터 국가를 보호하는 중요한 역할을 하지만, 높은 수준의 부패는 사법 시스템의 효율성을 저해할 수 있다. 유엔 마약 및 범죄 사무소(UNODC)는 전 세계 사법 시스템이 과도한 업무량, 만성적인 자금 부족, 외부 간섭 증가 등으로 어려움을 겪고 있다고 지적했다. 세계 정의 프로젝트의 법치주의 지수는 사법 시스템의 악화 징후를 보여주며, 이는 부패가 정의에 대한 접근을 막는 요인으로 작용할 수 있음을 시사한다.[16] 예를 들어, 개인적인 인맥을 통해 법적 절차를 변경하는 등의 사례가 발생할 수 있다. 2023년 부패 인식 지수에 따르면, 부패와 면책 사이에도 긍정적인 관계가 나타났다. 즉, 부패 수준이 높은 국가에서는 공무원이 책임을 다하지 않아도 처벌받을 가능성이 낮다.[16]
4. 1. 현황
Transparency International영어 (투명성기구)의 보고에 따르면, 차별의 부재와 더 나은 부패 인식 지수 간에는 상관관계가 있다. 이는 부패가 심한 국가에서는 법 앞에서의 평등한 대우가 보장되지 않으며 특정 집단에 대한 차별의 여지가 더 많다는 것을 의미한다.[15]해당 국가의 사법 시스템은 부패로부터 국가를 보호하는 중요한 역할을 하는 것으로 보이며, 반대로 높은 수준의 부패는 사법 시스템의 효율성을 저해할 수 있다. 또한 유엔 마약 및 범죄 사무소(UNODC)가 지적했듯이, 전 세계의 사법 시스템은 과도한 업무량, 만성적인 자금 부족에 시달리고 있으며, 그들의 책무를 제대로 수행하기 위해 더 많은 재정 및 인적 자원이 필요하다. 이는 외부 간섭의 증가, 사법 독립성을 훼손하려는 압력 및 노력과 결합되어 사법 시스템이 부패를 통제할 수 없게 만든다. 또한, 세계 정의 프로젝트의 최신 법치주의 지수는 지난 1년 동안 대부분의 국가에서 사법 시스템이 악화되는 징후를 보였다는 것을 보여준다. 지연 증가, 접근성 및 경제성 감소를 포함하여, 이러한 상황의 긴급성을 입증하는 증거로 작용한다. 반대로, 부패는 일부 집단이나 개인을 다른 집단보다 불균형적으로 우대한다는 것을 의미하므로, 사람들이 정의에 접근하는 것을 막는다. 예를 들어, 어떤 사람은 법적 절차를 변경하기 위해 개인적인 인맥에 의존할 수 있다.
2023년 부패 인식 지수에서 나타난 바와 같이, 부패와 면책 사이에도 긍정적인 관계가 있다. 부패 수준이 높은 국가는 공무원이 기존 규칙을 준수하고 책임을 다하지 못했을 때 처벌할 가능성이 낮다. 또한 부패와 정의 접근성 사이에도 긍정적인 관계가 나타났다.[16]
4. 2. 과제와 전망
문재인 정부는 반부패 정책을 적극 추진했지만, 부패 인식 지수(CPI)의 점수와 순위는 큰 변화를 보이지 않았다. 이는 부패 문제가 단기간에 해결되기 어렵고 지속적인 노력이 필요함을 보여준다. 윤석열 정부는 '공정과 상식'을 강조하며 부패 근절을 위한 노력을 이어갈 것으로 예상되지만, 정치적 상황과 사회적 갈등은 부패 척결에 어려움을 더할 수 있다. 특히 검찰총장 출신인 윤석열 대통령의 검찰 중심 사정 정국은 정치 보복 논란을 야기할 수 있으며, 국민의힘과 관련된 부패 의혹에 대한 미온적인 태도는 비판을 받을 수 있다는 점을 요약에서 언급하고 있다.여러 연구에 따르면, 부패 인식 지수(CPI)가 높을수록 장기적인 경제 성장에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 2007년과 2008년 연구에서는 CPI 점수가 1점 증가하면 GDP 성장률이 1.7% 증가하고, 외국인 투자율도 높아지는 경향을 보였다.[11][12] 2020년 연구에서는 발칸 국가에서 CPI와 GDP 간의 긍정적인 관계를 확인했으며, CPI가 GDP에 영향을 미치는 정도를 0.34로 계산했다.[13] 그러나 2019년 연구에서는 2012년 이전 CPI를 분석한 연구들이 편향될 수 있음을 지적하며, 부패가 경제 성장에 부정적인 영향을 미친다는 새로운 증거를 제시했다.[14]
투명성기구 보고에 따르면, 차별이 적을수록 부패 인식 지수가 더 좋은 경향을 보였다.[15] 이는 부패가 심한 국가에서는 법 앞의 평등이 보장되지 않고 특정 집단에 대한 차별이 더 많을 수 있음을 의미한다.
사법 시스템은 부패로부터 국가를 보호하는 중요한 역할을 하지만, 높은 수준의 부패는 사법 시스템의 효율성을 저해할 수 있다. 유엔 마약 및 범죄 사무소(UNODC)는 전 세계 사법 시스템이 과도한 업무량, 만성적인 자금 부족, 외부 간섭 증가 등으로 어려움을 겪고 있다고 지적했다. 세계 정의 프로젝트의 법치주의 지수는 사법 시스템의 악화 징후를 보여주며, 이는 부패가 정의에 대한 접근을 막는 요인으로 작용할 수 있음을 시사한다.[16] 예를 들어, 개인적인 인맥을 통해 법적 절차를 변경하는 등의 사례가 발생할 수 있다. 2023년 부패 인식 지수에 따르면, 부패와 면책 사이에도 긍정적인 관계가 나타났다. 즉, 부패 수준이 높은 국가에서는 공무원이 책임을 다하지 않아도 처벌받을 가능성이 낮다.[16]
5. 비판 및 한계
부패 인식 지수는 실제 부패 수준이 아닌, 주로 기업인과 전문가의 인식에 기반한 지표라는 한계가 있다.[63] 일반 시민의 인식이 충분히 반영되지 않을 수 있다는 것이다. 투명성 재팬의 FAQ[64]에서는 실제 부패를 측정하는 것이 불가능하기 때문에, 주로 정치 자금, 담합 등 거액의 부패를 더 잘 아는 비즈니스맨과 전문가를 대상으로 설문 조사를 한다고 설명한다.
또한, 지수가 단일 점수로 제공되어 캔자스 시골 지역과 뉴욕시 행정부의 부패 성격이 다름에도 동일한 방식으로 측정하는 것처럼, 부패의 다양한 측면을 포착하기 어렵다는 비판도 있다.[21]
국제투명성기구는 부패 인식 지수 점수가 높은 국가도 국제적으로 부패와 관련될 수 있다고 경고한다.[26] 예를 들어, 스웨덴은 2015년에 3번째로 높은 부패 인식 지수를 받았지만, 국영 기업인 텔리아소네라는 우즈베키스탄에서 뇌물 수수 혐의에 직면했다.[26] 네덜란드의 경우, 높은 CPI 점수에도 불구하고 나이지리아 석유 뇌물 사건에서 보듯이 계약을 따내기 위해 외국 공무원에게 뇌물을 제공한 기업을 기소하는 데 있어서 좋지 못한 기록을 가지고 있다.[60]
이는 부패 인식 지수가 초국가적 부패(transnational corruption)를 제대로 반영하지 못한다는 점을 보여준다. CPI 점수가 높은 국가의 기업이 해외에서 뇌물 제공 등 부패 행위를 저지르는 경우가 발생하고 있지만, 이는 해당 국가의 CPI 점수에 영향을 미치지 않는다.[59]
경제 협력 개발 기구(OECD) 뇌물 방지 협약의 44개 서명국 중 43개국과 중국, ZAO 홍콩, 인도 및 싱가포르의 해외 뇌물 수수 단속을 평가하는 보고서인 ''2022년 부패 수출''[61] 에서는 해외 뇌물 수수 단속이 크게 감소했으며, 47개국 중 단 2개국만이 현재 적극적인 단속 범주에 속한다는 것을 발견했다.
6. 다른 지표와의 상관관계
2002년에 발표된 한 연구에서는 부패 인식 지수가 암시장 활동 및 과도한 규제와 같은 부패의 다른 지표들과 "매우 강력하고 유의미한 상관관계"를 갖는다는 사실을 밝혀냈다.[9] 세 가지 지표 모두 1인당 실질 국내총생산(RGDP/Cap)과 매우 유의미한 상관관계를 보였는데, 부패 인식 지수와 1인당 실질 국내총생산 간의 상관관계가 가장 강하여 분산의 3/4 이상을 설명했다.[9] 이 척도에서 낮은 등급은 더 큰 부패를 의미하므로, 1인당 실질 국내총생산이 높은 국가는 일반적으로 부패가 덜한 경향이 있다.
2013년에 발표된 《부패와 소득 불평등의 관계: 국가 간 연구》에서는 전 세계적으로 부패와 소득 불평등 (지니 계수로 측정) 사이에 강력한 양의 상관관계가 있음을 보여주었다.[17]
2001년 연구에서는 부패의 영향이 클수록 국가의 환경 성과가 나빠진다는 결과가 나왔다.[18] 67개 변수를 기준으로 측정한 국가 환경 성과에서 2000년 부패 인식 지수와 가장 밀접한 상관관계를 보였으며, 환경 성과 순위와 0.75의 상관관계를 나타냈다.
2022년 연구인 "나이지리아의 부패 인식 지수와 기타 지수 간의 상관 관계에 대한 통계 분석"에서는 나이지리아의 부패 인식 지수와 인간 개발 지수(HDI), 세계 평화 지수(GPI), 세계 기아 지수(GHI) 간의 관계를 조사했다.[19] 분석 결과, 부패 인식 지수와 세계 평화 지수를 제외한 모든 변수 간에 양의 선형 관계가 존재했으며, 인간 개발 지수와 세계 기아 지수를 일정하게 유지하면 이들 간에 음의 선형 관계가 나타났다.
공공 거버넌스와 부패 인식 지수 간의 관계를 조사한 연구에서는 목소리, 책무성, 정치적 안정, 법치주의와 같은 공공 행정 측면이 국가의 부패 인식에 상당한 영향을 미치는 것으로 나타났다.[20] 이는 강력한 거버넌스 관행이 부패를 줄이는 데 효과적일 수 있음을 시사한다.
참조
[1]
웹사이트
Corruption Perception Index
https://www.transpar[...]
2020-01-28
[2]
웹사이트
Corruption Perceptions Index: Frequently Asked Questions
https://images.trans[...]
Transparency International
2024-07-20
[3]
웹사이트
1995 – CPI
https://www.transpar[...]
2022-07-07
[4]
서적
How-to guide for corruption assessment tools (2nd edition)
U4 operated by Transparency International
2016
[5]
논문
Corruption Perceptions Index 2022: Full Source Description
[6]
보고서
Corruption Perceptions Index 2010: Long Methodological Brief
https://files.transp[...]
Transparency International
2024-03-30
[7]
웹사이트
Frequently asked questions (FAQs)
http://www.transpare[...]
Transparency International
2011-08-24
[8]
웹사이트
Frequently Asked Questions: TI Corruption Perceptions Index (CPI 2005)
http://www.icgg.org/[...]
2005-11-22
[9]
논문
International Validation of the Corruption Perceptions Index: Implications for Business Ethics and Entrepreneurship Education
Springer Netherlands
[10]
웹사이트
Corrupting Perceptions: Why Transparency International's Flagship Corruption Index Falls Short
https://www.cgdev.or[...]
2013-07-23
[11]
논문
Quantitative relations between corruption and economic factors
[12]
논문
Influence of corruption on economic growth rate and foreign investment
[13]
논문
The investigation of relationship between Corruption Perception Index and GDP in the case of the Balkans
[14]
논문
Corruption and Economic Growth: New Empirical Evidence
https://www.cesifo.o[...]
[15]
뉴스
CPI 2023: Corruption and (in)justice - News
https://www.transpar[...]
2024-04-29
[16]
간행물
CORRUPTION PERCEPTIONS INDEX 2023.
Transparency International
2024-01
[17]
학위논문
The Relationship between Corruption and Income Inequality: A Crossnational Study
https://repository.l[...]
Faculty of the Graduate School of Arts and Sciences of Georgetown University
[18]
뉴스
"Strongest correlation" between corruption and poor environmental…
https://www.transpar[...]
2024-04-29
[19]
논문
Statistical Analyses on the Correlation of Corruption Perception Index and Some Other Indices in Nigeria
2023-01-29
[20]
논문
Investigating the Relationship between Public Governance and the Corruption Perception Index
[21]
뉴스
Here's this year's (flawed) Corruption Perception Index. Those flaws are useful.
https://www.washingt[...]
2016-01-27
[22]
뉴스
TI's Index: Local Chapter Not Having It
http://globalintegri[...]
2008-09-23
[23]
논문
Corrupting Perceptions
https://foreignpolic[...]
2017-03-06
[24]
웹사이트
Can We Measure the Power of the Grabbing Hand? A Comparative Analysis of Different Indicators of Corruption
http://documents.wor[...]
[25]
논문
Perception is Not Reality: The FCPA, Brazil, and the Mismeasurement of Corruption
https://papers.ssrn.[...]
Elsevier
2013
[26]
웹사이트
2015 Corruptions Perceptions Index - Explore the results
https://www.transpar[...]
2016-01-27
[27]
뉴스
CPI 2023: Highlights and insights - News
https://www.transpar[...]
2024-04-29
[28]
웹사이트
Corruption Perceptions Index (latest)
https://www.transpar[...]
Transparency International
2023-01-31
[29]
웹사이트
CPI 2023
https://www.transpar[...]
Transparency International
2023-01-31
[30]
웹사이트
CPI 2022
https://www.transpar[...]
Transparency International
2023-01-31
[31]
웹사이트
CPI 2021
https://www.transpar[...]
Transparency International
2022-01-25
[32]
웹사이트
CPI 2020
https://www.transpar[...]
Transparency International
2021-01-28
[33]
웹사이트
2023 Corruption Perceptions Index: Explore the results
https://www.transpar[...]
2024-01-30
[34]
웹사이트
CPI 2019
https://www.transpar[...]
Transparency International
2023-02-08
[35]
웹사이트
CPI 2018
https://www.transpar[...]
Transparency International
2017-01-29
[36]
웹사이트
CPI 2017
https://www.transpar[...]
Transparency International
2017-01-29
[37]
웹사이트
CPI 2016
https://www.transpar[...]
Transparency International
2017-01-29
[38]
웹사이트
CPI 2015
https://www.transpar[...]
Transparency International
2016-01-28
[39]
웹사이트
CPI 2014
https://www.transpar[...]
Transparency International
2014-12-16
[40]
웹사이트
CPI 2013
https://www.transpar[...]
Transparency International
2014-12-16
[41]
웹사이트
CPI 2012
https://www.transpar[...]
Transparency International
2014-12-16
[42]
웹사이트
CPI 2011
https://www.transpar[...]
Transparency International
2023-01-25
[43]
웹사이트
CPI 2010
https://www.transpar[...]
Transparency International
2023-01-25
[44]
웹사이트
CPI 2009
https://www.transpar[...]
Transparency International
2023-01-18
[45]
웹사이트
CPI 2008
https://www.transpar[...]
Transparency International
2023-01-19
[46]
웹사이트
CPI 2007
https://www.transpar[...]
Transparency International
2023-01-19
[47]
웹사이트
CPI 2006
https://www.transpar[...]
Transparency International
2023-01-20
[48]
웹사이트
CPI 2005
https://www.transpar[...]
Transparency International
2023-01-20
[49]
웹사이트
CPI 2004
https://www.transpar[...]
Transparency International
2023-01-21
[50]
웹사이트
CPI 2003
https://www.transpar[...]
Transparency International
2023-01-23
[51]
웹사이트
CPI 2002
https://www.transpar[...]
Transparency International
2023-01-23
[52]
웹사이트
CPI 2001
https://www.transpar[...]
Transparency International
2023-01-23
[53]
웹사이트
CPI 2000
https://www.transpar[...]
Transparency International
2023-01-25
[54]
웹사이트
CPI 1999
https://www.transpar[...]
Transparency International
2023-01-17
[55]
웹사이트
CPI 1998
https://www.transpar[...]
Transparency International
2023-01-17
[56]
웹사이트
CPI 1997
https://www.transpar[...]
Transparency International
2023-01-17
[57]
웹사이트
CPI 1996
https://www.transpar[...]
Transparency International
2023-01-17
[58]
웹사이트
CPI 1995
https://www.transpar[...]
Transparency International
2023-01-17
[59]
웹사이트
CPI 2023: Trouble at the top - News
https://www.transpar[...]
2024-04-29
[60]
웹사이트
Nigeria oil bribery case: Netherlands and US must reopen…
https://www.transpar[...]
2024-04-29
[61]
간행물
Exporting Corruption 2022: Assessing Enforcement of the OECD Anti-Bribery Convention
Transparency International
2022
[62]
PDF
2009年世界の汚職認識指数のプレスリリース(日本語訳)
http://www.ti-j.org/[...]
[63]
웹사이트
Methodology
http://www.transpare[...]
[64]
PDF
2009年版腐敗認識指数（CPI）の解説
http://www.ti-j.org/[...]
[65]
웹사이트
Corruption Perceptions Index (latest)
https://www.transpar[...]
Transparency International
2022-01-25
[66]
웹사이트
CPI 2021
https://www.transpar[...]
Transparency International
2022-01-25
[67]
웹사이트
CPI 2020
https://www.transpar[...]
Transparency International
2021-01-28
[68]
웹사이트
CPI 2019
https://www.transpar[...]
Transparency International
2020-01-24
[69]
웹사이트
CPI 2018
https://www.transpar[...]
Transparency International
2017-01-29
[70]
웹사이트
CPI 2017
https://www.transpar[...]
Transparency International
2017-01-29
[71]
웹사이트
CPI 2016
https://www.transpar[...]
Transparency International
2017-01-29
[72]
웹사이트
CPI 2015
https://www.transpar[...]
Transparency International
2016-01-28
[73]
웹사이트
CPI 2014
https://www.transpar[...]
Transparency International
2014-12-16
[74]
웹사이트
CPI 2013
https://www.transpar[...]
Transparency International
2014-12-16
[75]
웹사이트
CPI 2012
https://www.transpar[...]
Transparency International
2014-12-16
[76]
웹인용
surveys and indices, 2010
https://web.archive.[...]
2011-12-01
[77]
웹인용
CPI 2022
https://www.transpar[...]
Transparency International
2023-01-31
[78]
웹인용
CPI 2021
https://www.transpar[...]
Transparency International
2022-01-25
[79]
웹인용
CPI 2020
https://www.transpar[...]
Transparency International
2021-01-28
[80]
웹인용
2016 official table
http://www.transpare[...]
2017-01-29
[81]
웹인용
Official announcement
http://www.transpare[...]
Transparency International
2017-01-29
[82]
웹인용
Corruption Perceptions Index 2018 - Transparency International
https://web.archive.[...]
Transparency International
2017-01-29
[83]
웹인용
Corruption Perceptions Index 2018 - Transparency International
https://web.archive.[...]
Transparency International
2017-01-29
[84]
웹인용
2016 table
http://www.transpare[...]
Transparency International
2017-01-29
[85]
웹인용
2015 table
https://web.archive.[...]
Transparency International
2016-01-28
[86]
웹인용
2014 table
http://www.transpare[...]
Transparency International
2014-12-16
[87]
웹인용
2013 table
http://www.transpare[...]
Transparency International
2014-12-16
[88]
웹인용
2012 table
http://www.transpare[...]
Transparency International
2014-12-16
[89]
웹사이트
Corruption Perceptions Index 2011. Full table and rankings
http://cpi.transpare[...]
Transparency International
2013-12-04
[90]
웹사이트
Corruption Perceptions Index 2010. Full table and rankings
http://cpi.transpare[...]
Transparency International
2013-12-04
본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.
문의하기 : help@durumis.com