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1. 개요

정보는 프랑스어 "renseignement"에서 유래된 단어로, 자료를 가공하여 의미를 부여한 것이다. 정보는 첩보, 지식, 데이터 압축, 통신 등 다양한 분야에서 활용되며, 수학적으로는 정보 이론을 통해 정량화될 수 있다. 정보는 감각 입력, 표상, 변환을 유도하는 영향 등 다양한 형태로 존재하며, 법학, 생명, 경제 등 여러 분야에서 중요한 개념으로 사용된다. 정보 사회에서는 정보의 양과 중요성이 증가함에 따라 정보 활용 능력과 정보 리터러시가 중요해지고 있다.

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통신학정보의 전송 및 교환과 관련된 학문 분야.
참고 문헌
정보 이론정보 이론 소개
세계 정보 저장, 통신 및 계산 용량세계 정보 용량 애니메이션
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참고 자료
정보 이론Understanding Information Transmission
정보 이론, 진화, 생명의 기원Information Theory, Evolution, and the Origin of Life
정보 - 매우 짧은 소개Information – A Very Short Introduction

2. 어원

영어 단어 "information"은 중세 프랑스어 ''enformacion/informacion/information''('범죄 수사')에서 유래했으며, 그 어원은 라틴어 ''informatiō(n)''('개념, 가르침, 창조')이다.[9] 영어의 "information"은 "inform"의 명사형으로, '(마음에) form(형태)을 준다'는 의미를 가지며, 어원적으로는 라틴어의 "informationem"(마음·정신에 형태를 준다)이다.

일본어의 “정보(情報)”는 1876년(메이지 9년)에 출판된 『佛國歩兵陣中要務實地演習軌典』[47]에서 프랑스어 "renseignement"(안내, 정보)의 번역어로 “적(敵)의 정(情)을 보(報)고하는” 의미로 처음 사용되었다.[48] 영어 "intelligence"의 의미로서 “정보”라는 단어는 현재에도 일본 외무성(外務省) 국제정보통괄관조직(国際情報統括官組織)이나 방위성(防衛省) 정보본부(情報本部) 등의 정보기관(情報機関)에서 볼 수 있다.[49]

19세기에는 "information"의 번역어로 “정보”라는 단어를 사용하지 않았다. 예를 들어, 1879년(메이지 12년) 간행된 『민정일신(民情一新)』에서 후쿠자와 유키치는 "information"의 사회적 영향에 대해 논했지만, 당시 일본어에 해당하는 번역어가 없어서 “인포메이션(インフォルメーション)”이라고 가나로 표기했다.

하지만 이 기간 동안 "intelligence"의 의미로만 사용되었다는 주장은 사실이 아니다. 실제로 더 넓은 의미로 “정보”라는 단어가 사용된 예도 있으며, 예를 들어 1940년(쇼와 15년)에 설립된 조직의 이름인 “정보국(情報局)”(소위 내각(内閣)(일본) 정보국)이 있다. 또한 태평양 전쟁 이전에 현재와 거의 같은 의미로 “정보”라는 단어가 사용된 것을 우미노 주조의 작품 등에서 볼 수 있다.

“정보”를 "information"의 번역어로 채택한 것은 1921년(다이쇼 10년)의 『대영화사전(大英和辞典)』이 처음이라고 한다.[50] 하지만 그 후에도 번역어는 안정되지 않았고, 클로드 섀넌의 정보이론도 당초에는 그렇게 불리지 않았고, "information"은 “인포메이션(インフォーメーション)”으로 되어 있었다.[51] 1952년 다카하시 히데토시의 논문 “Information Theory”에 “번역하여 정보 또는 첩보 등이라고 부르고 있습니다”라는 기술이 있다.[52] 한편, 1964년의 영어-일본어 사전(英和辞典)에서도 "information"에 정보라는 번역어를 사용하지 않은 것이 있다.[53]

3. 개념

정보는 자료(데이터)를 특정한 목적에 맞게 가공하여 의미를 부여한 것이다. 훌륭한 정보는 목적 적합성, 신뢰성, 적시성을 갖추어야 한다.[77] 정보는 끊임없이 변화하며, 그 변화 속도는 점점 더 빨라지고 있다. 모든 자료가 정보가 될 수 있는 것은 아니며, 상대적이고 가치 지향적인 자료만이 정보로서의 역할을 할 수 있다.[77]

맥도너(A.M.McDonough)는 '정보란 사실 내지 자료에 지적인 처리를 가하여 얻어진 지식이다.'라고 정의하고 있다.[77] 포레스터(J.W.Forrester)는 '경영은 정보를 행동으로 연결시키는 과정(Process)이다.'고 하였다. 이는 경영상의 의사결정에 정보가 중심이 된다는 것이다.[77]

정보는 집합론으로 정확하게 정의할 수 있다. "정보는 정보 영역에서 선택된 것이다." "정보 영역"이란 정보를 주고받는 송신자와 수신자가 정보를 교환하기 전에 알고 있어야 하는 집합이다. 예를 들어 디지털 정보는 모두 숫자열로 이루어진 구성 요소들로 이루어져 있다. 각 숫자열은 그 영역에서 선택된 것을 나타낸다. 디지털 정보(숫자열)의 송신자와 수신자는 정보를 교환하기 전에 각 숫자열의 영역과 이진 형식을 알고 있어야 한다.[8]

영어의 "information"은 "inform"의 명사형으로, (마음에) form(형태)을 준다는 의미를 가지며, 어원적으로는 라틴어의 "informationem"(마음·정신에 형태를 준다) 더 거슬러 올라가면 그리스어의 "eidos"라는 단어이며, 플라톤idea에서의 용법으로까지 거슬러 올라갈 수 있다.

정보라는 용어는, "information"이 역사적으로 보면 철학적인 의미를 계승하고 있다. 하지만 근대에는, 사건, 사물, 과정, 사실 등의 대상에 대해 알게 된 것, 즉 "소식"이라는 의미로 널리 사용되어 왔다. 20세기, 1940년대까지의 일상 언어에서는 정보가 첩보와 비슷한 의미로 간주되어, 어떤 가치 있는 것을 알았을 때 "정보를 얻었다"와 같이 사용하였다.[43]

정보라는 개념은 생명, 마음, 지식, 의미, 패턴, 지각, 지식 표현, 교육, 통신, 커뮤니케이션, 제어 등의 개념과 밀접하게 관련되어 있다.

일본어의 “정보(情報)”는 1876년(메이지 9년)에 출판된 『佛國歩兵陣中要務實地演習軌典』[47]에서 프랑스어(仏語) "renseignement"(안내, 정보)의 번역어로 “적(敵)의 정(情)을 보(報)고하는” 의미로 처음 사용되었다.[48]

"information"의 번역어로서 19세기에는 아직 “정보”라는 단어를 사용하지 않았다. 예를 들어, 1879년(메이지 12년) 간행 『민정일신(民情一新)』에서, 후쿠자와 유키치(福澤諭吉)는 "information"의 사회적 영향에 대해 논했지만, 당시 일본어(日本語)에 해당하는 번역어가 없어서 “인포메이션(インフォルメーション)”이라고 가나로 표기했다.

“정보”를 "information"의 번역어로 채택한 것은 1921년(다이쇼 10년)의 『대영화사전(大英和辞典)』이 처음이라고 한다.[50] 하지만 그 후에도 번역어는 안정되지 않았고, 클로드 섀넌(クロード・シャノン)의 정보이론(情報理論)도 당초에는 그렇게 불리지 않았고, "information"은 “인포메이션(インフォーメーション)”으로 되어 있었다.[51] 1952년 다카하시 히데토시(高橋秀俊)의 논문 “Information Theory”에 “번역하여 정보 또는 첩보 등이라고 부르고 있습니다”라는 기술이 있다.[52]

4. 수학적 정의

정보 이론은 정보의 정량화, 저장 및 통신에 대한 과학적인 연구 분야이다. 1940년대 클로드 섀넌(Claude Shannon)의 연구에 의해 기본적으로 확립되었다.[10][11] 섀넌은 사건의 발생 확률을 기반으로 정보량을 정의했다.[59] 엔트로피확률 변수의 값 또는 확률 과정의 결과에 포함된 불확실성의 양을 정량화한다.

예를 들어, 아들이 아버지에게 집에 불이 났는지 아닌지 알리는 것은 정보 전달의 한 예이다. "불이 났는지" 또는 "불이 나지 않았는지" 두 가지 경우만 있으므로 1 비트로 전달이 가능하다. 동전 던지기도 마찬가지로 앞면인지 뒷면인지 1 비트로 표현된다. 16가지 경우가 나오는 회전 룰렛은 결과를 전달하기 위해 4 비트가 필요하다.

각 사건에서 사건 s_i, i=1,2,3는 불이 났는지, 동전이 앞면이 나왔는지, 룰렛에서 1번 칸이 선택되었는지를 나타낸다. 각 사건의 발생 확률 p_i가 동일하다고 가정하면, 각각 1/2, 1/2, 1/16이다. 이때 비트 단위 정보량은 다음과 같이 계산된다.

:I(s_i) = log_2 \left( \frac{1}{p_i} \right)

각각의 정보량은 1, 1, 4 비트이다. 불이 날 확률(p_2)이 불이 나지 않을 확률(p_1)보다 높다면, 불이 나지 않을 확률 p_1 < \frac{1}{2} 이 되어, 이를 나타내는 정보량은 I(s_1) > 1이 된다.

예를 들어 날씨에 "맑음", "흐림", "비", "눈"의 네 가지 선택지가 있고 각각의 확률이 같다면, "맑음"이라는 것을 알게 되면 \log_2 4\, = 2비트의 정보를 얻는다.[43]

5. 법학

대한민국의 전자거래기본법에 따르면, “전자문서”라 함은 정보처리시스템에 의하여 전자적 형태로 작성, 송신ㆍ수신 또는 저장된 '''정보'''를 말한다(전자거래기본법 제2조 제1호).[61] 신용정보신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률에 따르면 금융거래 등 상거래에 있어서 거래 상대방에 대한 식별·신용도·신용거래능력 등의 판단을 위하여 필요로 하는 '''정보'''로서 대통령령으로 정하는 정보를 말한다. (동법 제2조 제1호)[61]

6. 정보 이론

"위키피디아"라는 단어의 ASCII 코드를 이진법으로 표현한 것. 이진법은 정보의 전자화에 있어서 거의 모든 경우에 사용된다.


정보 이론(Information theory)은 정보의 정량화, 저장 및 통신에 대한 과학적인 연구 분야이다. 이 분야는 1920년대 해리 나이퀴스트와 랄프 하틀리의 초기 공헌과 함께 1940년대 클로드 섀넌의 연구에 의해 기본적으로 확립되었다.[10][11] 확률론, 통계학, 컴퓨터 과학, 통계역학, 정보 공학, 전기 공학의 교차점에 있다.

정보 이론의 핵심 척도는 엔트로피이다. 엔트로피는 확률 변수의 값 또는 확률 과정의 결과에 포함된 불확실성의 양을 정량화한다. 예를 들어, 동일하게 가능성이 있는 두 가지 결과를 가진 공정한 동전 던지기의 결과를 식별하는 것은 동일하게 가능성이 있는 여섯 가지 결과를 가진 주사위 굴리기의 결과를 지정하는 것보다 정보량이 적다(엔트로피가 낮다). 정보 이론의 다른 중요한 척도로는 상호 정보량, 채널 용량, 오류 지수, 상대 엔트로피가 있다. 정보 이론의 중요한 하위 분야에는 소스 코딩, 알고리즘 복잡도 이론, 알고리즘 정보 이론, 정보 이론적 보안이 포함된다.

정보 이론의 기본 주제의 응용 분야에는 소스 코딩/데이터 압축(예: ZIP 파일의 경우) 및 채널 코딩/오류 검출 및 수정(예: DSL의 경우)이 포함된다. 정보 이론의 영향은 심우주 탐사의 보이저 임무의 성공, 콤팩트 디스크의 발명, 휴대전화의 실현 가능성 및 인터넷의 개발에 매우 중요했다. 이 이론은 통계적 추론[12], 암호학, 신경생물학[13], 지각[14], 언어학, 분자 코드의 진화[15] 및 기능[16](생물정보학), 열물리학[17], 양자 컴퓨팅, 블랙홀, 정보 검색, 정보 수집, 표절 검출[18], 패턴 인식, 이상 탐지[19] 및 예술 창작과 같은 다른 분야에도 응용되었다.

정보의 적 측면(정보량)은 안드레이 콜모고로프 등에 의한 확률론의 확립이라는 배경과 함께, 1948년 클로드 섀넌에 의해 형식화되었으며[43], 오늘날에는 「정보이론」이라고 불린다. 섀넌의 정보이론에서는 사건의 발생 확률을 기반으로 정보량을 정의했다.[59] 예를 들어, 날씨에 "맑음", "흐림", "비", "눈"의 네 가지 선택지가 있고, 각각의 확률이 같다면, "맑음"이라는 것을 알게 되면 \log_2 4\, = 2비트의 정보를 얻었다고 생각한다.[43]

섀넌의 정보이론에서는 "정보"에서 주관적인 가치적인 측면이 제거되었으며,[60] 이는 "정보"라는 단어의 일상적인 용법과는 일치하지 않지만, 다른 하나의 용법을 제시하고 있다. 그러나 정보의 "가치"란 무엇인가라는 논의를 추가할 필요가 있다. 앞서 언급한 4가지 종류의 날씨가 일기예보로서의 정보라면, 정보이론에서는 전체에서 확률이 높을수록 정보량이 적고, 확률이 낮을수록 정보량이 많다고 취급한다. 예를 들어, 오키나와현이나 시즈오카현 평야 지대의 날씨가 "눈"일 가능성은 매우 낮기 때문에, "눈"인 경우의 정보량은 많다. 이것은 일상적인 감각에도 부합하며, 가역 데이터 압축의 원리로서 응용되고 있다.

7. 정보의 다양한 형태

정보는 감각 입력, 표상, 복잡성, 다른 패턴에 영향을 주는 패턴 등 다양한 형태로 나타난다.

생물학적 관점에서 정보는 DNA페로몬처럼 생명체의 생존과 번식에 영향을 미치는 패턴으로 이해될 수 있다. 두젠베리는 생물체에 직접 영향을 주는 입력(예: 음식)을 '인과적 입력', 이와 관련된 정보를 '정보 입력'으로 구분했다. 예를 들어, 꽃의 색깔은 꿀벌에게 꿀의 위치를 알려주는 정보 입력이지만, 식물에게는 광합성을 위한 인과적 입력이다.[20][56]

인지과학자 로날도 비고는 정보가 어떤 대상(S)과 그 부분집합(R) 사이의 관계에서 발생하며, R이 S를 표상할 때 S의 복잡성 변화율로 정보량을 정의했다.[21][22][23]

시스템 이론에서는 DNA의 뉴클레오티드 서열처럼 의식적인 마음의 개입 없이 생명체의 형성과 발달에 영향을 미치는 패턴이나, 시스템 내에서 순환하는 피드백을 정보라고 본다.[24][25] 그레고리 베이츠온은 정보를 "차이를 만드는 차이"라고 정의했다.[26]

정보는 특정 질문에 대한 답변을 제공하며, 이 답변이 지식을 제공하는지는 정보를 얻는 사람에게 달려 있다.[28] 마셜 매클루한은 우리의 행동과 사고방식을 형성하는 유물의 구조를 정보라고 보았으며, 페로몬도 이러한 맥락에서 정보로 간주될 수 있다.

7. 1. 감각 입력으로서의 정보

정보는 생물체 또는 시스템에 대한 일종의 입력으로 간주될 수 있다. 입력에는 두 가지 종류가 있는데, 어떤 입력은 그 자체로 생물체(예: 음식)나 시스템(에너지)의 기능에 중요하며, 생물물리학자 데이비드 B. 두젠베리는 그의 저서 ''Sensory Ecology''[20]에서 이러한 입력을 인과적 입력이라고 불렀다. 다른 입력(정보)은 인과적 입력과 관련이 있고 나중에(그리고 아마 다른 장소에서) 인과적 입력이 발생하는 것을 예측하는 데 사용될 수 있기 때문에 중요하다. 어떤 정보는 다른 정보와의 연관성 때문에 중요하지만, 궁극적으로는 인과적 입력과의 연결이 있어야 한다.

실제로 정보는 일반적으로 특수한 감각 시스템에 의해 감지되고, 에너지 입력에 의해 증폭되어야 생물체 또는 시스템에 기능적으로 작용할 수 있는 약한 자극에 의해 전달된다. 예를 들어, 빛은 주로(하지만 전적으로는 아니다. 예를 들어 식물은 광원 방향으로 자랄 수 있다) 식물에 대한 인과적 입력이지만, 동물에게는 정보만을 제공한다. 꽃에서 반사되는 색깔 있는 빛은 광합성에는 너무 약하지만, 꿀벌의 시각 시스템은 이를 감지하고 꿀벌의 신경계는 정보를 사용하여 꿀벌을 꽃으로 안내하며, 꿀벌은 종종 꽃에서 꿀이나 꽃가루(영양 기능을 하는 인과적 입력)를 찾는다.[56]

7. 2. 표상과 복잡성으로서의 정보

인지과학자이자 응용수학자인 로날도 비고(Ronaldo Vigo)는 정보를 정량적으로 이해하려면 적어도 두 개의 관련된 실체가 필요하다고 주장한다. 이들은 차원적으로 정의된 어떤 대상의 범주 S와 그 부분집합 R이다. R은 본질적으로 S의 표상이며, 다시 말해 S에 대한 표상적(그리고 개념적) 정보를 전달한다. 비고는 R이 S에 대해 전달하는 정보의 양을 R의 대상들이 S에서 제거될 때 S의 복잡성 변화율로 정의한다. "비고 정보"에서는 패턴, 불변성, 복잡성, 표상, 정보라는 보편 과학의 다섯 가지 기본 구성 요소가 새로운 수학적 틀 아래 통합된다.[21][22][23] 이 틀은 무엇보다도 주관적 정보를 특징짓고 측정하려고 할 때 섀넌-위버 정보의 한계를 극복하는 것을 목표로 한다.

7. 3. 변환을 유도하는 영향으로서의 정보

정보는 다른 패턴의 형성이나 변환에 영향을 미치는 패턴으로 정의될 수 있다.[24][25] DNA처럼 의식적인 마음의 개입 없이도 생물체의 형성과 발달에 영향을 주는 패턴도 정보라고 할 수 있다. 뉴클레오티드의 서열은 의식적인 마음 없이 생물체의 형성과 발달에 영향을 미치는 패턴이다.

시스템 이론에서는 시스템 내에서 순환하는 패턴(피드백)을 정보라고 부르며, 이 역시 의식적인 마음을 필요로 하지 않는다고 본다. 그레고리 베이츠온은 정보를 "차이를 만드는 차이"로 정의하기도 했다.[26]

그러나 '영향'이라는 단어는 정보가 의식적인 마음에 의해 인지되고 해석되었음을 의미할 수 있다. 이 경우, 정보는 지식으로 변환될 수 있다. '변환'이라는 조건은 지식 관리 분야에서 중요한 요소이다.

생물학적 관점에서, Mizraji[27]는 정보를 특정 패턴과 상호작용할 수 있는 수용체 시스템과의 상호작용에서 나타나는 실체로 설명한다. 또한 "정보 촉매"라는 개념을 통해, 정보가 패턴 인식에서 목표 지향적 행동으로의 전환을 촉진하는 구조임을 설명한다.

덴마크 정보 용어 사전[28]은 정보가 특정 질문에 대한 답변만을 제공하며, 이 답변이 지식을 제공하는지 여부는 정보를 얻는 사람에게 달려 있다고 주장한다. 즉, 정보는 "특정 질문에 대한 답변"으로 정의될 수 있다.

마셜 매클루한은 매체와 인간 문화에 대한 영향에 대해 이야기할 때, 우리의 행동과 사고방식을 형성하는 유물의 구조를 언급한다. 페로몬도 이러한 의미에서 정보로 간주될 수 있다.

일반 시스템 이론에서는 정보를 "어떤 '패턴'"으로 보고, 이 패턴이 다른 패턴의 생성 및 변환에 영향을 준다고 본다. 예를 들어 DNA에서 뉴클레오티드 배열은 유기체의 형성과 발육에 영향을 준다. 일반 시스템 이론에서는 이러한 패턴을 지각하는 의식은 포함되지 않으며, 시스템 내를 순환하는 패턴을 정보라고 부른다.

8. 기술적으로 매개된 정보



정보화 시대에는 디지털 형태로 저장되는 정보의 양이 급증하고 있다. 2020년 기준으로 전 세계적으로 생성, 캡처, 복사 및 소비되는 데이터의 총량은 64.2제타바이트에 이를 것으로 예상된다.[30] 향후 5년(2025년까지) 동안 전 세계 데이터 생성량은 180제타바이트를 넘어설 것으로 예측된다.[30]

1986년에는 세계의 정보 저장 능력이 (최적 압축 시) 2.6엑사바이트였는데, 이는 1인당 730MB CD-ROM 하나도 채 안 되는 양(1인당 539MB)이었다. 그러나 2007년에는 (최적 압축 시) 295엑사바이트로 증가했다.[7] 이는 2007년 기준으로 1인당 거의 61개의 CD-ROM에 해당하는 양이다.[5]

2007년 기준으로, 모든 새로운 정보의 약 90%는 디지털 형태이며, 대부분 하드 드라이브에 저장되었다.[29]

2007년 기준으로 정보 전달량을 비교하면 다음과 같다.

구분1인당 정보량
일방향 방송 네트워크를 통한 정보 수신 능력하루 신문 174개 분량[7]
양방향 통신 네트워크를 통한 정보 교환 능력하루 신문 6개 분량[5]


9. 기록으로서의 정보

기록물은 특수한 형태의 정보이다. 기록물은 사업 활동이나 거래의 부산물로 의식적으로 생성되거나 생성된 정보이며, 그 가치 때문에 보존된다. 주로 조직 활동의 증거로서 가치가 있지만, 정보적 가치를 위해 보존될 수도 있다. 효과적인 기록물 관리는 기록물이 필요한 동안 무결성이 유지되도록 한다.[31]

기록물 관리에 대한 국제 표준인 ISO 15489는 기록물을 "조직이나 개인이 법적 의무를 이행하거나 사업 거래를 수행하는 과정에서 증거 및 정보로서 생성, 수신 및 유지 관리하는 정보"로 정의한다.[31] 국제 기록물 위원회(ICA) 전자 기록물 위원회는 기록물을 "기관이나 개인 활동의 시작, 수행 또는 완료 과정에서 생성되거나 수신된 기록된 정보로서, 활동의 증거를 제공하기에 충분한 내용, 맥락 및 구조를 포함하는 것"으로 정의했다.[32]

기록물은 조직의 기업 기억을 유지하거나 조직에 부과된 법적, 재정적 또는 책임 요구 사항을 충족하기 위해 유지 관리될 수 있다. Willis는 사업 기록 및 정보의 효과적인 관리가 "...좋은 기업 지배구조를 위한 여섯 가지 주요 요구 사항...투명성, 책임성, 적절한 절차, 준수, 법률 및 관습법 요구 사항 충족, 개인 및 기업 정보의 보안"을 제공한다는 견해를 표명했다.[33]

10. 기호학

폴 베이넌-데이비스는 정보를 기호와 신호-기호 체계의 관점에서 설명한다.[35][36] 기호학은 상호 의존적인 네 가지 층, 즉 화용론(사용론), 의미론, 통사론, 경험론으로 구성된다. 이 네 가지 층은 사회와 물리적/기술적 세계를 연결한다.[71][72]


  • 화용론(사용론): 의사소통의 목적에 관심을 가지며, 기호가 사용되는 맥락과 화자의 의도를 연결한다. 이는 언어를 행동과 연결한다.[73]
  • 의미론: 전달되는 메시지의 의미, 즉 의사소통의 내용을 다룬다. 기호의 의미와 그 기호와 행동 사이의 연관성을 연구한다.
  • 통사론: 메시지를 나타내는 형식에 관심을 가지며, 기호 체계의 논리와 문법을 연구한다. 내용이 아닌 형식에 집중한다.
  • 경험론: 메시지 전달의 물리적 특성, 즉 통신 채널과 그 속성(예: 소리, 빛, 전자)을 연구한다.


닐슨(2008)은 사전과 관련하여 기호학과 정보의 관계를 논하며, 사전 정보 비용 개념을 소개한다. 이는 사용자가 정보를 생성하기 위해 데이터를 찾고 이해하는 데 필요한 노력을 의미한다.[74]

11. 정보와 물리

닫힌 계에 대한 정보의 존재는 고전 물리학과 양자 역학 모두에서 중요한 개념이다. 고전 물리학에서 정보는 시스템의 미래 상태를 예측하는 능력과 관련된다. 결정론은 인과적 결정이 모든 미래 사건을 예측할 수 있다고 주장하는 철학적 이론으로,[37] 피에르-시몽 라플라스는 "과거의 영향과 미래의 원인"으로 묘사한 완전히 예측 가능한 우주를 가정했다.[38]

양자 물리학은 정보를 파동 함수로 인코딩하여 관찰자가 모든 가능한 측정을 직접 식별하는 것을 방지한다. 알베르트 아인슈타인은 "신은 주사위 놀이를 하지 않는다"고 주장하며 결정론적 관점을 옹호했지만,[39] 벨의 정리는 숨겨진 변수 이론의 가능성을 제시했다.

현대 천문학블랙홀 정보 역설에서 정보의 기계적 의미를 다룬다. 블랙홀호킹 복사로 완전히 증발하면 팽창하는 균질한 입자 구름만 남고, 원래 사건 지평선을 통과한 물질에 대한 정보를 회복할 수 없게 되어 정보 파괴를 야기할 수 있다는 문제를 제기한다.[40][41]

12. 정보의 응용

정보 순환은 정보 기술, 정보 시스템, 정보 과학에서 중요한 관심사이다. 정보 순환은 정보 캡처, 생성, 데이터 처리, 데이터 전송, 표현, 디지털 저장 등과 관련된 프로세스와 기술을 다룬다.[8]

정보 시각화(InfoVis)는 데이터의 계산 및 디지털 표현에 의존하며, 사용자가 패턴 인식이상 탐지를 수행하도록 돕는다.

정보 보안(InfoSec)은 권한 없는 접근, 사용, 공개, 파괴, 수정, 중단 또는 배포로부터 정보와 정보 시스템을 보호하는 과정이다.[8]

정보 분석은 원시 데이터를 실행 가능한 지식으로 변환하여 의사 결정 과정을 지원하는 과정이다.[8]

정보 품질(InfoQ)은 주어진 경험적 분석 방법을 사용하여 특정 목표를 달성할 수 있는 데이터 세트의 잠재력이다.[8]

정보 통신은 정보학, 통신 및 시청각 미디어 및 콘텐츠의 융합을 나타낸다.[8]

13. 정보와 생명

생명과 관련된 정보로는 신경계의 정보[43], 호르몬 정보[43], 유전자에 보관된 정보, 또는 생명체가 살아가는 과정에서 유전자나 세포 내에 새롭게 추가되거나 변경되는 정보[44] 등이 있다. 환경 속의 이나 소리처럼 생명체에 영향을 줄 수 있는 모든 것도 "정보"로 간주할 수 있다. DNA와 RNA가 가진 정보는 리보솜 등에 의해 번역되어 단백질이 합성된다. 어떤 생물이 가진 유전 정보의 총체는 게놈이라고 불리며, 유전자 등을 포함한다.[55]

뇌에서 발생하는 의식도 뇌 기관별 정보 처리가 통합되어 발생하는 것으로 생각된다. (의식에 상관된 뇌 활동)(통합정보이론)

14. 정보와 판단 및 의식

일반 시스템 이론에서는 정보를 "어떤 '패턴'"으로 간주하며, 이 패턴이 다른 패턴의 생성·변환에 영향을 준다고 본다. 이러한 관점에서 정보는 의식적인 마음의 개입 없이도 존재할 수 있으며, DNA의 뉴클레오티드 배열처럼 생명체의 형성과 발달에 영향을 미치는 패턴도 정보로 간주된다.[24][25]

인간의 경우, 정보는 지식으로 변환되어 의사 결정에 활용될 수 있다. 지식 관리라는 비즈니스 분야에서는 지식 근로자가 연구를 수행하고 의사 결정을 내리는 것을 지원하기 위해 다음과 같은 단계를 거친다.[57]


  • 효과적으로 가치와 의미를 도출하기 위해 정보를 검토한다.
  • 가능한 경우 메타데이터를 참조한다.
  • 관련된 문맥을 설정한다.
  • 정보에서 새로운 지식을 도출한다.
  • 결과 지식으로부터 의사 결정 또는 권장 사항을 제시한다.


이러한 정보에서 지식으로의 변환은 현대 기업의 가치 창출과 경쟁 우위 확보에 핵심적인 역할을 한다.

15. 생태학적 정보

생태학적으로 개체가 환경에서 활동한다는 사실을 정보 개념으로 파악하는 시각도 있다.

1950년대 미국 심리학자 J. J. 기브슨(J.J. Gibson)은 '자극 정보'와 '어포던스'라는 개념을 제창했다.[43] 정보는 인간과는 별개로, 이른바 '환경' 측에 존재하며, 거기에 의미와 가치(어포던스)가 존재함을 지각자에게 알린다는 생각이다. '정보' 개념을 이해하려면 '환경'과 '인간'의 관계를 고려하는 것이 중요하다는 측면에서 파악된 것이다.[43]

16. 정보와 경제

경제재로서 정보는 다음과 같은 특징을 갖는다.[62]

특징설명
복제 용이성일반적인 재화와 달리 매우 쉽게 복제할 수 있다.
거래 비가역성정보를 한번 제공하면, 상대방이 암기하는 등의 방법으로 원래 상태로 되돌리는 것이 불가능한 경우가 많다.
가변적 가치많은 사람들이 알고 있는 정보는 가치가 낮고, 아무도 모르는 정보는 가치가 높은 경향이 있다.
분할 불가능성데이터 형태의 정보는 분할이 가능하지만, 아이디어의 핵심과 같은 정보는 분할하기 어렵다.
생산 불확실성데이터 정보와 달리, 발명이나 발견과 같은 정보는 불확실하게만 생산된다.
소비 불확실성책이나 영화처럼, 정보를 구매하여 내용을 알기 전까지는 그 가치를 정확하게 알 수 없다.



정보는 사회에 널리 전달될 때 더 큰 경제적 가치를 창출한다. 정보를 전달하는 매스미디어는 거대 산업으로 성장했다.[63] 정보는 사람들에게 행동 지침을 제공하며[64][65], 유통을 통해 더 큰 가치를 만들 수 있다. 그러나 정보를 악용하거나 허위 정보를 유포하면 막대한 손해를 초래할 수 있으므로, 정보의 관리와 폐기는 매우 신중해야 한다.[66]

특히 주소, 생년월일, 성명, 사진 등 개인을 식별할 수 있는 개인정보프라이버시 보호를 위해 철저히 보호해야 한다. 한국에서는 개인정보보호법이 시행되고 있다.[67]

17. 정보 사회

정보 사회는 채집 사회, 농업 사회, 산업 사회에 이은 사회 발전 단계로, 정보의 양과 중요성이 증가하는 사회를 의미한다. 정보 활용 능력과 정보 리터러시는 정보 사회에서 중요한 역량으로 간주된다.[43]

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