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미래학

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목차

1. 개요

미래학은 미래를 연구하고 예측하는 학문 분야이다. 역사는 요한 갈퉁과 소하일 이나야툴라 등 고대 사상가들의 패턴 탐구에서 시작되었으며, 토마스 모어의 유토피아, 17세기 수학 발전, 산업 혁명, 20세기 초 H. G. 웰스의 사회적, 기술적 예측으로 이어졌다. 1960년대에는 베르트랑 드 주브넬과 요한 갈퉁에 의해 인간 중심적 미래 연구 방법론이 개발되었고, 1970년대 앨빈 토플러의 '미래 쇼크'가 탈산업 사회에 대한 관심을 불러일으켰다. 미래학은 예측 시장, 시나리오 계획, 델파이 기법 등 다양한 기법을 활용하며, 약한 신호, 와일드 카드, 메가트렌드, 잠재적 트렌드 등을 분석한다. 기업, 정부 기관, SF, 교육 등 다양한 분야에서 응용되며, 미래학자들은 미래를 예측하고 대안적 미래를 제시하여 위험 관리와 기회 극대화를 지원한다. 주요 미래학자로는 앨빈 토플러, 레이 커즈와일, 나심 니콜라스 탈레브 등이 있으며, 랜드 연구소, 로마 클럽 등 관련 단체들이 미래학 발전에 기여하고 있다.

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미래학
학문 분야
학문명미래학
영어Futures studies/research, futurism, futurology
무어의 법칙
무어의 법칙은 미래학의 한 예이다. 과거와 현재의 통계를 수집하고 있으며, 보외법을 통해 미래를 정확히 예측하는 것이 목표이다.
개요
정의가능하고, 개연성 있고, 바람직한 미래를 가정하는 연구

2. 역사

미래학은 가능한 미래를 구성하기 위해 일반인과 전문가적 방법을 모두 사용하여 추세를 종합하고 분석하는 학제 간 분야이다. 여기에는 미래 예측을 개발하기 위한 시도로 변화와 안정의 원천, 패턴, 원인을 분석하는 것이 포함된다.[11]

요한 갈퉁과 소하일 이나야툴라는 거대한 패턴을 찾는 것은 사마천(기원전 145–90년)과 이븐 할둔(1332–1406)까지 거슬러 올라간다고 주장한다.[18] 초기 서양의 예로는 미래 사회가 빈곤과 고통을 극복한 토마스 모어의 ''유토피아'' (Utopia) (1516)가 있다.[19]

17세기의 수학 발전은 통계적이고 확률론적 개념을 계산하려는 시도를 촉진했다. 18세기 영국에서 투자자들은 자산의 미래 가치를 평가하기 위한 수학 공식을 만들었다. 1758년 프랑스 경제학자 프랑수아 케네는 미래의 생산을 계획할 수 있도록 ''경제표(Tableau Economique)''라고 알려진 전체 경제에 대한 정량적 모델을 확립했다. 한편, 안 로베르 자크 튀르고는 처음으로 수확 체감의 법칙을 명확히 했다. 1793년 중국 관료 홍량기는 미래의 인구 증가를 예측했다.[20]

프랑수아 케네의 ''경제표(Tableau Economique)'' 원본 시각화, 1759


산업 혁명이 유럽 대륙으로 확산되려 할 무렵, 1798년 토머스 맬서스는 ''인구론(An essay on the principle of Population as it affects the Future Improvement of Society)''을 출판했다. 맬서스는 낙관적인 유토피아와 진보 이론에 의문을 제기했다. 인류의 생존에 대한 맬서스의 두려움은 초기 유럽의 디스토피아로 간주된다.[21] 1830년대부터 오귀스트 콩트는 사회 문화적 진화 이론을 개발하고 사회 변화에서 ''메타패턴''을 식별할 수 있다고 주장했다.[22] 1870년대에 허버트 스펜서는 콩트의 이론과 찰스 다윈의 진화 생물학적 진화 이론을 결합했다. 사회 진화론은 유럽과 미국에서 인기를 얻었다. 19세기 말까지 인류의 진보와 발명의 승리에 대한 믿음이 널리 퍼졌고, 과학 소설은 인기 있는 미래 서사가 되었다. 1888년 윌리엄 모리스는 ''어디에도 없는 소식(News from Nowhere)''을 출판하여 노동 시간을 어떻게 줄일 수 있는지 이론화했다.[23]

1970년 앨빈 토플러와 하이디 토플러의 베스트셀러 ''미래 쇼크''는 탈산업 사회에 대한 미래 연구에 대한 주류의 관심을 불러일으켰다. 이는 미국이 겪고 있는 경제적, 사회적 변화를 설명하기 위해 파도라는 비유를 대중화시켰다. 저자들은 첫 번째 파도를 농업 사회, 두 번째 파도를 산업 사회, 그리고 초기 단계의 세 번째 파도를 정보 사회로 규정했다.[35] 1970년대에는 미래 연구가 냉전 시나리오에 덜 집중하고 가속화된 세계화의 영향에 대해 고심했다. 글로벌 미래 연구의 선구자로는 로열 더치 쉘의 피에르 왁, 경제 협력 개발 기구(OECD)의 인터퓨처 그룹, 로마 클럽이 있다. 로마 클럽은 1972년 보고서 ''성장의 한계''를 통해 경제 성장에 대한 컴퓨터 시뮬레이션을 인구 증가 예측과 함께 제시하며 정치적 현상에 도전했다.[36]

''성장의 한계''에 제시된 World3 모델 표준 실행


1972년 보고서 ''성장의 한계''는 환경 파괴를 정치적 의제에 확고히 자리 잡게 했다. 환경 운동은 산업계와 정책 입안자들에게 발전소와 인프라를 계획하고 투자할 때 장기적인 영향을 고려할 것을 요구했다.[37]

1990년대에는 2000년에 2015년까지의 국제 개발 목표로 채택된 유엔의 새천년 개발 목표를 준비하기 위한 미래 연구가 급증했다. 1990년대 내내 과학, 기술 및 혁신에 대한 국가 및 지역 전략에 정보를 제공하는 대규모 기술 예측 프로그램이 시작되었다.[38] 1990년대에는 웬델 벨의 2권짜리 저서 ''미래 연구의 기초''와 지아우딘 사다르의 ''우리의 모든 미래 구출''을 포함하여 여러 미래 연구 실무자들이 미래 연구 분야에 대한 일관된 프레임워크를 종합하려고 시도했다.[40]

2. 1. 기원

예측은 원래 미래학을 가리키는 용어였으며, 1932년 H. G. 웰스가 처음 이 의미로 사용했다.[12] "미래학"이라는 용어는 1940년대 중반 독일의 오십 K. 플레체임 교수가 만들었으며, 그는 이를 새로운 확률 과학을 포함하는 새로운 지식 분야로 제안했다.[14] 그러나 이 용어는 최근 수십 년 동안 인기를 잃었는데, 현대 실무자들이 하나의 획일적인 미래보다는 대안적이고, 그럴듯하고, 바람직한 복수의 미래의 중요성과 예측과 확률의 한계, 가능한 바람직한 미래 창조의 중요성을 강조하기 때문이다.[14]

요한 갈퉁과 소하일 이나야툴라는 거대한 패턴을 찾는 것은 사마천(기원전 145–90년)과 이븐 할둔(1332–1406)까지 거슬러 올라간다고 주장한다.[18] 초기 서양의 예로는 미래 사회가 빈곤과 고통을 극복한 토마스 모어의 ''유토피아'' (Utopia) (1516)가 있다.[19]

17세기의 수학 발전은 통계적이고 확률론적 개념을 계산하려는 시도를 촉진했다. 객관성은 수치 데이터로 표현될 수 있는 지식과 연결되었다. 18세기 영국에서 투자자들은 자산의 미래 가치를 평가하기 위한 수학 공식을 만들었다. 1758년 프랑스 경제학자 프랑수아 케네는 미래의 생산을 계획할 수 있도록 ''경제표(Tableau Economique)''라고 알려진 전체 경제에 대한 정량적 모델을 확립했다. 한편, 안 로베르 자크 튀르고는 처음으로 수확 체감의 법칙을 명확히 했다. 1793년 중국 관료 홍량기는 미래의 인구 증가를 예측했다.[20]

산업 혁명이 유럽 대륙으로 확산되려 할 무렵, 1798년 토머스 맬서스는 ''인구론(An essay on the principle of Population as it affects the Future Improvement of Society)''을 출판했다. 맬서스는 낙관적인 유토피아와 진보 이론에 의문을 제기했다. 인류의 생존에 대한 맬서스의 두려움은 초기 유럽의 디스토피아로 간주된다.[21] 1830년대부터 오귀스트 콩트는 사회 문화적 진화 이론을 개발하고 사회 변화에서 ''메타패턴''을 식별할 수 있다고 주장했다.[22] 1870년대에 허버트 스펜서는 콩트의 이론과 찰스 다윈의 진화 생물학적 진화 이론을 결합했다. 사회 진화론은 유럽과 미국에서 인기를 얻었다. 19세기 말까지 인류의 진보와 발명의 승리에 대한 믿음이 널리 퍼졌고, 과학 소설은 인기 있는 미래 서사가 되었다. 1888년 윌리엄 모리스는 ''어디에도 없는 소식(News from Nowhere)''을 출판하여 노동 시간을 어떻게 줄일 수 있는지 이론화했다.[23]



영국의 H. G. 웰스는 세기 초에 "진정한 과학 소설" 장르를 확립했다. 웰스의 작품은 탄탄한 과학적 지식을 바탕으로 했다고 한다. 웰스는 사회적, 기술적 예측의 선구자가 되었다. 1890년에서 1914년 사이에 미국과 유럽에서 일련의 기술 낙관적인 신문 기사와 책이 출판되었다.[24] 제1차 세계 대전 이후 필리포 토마소 마리네티가 이끄는 이탈리아 미래주의 운동은 현대성을 찬양했다. 블라디미르 마야코프스키, 다비드 부르류크, 바실리 카멘스키와 같은 소련의 미래주의자들은 20세기 내내 공식 공산주의 문화 정책에 맞서 싸웠다. 일본에서는 제1차 세계 대전 이후 미래주의자들이 메이지 시대를 비난하고 속도와 기술 발전을 찬양하면서 세력을 얻었다.[25]

제1차 세계 대전의 종전과 함께 통계적 예측에 대한 관심이 높아졌다.[26] 미국에서는 허버트 후버 대통령이 1929년에 윌리엄 필딩 오번이 이끄는 사회 동향 연구 위원회를 설립했다. 과거 통계는 추세를 파악하고 그 추세를 미래에 투영하는 데 사용되었다. 계획은 제2차 세계 대전 이후 전 세계의 자본주의 및 공산주의 정부가 예측 예측을 생산하면서 정치적 의사 결정 과정의 일부가 되었다.[26] 랜드 연구소(RAND Corporation)는 전쟁 후 미국 군대를 지원하기 위해 1945년에 설립되었다. 군사 및 산업 냉전 노력의 장기 계획은 평화 연구가 반대 운동으로 등장하고[28] "하나의 예측 가능한 미래"라는 실증주의적 아이디어가 의문을 제기된 1960년대에 정점을 찍었다.[29]

1954년 로베르트 융크는 미국의 미래 식민화에 대한 비판을 담은 저서 『내일은 이미 여기에』를 출간했다. 프레드 폴락은 1961년 『미래의 이미지』를 출판했는데, 이 책은 대안적인 미래를 상상하는 고전적인 텍스트가 되었다.[30] 1960년대에는 유럽에서 베르트랑 드 주브넬과 요한 갈퉁에 의해 인간 중심적인 미래 연구 방법론이 개발되었다. 토마스 쿤, 칼 포퍼, 위르겐 하버마스와 같은 과학자들은 단일 미래에 대한 실증주의적 아이디어에 도전했다.[31] 미래학은 사회 과학자들이 지식에 대한 그럴듯한 이론으로서 실증주의에 의문을 제기하고 다원주의로 전환하면서 학문 분야로 자리 잡았다. 1967년 오슬로에서 열린 제1회 국제 미래 연구 컨퍼런스에서는 도시 팽창, 기아, 교육에 관한 연구가 발표되었다. 1968년 랜드 연구소(RAND Corporation)의 올라프 헬머는 "다양한 가능한 미래가 있으며 이러한 가능성이 다양한 방식으로 형성될 수 있음을 깨닫기 시작한다"고 인정했다. 미래 연구는 다수의 가능한 미래를 추정, 예측 및 조작할 수 있다는 것을 전제로 진행되었다.[32]

미래 연구는 경험적 연구 분야로 발전했다. 허먼 칸의 출판물에서 영감을 받은 미래 연구는 시나리오 계획, 게임 이론, 컴퓨터 시뮬레이션과 같은 기법을 활용했다. 오십 K. 플레히타임, 요한 갈퉁과 같이 비판적인 미래 연구에 참여한 역사학자, 정치학자, 사회학자들은 학문 분야로서 평화 및 분쟁 연구의 토대를 마련했다.[33]

미래 연구에 대한 국제적인 학술적 대화는 1967년에 설립된 세계 미래 연구 연맹(WFSF)의 형태로 제도화되었다. 미래 연구에 대한 최초의 박사 과정은 1969년 매사추세츠 대학교에서 크리스토퍼 데데와 빌리 로하스에 의해 설립되었다. 데데는 1975년 휴스턴-클리어 레이크 대학교에서 석사 학위 프로그램을 설립하기도 했다. 1976년에는 하와이 대학교 마노아에서 대안적 미래에 대한 공공 정책 석사 프로그램이 개설되었다.[34]

2. 2. 20세기 초

예측이라는 용어는 1932년 H. G. 웰스가 처음으로 이 의미로 사용하였다.[12] H. G. 웰스는 세기 초에 "진정한 과학 소설" 장르를 확립했으며, 사회적, 기술적 예측의 선구자가 되었다. 그의 작품은 탄탄한 과학적 지식을 바탕으로 했다고 한다. 1890년에서 1914년 사이에 미국과 유럽에서 일련의 기술 낙관적인 신문 기사와 책이 출판되었다.[24]

제1차 세계 대전 이후 필리포 토마소 마리네티가 이끄는 이탈리아 미래주의 운동은 현대성을 찬양했다. 블라디미르 마야코프스키, 다비드 부르류크, 바실리 카멘스키와 같은 소련의 미래주의자들은 20세기 내내 공식 공산주의 문화 정책에 맞서 싸웠다. 일본에서는 제1차 세계 대전 이후 미래주의자들이 메이지 시대를 비난하고 속도와 기술 발전을 찬양하면서 세력을 얻었다.[25]

제1차 세계 대전의 종전과 함께 통계적 예측에 대한 관심이 높아졌다.[26] 통계학에서 예측은 미래 사건의 규모 또는 확률을 계산하는 것이다. 예측은 미래를 계산하는 반면, 추정은 기존 수량의 값을 설정하려는 시도이다.[27] 1929년 미국 허버트 후버 대통령은 윌리엄 필딩 오번이 이끄는 사회 동향 연구 위원회를 설립했다. 과거 통계는 추세를 파악하고 그 추세를 미래에 투영하는 데 사용되었다. 계획은 제2차 세계 대전 이후 전 세계의 자본주의 및 공산주의 정부가 예측 예측을 생산하면서 정치적 의사 결정 과정의 일부가 되었다.[26]

2. 3. 1960년대 미래 연구

1960년대는 미래 연구가 학제적 성격을 띠며 발전하기 시작한 중요한 시기이다. 이 시기에는 다음과 같은 주요 특징들이 나타났다.

  • 다양한 명칭: 전 세계적으로 미래 연구는 '미래 연구', '미래학 연구', '전략적 예측', '미래학', '미래 사고', '미래 만들기' 등 다양한 용어로 불렸다. 영어권에서는 '미래 연구'와 '전략적 예측'이 가장 일반적인 학문 분야 용어로 사용되었다.[11]
  • "미래학" 용어: "미래학"은 백과사전에 흔히 사용되는 용어였지만, 영어권에서는 비전문가들이 주로 사용했다. "미래학"은 "미래 연구"로 정의된다.[13] 이 용어는 1940년대 중반 독일의 오십 K. 플레체임 교수가 제안했으며, 새로운 확률 과학을 포함하는 지식 분야를 의미했다. 그러나 최근에는 복수의 미래, 예측의 한계, 바람직한 미래 창조의 중요성을 강조하면서 이 용어의 사용이 줄어들었다.[14]
  • 차별성: 미래 연구는 다른 분야와 구별되는 세 가지 요소를 가진다. 첫째, 가능한, 개연성 있는, 바람직한 미래를 구성하고 "뜻밖의 변수"의 역할을 고려한다. 둘째, 전체론적 또는 시스템적 관점을 추구한다. 셋째, 미래에 대한 지배적인 견해의 가정을 파헤치고 해체한다.[15]
  • 군사적 배경: 랜드 연구소(RAND Corporation)는 1945년 미국 군대를 지원하기 위해 설립되었다. 군사 및 산업 냉전 노력의 장기 계획은 1960년대에 정점을 찍었다.[29]
  • 인간 중심 방법론: 1960년대 유럽에서는 베르트랑 드 주브넬과 요한 갈퉁에 의해 인간 중심적인 미래 연구 방법론이 개발되었다.[31]
  • 실증주의 비판: 토마스 쿤, 칼 포퍼, 위르겐 하버마스와 같은 과학자들은 단일 미래에 대한 실증주의적 아이디어에 도전했다.[31] 미래학은 사회 과학자들이 실증주의에 의문을 제기하고 다원주의로 전환하면서 학문 분야로 자리 잡았다.
  • 국제적 논의 및 학문적 발전: 1967년 오슬로에서 열린 제1회 국제 미래 연구 컨퍼런스에서는 도시 팽창, 기아, 교육에 관한 연구가 발표되었다. 1968년 랜드 연구소(RAND Corporation)의 올라프 헬머는 "다양한 가능한 미래가 있으며 이러한 가능성이 다양한 방식으로 형성될 수 있음을 깨닫기 시작한다"고 인정했다.[32] 미래 연구는 경험적 연구 분야로 발전했다. 허먼 칸의 출판물에서 영감을 받은 미래 연구는 시나리오 계획, 게임 이론, 컴퓨터 시뮬레이션과 같은 기법을 활용했다. 오십 K. 플레히타임, 요한 갈퉁과 같이 비판적인 미래 연구에 참여한 학자들은 평화 및 분쟁 연구의 토대를 마련했다.[33]
  • 제도화: 1967년에 세계 미래 연구 연맹(WFSF)이 설립되면서, 미래 연구에 대한 국제적인 학술적 대화가 제도화되었다.[34]
  • 최초의 박사 과정: 미래 연구에 대한 최초의 박사 과정은 1969년 매사추세츠 대학교에서 크리스토퍼 데데와 빌리 로하스에 의해 설립되었다.[34]


이처럼 1960년대는 미래 연구가 학문 분야로 발전하고, 다양한 방법론과 관점이 등장하며 국제적인 논의가 시작된 중요한 시기였다.

2. 4. 예측의 발전

'''예측'''은 1932년 H. G. 웰스가 처음 사용한 용어이다.[12] "미래학"은 백과사전에 흔히 사용되지만, 영어권에서는 비전문가들이 주로 사용한다. "미래학"은 "미래 연구"로 정의된다.[13] 이 용어는 1940년대 중반 독일의 오십 K. 플레체임 교수가 제안했으며, 새로운 확률 과학을 포함하는 새로운 지식 분야로 보았다. 그러나 최근에는 대안적이고, 그럴듯하고, 바람직한 복수의 미래, 예측과 확률의 한계, 가능한 바람직한 미래 창조의 중요성을 강조하면서 이 용어의 인기는 줄었다.[14]

H. G. 웰스는 세기 초 "진정한 과학 소설" 장르를 확립했으며, 그의 작품은 탄탄한 과학적 지식을 바탕으로 했다. 웰스는 사회적, 기술적 예측의 선구자였다. 1890년에서 1914년 사이 미국과 유럽에서는 기술 낙관적인 신문 기사와 책이 출판되었다.[24] 제1차 세계 대전 이후 필리포 토마소 마리네티가 이끄는 이탈리아 미래주의 운동은 현대성을 찬양했다. 블라디미르 마야코프스키, 다비드 부르류크, 바실리 카멘스키 등 소련의 미래주의자들은 20세기 내내 공식 공산주의 문화 정책에 맞섰다. 일본에서는 제1차 세계 대전 이후 미래주의자들이 메이지 시대를 비난하고 속도와 기술 발전을 찬양하며 세력을 얻었다.[25]

제1차 세계 대전 이후 통계적 예측에 대한 관심이 높아졌다.[26] 통계학에서 예측은 미래 사건의 규모나 확률을 계산하는 것이고, 추정은 기존 수량의 값을 설정하는 것이다.[27] 1929년 미국 허버트 후버 대통령은 윌리엄 필딩 오번이 이끄는 사회 동향 연구 위원회를 설립하여 과거 통계를 이용해 추세를 파악하고 미래에 투영했다. 제2차 세계 대전 이후 계획은 전 세계 자본주의 및 공산주의 정부가 예측을 생산하면서 정치적 의사 결정 과정의 일부가 되었다.[26]

1990년대 이전에는 '예측'이라는 용어가 미래 연구, 미래학 또는 예측을 설명하는 데 거의 사용되지 않았다. 예측 예후는 베르트랑 드 주브넬 등 프랑스 '전망' 연구 선구자들의 방법론에 부분적으로 의존했다. 예측 실무자들은 미래에 대한 증거 기반 통찰력을 수집하고 평가하여 전략적 수준의 정보로 제시된 과제와 기회를 식별하는 데 중점을 두었다. 이들은 특정 문제에 대한 계획을 시도하지 않으면서 특정 회사나 경제 지역에 집중하는 경향이 있었다.[39]

3. 예측 및 미래 기법

미래학은 가능한 미래를 예측하기 위해 추세를 종합하고 분석하는 학제 간 분야이다.[11] 변화와 안정의 원인, 패턴 등을 분석하여 미래 예측을 시도하며, '전략적 예측' 등 다양한 용어로 불린다.[11] 영어권에서는 미래 연구와 전략적 예측이 가장 일반적인 학문 분야 용어이다.

예측은 1932년 H. G. 웰스가 처음 사용한 용어이며,[12] '미래학'은 백과사전에 흔히 사용되지만, 현대에는 비전문가들이 주로 사용한다.[13] 1940년대 오십 K. 플레체임 교수가 '미래학'이라는 용어를 제안했으나, 최근에는 획일적인 미래보다는 다양한 미래의 중요성을 강조하면서 이 용어의 사용이 줄어들었다.[14]

미래 연구는 다음과 같은 특징을 가진다.


  • 가능한, 개연성 있는, 바람직한 미래를 구성하고, '뜻밖의 변수'의 역할을 고려한다.
  • 사회, 기술, 경제, 환경, 정치(STEEP)[15] 등 다양한 분야를 전체론적 또는 시스템적 관점으로 분석한다.
  • 미래에 대한 지배적인 견해의 가정을 파헤치고 해체한다.


미래 연구는 일반적으로 단기 예측보다는 장기적인 변화, 특히 변혁적 영향을 다룬다.[16] 또한, 초자연적 수단을 통한 미래 예측은 배제한다.

미래 연구를 위해서는 연구 영역을 선택해야 한다. 연구 영역은 프로젝트의 주요 아이디어, 즉 프로젝트의 결과가 결정하고자 하는 것이다. 영역은 전략적이거나 탐구적인 초점을 가질 수 있으며 연구 범위를 좁혀야 한다. 미래 실무자들은 STEEP(사회, 기술, 경제, 환경 및 정치) 기준선을 탐구하고, 시나리오를 사용하여 다양한 미래 결과를 탐색한다.[17] 시나리오는 붕괴, 전환, 새로운 평형 시나리오로 구분된다.

미래학은 과학자들에 의해 때때로 사이비 과학으로 묘사되기도 하는데,[5][6] 이는 종종 전통적인 과학적 방법을 사용하여 테스트하기 어려운 추측성 시나리오 및 장기 예측을 다루기 때문이다.

미래학자들은 다음과 같은 다양한 예측 및 예지력 방법을 사용한다.

  • 프레임워크 예지력
  • 예측 시장
  • 인과적 계층 분석 (CLA)
  • 환경 스캐닝
  • 수평선 스캐닝
  • 시나리오 방법
  • 교육 및 학습[43]
  • 델파이 기법, 실시간 델파이 포함
  • 미래 역사
  • 모니터링
  • 백캐스팅 (에코 역사)
  • 상호 영향 분석
  • 미래 워크숍
  • 세 개의 지평선 (3H)[44]
  • 좋은 인류세의 씨앗[45]
  • 예측적 행동 학습[46]
  • 예측 분석
  • 고장 모드 및 영향 분석
  • 미래 바퀴
  • 기술 로드매핑
  • 소셜 네트워크 분석
  • 시스템 엔지니어링
  • 트렌드 분석
  • 형태학적 분석
  • 기술 예측
  • 이론 U


다양한 문화권, 특히 언론에서는 연초에 여러 대변인들이 다가오는 해에 대한 예측을 하는 전통이 있다. 이러한 예측은 사고를 자극하는 요소로 작용하지만, 많은 예측은 실패한다.

3. 1. 대안적 미래 형성

미래학자들은 중요한 도구로 시나리오, 즉 대안적인 가능한 미래를 사용한다. 어느 정도까지는 사람들이 질적 및 양적 방법을 사용하여 확률적이거나 바람직하다고 생각하는 것을 결정할 수 있다. 다양한 가능성을 살펴보면 미래를 예측하기보다는 미래를 만들어가는 데 더 가까워진다. 대안적 미래를 형성하는 것은 여러 시나리오를 설정하는 것으로 시작한다. 시나리오 설정은 여러 단계의 과정을 거쳐 증거 기반 방식으로 진행될 수 있다. 시나리오는 또한 그렇지 않으면 무시될 수 있는 예상치 못한, 있을 법하지 않은 발전을 연구할 수 있다. 그러나 신뢰성을 위해서는 완전히 유토피아적이거나 디스토피아적이지 않아야 한다. 이러한 단계 중 하나는 '''메가트렌드''', '''트렌드''' 및 '''약한 신호'''와 같은 새로운 문제에 대한 연구를 포함한다. 메가트렌드는 천천히 변화하고, 상호 연관되어 있으며, 즉시 변환될 수 없는 주요 장기 현상을 보여준다.[47] 트렌드는 현상의 증가 또는 감소를 나타내며, 트렌드를 파악하는 데는 여러 가지 방법이 있다. 어떤 사람들은 트렌드가 장기간 지속되고, 사회의 많은 집단에 영향을 미치며, 천천히 성장하고, 깊은 토대를 가지고 있는 것처럼 보인다고 주장한다. 유행은 단기간에 작용하며, 패션의 변덕을 보여주고, 특정 사회 집단에 영향을 미치며, 빠르게 퍼지지만 피상적이다.

미래학자들은 엇갈린 평판과 성공적인 예측에 대한 불안정한 기록을 가지고 있다. 많은 1950년대 미래학자들은 2000년까지 우주 관광이 보편화될 것이라고 예측했지만, 유비쿼터스하고 저렴한 컴퓨터의 가능성은 무시했다. 반면에 많은 예측이 어느 정도 정확하게 미래를 묘사했다. 예측된 미래의 예는 예측된 생태학적 재앙부터, 현재의 관찰자들이 부와 편안함으로 간주할 만한 곳에서 가장 가난한 인간이 사는 유토피아적 미래, 인류의 포스트휴머니즘적 생명체로의 변형, 예를 들어 나노기술 그레이 구(Gray goo) 재앙으로 인한 지구상의 모든 생명체의 파괴에 이르기까지 다양하다. 편의상 미래학자들은 현재의 기술 및 사회적 트렌드를 종종 외삽하여 동일한 속도로 미래로 발전할 것이라고 가정했지만, 실제로는 기술 발전과 사회적 격변이 들쑥날쑥하고, 서로 다른 속도로 서로 다른 영역에서 발생한다.

따라서 어느 정도까지는, 이 분야는 예측에서 벗어나려는 목표를 가지고 있다. 현재의 미래학자들은 청중이 "미래를 예측"하는 대신 "발생할 수 있는" 것을 상상하는 데 도움이 되는 여러 시나리오를 제시하는 경우가 많다. 그들은 잠재적 시나리오를 이해하면 개인과 조직이 유연하게 대비하는 데 도움이 된다고 주장한다.

많은 기업은 리스크 관리 전략, 수평선 스캐닝 및 새로운 문제 분석의 일환으로, 그리고 와일드 카드(낮은 확률, 잠재적으로 큰 영향)를 식별하기 위해 미래학자를 활용한다.[48] 다양한 가능성을 이해하면 기회와 위협에 대한 인식을 높일 수 있다. 성공적이고 성공하지 못한 모든 기업은 어느 정도 미래를 형성하는 활동(예: 연구 개발, 혁신, 시장 조사, 경쟁사 행동 예측 등)에 참여한다.[49][50] 롤 플레잉은 문명 대기실 연구 롤플레잉과 같이 가능한 미래를 집단적으로 탐구할 수 있는 또 다른 방법이다.[51]

미래 연구에서 "약한 신호"는 예상된 행동을 가능하게 하기 위한 원자재를 구성하는 추세와 시스템의 변화에 대한 고급, 시끄럽고 사회적으로 관련된 지표로 이해될 수 있다. 다양한 연구자들과 컨설턴트들 사이에서 약한 신호의 정의에 대한 혼란이 있는데, 때로는 미래 지향적인 정보로 언급되기도 하고, 때로는 새로운 문제와 더 유사하게 언급되기도 한다. 이러한 혼란은 신호, 문제, 미래 신호의 해석을 분리함으로써 '미래 신호'라는 개념으로 부분적으로 해소되었다.[52]

약한 신호는 다가오는 변화의 초기 지표가 될 수 있으며, 혼란을 명확히 하는 데 도움이 될 수 있는 예가 있다. 2012년 5월 27일, 영국 하펜던의 로섬스테드 연구소에서 수백 명의 사람들이 공개 자금으로 지원되는 유전자 변형 밀의 시험에 반대하는 "밀 되찾기" 시위에 모였다. 이는 유전자 변형 식품에 대한 소비자의 여론이 광범위하게 변화하는 데 대한 약한 신호였다. 2013년 홀푸드 마켓(Whole Foods)이 GMO 표시를 의무화했을 때, 이 비(非) GMO 아이디어는 이미 트렌드가 되었고 주류의 인식이 될 뻔했다.

"와일드 카드"는 "빠르게 발생"하고 "엄청난 광범위한 결과를 초래"하며 사회 시스템이 효과적으로 대응하기에는 너무 빠르게 실현되는 낮은 확률과 높은 영향의 사건을 의미한다.[53] 엘리나 힐투넨(Elina Hiltunen)은 와일드 카드가 새로운 것이 아니지만, 더욱 널리 퍼졌다고 언급한다.[54] 이러한 이유 중 하나는 변화의 속도가 점점 더 빨라지고 있기 때문일 수 있다.[55] 올리버 마클리(Oliver Markley)는 네 가지 유형의 와일드 카드를 제안했다:[56]

유형설명
유형 I 와일드 카드낮은 확률, 높은 영향, 높은 신뢰도
유형 II 와일드 카드높은 확률, 높은 영향, 낮은 신뢰도
유형 III 와일드 카드높은 확률, 높은 영향, 논쟁의 여지가 있는 신뢰도
유형 IV 와일드 카드높은 확률, 높은 영향, 높은 신뢰도



그는 발생할 가능성이 높지만 발생할 것이라는 신뢰도가 낮은 "유형 II 와일드 카드"의 출현을 추적하는 것이 중요하다고 가정한다. 이 초점은 종종 사람들이 와일드 카드를 보기 전까지는 일어나지 않을 것이라고 믿는 것을 받아들이도록 설득하기 어렵기 때문에 특히 중요하다. 예를 들어 기후 변화가 있다. 이 가설은 유형 I(과학이 받아들여지고 일어날 것 같지 않았던 낮은 확률, 높은 영향 및 높은 신뢰도)에서 유형 II(높은 확률, 높은 영향, 그러나 정책 입안자와 로비스트들이 과학에 반대하면서 낮은 신뢰도)로, 유형 III(높은 확률, 높은 영향, 논쟁의 여지가 있는 신뢰도)로 이동했다. 적어도 대부분의 사람들에게는 그렇지만, 그린란드 빙상이 완전히 녹고 해수면이 추정된 7미터 상승할 때까지 과학을 받아들이지 않는 사람들도 여전히 있을 것이다.

이 개념은 표준적인 미래 예측 프로젝트에 포함될 수 있으며, 사회 집단이 격동적인 비즈니스 환경에서 발생하는 놀라움에 적응할 수 있는 능력을 높이기 위해 예상 의사 결정 활동에 도입될 수 있다. 이러한 갑작스럽고 독특한 사건들은 특정 추세 또는 시스템의 진화에서 전환점이 될 수 있다. 와일드 카드는 약한 신호에 의해 발표될 수도 있고 그렇지 않을 수도 있으며, 약한 신호는 관련 미래 예측 정보를 추론할 수 있는 불완전하고 단편적인 데이터이다. 때때로, 실수로 와일드 카드와 약한 신호가 동의어로 간주되지만 그렇지 않다.[57] 최근 역사에서 와일드 카드 사건의 가장 자주 인용되는 예 중 하나는 9/11이다. 과거에는 그러한 가능성을 지적할 수 있는 일이 없었지만, 비행기를 이용하는 방법과 같은 간단한 작업에서부터 더 깊은 문화적 가치에 이르기까지 미국의 일상생활에 엄청난 영향을 미쳤다. 와일드 카드 사건은 또한 거대한 인구의 재배치를 강요하고 전체 작물을 파괴하거나 많은 사업의 공급망을 완전히 붕괴시킬 수 있는 허리케인 카트리나와 같은 자연 재해일 수도 있다. 와일드 카드 사건은 예측할 수 없지만, 사건이 발생한 후에는 종종 그 사건이 발생한 이유를 되돌아보고 설득력 있게 설명하기가 쉽다.

3. 2. 약한 신호, 미래 신호, 와일드 카드

"약한 신호"는 미래 연구에서 중요한 개념으로, 예상되는 미래 행동의 원자재를 구성하는 추세와 시스템 변화에 대한 고급 정보이다. 다양한 연구자와 컨설턴트들 사이에서 약한 신호의 정의에 대한 혼란이 있는데, 때로는 미래 지향적인 정보로, 때로는 새로운 문제와 더 유사하게 언급되기도 한다. 이러한 혼란은 신호, 문제, 미래 신호의 해석을 분리함으로써 '미래 신호'라는 개념으로 부분적으로 해소되었다.[52]

약한 신호는 다가오는 변화의 초기 지표가 될 수 있다. 예를 들어, 2012년 5월 27일, 영국 하펜던의 로섬스테드 연구소에서 수백 명의 사람들이 공개 자금으로 지원되는 유전자 변형 밀의 시험에 반대하는 "밀 되찾기" 시위에 모였다. 이는 유전자 변형 식품에 대한 소비자의 여론이 광범위하게 변화하는 데 대한 약한 신호였다. 2013년 홀푸드 마켓(Whole Foods)이 GMO 표시를 의무화했을 때, 이 비(非) GMO 아이디어는 이미 트렌드가 되었고 주류의 인식이 될 뻔했다.

"와일드 카드"는 낮은 확률과 높은 영향의 사건을 의미하며, "빠르게 발생"하고 "엄청난 광범위한 결과를 초래"하며 사회 시스템이 효과적으로 대응하기에는 너무 빠르게 실현된다.[53] 엘리나 힐투넨(Elina Hiltunen)은 와일드 카드가 새로운 것이 아니지만, 더욱 널리 퍼졌다고 언급한다.[54] 이러한 이유 중 하나는 변화의 속도가 점점 더 빨라지고 있기 때문일 수 있다.[55] 올리버 마클리(Oliver Markley)는 네 가지 유형의 와일드 카드를 제안했다:[56]

유형확률영향신뢰도
유형 I낮은 확률높은 영향높은 신뢰도
유형 II높은 확률높은 영향낮은 신뢰도
유형 III높은 확률높은 영향논쟁의 여지가 있는 신뢰도
유형 IV높은 확률높은 영향높은 신뢰도



그는 발생할 가능성이 높지만 발생할 것이라는 신뢰도가 낮은 "유형 II 와일드 카드"의 출현을 추적하는 것이 중요하다고 가정한다. 이 초점은 종종 사람들이 와일드 카드를 보기 전까지는 일어나지 않을 것이라고 믿는 것을 받아들이도록 설득하기 어렵기 때문에 특히 중요하다. 예를 들어 기후 변화가 있다. 이 가설은 유형 I(과학이 받아들여지고 일어날 것 같지 않았던 낮은 확률, 높은 영향 및 높은 신뢰도)에서 유형 II(높은 확률, 높은 영향, 그러나 정책 입안자와 로비스트들이 과학에 반대하면서 낮은 신뢰도)로, 유형 III(높은 확률, 높은 영향, 논쟁의 여지가 있는 신뢰도)로 이동했다. — 적어도 대부분의 사람들에게: 그린란드 빙상이 완전히 녹고 해수면이 추정된 7미터 상승할 때까지 과학을 받아들이지 않는 사람들도 여전히 있을 것이다.

와일드카드 개념은 표준적인 미래 예측 프로젝트에 포함될 수 있으며, 사회 집단이 격동적인 비즈니스 환경에서 발생하는 놀라움에 적응할 수 있는 능력을 높이기 위해 예상 의사 결정 활동에 도입될 수 있다. 이러한 갑작스럽고 독특한 사건들은 특정 추세 또는 시스템의 진화에서 전환점이 될 수 있다. 와일드 카드는 약한 신호에 의해 발표될 수도 있고 그렇지 않을 수도 있으며, 약한 신호는 관련 미래 예측 정보를 추론할 수 있는 불완전하고 단편적인 데이터이다. 때때로, 실수로 와일드 카드와 약한 신호가 동의어로 간주되지만 그렇지 않다.[57] 최근 역사에서 와일드 카드 사건의 가장 자주 인용되는 예 중 하나는 9.11 테러이다. 과거에는 그러한 가능성을 지적할 수 있는 일이 없었지만, 비행기를 이용하는 방법과 같은 간단한 작업에서부터 더 깊은 문화적 가치에 이르기까지 미국의 일상생활에 엄청난 영향을 미쳤다. 와일드 카드 사건은 또한 거대한 인구의 재배치를 강요하고 전체 작물을 파괴하거나 많은 사업의 공급망을 완전히 붕괴시킬 수 있는 허리케인 카트리나와 같은 자연 재해일 수도 있다. 와일드 카드 사건은 예측할 수 없지만, 사건이 발생한 후에는 종종 그 사건이 발생한 이유를 되돌아보고 설득력 있게 설명하기가 쉽다.

3. 3. 단기 예측

미래 연구는 일반적으로 다음 사업 사이클 동안의 이자율과 같은 단기 예측이나 단기 시간 지평을 가진 관리자 또는 투자자에 초점을 맞추지 않는다.[16] 1~3년의 시간 지평을 가진 목표와 목적을 개발하는 대부분의 전략적 계획 또한 미래로 간주되지 않는다.[16] 가능한 미래의 사건을 예상하려고 특별히 시도하는 더 긴 시간 지평을 가진 계획과 전략은 확실히 이 분야의 일부이다. 중장기적 개발에 대한 학습은 때때로 초기 징후에서 관찰될 수 있다.[16] 일반적으로 미래 연구는 점진적이거나 좁은 범위의 변화보다는 변혁적 영향의 변화를 다룬다.

다양한 문화권, 특히 언론에서 오랫동안 이어져 온 전통 중 하나는 연초에 여러 대변인들이 다가오는 해에 대한 예측을 하는 것이다. 이러한 예측은 사고를 자극하는 요소로, 때로는 문화(음악, 영화, 패션, 정치)의 현재 트렌드를 기반으로 하고, 때로는 다음 해에 발생할 수 있는 주요 사건에 대한 희망적인 추측을 한다. 분명히, 이러한 예측 중 일부는 한 해가 지나면서 현실이 될 수 있지만, 많은 예측은 실패한다. 예측된 사건이 발생하지 않을 경우, 예측의 저자는 "징후"와 징조에 대한 오해로 인해 예측이 실패했다고 설명할 수 있다.

3. 4. 트렌드 분석 및 예측

미래학은 추세를 종합하고 분석하여 가능한 미래를 예측하는 학제 간 분야이다. 변화와 안정의 원인, 패턴 등을 분석하여 미래 예측을 시도하며, '미래 연구', '전략적 예측' 등 다양한 용어로 불린다.[11] 영어권에서는 미래 연구와 전략적 예측이 가장 일반적인 학문 분야 용어이다.

예측은 1932년 H. G. 웰스가 처음 사용한 용어이며,[12] '미래학'은 백과사전에 흔히 사용되지만, 현대에는 비전문가들이 주로 사용한다.[13] 1940년대 오십 K. 플레체임 교수가 '미래학'이라는 용어를 제안했으나, 최근에는 획일적인 미래보다는 다양한 미래의 중요성을 강조하면서 이 용어의 사용이 줄어들었다.[14]

미래 연구는 다음과 같은 특징을 가진다.

  • 가능한, 개연성 있는, 바람직한 미래를 구성하고, '뜻밖의 변수'의 역할을 고려한다.
  • 사회, 기술, 경제, 환경, 정치(STEEP)[15] 등 다양한 분야를 전체론적 또는 시스템적 관점으로 분석한다.
  • 미래에 대한 지배적인 견해의 가정을 파헤치고 해체한다.


미래 연구는 단기 예측보다는 장기적인 변화, 특히 변혁적 영향을 다룬다.[16] 또한, 초자연적 수단을 통한 미래 예측은 배제한다.

미래 연구는 연구 영역을 설정하고, STEEP 기준선을 탐구하며, 시나리오를 통해 다양한 미래 결과를 탐색한다.[17] 시나리오는 붕괴, 전환, 새로운 평형 시나리오로 구분된다.

미래학자들은 시나리오, 즉 대안적인 가능한 미래를 중요한 도구로 사용한다. 다양한 가능성을 탐색함으로써 미래를 예측하기보다는 만들어가는 데 더 가까워진다. 시나리오는 예상치 못한 발전을 연구할 수 있지만, 신뢰성을 위해 완전히 유토피아적이거나 디스토피아적이지 않아야 한다.

마케팅 담당자들은 경쟁 시장에서 이점을 얻기 위해 트렌드 분석과 같은 미래학 기술을 활용한다.

3. 4. 1. 메가트렌드

미래학자들은 대안적인 가능한 미래인 시나리오를 중요한 도구로 사용한다. 어느 정도까지는 사람들이 질적 및 양적 방법을 사용하여 확률적이거나 바람직하다고 생각하는 것을 결정할 수 있다. 다양한 가능성을 살펴보면 미래를 예측하기보다는 미래를 만들어가는 데 더 가까워진다. 대안적 미래를 형성하는 것은 여러 시나리오를 설정하는 것으로 시작한다. 시나리오 설정은 여러 단계의 과정을 거쳐 증거 기반 방식으로 진행될 수 있다. 시나리오는 또한 그렇지 않으면 무시될 수 있는 예상치 못한, 있을 법하지 않은 발전을 연구할 수 있다. 그러나 신뢰성을 위해서는 완전히 유토피아적이거나 디스토피아적이지 않아야 한다.[47] 이러한 단계 중 하나는 '''메가트렌드''', '''트렌드''', '''약한 신호'''와 같은 새로운 문제에 대한 연구를 포함한다.

메가트렌드는 천천히 변화하고, 상호 연관되어 있으며, 즉시 변환될 수 없는 주요 장기 현상을 보여준다.[47] 트렌드는 현상의 증가 또는 감소를 나타내며, 트렌드를 파악하는 데는 여러 가지 방법이 있다. 어떤 사람들은 트렌드가 장기간 지속되고, 사회의 많은 집단에 영향을 미치며, 천천히 성장하고, 깊은 토대를 가지고 있는 것처럼 보인다고 주장한다. 유행은 단기간에 작용하며, 패션의 변덕을 보여주고, 특정 사회 집단에 영향을 미치며, 빠르게 퍼지지만 피상적이다.

트렌드는 다양한 크기로 나타난다. 메가트렌드는 여러 세대에 걸쳐 나타나며, 기후 변화의 경우 인류가 존재하기 전의 기간까지 포괄할 수 있다. 메가트렌드는 여러 요인 간의 복잡한 상호 작용을 설명한다. 구석기 시대부터 현재까지의 인구 증가는 그 예시이다. 메가트렌드는 기술의 발전으로 인해 트렌드가 가속화되면서 이전보다 더 큰 변화를 만들어낼 가능성이 높다.[58] 이 개념은 미래학자 존 네이스비트의 1982년 저서 《메가트렌드》를 통해 대중화되었다.[59]

3. 4. 2. 잠재적 트렌드

미래학자들은 중요한 도구로 시나리오, 즉 대안적인 가능한 미래를 사용한다. 어느 정도까지는 사람들이 질적 및 양적 방법을 사용하여 확률적이거나 바람직하다고 생각하는 것을 결정할 수 있다. 다양한 가능성을 살펴보면 미래를 예측하기보다는 미래를 만들어가는 데 더 가까워진다.[47] 대안적 미래를 형성하는 것은 여러 시나리오를 설정하는 것으로 시작한다. 시나리오 설정은 여러 단계의 과정을 거쳐 증거 기반 방식으로 진행될 수 있다. 시나리오는 또한 그렇지 않으면 무시될 수 있는 예상치 못한, 있을 법하지 않은 발전을 연구할 수 있다. 그러나 신뢰성을 위해서는 완전히 유토피아적이거나 디스토피아적이지 않아야 한다. 이러한 단계 중 하나는 '''메가트렌드''', '''트렌드''' 및 '''약한 신호'''와 같은 새로운 문제에 대한 연구를 포함한다. 메가트렌드는 천천히 변화하고, 상호 연관되어 있으며, 즉시 변환될 수 없는 주요 장기 현상을 보여준다.[47] 트렌드는 현상의 증가 또는 감소를 나타내며, 트렌드를 파악하는 데는 여러 가지 방법이 있다. 어떤 사람들은 트렌드가 장기간 지속되고, 사회의 많은 집단에 영향을 미치며, 천천히 성장하고, 깊은 토대를 가지고 있는 것처럼 보인다고 주장한다. 유행은 단기간에 작용하며, 패션의 변덕을 보여주고, 특정 사회 집단에 영향을 미치며, 빠르게 퍼지지만 피상적이다.

미래학자들은 엇갈린 평판과 성공적인 예측에 대한 불안정한 기록을 가지고 있다. 많은 1950년대 미래학자들은 2000년까지 우주 관광이 보편화될 것이라고 예측했지만, 유비쿼터스하고 저렴한 컴퓨터의 가능성은 무시했다. 반면에 많은 예측이 어느 정도 정확하게 미래를 묘사했다. 예측된 미래의 예는 예측된 생태학적 재앙부터, 현재의 관찰자들이 부와 편안함으로 간주할 만한 곳에서 가장 가난한 인간이 사는 유토피아적 미래, 인류의 포스트휴머니즘적 생명체로의 변형, 예를 들어 나노기술 그레이 구(Gray goo) 재앙으로 인한 지구상의 모든 생명체의 파괴에 이르기까지 다양하다. 편의상 미래학자들은 현재의 기술 및 사회적 트렌드를 종종 외삽하여 동일한 속도로 미래로 발전할 것이라고 가정했지만, 실제로는 기술 발전과 사회적 격변이 들쑥날쑥하고, 서로 다른 속도로 서로 다른 영역에서 발생한다.

따라서 어느 정도까지는, 이 분야는 예측에서 벗어나려는 목표를 가지고 있다. 현재의 미래학자들은 청중이 "미래를 예측"하는 대신 "발생할 수 있는" 것을 상상하는 데 도움이 되는 여러 시나리오를 제시하는 경우가 많다. 그들은 잠재적 시나리오를 이해하면 개인과 조직이 유연하게 대비하는 데 도움이 된다고 주장한다.

많은 기업은 리스크 관리 전략, 수평선 스캐닝 및 새로운 문제 분석의 일환으로, 그리고 와일드 카드—낮은 확률, 잠재적으로 큰 영향—를 식별하기 위해 미래학자를 활용한다.[48] 다양한 가능성을 이해하면 기회와 위협에 대한 인식을 높일 수 있다. 성공적이고 성공하지 못한 모든 기업은 어느 정도 미래를 형성하는 활동에 참여한다. 예를 들어, 연구 개발, 혁신, 시장 조사, 경쟁사 행동 예측 등이 있다.[49][50] 롤 플레잉은 문명 대기실 연구 롤플레잉과 같이 가능한 미래를 집단적으로 탐구할 수 있는 또 다른 방법이다.[51] 혁신, 프로젝트, 신념 또는 행동 및 활동주의에서 비롯된 새로운 트렌드는 성장할 가능성이 있으며, 결국 미래에 주류로 자리 잡을 수 있다.

3. 4. 3. 분기 트렌드

앨빈 토플러와 하이디 토플러의 베스트셀러 ''미래 쇼크''(1970년)는 탈산업 사회에 대한 미래 연구에 대한 주류의 관심을 불러일으켰다. 이들은 미국이 겪고 있는 경제적, 사회적 변화를 설명하기 위해 파도라는 비유를 사용했는데, 첫 번째 파도는 농업 사회, 두 번째 파도는 산업 사회, 그리고 초기 단계의 세 번째 파도를 정보 사회로 규정했다.[35] 1970년대에는 미래 연구가 냉전 시나리오에 덜 집중하고 가속화된 세계화의 영향에 대해 고심했다. 로열 더치 쉘의 피에르 왁, 경제 협력 개발 기구(OECD)의 인터퓨처 그룹, 로마 클럽은 글로벌 미래 연구의 선구자였다. 로마 클럽은 1972년 보고서 ''성장의 한계''를 통해 경제 성장에 대한 컴퓨터 시뮬레이션을 인구 증가 예측과 함께 제시하며 정치적 현상에 도전했다.[36]

1972년 보고서 ''성장의 한계''는 환경 파괴를 정치적 의제에 확고히 자리 잡게 했다. 환경 운동은 산업계와 정책 입안자들에게 발전소와 인프라를 계획하고 투자할 때 장기적인 영향을 고려할 것을 요구했다.[37]

1990년대에는 2000년에 2015년까지의 국제 개발 목표로 채택된 유엔의 새천년 개발 목표를 준비하기 위한 미래 연구가 급증했다. 1990년대 내내 과학, 기술 및 혁신에 대한 국가 및 지역 전략에 정보를 제공하는 대규모 기술 예측 프로그램이 시작되었다.[38] 1990년대 이전에는 ''예측''이라는 용어가 미래 연구, 미래학 또는 예측을 설명하는 데 거의 사용되지 않았다. 예측 예후는 베르트랑 드 주브넬을 포함한 프랑스 ''전망'' 연구의 선구자들이 개발한 방법론에 부분적으로 의존했다. 예측 실무자들은 미래에 대한 증거 기반 통찰력을 수집하고 평가하려고 시도했다. 예측 연구 결과는 전략적 수준의 정보로 제시된 과제와 기회를 식별하는 데 중점을 두었다. 실무자들은 특정 문제에 대한 계획을 시도하지 않으면서 특정 회사 또는 경제 지역에 집중하는 경향이 있었다.[39]

미래학자들은 중요한 도구로 시나리오, 즉 대안적인 가능한 미래를 사용한다. 어느 정도까지는 사람들이 질적 및 양적 방법을 사용하여 확률적이거나 바람직하다고 생각하는 것을 결정할 수 있다. 다양한 가능성을 살펴보면 미래를 예측하기보다는 미래를 만들어가는 데 더 가까워진다. 대안적 미래를 형성하는 것은 여러 시나리오를 설정하는 것으로 시작한다. 시나리오는 여러 단계의 과정을 거쳐 증거 기반 방식으로 진행될 수 있다. 시나리오는 또한 그렇지 않으면 무시될 수 있는 예상치 못한, 있을 법하지 않은 발전을 연구할 수 있다. 그러나 신뢰성을 위해서는 완전히 유토피아적이거나 디스토피아적이지 않아야 한다. 이러한 단계 중 하나는 '''메가트렌드''', '''트렌드''' 및 '''약한 신호'''와 같은 새로운 문제에 대한 연구를 포함한다. 메가트렌드는 천천히 변화하고, 상호 연관되어 있으며, 즉시 변환될 수 없는 주요 장기 현상을 보여준다.[47] 트렌드는 현상의 증가 또는 감소를 나타내며, 트렌드를 파악하는 데는 여러 가지 방법이 있다. 어떤 사람들은 트렌드가 장기간 지속되고, 사회의 많은 집단에 영향을 미치며, 천천히 성장하고, 깊은 토대를 가지고 있는 것처럼 보인다고 주장한다. 유행은 단기간에 작용하며, 패션의 변덕을 보여주고, 특정 사회 집단에 영향을 미치며, 빠르게 퍼지지만 피상적이다.

미래학자들은 엇갈린 평판과 성공적인 예측에 대한 불안정한 기록을 가지고 있다. 많은 1950년대 미래학자들은 2000년까지 우주 관광이 보편화될 것이라고 예측했지만, 유비쿼터스하고 저렴한 컴퓨터의 가능성은 무시했다. 반면에 많은 예측이 어느 정도 정확하게 미래를 묘사했다. 예측된 미래의 예는 예측된 생태학적 재앙부터, 현재의 관찰자들이 부와 편안함으로 간주할 만한 곳에서 가장 가난한 인간이 사는 유토피아적 미래, 인류의 포스트휴머니즘적 생명체로의 변형, 예를 들어 나노기술 그레이 구(Gray goo) 재앙으로 인한 지구상의 모든 생명체의 파괴에 이르기까지 다양하다. 편의상 미래학자들은 현재의 기술 및 사회적 트렌드를 종종 외삽하여 동일한 속도로 미래로 발전할 것이라고 가정했지만, 실제로는 기술 발전과 사회적 격변이 들쑥날쑥하고, 서로 다른 속도로 서로 다른 영역에서 발생한다.

따라서 어느 정도까지는, 이 분야는 예측에서 벗어나려는 목표를 가지고 있다. 현재의 미래학자들은 청중이 "미래를 예측"하는 대신 "발생할 수 있는" 것을 상상하는 데 도움이 되는 여러 시나리오를 제시하는 경우가 많다. 그들은 잠재적 시나리오를 이해하면 개인과 조직이 유연하게 대비하는 데 도움이 된다고 주장한다.

많은 기업은 리스크 관리 전략, 수평선 스캐닝 및 새로운 문제 분석의 일환으로, 그리고 와일드 카드(낮은 확률, 잠재적으로 큰 영향)를 식별하기 위해 미래학자를 활용한다.[48] 다양한 가능성을 이해하면 기회와 위협에 대한 인식을 높일 수 있다. 성공적이고 성공하지 못한 모든 기업은 어느 정도 미래를 형성하는 활동(예를 들어, 연구 개발, 혁신, 시장 조사, 경쟁사 행동 예측 등)에 참여한다.[49][50]

매우 자주, 트렌드는 나무의 줄기가 가지와 잔가지에 연결되는 방식과 동일한 방식으로 서로 연관된다. 예를 들어, 남녀 평등을 향한 잘 문서화된 움직임은 가지 트렌드를 나타낼 수 있다. 서구 세계에서 남녀 임금 격차를 줄이려는 추세는 그 가지의 잔가지를 형성할 수 있다.

3. 4. 4. 트렌드의 수명 주기

미래학자들은 중요한 도구로 시나리오, 즉 대안적인 가능한 미래를 사용한다. 어느 정도까지는 사람들이 질적 및 양적 방법을 사용하여 확률적이거나 바람직하다고 생각하는 것을 결정할 수 있다. 다양한 가능성을 살펴보면 미래를 예측하기보다는 미래를 만들어가는 데 더 가까워진다. 대안적 미래를 형성하는 것은 여러 시나리오를 설정하는 것으로 시작한다. 시나리오 설정은 여러 단계의 과정을 거쳐 증거 기반 방식으로 진행될 수 있다. 시나리오는 또한 그렇지 않으면 무시될 수 있는 예상치 못한, 있을 법하지 않은 발전을 연구할 수 있다. 그러나 신뢰성을 위해서는 완전히 유토피아적이거나 디스토피아적이지 않아야 한다. 이러한 단계 중 하나는 '''메가트렌드''', '''트렌드''' 및 '''약한 신호'''와 같은 새로운 문제에 대한 연구를 포함한다.[47]

메가트렌드는 천천히 변화하고, 상호 연관되어 있으며, 즉시 변환될 수 없는 주요 장기 현상을 보여준다.[47] 트렌드는 현상의 증가 또는 감소를 나타내며, 트렌드를 파악하는 데는 여러 가지 방법이 있다. 어떤 사람들은 트렌드가 장기간 지속되고, 사회의 많은 집단에 영향을 미치며, 천천히 성장하고, 깊은 토대를 가지고 있는 것처럼 보인다고 주장한다. 유행은 단기간에 작용하며, 패션의 변덕을 보여주고, 특정 사회 집단에 영향을 미치며, 빠르게 퍼지지만 피상적이다.

기술 수용 주기를 이해하는 것은 미래학자들이 트렌드의 발전을 모니터링하는 데 도움이 된다. 트렌드는 혁신가들에 의해 주변 매체, 토론 대화 또는 블로그 게시물에서 작은 언급으로 약한 신호로 시작된다. 이러한 아이디어, 프로젝트, 신념 또는 기술이 수용됨에 따라 초기 수용자 단계로 이동한다.

트렌드 발전의 시작 단계에서는 변화를 만들어내는 중요한 트렌드가 될지, 아니면 잊혀진 역사 속으로 사라지는 유행에 불과할지 판단하기 어렵다. 트렌드는 처음에는 연결되지 않은 점으로 나타나지만 결국 지속적인 변화로 통합될 것이다.[60]

어떤 트렌드는 다양한 미디어, 설문 조사 또는 설문지를 통해 충분한 확인이 이루어져 점점 더 널리 수용되는 가치, 행동 또는 기술을 보여줄 때 나타나며, 진정한 트렌드로 받아들여진다. 또한 트렌드는 동일한 분기에서 파생된 것으로 인식되는 다른 트렌드의 존재에 의해 확인을 얻을 수 있다. 일부 평론가들은 주어진 인구의 15%에서 25%가 혁신, 프로젝트, 신념 또는 행동을 일상생활에 통합하면 트렌드가 주류가 된다고 주장한다.

3. 4. 5. 기술의 수명 주기

가트너(Gartner)는 기술이 연구 개발 단계에서 주류 도입 단계로 성장하면서 거치는 단계를 설명하기 위해 자사의 하이프 사이클을 만들었다. 1990년대와 2000년대 초 가상 현실이 겪었던 비현실적인 기대와 그에 따른 실망은 기술이 사회에 통합되기 시작하기 전에 겪는 중간 단계의 한 예이다.[61]

일반적인 하이프 사이클은 기술의 성숙도, 도입, 사회적 적용의 기술 수명 주기를 시각화하는 데 사용된다.

4. 교육

미래학 분야의 교육은 오랫동안 진행되어 왔다. 1960년대 미국에서 시작되어, 이후 여러 국가에서 발전했다. 미래학 교육은 학생들이 장기적이고, 결과적이며, 상상력을 발휘하여 사고할 수 있도록 개념, 도구 및 프로세스를 사용하는 것을 장려한다. 일반적으로 학생들은 다음을 배우는 데 도움이 된다.


  • 더 공정하고 지속 가능한 인간과 지구의 미래를 개념화한다.
  • 사람들이 가능하고 선호하는 미래를 탐구함으로써 미래를 이해하고, 매핑하고, 영향을 미치는 데 사용되는 방법과 도구에 대한 지식과 기술을 개발한다.
  • 인간, 사회 및 생태계가 대체 미래에 미치는 역학과 영향력을 이해한다.
  • 더 나은 미래를 만들기 위한 학생들의 책임과 행동에 대한 인식을 높인다.


리처드 A. 슬로터(2004)의 연구,[62] 데이비드 힉스, 이바나 밀로예비치[63] 등에서 미래학 교육의 역사를 철저히 문서화하고 있다.

미래학은 비교적 새로운 학문적 전통이지만, 전 세계 수많은 고등 교육 기관에서 미래학을 가르치고 있다. 이들은 소규모 프로그램, 한두 개의 강좌만 있는 대학에서부터 수료증을 제공하고 다른 학위(예: 계획, 비즈니스, 환경 연구, 경제학, 개발학, 과학 기술 연구)에 미래학을 통합하는 프로그램까지 다양하다. 6개 대륙에서 다양한 공식 석사 과정이 존재한다. 전 세계의 박사 학위 논문에도 미래학이 포함되어 있다(예: Rohrbeck, 2010;[64] von der Gracht, 2008;[65] Hines, 2012;[66] 참조). 최근의 설문 조사에 따르면 고등 교육 수준에서 약 50건의 미래학 사례가 문서화되었다.[67]

대만 담강대학에서 미래학 프로그램을 제공한다. 미래학은 학부 과정의 필수 과목으로, 매년 3천에서 5천 명의 학생들이 수업을 듣는다. 미래학 대학원에 석사 프로그램이 개설되어 있으며, 매년 10명의 학생만 입학한다. 이 프로그램과 관련된 것으로는 ''미래학 저널''이 있다.[68]

북미에서 가장 오래된 미래학 프로그램은 1975년 휴스턴-클리어레이크 대학교에서 설립되었다.[69] 2007년 휴스턴 대학교로 이전하여 학위 이름을 Foresight로 변경했다. 이 프로그램은 역사 교육이 학문적인 환경에서 연구되고 가르쳐진다면 미래도 그래야 한다는 믿음에 기반을 두고 설립되었다. 이 프로그램의 목표는 전문 미래학자를 양성하는 것이다. 커리큘럼은 필수 이론, 작업을 수행하기 위한 프레임워크 및 방법, 그리고 비즈니스, 정부, 비영리 단체 및 사회 전반의 고객을 위한 적용에 중점을 둔다.[70]

2003년 기준으로 전 세계 40개 이상의 고등 교육 기관에서 하나 이상의 미래학 강좌를 제공하고 있었다. 세계 미래학 연맹[71]은 글로벌 미래학 프로그램과 강좌에 대한 포괄적인 조사를 실시하고 있다. 가속 연구 재단은 1차 및 2차 대학원 미래학 프로그램의 주석 목록을 유지 관리하고 있다.[72]

베를린 자유 대학교에서는 2010년부터 미래학 석사 프로그램을 제공하고 있다.[73] 핀란드 투르쿠 대학교에서는 미래학 석사 및 박사 프로그램을 제공한다.[74] 남아프리카 공화국 스텔렌보쉬 대학교 비즈니스 스쿨은 미래학 PGDip와 미래학 MPhil 학위를 제공한다.[75]

미래학이 더 넓은 범위의 사회적 문제들을 포함하게 되면서, 형식 교육과 비형식 교육을 포함하여 모든 수준과 유형의 교육이 다루어지고 있다. 많은 국가들이 교육 정책에 미래학을 적용하기 시작했다. 몇몇 프로그램은 다음과 같다.

  • 핀란드의 핀사이트 2015[83] – 2006년에 시행되었으며, 당시에는 "미래학"이라고 불리지 않았지만 미래학 프로그램의 특징을 보여주는 경향이 있다.
  • 싱가포르 교육부의 교육 정보 기술 마스터 플랜[84] – 이 세 번째 마스터 플랜은 학생들이 지식 경제에서 경쟁할 수 있도록 학습 환경을 변화시키기 위해 1차 및 2차 플랜에서 구축된 것을 이어나간다.
  • 1966년에 설립된 세계 미래 학회(The World Future Society)는 세계에서 가장 크고 오래된 미래학자들의 커뮤니티이다. WFS는 출판, 글로벌 정상 회담, 비즈니스 및 정부의 세계 지도자들에 대한 자문 역할을 통해 미래학을 처음부터 구축했다.[85]


2000년대 초반, 교육자들은 초·중·고등학교 교실 환경에서 미래 연구(때로는 미래 사고라고 함) 수업을 독립적으로 시작했다.[86] 이러한 요구를 충족하기 위해, 비영리 미래 단체들은 교육자들에게 이 주제에 대한 자료를 제공하기 위해 커리큘럼 계획을 설계했다. 많은 커리큘럼 계획들이 공통 핵심 기준을 충족하도록 개발되었다. 청소년을 위한 미래 연구 교육 방법에는 일반적으로 연령에 적합한 협력 활동, 게임, 시스템 사고 및 시나리오 구축 연습이 포함된다.[87]

전 세계적으로 미래학 및 미래 연구의 발전을 촉진하는 데 전념하는 여러 조직이 있다. 미래 교육(Teach the Future)은 초·중·고등학교에 적합한 미래 교육 실천을 강조한다. [워머 선 교육(Warmer Sun Education)]은 초·중·고등학생과 학부모가 지수적 진보, 신기술 및 그 응용 분야에 대해 배우고 지속 가능한 개발 목표에 대한 인류의 주요 과제를 해결할 수 있는 가능한 방법을 탐구할 수 있는 글로벌 온라인 학습 커뮤니티이다. 휴스턴 대학교는 기술 대학을 통해 석사(MS) 수준의 대학원 프로그램과 고급 연구에 관심 있는 사람들을 위한 수료 프로그램을 운영하고 있다. 하와이 대학교 마노아의 정치학과와 사회 과학 대학은 박사 학위(PhD) 외에 석사(MA) 학위를 제공하는 하와이 미래 연구 센터(Hawaii Research Center for Future Studies)를 운영하고 있다.

5. 미래학의 응용 분야

미래학은 기업, 정부, 개인 등 다양한 주체들이 미래를 대비하고 기회를 포착하는 데 활용될 수 있다.

다수의 기업과 정부 기관은 예측 제품을 사용하여 잠재적 위험을 더 잘 이해하고, 예상 접근 방식으로 잠재적 기회에 대비한다. 여러 정부 기관은 내부 관계자를 위해 자료를 게시하고 해당 자료를 더 광범위한 대중에게 공개하는데, 미국 의회 예산처의 장기 예산 전망,[76] 국가 정보 센터,[77] 영국 정부 과학청[78] 등이 그 예시이다. 이러한 자료는 정책 결정 및 장기 계획 수립에 활용된다. 특히 긴 제품 개발 수명 주기를 가진 셸사(Shell Corporation)와 같은 기업들은 비즈니스 전략 개발에 예측 및 미래 연구 제품과 전문가를 활용한다.[79] 예측 전문가와 그들의 도구는 점점 더 복잡하고 상호 연결된 세상에 대처하도록 리더를 돕기 위해 민간 및 공공 분야에서 사용되고 있다.

여러 정부는 장기적인 사회 전략 계획을 장려하기 위해 전략적 미래 예측 기관을 공식화했으며, 가장 주목할 만한 곳은 싱가포르, 핀란드, 아랍에미리트 연합(UAE) 정부이다. 이 외에도 캐나다의 캐나다 정책 지평선(Policy Horizons Canada)과 말레이시아의 말레이시아 미래 예측 연구소(Malaysia's Malaysian Foresight Institute)가 전략적 미래 예측 기관을 갖추고 있다.[106]

싱가포르 정부의 전략적 미래 센터(Centre for Strategic Futures, CSF)는 총리실 내 전략 그룹의 일부이다. 이들의 임무는 싱가포르 정부가 새롭게 부상하는 전략적 과제를 헤쳐나가고 잠재적 기회를 활용할 수 있도록 하는 것이다.[106] 싱가포르의 전략적 미래 예측에 대한 초창기 공식적 노력은 1991년 국방부 내 위험 탐지 및 시나리오 계획 사무소 설립과 함께 시작되었다.[107] CSF 외에도 싱가포르 정부는 정부 전반의 차관급 공무원과 미래 예측 부서를 소집하여 싱가포르에 영향을 미칠 수 있는 새로운 트렌드를 논의하는 전략적 미래 네트워크를 구축했다.[107]

1990년대 이후 핀란드는 의회와 총리실 내에 전략적 미래 예측을 통합했다.[108] 정부는 의회 임기마다 의회 미래 위원회의 검토를 위해 "미래 보고서"를 제출해야 한다. 총리실이 주도하는 정부 미래 예측 그룹은 정부의 미래 예측 노력을 조정한다.[108] 미래 연구는 핀란드 미래 연구 학회(1980년 설립), 핀란드 미래 연구 센터(1992년 설립), 핀란드 미래 아카데미(1998년 설립)가 다양한 정부 기관의 미래 예측 부서와 협력하여 지원한다.[108]

연례 두바이 미래 포럼 컨퍼런스(2024)


아랍에미리트 연합에서는 2016년 9월 두바이의 부통령이자 통치자인 셰이크 모하메드 빈 라시드가 모든 정부 부처에 미래 계획 이사를 임명하도록 발표했다. 셰이크 모하메드는 UAE의 미래 전략을 "과제를 예측하고 기회를 포착하는 것을 목표로 하는 국가의 미래를 예측하기 위한 통합 전략"이라고 설명했다.[109] 내각부 및 미래부(MOCAF)는 UAE 미래 전략 수립을 위임받았으며 UAE의 미래 포트폴리오를 담당한다.[110] 2002년부터 UAE는 미래 박물관(Museum of the Future)에서 두바이 미래 포럼(Dubai Future Forum)을 개최해 왔으며, 이는 세계 최대의 미래학자 모임이라고 주장한다.[111]

2018년, 미국 정부 회계 감사원(GAO)은 "정책 입안자들이 직면한 새로운 문제를 식별, 모니터링 및 분석하는 기관의 주요 허브 역할을 수행"하기 위해 전략적 미래 예측 센터를 설립했다. 이 센터는 미래 예측, 계획 및 미래 사고의 선도적인 전문가로 간주되는 비거주 펠로우로 구성된다.[112] 2019년 9월, 그들은 우주 정책 및 온라인과 현실에서의 상호 작용을 조작하기 위한 "딥 페이크" 합성 미디어에 대한 회의를 개최했다.[113]

미래학은 중장기적 시간 범위에서 위험 분석 및 관리에 사용될 수 있는 프레임워크 또는 렌즈이다.[114] 일반적인 미래학 프로젝트는 분석 범위와 관련된 주요 동인과 불확실성을 식별한다. 또한 동인과 불확실성이 어떻게 상호 작용하여 가장 가능성 있는 시나리오를 만들고 어떤 위험을 포함할 수 있는지 분석한다. 추가 단계는 이러한 위험을 피하거나 최소화하기 위한 조치를 식별하는 것이다.

로열 더치 쉘(Royal Dutch Shell) 국제 석유 회사의 미래학 작업은 1970년대의 격동적인 유가를 가능성으로 간주하고 이를 회사 계획에 더 잘 포함시킨 전형적인 예시이다. 그러나 쉘에서의 이러한 관행은 예측보다 회사의 사고를 확장하는 데 중점을 둔다. 쉘의 계획은 시나리오를 "전략 수립, 혁신, 위험 관리, 대외 관계 및 리더십 개발과 같은 조직 프로세스"에 연결하고 포함시키는 것을 의미한다.[115]

미래학 연구는 또한 많은 사람들이 상상하기 어렵다고 생각하는 "와일드 카드" 사건의 가능성도 고려한다. 이러한 사건은 종종 미래학 작업의 일부로 원격 가능성으로 상상될 수 있다. 미래학 렌즈의 초점 영역 중 하나는 사회에 대한 고수준 위험의 잠재적 시나리오에 대한 조건을 식별하는 것이다.

이러한 위험은 신기술 개발 및 채택, 그리고 사회 변화에서 발생할 수 있다. 특별한 관심은 전 세계적으로 인간 복지에 피해를 줄 가능성이 있는 가상 미래 사건인 전 지구적 대재앙 위험에 집중된다.[116] 이러한 사건은 현대 문명을 마비시키거나 파괴할 수 있으며, 실존적 위험의 경우 인류 멸종을 초래할 수도 있다.[117] 잠재적인 전 지구적 대재앙 위험에는 기후 변화, 적대적 인공 지능, 나노 기술 무기, 핵전쟁, 총력전, 팬데믹 등이 있지만, 이에 국한되지는 않는다. 전문 미래학자의 목표는 이러한 사건을 초래할 수 있는 조건을 식별하여 "실용적으로 실행 가능한 대안적 미래로의 길"을 만드는 것이다.[118]

5. 1. 일반적인 적용 가능성 및 예측 제품의 활용

미래학은 일반인과 전문가 모두가 참여하여 가능한 미래를 예측하고 분석하는 학제 간 연구 분야이다. 전 세계적으로 '미래 연구', '미래학', '전략적 예측', '미래 사고' 등 다양한 용어로 불리며, 영어권에서는 '미래 연구'와 '전략적 예측'이 가장 일반적인 학문 용어이다.[11]

미래 연구는 단기 예측보다는 장기적인 변화, 특히 변혁적 영향을 다룬다. 일반적으로 다음 사업 사이클 동안의 이자율 같은 단기 예측이나 1~3년의 시간 지평을 가진 목표와 목적을 개발하는 대부분의 전략적 계획은 미래 연구로 간주되지 않는다. 미래 연구는 점진적이거나 좁은 범위의 변화보다는 변혁적 영향의 변화를 다루는 것이 일반적이다.[16]

미래학 분야는 초자연적 수단을 통해 미래를 예측하는 사람들을 배제한다.

미래 연구는 연구 영역, 즉 도메인을 설정하는 것에서 시작한다. 도메인은 프로젝트의 주요 아이디어로, 전략적이거나 탐구적인 초점을 가질 수 있으며, 연구 범위를 좁히는 역할을 한다.

미래 연구자들은 STEEP(사회, 기술, 경제, 환경, 정치) 기준선을 중심으로 추세를 연구한다. 현재의 STEEP 환경을 검토하여 정상적인 추세인 기준선을 결정하고, 시나리오를 사용하여 다양한 미래 결과를 탐색한다. 시나리오는 다음과 같이 구분된다.

  • 붕괴 시나리오: STEEP 기준선이 붕괴될 경우 발생할 수 있는 영향을 분석한다.
  • 전환 시나리오: 사회의 기준선이 '새로운' 상태로 전환되는 미래를 탐색하고, 사회 구조 변화가 STEEP 범주에 미치는 영향을 분석한다.
  • 새로운 평형: 기준선이 사회의 동일한 구조 내에서 '새로운' 기준선으로 변경될 때의 변화를 검토한다.[17]


많은 기업과 정부 기관은 예측 제품을 활용하여 잠재적 위험을 이해하고 기회에 대비한다. 미국 의회 예산처의 장기 예산 전망,[76] 국가 정보 센터,[77] 영국 정부 과학청[78] 등이 그 예시이다. 이러한 자료는 정책 결정 및 장기 계획 수립에 활용된다. 특히 긴 제품 개발 수명 주기를 가진 셸사(Shell Corporation)와 같은 기업들은 비즈니스 전략 개발에 예측 및 미래 연구 제품과 전문가를 활용한다.[79] 예측 전문가와 그 도구는 복잡하고 상호 연결된 세상에 대처하는 리더를 돕기 위해 민간 및 공공 분야에서 활용되고 있다.

5. 2. 제국 주기와 세계 질서

제국 주기는 "수학적으로 기술 가능한" 거시 역사적 추세의 "확장적 맥동"을 나타낸다.[80]

19세기 후반, 중국 철학자 캉유웨이와 프랑스 인구 통계학자 조르주 바셰 드 라푸주는 이러한 추세가 지구의 유한한 표면에서 무한정 진행될 수 없다고 강조했다. 이들은 이러한 추세가 결국 세계 제국으로 귀결될 것이라고 보았는데, 캉유웨이는 워싱턴과 베를린 사이의 경쟁에서, 바셰 드 라푸주는 미국과 러시아 사이의 경쟁에서 결정될 것이며, 미국의 승리를 예상했다.[81] 이들은 H. G. 웰스가 그의 저서 ''예견''(1901)에서 미래학을 소개하기 전에 미래 연구를 발표했다.

이후 호넬 하트, 라울 나롤, 루이 모라노, 로버트 카네이로 등 네 명의 인류학자는 확장되는 제국 주기에 대해 연구했다. 이들은 세계 제국이 이미 결정되어 있을 뿐 아니라 임박했으며, 그 출현 시기를 추정하려고 시도했다는 동일한 결론에 도달했다.[82]

5. 3. 교육

미래학은 형식 교육과 비형식 교육을 포함하여 모든 수준과 유형의 교육을 다루고 있다. 많은 국가들이 교육 정책에 미래학을 적용하기 시작했다. 몇몇 프로그램은 다음과 같다.

  • 핀란드의 핀사이트 2015[83] – 2006년에 시행되었으며, 당시에는 "미래학"이라고 불리지 않았지만 미래학 프로그램의 특징을 보여주는 경향이 있다.
  • 싱가포르 교육부의 교육 정보 기술 마스터 플랜[84] – 이 세 번째 마스터 플랜은 학생들이 지식 경제에서 경쟁할 수 있도록 학습 환경을 변화시키기 위해 1차 및 2차 플랜에서 구축된 것을 이어나간다.
  • 세계 미래 학회(The World Future Society)는 1966년에 설립되었으며, 세계에서 가장 크고 오래된 미래학자들의 커뮤니티이다. WFS는 출판, 글로벌 정상 회담, 비즈니스 및 정부의 세계 지도자들에 대한 자문 역할을 통해 미래학을 처음부터 구축했다.[85]


2000년대 초반, 교육자들은 초·중·고등학교 교실 환경에서 미래 연구(때로는 미래 사고라고 함) 수업을 독립적으로 시작했다.[86] 이러한 요구를 충족하기 위해, 비영리 미래 단체들은 교육자들에게 이 주제에 대한 자료를 제공하기 위해 커리큘럼 계획을 설계했다. 많은 커리큘럼 계획들이 공통 핵심 기준을 충족하도록 개발되었다. 청소년을 위한 미래 연구 교육 방법에는 일반적으로 연령에 적합한 협력 활동, 게임, 시스템 사고 및 시나리오 구축 연습이 포함된다.[87]

전 세계적으로 미래학 및 미래 연구의 발전을 촉진하는 데 전념하는 여러 조직이 있다. 미래 교육(Teach the Future)은 초·중·고등학교에 적합한 미래 교육 실천을 강조한다. [워머 선 교육(Warmer Sun Education)]은 초·중·고등학생과 학부모가 지수적 진보, 신기술 및 그 응용 분야에 대해 배우고 지속 가능한 개발 목표에 대한 인류의 주요 과제를 해결할 수 있는 가능한 방법을 탐구할 수 있는 글로벌 온라인 학습 커뮤니티이다. 휴스턴 대학교는 기술 대학을 통해 석사(MS) 수준의 대학원 프로그램과 고급 연구에 관심 있는 사람들을 위한 수료 프로그램을 운영하고 있다. 하와이 대학교 마노아의 정치학과와 사회 과학 대학은 박사 학위(PhD) 외에 석사(MA) 학위를 제공하는 하와이 미래 연구 센터(Hawaii Research Center for Future Studies)를 운영하고 있다.

5. 4. SF

SF는 미래 연구의 촉매제로 인정받으며, 미래에 대한 비전을 제시한다.[88] SF가 제공하는 "상상력이 풍부한 사회적 비전"은 미래 연구와 대중의 관점에 기여한다. 생산적인 SF는 그럴듯하고 규범적인 시나리오를 제시한다.[88] 짐 데이터(Jim Dator)는 미래 연구에 적용되는 프레드 폴락(Fred Polak)의 개념을 명확히 하기 위해, 웬델 벨(Wendell Bell)에게 "미래의 이미지"라는 근본적인 개념을 귀속시킨다.[89][90] 미래 연구의 시나리오 사고와 유사하게, 경험적으로 뒷받침되는 미래의 비전은 미래가 어떠할 수 있는지 보여주는 창과 같다. 그러나 미래 연구와 달리, 대부분의 SF 작품은 필립 K. 딕의 작품이나 수많은 영화 및 TV 작품처럼 서사가 다중 시간대나 대체 현실을 다루지 않는 한, 단일 대안을 제시한다.[91] 패멀라 사젠트(Pamela Sargent)는 "SF는 이 시대의 전형적인 태도를 반영한다"고 말하며, 아이작 아시모프의 《파운데이션 삼부작》과 로버트 A. 하인라인의 《스타쉽 트루퍼스》와 같은 영향력 있는 SF 출판물의 짧은 역사를 제시한다.[92] 대체 관점은 SF를 모호한 "미래의 이미지"의 일부로 정당화한다.[90]

브라이언 데이비드 존슨(Brian David Johnson)은 SF를 사용하여 미래를 구축하는 미래학자이자 작가이다. 그는 인텔(Intel)의 미래학자였으며, 현재 애리조나 주립 대학교의 상주 미래학자이다. 그의 작업은 '미래 캐스팅'이라고 불리며, 민족지학적 현장 연구, 기술 연구, 트렌드 데이터, 심지어 SF를 사용하여 소비자와 컴퓨팅에 대한 실용적인 비전을 창출한다. 브라이언 데이비드 존슨은 SF를 미래 연구 도구로 사용하는 실용적인 가이드를 개발했는데, SF 프로토타이핑은 과거와 현재를 결합하며, 저명한 SF 작가와의 인터뷰를 포함하여 "SF로 미래를 설계"하는 데 필요한 도구를 제공한다.

SF 프로토타이핑은 다음과 같은 다섯 부분으로 구성된다:[93]

# 과학적 개념을 선택하고 상상력이 풍부한 세계를 구축한다.

# 과학적 변곡점을 설정한다.

# 사람과 세상에 미치는 과학 또는 기술의 결과 (좋은 쪽이든, 나쁜 쪽이든, 둘 다이든)를 제시한다.

# 인간 변곡점을 설정한다.

# 성찰: 무엇을 배웠는가?

완전한 SF 프로토타이핑(SFP)은 6~12페이지 분량이며, 일반적으로 서론, 배경 작업, 허구적 이야기(SFP의 대부분), 요약 및 성찰로 구성된다. 대부분의 경우 SF 프로토타입은 현재 과학을 외삽하므로, 마지막 부분에 참고 문헌을 포함한다.[93]

이안 마일스(Ian Miles)는 《새로운 SF 백과사전》을 검토하면서, SF와 미래 연구가 "교차 수분하는 방식과 서로 뚜렷하게 다른 방식"을 식별한다. SF는 단순히 허구화된 미래 연구로 간주될 수 없다. 그것은 예측이나 "예측" 외의 다른 목표를 가질 수 있으며, 다른 문학 장르만큼 미래를 형성하는 데 관심이 없을 수 있다.[94] 통합된 미래 연구의 일관성이 없기 때문에, 미래 연구의 명확한 기둥으로 이해되어서는 안 된다. 또한, 문학과 미래 저널 평론가인 데니스 리빙스턴(Dennis Livingston)은 "진정으로 대안적인 사회의 묘사는 SF의 강점 중 하나가 아니었다. 특히" 선호되는, 규범적인 전망이 아니라고 말한다.[95] 톰 롬바르도(Tom Lombardo)는 미래학적 사고의 한 형태로 이 장르의 강점을 논의하는데, 일부 SF가 "매우 상세하고 구체적인 수준의 현실주의와 미래에 대한 이론적 추측을 결합"하고, "미래의 모든 주요 차원을 다루고 이러한 모든 차원을 미래의 통합적인 비전으로 종합"하며, "현대적이고 미래학적인 사고를 반영"하므로 "미래의 신화로 볼 수 있다"고 주장한다.[96]

미래 연구 및 예지 노력에는 경계가 없지만, 탐구되는 전형적인 미래의 지평선은 실용적인 영역 내에 있으며, 수십 년을 넘지 않는다는 점에 주목할 만하다.[97] 그럼에도 불구하고, 킴 스탠리 로빈슨의 화성 삼부작과 같이 주제가 상당한 시간 규모를 가질 때, 더 긴 기간을 포괄하는 비전 연습으로 적용될 수 있는 하드 SF 작품이 있다. 이 작품은 화성 테라포밍을 다루며 23세기 초까지 2세기를 연장한다.[98] 실제로, 데이비드 브린의 경우와 같이, SF 작가와 전문 미래학자 사이에 어느 정도 중복이 있다.[99][100] 초기 쥘 베른과 H.G. 웰스부터 이후의 아서 C. 클라크와 윌리엄 깁슨에 이르기까지, SF 작가의 작품은 나중에 개발된 많은 아이디어(기술적이든 사회적이든)의 씨앗을 뿌렸다고 주장할 수 있다.[101][102] 문학 작품 외에도, 미래 연구와 미래학자들은 영화 및 TV 작품에 영향을 미쳤다. 필립 K. 딕의 단편 소설을 각색한 2002년 영화 《마이너리티 리포트》는 미래학자 피터 슈워츠(Peter Schwartz)를 포함한 컨설턴트 그룹을 통해 미래에 대한 현실적인 비전을 구축했다.[103] HBO의 《웨스트월드》와 채널 4/넷플릭스의 《블랙 미러》와 같은 TV 쇼는 미래학자들이 경험적 시나리오와 작품에서 하는 방식대로 세계, 풍경, 스토리텔링을 구축하기 위해 미래 연구의 많은 규칙을 따른다.[104][105]

미래학자를 위한 SF 소설은 다음과 같다.

  • 윌리엄 깁슨, 뉴로맨서, Ace Books, 1984. (선구적인 사이버펑크 소설)
  • 킴 스탠리 로빈슨, 붉은 화성, Spectra, 1993. (화성에 식민지를 건설하는 이야기)
  • 브루스 스털링, 폭풍우, Bantam, 1994. (극적으로 변화된 기후와 날씨를 가진 세계에 대한 이야기)
  • 이언 뱅크스의 컬처 소설 (진보된 AI에 대한 사려 깊은 처리가 담긴 먼 미래의 우주 오페라)

5. 5. 정부 기관

여러 정부는 장기적인 사회 전략 계획을 장려하기 위해 전략적 미래 예측 기관을 공식화했으며, 가장 주목할 만한 곳은 싱가포르, 핀란드, 아랍에미리트 연합(UAE) 정부이다. 이 외에도 캐나다의 캐나다 정책 지평선(Policy Horizons Canada)과 말레이시아의 말레이시아 미래 예측 연구소(Malaysia's Malaysian Foresight Institute)가 전략적 미래 예측 기관을 갖추고 있다.[106]

싱가포르 정부의 전략적 미래 센터(Centre for Strategic Futures, CSF)는 총리실 내 전략 그룹의 일부이다. 이들의 임무는 싱가포르 정부가 새롭게 부상하는 전략적 과제를 헤쳐나가고 잠재적 기회를 활용할 수 있도록 하는 것이다.[106] 싱가포르의 전략적 미래 예측에 대한 초창기 공식적 노력은 1991년 국방부 내 위험 탐지 및 시나리오 계획 사무소 설립과 함께 시작되었다.[107] CSF 외에도 싱가포르 정부는 정부 전반의 차관급 공무원과 미래 예측 부서를 소집하여 싱가포르에 영향을 미칠 수 있는 새로운 트렌드를 논의하는 전략적 미래 네트워크를 구축했다.[107]

1990년대 이후 핀란드는 의회와 총리실 내에 전략적 미래 예측을 통합했다.[108] 정부는 의회 임기마다 의회 미래 위원회의 검토를 위해 "미래 보고서"를 제출해야 한다. 총리실이 주도하는 정부 미래 예측 그룹은 정부의 미래 예측 노력을 조정한다.[108] 미래 연구는 핀란드 미래 연구 학회(1980년 설립), 핀란드 미래 연구 센터(1992년 설립), 핀란드 미래 아카데미(1998년 설립)가 다양한 정부 기관의 미래 예측 부서와 협력하여 지원한다.[108]

아랍에미리트 연합에서는 2016년 9월 두바이의 부통령이자 통치자인 셰이크 모하메드 빈 라시드가 모든 정부 부처에 미래 계획 이사를 임명하도록 발표했다. 셰이크 모하메드는 UAE의 미래 전략을 "과제를 예측하고 기회를 포착하는 것을 목표로 하는 국가의 미래를 예측하기 위한 통합 전략"이라고 설명했다.[109] 내각부 및 미래부(MOCAF)는 UAE 미래 전략 수립을 위임받았으며 UAE의 미래 포트폴리오를 담당한다.[110] 2002년부터 UAE는 미래 박물관(Museum of the Future)에서 두바이 미래 포럼(Dubai Future Forum)을 개최해 왔으며, 이는 세계 최대의 미래학자 모임이라고 주장한다.[111]

2018년, 미국 정부 회계 감사원(GAO)은 "정책 입안자들이 직면한 새로운 문제를 식별, 모니터링 및 분석하는 기관의 주요 허브 역할을 수행"하기 위해 전략적 미래 예측 센터를 설립했다. 이 센터는 미래 예측, 계획 및 미래 사고의 선도적인 전문가로 간주되는 비거주 펠로우로 구성된다.[112] 2019년 9월, 그들은 우주 정책 및 온라인과 현실에서의 상호 작용을 조작하기 위한 "딥 페이크" 합성 미디어에 대한 회의를 개최했다.[113]

5. 6. 위험 분석 및 관리

미래학은 중장기적 시간 범위에서 위험을 분석하고 관리하는 데 사용될 수 있는 프레임워크 또는 렌즈를 제공한다.[114] 일반적인 미래학 프로젝트는 분석 범위와 관련된 주요 동인과 불확실성을 식별한다. 또한 동인과 불확실성이 어떻게 상호 작용하여 가장 가능성 있는 시나리오를 만들고 어떤 위험을 포함할 수 있는지 분석한다. 추가 단계는 이러한 위험을 피하거나 최소화하기 위한 조치를 식별하는 것이다.

로열 더치 쉘(Royal Dutch Shell) 국제 석유 회사의 미래학 작업은 1970년대의 격동적인 유가를 가능성으로 간주하고 이를 회사 계획에 더 잘 포함시킨 전형적인 예시이다. 그러나 쉘에서의 이러한 관행은 예측보다 회사의 사고를 확장하는 데 중점을 둔다. 쉘의 계획은 시나리오를 "전략 수립, 혁신, 위험 관리, 대외 관계 및 리더십 개발과 같은 조직 프로세스"에 연결하고 포함시키는 것을 의미한다.[115]

미래학 연구는 "와일드 카드" 사건, 즉 많은 사람들이 상상하기 어렵다고 생각하는 사건의 가능성도 고려한다. 이러한 사건은 종종 미래학 작업의 일부로 원격 가능성으로 상상될 수 있다. 미래학 렌즈의 초점 영역 중 하나는 사회에 대한 고수준 위험의 잠재적 시나리오에 대한 조건을 식별하는 것이다.

이러한 위험은 신기술 개발 및 채택, 그리고 사회 변화에서 발생할 수 있다. 특별한 관심은 전 세계적으로 인간 복지에 피해를 줄 가능성이 있는 가상 미래 사건인 전 지구적 대재앙 위험에 집중된다.[116] 이러한 사건은 현대 문명을 마비시키거나 파괴할 수 있으며, 실존적 위험의 경우 인류 멸종을 초래할 수도 있다.[117] 잠재적인 전 지구적 대재앙 위험에는 기후 변화, 적대적 인공 지능, 나노 기술 무기, 핵전쟁, 총력전, 팬데믹 등이 있지만, 이에 국한되지는 않는다. 전문 미래학자의 목표는 이러한 사건을 초래할 수 있는 조건을 식별하여 "실용적으로 실행 가능한 대안적 미래로의 길"을 만드는 것이다.[118]

6. 미래학자

미래학자는 미래를 예측하는 직업인으로, 조직과 개인이 미래에 대한 그림을 그려 비상사태에 대비하고 기회를 최대화하도록 돕는다.[119] 미래 예측 프로젝트는 기술, 의학, 정부, 비즈니스 등 특정 주제 영역의 미래에 대한 질문으로 시작한다. 미래학자는 변화의 동인(動因)과 초점 주제에 영향을 줄 수 있는 새로운 트렌드를 찾기 위해 환경 스캐닝을 수행한다. 스캐닝 과정에는 소셜 미디어 플랫폼 검토, 이미 준비된 보고서 조사, 델파이 기법 연구 참여, 기사 및 기타 관련 정보 소스 읽기, 데이터 외삽(外揷) 준비 및 분석 등이 포함된다.[119]

미래학자들은 여러 구조화된 방법을 통해[119] 이 정보를 정리하고, 이를 사용하여 해당 주제(도메인)에 대한 여러 미래 시나리오를 만든다. 단일 예측이 아닌 다양한 미래 버전을 준비하는 것은 고객에게 다양한 상황에 대처하고 최적화할 수 있는 장기 계획을 세울 수 있는 능력을 제공한다.[120]

일부 작가들은 퓨처리스트로 인식된다. 이들은 주로 (기술적인) 경향을 조사하고, 거기서 스스로 도출한 결론을 작품에 반영하여 과학 소설 작가로서의 면모를 함께 갖는 경우가 많다. 아서 C. 클라크와 같은 SF 작가는 퓨처리스트로서도 어느 정도 평가를 받는다. 물론, SF 작가 중에는 기술적 또는 사회적인 미래 예측을 주제로 하지 않고, 단순히 이야기의 배경으로 이용하는 사람도 많다. 예를 들어, 어슐러 K. 르 귄은 『어둠의 왼손』에서 예언자, 예지 능력자, 퓨처리스트가 직업으로 예언하는 세계를 그려내며, "작가의 일은 거짓말을 하는 것이다"라고 했다.

미래학자로 거론되는 주요 인물은 다음과 같다.



고단샤 현대신서의 '미국 정보 컬렉션'의 '미래학자' 항목(에다가와 코이치 집필)에서는 위의 토플러, 벨, 칸 외에 피터 드러커, 마셜 맥루한, 갤브레이스 등이 언급되었다.

6. 1. 주요 미래학 서적

미래학은 여러 분야의 통찰력을 바탕으로 전체적인 시각으로 미래를 예측하고 분석하는 학문이다. 다양한 문화권에서 'foresight', 미래파(futurism), 'prospective', 'futuribles'(프랑스), 'prospectiva'(라틴 아메리카) 등 다양한 용어로 불리며, 영어권에서는 'future study'(미래 연구)가 일반적이다.

미래학자들은 'Strategic Foresight'(전략적 통찰)을 통해 현재의 경향으로 미래를 예측하거나, 'backcasting' 방법을 통해 바람직한 미래를 위한 현재의 행동을 고민한다. 예를 들어, Global Scenario Group은 backcasting 방법론을 바탕으로 정책 개혁과 에코 공동체주의 시나리오를 제시했다.[135]

현대적 의미의 미래학은 1960년대 중반 올라프 헬머, 베르트랑 드 주브넬, 가보르 데네시, 올리버 마클리, 버트 나누스, 웬델 벨 등에 의해 확립되었다.[135] 미래 연구는 현재의 선택이 미래에 미치는 영향을 연구하며, 변화와 안정의 원천, 패턴, 원인을 분석한다. 대상과 방법에는 현재에 대한 다양한 변화와 사회적, 자연적 측면이 포함된다.

미래 연구는 학문 분야로서 아직 초기 단계이며, 개념과 방법론이 확립되지 않았다. 데니스 메도우즈의 성장의 한계가 중요한 출발점 중 하나로 여겨진다. 많은 기업들이 미래학의 성과를 장기적인 성장 전략에 활용하고 있으며, 교육 분야에서는 1960년대 미국에서 시작되어 다른 나라로 확산되고 있다.

미래 연구는 기술, 경제, 사회 등 현재 경향을 외삽하거나 미래 경향을 예언하는 방식으로 이루어졌으나, 최근에는 사회 시스템과 불확실성을 검토하고 시나리오를 구축하는 경우가 많다.

일부 작가들은 퓨처리스트로 인식되기도 한다. 이들은 주로 기술적 경향을 조사하고, 그 결론을 작품에 반영하여 과학 소설 작가로서의 면모를 함께 갖는 경우가 많다. 아서 C. 클라크와 같은 SF 작가는 퓨처리스트로서도 평가받는다. 그러나 어슐러 K. 르 귄처럼 미래 예측을 주제로 삼지 않고 이야기의 배경으로만 활용하는 작가도 있다.

7. 관련 단체

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