바젤 문제
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1. 개요
바젤 문제는 1644년 피에트로 멩골리가 제기한 '제곱수의 역수 합'에 대한 문제로, 레온하르트 오일러가 1735년에 처음으로 해를 구했다. 이 문제는 다음과 같이 정의된다. \sum_{n=1}^\infin \frac{1}{n^2} 오일러는 사인 함수의 테일러 급수와 바이어슈트라스 곱 정리를 이용하여 바젤 문제의 해가 \frac{\pi^2}{6} 임을 증명했다. 이 문제는 리만 제타 함수와 관련이 있으며, 다양한 표현과 증명 방법이 존재한다.
이름 바젤 문제 분야 수학 , 해석학 내용 자연수 제곱의 역수의 합 계산 수식 ∑(n=1, ∞) 1/n² = 1/1² + 1/2² + 1/3² + 1/4² + ... = π²/6 해결 레온하르트 오일러 (1734년)값 π²/6 ≈ 1.644934066848226436472415166646025189218949901206798437735558229... 일반화 리만 제타 함수 ζ(2)
오일러의 방법 사인 함수의 무한 곱 표현 이용 다른 방법 푸리에 급수 , 파서벌 정리, 복소해석학 등 다양한 방법 존재
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2. 역사
1644년 에 피에트로 멩골리/Pietro Mengoli이탈리아어 가 "제곱수의 역수 전체의 합은 수렴하는가? 만약 수렴한다면 그 값은 얼마인가?"라는 문제를 제기했다. 이 문제는 여러 수학자들이 해결하려 했으며, 그중 야코프 베르누이 는 1689년에 이 문제에 도전했지만 해결하지 못했다.레온하르트 오일러 는 1735년 에 이 문제를 제곱수에 국한하지 않고, 자연수의 짝수 거듭제곱의 역수 합에 대해 일반화 된 형식으로 해결했다. 베른하르트 리만 은 이 아이디어를 활용하여 제타 함수 를 정의하고, 그 성질을 연구하는 데 기여했다(1859년 논문 "주어진 수보다 작은 소수의 개수에 관하여 "). 제곱수의 역수 합은 :\sum_{n=1}^\infin \frac{1}{n^2} =\lim_{n\to \infty} \left( \frac{1}{1^2} + \frac{1}{2^2} +\cdots +\frac{1}{n^2} \right) 로 나타낼 수 있다. 이는 제타 함수 :\zeta (s)=\sum_{n=1}^\infty {n^{-s}} 의 s = 2에서의 값 ζ(2)이기도 하다. 그 값은 π2 /6 (= 1.644934…)이다( 는 원주율 ). 오일러 곱에 따르면 :\sum_{n=1}^\infin \frac{1}{n^2} = \prod_{p\text{: prime}} \frac{1}{1-p^{-2}} =\frac{1})^2} \cdot \frac{1})^2} \cdot \frac{1})^2} \cdot \cdots 가 된다.
3. 오일러의 풀이
오일러는 사인 함수의 테일러 급수 와 바이어슈트라스 곱 정리 를 이용하여 바젤 문제의 해를 구했다. 오일러는 다음과 같은 과정을 통해 바젤 문제의 무한 급수의 수렴값 이 \frac{\pi^2}{6}\, 임을 도출해 내었다. 원래의 풀이는 엄밀하지 못한 방법이었으나, 약 100년 후 카를 바이어슈트라스 가 바이어슈트라스 곱 정리 를 통해 오일러의 증명이 타당함을 보였다. 먼저, 사인 함수의 테일러 급수 를 생각하면 :\begin{align} \sin x = \sum_{k=0}^\infin \frac{(-1)^k}{(2k+1)!} x^{2k+1} = x - {\frac{x^3}{3!}} + {\frac{x^5}{5!}} - {\frac{x^7}{7!}} + \cdots \\ \Rightarrow \frac{\sin x}{x} = \sum_{k=0}^{\infin} \frac{(-1)^k}{(2k+1)!} x^{2k} = 1 - {\frac{x^2}{3!}} + {\frac{x^4}{5!}} - {\frac{x^6}{7!}} + \cdots \\ \end{align} \frac{\sin x}{x} = 0 는 x = n\pi (n\in\mathbb{Z}-\{0\}) 가 이 방정식의 근 이 되므로\frac{\sin x}{x} 는 적당한 상수 A 에 대하여 바이어슈트라스의 곱정리에 따라 다음과 같이 인수분해할 수 있다. (오일러는 이 부분에서 엄밀하지 못한 가정을 사용하였다.) :\begin{alignat}{2} \frac{\sin x}{x} & = A \prod_{n\in\mathbb{Z}-\{0\}} (1 - \frac{x}{n\pi}) = A (1 - \frac{x}{ \pi})(1 + \frac{x}{ \pi})(1 - \frac{x}{2\pi})(1 + \frac{x}{2\pi})\cdots \\ & = A \prod_{n = 1}^\infin (1 - \frac{x^2}{n^2 \pi^2}) = A (1-\frac{x^2}{\pi^2})(1-\frac{x^2}{4\pi^2})(1-\frac{x^2}{9\pi^2})\cdots \\ \end{alignat} 여기서 양변에 극한 을 취함으로써 A 의 값을 알 수 있다. :\begin{alignat}{3} & \lim_{x \rightarrow 0} \frac{\sin x}{x} = \lim_{x \rightarrow 0} A \prod_{n = 1}^\infin (1 - \frac{x^2}{n^2 \pi^2}) \\ & \Longrightarrow\ 1 = A\ (\prod_{n = 1}^\infin 1) \\ & \Longrightarrow\ A = 1 \\ \end{alignat} \therefore \frac{\sin x}{x} = \prod_{n = 1}^\infin (1 - \frac{x^2}{n^2 \pi^2}) = (1-\frac{x^2}{\pi^2})(1-\frac{x^2}{4\pi^2})(1-\frac{x^2}{9\pi^2})\cdots 이제 우리는 \frac{\sin x}{x} 에 관한 두 개의 식을 이용해 다음과 같은 항등식을 도출할 수 있다. :\sum_{k=0}^{\infin} \frac{(-1)^k}{(2k+1)!} x^{2k} = \prod_{n = 1}^\infin (1 - \frac{x^2}{n^2 \pi^2}) 위 식에서 이차항을 비교하면 :\begin{align} -\frac{1}{3!} = \sum_{n = 1}^\infin (-\frac{1}{n^2 \pi^2}) \\ \Longrightarrow -\frac{1}{6} = -\frac{1}{\pi^2} \sum_{n=1}^\infin \frac{1}{n^2} \\ \end{align} : 적절한 변형을 통해 우리가 원하는 결론을 얻을 수 있다. :\therefore\ \sum_{n=1}^\infin \frac{1}{n^2} = \frac{\pi^2}{6}. 오일러의 원래 \pi^2/6 값 유도는 본질적으로 유한 다항식 에 대한 관찰을 확장하고 이러한 속성이 무한 급수에도 적용된다고 가정했다. 물론, 오일러의 원래 추론에는 정당성이 필요하다 (100년 후, 카를 바이어슈트라스 는 바이어슈트라스 인수분해 정리를 사용하여 사인 함수를 무한 곱으로 표현한 오일러의 표현이 유효함을 증명했다). 그러나 정당성이 없더라도, 단순히 올바른 값을 얻음으로써 그는 급수의 부분 합에 대해 수치적으로 확인할 수 있었다. 그가 관찰한 일치는 그에게 수학계에 자신의 결과를 발표할 충분한 확신을 주었다. 오일러의 주장을 따라가기 위해, 삼각 함수 의 테일러 급수 전개를 상기해 보자. \sin x = x - \frac{x^3}{3!} + \frac{x^5}{5!} - \frac{x^7}{7!} + \cdots x 로 나누면 \frac{\sin x}{x} = 1 - \frac{x^2}{3!} + \frac{x^4}{5!} - \frac{x^6}{7!} + \cdots . 바이어슈트라스 인수분해 정리는 오른쪽 변이 유한 다항식과 마찬가지로 근에 의해 주어진 선형 인수의 곱임을 보여준다. 오일러는 이것을 무한 차수 다항식 을 근을 사용하여 전개하는 발견법으로 가정했지만, 사실 일반 P(x) 에 대해 항상 참인 것은 아니다. 이 인수분해는 방정식을 다음과 같이 전개한다.\begin{align} \frac{\sin x}{x} &= \left(1 - \frac{x}{\pi}\right)\left(1 + \frac{x}{\pi}\right)\left(1 - \frac{x}{2\pi}\right)\left(1 + \frac{x}{2\pi}\right)\left(1 - \frac{x}{3\pi}\right)\left(1 + \frac{x}{3\pi}\right) \cdots \\ &= \left(1 - \frac{x^2}{\pi^2}\right)\left(1 - \frac{x^2}{4\pi^2}\right)\left(1 - \frac{x^2}{9\pi^2}\right) \cdots \end{align} 만약 우리가 이 곱을 형식적으로 곱하고 모든 항을 수집한다면 (뉴턴 항등식 에 의해 그렇게 할 수 있다), 귀납법에 의해 의 계수는 다음과 같음을 알 수 있다. -\left(\frac{1}{\pi^2} + \frac{1}{4\pi^2} + \frac{1}{9\pi^2} + \cdots \right) = -\frac{1}{\pi^2}\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^2}. 그러나 의 원래 무한 급수 전개로부터, 의 계수는 . 이 두 계수는 같아야 한다. 따라서,-\frac{1}{6} = -\frac{1}{\pi^2}\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^2}. 이 방정식의 양변에 −2 를 곱하면 양의 제곱 정수의 역수의 합이 나온다.\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^2} = \frac{\pi^2}{6}. \zeta(2) 를 계산하는 이 방법은 하빌의 감마 책에 자세히 설명되어 있으며, 이 책은 많은 제타 함수 및 로그 관련 급수와 적분뿐만 아니라 오일러-마스케로니 상수 와 관련된 역사적 관점을 자세히 설명하고 있다. 정규화된 sinc 함수 \text{sinc}(x)=\frac{\sin (\pi x)}{\pi x} 는 다음과 같은 무한 곱으로 표현되는 바이어슈트라스 인수분해가 가능하다.\frac{\sin (\pi x)}{\pi x} = \prod_{n=1}^\infty \left(1-\frac{x^2}{n^2}\right). 무한 곱은 해석 함수 이므로, 양변에 자연 로그를 취하고 미분하면 다음을 얻는다.\frac{\pi \cos (\pi x)}{\sin (\pi x)}-\frac{1}{x}=-\sum_{n=1}^\infty \frac{2x}{n^2-x^2} (균등 수렴에 의해 미분과 무한 급수의 교환이 허용된다). 방정식을 2x 로 나누고 재정리하면 다음을 얻는다.\frac{1}{2x^2}-\frac{\pi \cot (\pi x)}{2x}=\sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n^2-x^2}. 변수를 변경한다(x=-it ):-\frac{1}{2t^2}+\frac{\pi \cot (-\pi it)}{2it}=\sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n^2+t^2}. 오일러 공식 을 사용하여 다음을 유도할 수 있다.\frac{\pi \cot (-\pi i t)}{2it}=\frac{\pi}{2it}\frac{i\left(e^{2\pi t}+1\right)}{e^{2\pi t}-1}=\frac{\pi}{2t}+\frac{\pi}{t\left(e^{2\pi t} - 1\right)}. 또는 해당 쌍곡선 함수 를 사용하여\frac{\pi \cot (-\pi i t)}{2it}=\frac{\pi}{2t}{i\cot (\pi i t)}=\frac{\pi}{2t}\coth(\pi t). 그런 다음\sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n^2+t^2}=\frac{\pi \left(te^{2\pi t}+t\right)-e^{2\pi t}+1}{2\left(t^2 e^{2\pi t}-t^2\right)}=-\frac{1}{2t^2} + \frac{\pi}{2t} \coth(\pi t). 이제 t 가 0에 접근할 때의 극한을 취하고 로피탈의 정리 를 세 번 사용한다. \lim_{t\to\infty}\sum_{n=1}^\infty 1/(n^2+1/t^2) 에 적용된 타너리 정리에 의해, \lim_{t\to 0}\sum_{n=1}^\infty 1/(n^2+t^2)=\sum_{n=1}^\infty 1/n^2 가 되도록 극한과 무한 급수의 교환이 가능하며, 로피탈의 정리에 의해\begin{align}\sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n^2}&=\lim_{t\to 0}\frac{\pi}{4}\frac{2\pi te^{2\pi t}-e^{2\pi t}+1}{\pi t^2 e^{2\pi t} + te^{2\pi t}-t}\\[6pt] &=\lim_{t\to 0}\frac{\pi^3 te^{2\pi t}}{2\pi \left(\pi t^2 e^{2\pi t}+2te^{2\pi t} \right)+e^{2\pi t}-1}\\[6pt] &=\lim_{t\to 0}\frac{\pi^2 (2\pi t+1)}{4\pi^2 t^2+12\pi t+6}\\[6pt] &=\frac{\pi^2}{6}.\end{align} 오일러는 의 매클로린 급수를 이용하여 해를 구하는 방법을 고안했다. 먼저 를 :\sin x=\frac{x^1}{1!} -\frac{x^3}{3!} +\frac{x^5}{5!} -\frac{x^7}{7!} +\cdots 로 전개한다. 이 양변을 로 나누면 :(1)\qquad\frac{\sin x}{x} =\frac{1}{1!} -\frac{x^2}{3!} +\frac{x^4}{5!} -\frac{x^6}{7!} +\cdots 가 된다. 좌변은 정확히 (은 양의 정수)일 때 이므로 우변을 형식적으로 다음과 같이 "인수분해 "할 수 있다. :\frac{\sin x}{x} =\left( 1-\frac{x}{1\pi} \right) \left( 1+\frac{x}{1\pi} \right) \left( 1-\frac{x}{2\pi} \right) \left( 1+\frac{x}{2\pi} \right) \left( 1-\frac{x}{3\pi} \right) \left( 1+\frac{x}{3\pi} \right) \cdots. 인접한 두 항을 곱하면 :(2)\qquad\frac{\sin x}{x} = \left(1 - \frac{x^2}{1^2 \pi^2}\right) \left(1 - \frac{x^2}{2^2 \pi^2}\right) \left( 1-\frac{x^2}{3^2 \pi^2} \right) \cdots. (1)과 (2)의 우변의 의 계수는 :(1)\colon-\frac{1}{3!} =-\frac{1}{6}, :(2)\colon-\left( \frac{1}{1^2 \pi^2} +\frac{1}{2^2 \pi^2} +\frac{1}{3^2 \pi^2} +\cdots \right) =-\frac{1}{\pi^2} \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2} 이다. 이것들은 같아야 하므로 :-\frac{1}{\pi^2}\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^2} = - \frac{1}{6} 이다. 그러므로 구하는 급수의 값은 :\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^{2}} = \frac{\pi^2}{6} 이다. 또한 오일러는 일반적으로 번째 베르누이 수 를 라고 하면 :\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^{2k}} =(-1)^{k+1} \frac{B_{2k}(2\pi)^{2k}}{2(2k)!} 가 성립한다는 것을 보였다.
3.1. 사인 함수의 테일러 급수 전개
오일러는 사인 함수의 테일러 급수 를 이용하여 바젤 문제의 해를 구했다. 사인 함수의 테일러 급수는 다음과 같다. :\sin x = x - {\frac{x^3}{3!}} + {\frac{x^5}{5!}} - {\frac{x^7}{7!}} + \cdots 양변을 x로 나누면 다음과 같다. :\frac{\sin x}{x} = 1 - {\frac{x^2}{3!}} + {\frac{x^4}{5!}} - {\frac{x^6}{7!}} + \cdots 이는 \frac{\pi^2}{6} 으로 수렴한다.
3.2. 바이어슈트라스 곱 정리
오일러는 바젤 문제 의 무한 급수의 수렴값 이 \frac{\pi^2}{6}\, 임을 보였다. 원래의 풀이는 엄밀하지 못했으나, 약 100년 후 카를 바이어슈트라스 가 바이어슈트라스 곱 정리 를 통해 오일러의 증명이 타당함을 보였다. 사인 함수를 테일러 급수 로 나타내면 다음과 같다. :\sin x = \sum_{k=0}^\infin \frac{(-1)^k}{(2k+1)!} x^{2k+1} = x - {\frac{x^3}{3!}} + {\frac{x^5}{5!}} - {\frac{x^7}{7!}} + \cdots 양변을 x로 나누면, :\frac{\sin x}{x} = \sum_{k=0}^{\infin} \frac{(-1)^k}{(2k+1)!} x^{2k} = 1 - {\frac{x^2}{3!}} + {\frac{x^4}{5!}} - {\frac{x^6}{7!}} + \cdots \frac{\sin x}{x} = 0 는 x = n\pi (n\in\mathbb{Z}-\{0\}) 가 이 방정식의 근 이 되므로, 바이어슈트라스 곱 정리에 따라 다음과 같이 인수분해할 수 있다. :\frac{\sin x}{x} = A \prod_{n\in\mathbb{Z}-\{0\}} (1 - \frac{x}{n\pi}) = A (1 - \frac{x}{ \pi})(1 + \frac{x}{ \pi})(1 - \frac{x}{2\pi})(1 + \frac{x}{2\pi})\cdots = A \prod_{n = 1}^\infin (1 - \frac{x^2}{n^2 \pi^2}) 여기서 A는 상수이다. 양변에 극한 을 취하면, :\lim_{x \rightarrow 0} \frac{\sin x}{x} = \lim_{x \rightarrow 0} A \prod_{n = 1}^\infin (1 - \frac{x^2}{n^2 \pi^2}) \Longrightarrow 1 = A\ (\prod_{n = 1}^\infin 1) \Longrightarrow A = 1 따라서, :\frac{\sin x}{x} = \prod_{n = 1}^\infin (1 - \frac{x^2}{n^2 \pi^2}) = (1-\frac{x^2}{\pi^2})(1-\frac{x^2}{4\pi^2})(1-\frac{x^2}{9\pi^2})\cdots \frac{\sin x}{x} 에 관한 두 개의 식을 이용해 항등식을 도출하고, 이차항을 비교하면 :\sum_{k=0}^{\infin} \frac{(-1)^k}{(2k+1)!} x^{2k} = \prod_{n = 1}^\infin (1 - \frac{x^2}{n^2 \pi^2}) :-\frac{1}{3!} = \sum_{n = 1}^\infin (-\frac{1}{n^2 \pi^2}) \Longrightarrow -\frac{1}{6} = -\frac{1}{\pi^2} \sum_{n=1}^\infin \frac{1}{n^2} 결론적으로, :\sum_{n=1}^\infin \frac{1}{n^2} = \frac{\pi^2}{6}. 이다.
3.3. 이차항 비교
오일러가 유도한 두 식에서 x²의 계수를 비교하면 다음과 같다. :\begin{align} -\frac{1}{3!} = \sum_{n = 1}^\infin (-\frac{1}{n^2 \pi^2}) \\ \Longrightarrow -\frac{1}{6} = -\frac{1}{\pi^2} \sum_{n=1}^\infin \frac{1}{n^2} \\ \end{align} 따라서 다음을 얻을 수 있다. :\sum_{n=1}^\infin \frac{1}{n^2} = \frac{\pi^2}{6}.
3.4. 오일러의 접근법을 이용한 바젤 문제의 일반화
오일러는 \sum_{k=1}^\infin \frac{1}{k^{2n}} = \frac{(-1)^{n-1} (2\pi)^{2n}}{2\cdot(2n)!}B_{2n} 공식을 유도했다. 여기서 B_n 은 베르누이 수 이다. 이 공식은 리만 제타 함수 를 사용하여 0 이상의 짝수에 대한 함수값을 구하는 데 사용될 수 있다: \zeta(2n) = \frac{(-1)^{n-1} (2\pi)^{2n}}{2\cdot(2n)!}B_{2n} . 오일러는 유한 다항식 에 대한 관찰을 무한 급수로 확장하여 결과를 얻었으며, 이는 100년 후 카를 바이어슈트라스 가 바이어슈트라스 인수분해 정리를 통해 사인 함수의 무한 곱 표현이 유효함을 증명함으로써 정당화되었다. 오일러는 삼각 함수 의 테일러 급수 전개, 즉 \frac{\sin x}{x} = 1 - \frac{x^2}{3!} + \frac{x^4}{5!} - \frac{x^6}{7!} + \cdots 를 사용했다. 바이어슈트라스 인수분해 정리에 따르면, 이 식은 \frac{\sin x}{x} = \left(1 - \frac{x^2}{\pi^2}\right)\left(1 - \frac{x^2}{4\pi^2}\right)\left(1 - \frac{x^2}{9\pi^2}\right) \cdots 와 같이 인수분해될 수 있다. 이 곱을 전개하고 x^2 항을 수집하면, -\left(\frac{1}{\pi^2} + \frac{1}{4\pi^2} + \frac{1}{9\pi^2} + \cdots \right) = -\frac{1}{\pi^2}\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^2} 를 얻는다. 원래 무한 급수 전개에서 x^2 의 계수는 -\frac{1}{6} 이므로, -\frac{1}{6} = -\frac{1}{\pi^2}\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^2} 이다. 양변에 -\pi^2 를 곱하면 \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^2} = \frac{\pi^2}{6} 을 얻는다.기본 대칭 다항식 에서 얻은 공식을 사용하여 짝수 제타 상수에 대한 일반적인 공식을 유도할 수 있다. 즉, \zeta(2n) = \frac{(-1)^{n-1} (2\pi)^{2n}}{2 \cdot (2n)!} B_{2n} 이다. 뉴턴 항등식 을 통해, \zeta(2k) 는 유리수 와 \pi^{2k} 의 곱으로 표현될 수 있다. \pi 가 초월수 이므로, \zeta(2k) 는 모든 k \geq 1 에 대해 초월수 이다.부분 적분 과 파세발의 항등식을 이용하여 \zeta(2j) 에 대한 공식을 확장할 수 있다.
4. 리만 제타 함수와의 관계
오일러는 급수를 리만 제타 함수 로 일반화하여 0 이상의 짝수에 대하여 수렴값을 닫힌 형식으로 구할 수 있는 방법을 제시하였다. : \zeta(s) = \sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n^s} = \frac{1}{1^s} + \frac{1}{2^s} + \frac{1}{3^s}\cdots. 오일러는 제타 함수의 급수가 소수 에 대하여 다음과 같은 곱으로도 표현될 수 있음을 발견하였다. : \zeta(s) = \prod_{p} \frac{1}{1-p^{-s}}= \frac{1}{1-2^{-s}}\cdot\frac{1}{1-3^{-s}}\cdot\frac{1}{1-5^{-s}}\cdot\frac{1}{1-7^{-s}} \cdots \frac{1}{1-p^{-s}} \cdots 따라서 제타 함수는 오일러의 곱셈 공식 으로 표현 가능하다. : \zeta(s) = \sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n^s} = \prod_{p} \frac{1}{1-p^{-s}} 이에 따라, \zeta(2k) 는 항상 \pi^{2k} 의 유리수 배수이다. \pi 와 그 정수 거듭제곱이 초월수 이므로, \zeta(2k) 는 무리수 이며, 모든 k \geq 1 에 대해 초월수 이다. 이와 대조적으로, 아페리 상수 \zeta(3) 을 포함한 홀수 인덱스 제타 상수의 성질은 거의 알려져 있지 않다.리만 제타 함수 ζ(s )영어 는 소수 분포와의 관계 때문에 수학에서 가장 중요한 함수 중 하나이다. 제타 함수는 실수부가 1보다 큰 모든 복소수 s 영어 에 대해 다음 공식으로 정의된다. :\zeta(s) = \sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n^s}. 바젤 문제는 제타 함수에서 s = 2영어 를 대입한 특수한 경우로, 모든 양의 정수의 제곱의 역수의 합과 같다. :\zeta(2) = \sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n^2} = \frac{1}{1^2} + \frac{1}{2^2} + \frac{1}{3^2} + \frac{1}{4^2} + \cdots = \frac{\pi^2}{6} \approx 1.644934. 이 급수의 수렴성은 적분 판정법 또는 부등식을 통해 증명할 수 있다. :\begin{align} \sum_{n=1}^N \frac{1}{n^2} & < 1 + \sum_{n=2}^N \frac{1}{n(n-1)} \\ & = 1 + \sum_{n=2}^N \left( \frac{1}{n-1} - \frac{1}{n} \right) \\ & = 1 + 1 - \frac{1}{N} \;{\stackrel{N \to \infty}{\longrightarrow}}\; 2. \end{align} 무한 합은 음수 항을 포함하지 않으므로 0과 2 사이의 값으로 수렴해야 한다. s 영어 가 양의 짝수 정수일 때마다 ζ (s )영어 는 베르누이 수 에 관한 표현을 가진다. s = 2n 영어 일 때: :\zeta(2n) = \frac{(2\pi)^{2n}(-1)^{n+1}B_{2n}}{2\cdot(2n)!}.
5. 다른 증명 방법
5.1. 푸리에 급수를 이용한 증명
파르세발의 항등식을 사용하여 함수 f/f영어 (x) = x (함수 f(x) = x에 적용)을 통해 얻을 수 있다. :\sum_{n=-\infty}^\infty |c_n|^2 = \frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^\pi x^2 \, dx, 여기서 :\begin{align} c_n &= \frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^\pi x e^{-inx} \, dx \\[4pt] &= \frac{n\pi \cos(n\pi)-\sin(n\pi)}{\pi n^2} i \\[4pt] &= \frac{\cos(n\pi)}{n} i \\[4pt] &= \frac{(-1)^n}{n} i \end{align} n ≠ 0일때, c0 = 0 이다. 따라서, :|c_n|^2 = \begin{cases} \dfrac{1}{n^2}, & \text{for } n \neq 0, \\ 0, & \text{for } n = 0, \end{cases} 그리고 :\sum_{n=-\infty}^\infty |c_n|^2 = 2\sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n^2} = \frac{1}{2\pi} \int_{-\pi}^\pi x^2 \, dx. 결론적으로, :\sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n^2} = \frac{1}{4\pi}\int_{-\pi}^\pi x^2 \, dx = \frac{\pi^2}{6} 이다.포물선 을 푸리에 급수 로 나타내는 방법을 사용하여 증명할 수 있다. :f(x)=\frac{x^2}{4} \quad (-\pi \le x \le \pi) 이 우함수는 코사인 함수로 전개할 수 있다. :\frac{x^2}{4} = \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^\infty a_n \cos nx. 여기서 :a_0=\frac{1}{\pi} \int_{-\pi}^{\pi} \frac{x^2}{4}\,dx=\frac{{\pi}^2}{6} 이며, an (n ≥ 1)은 :\frac{1}{\pi} \int_{-\pi}^{\pi} \frac{x^2}{4} \cos nx\,dx=\frac{(-1)^n}{n^2} 이다. 그러므로 f(x)의 푸리에 급수는 : f(x)=\frac{\pi^2}{12} +\sum_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^n}{n^2} \cos nx 이며, 양변에 x = π를 대입하면 :\frac{{\pi}^2}{4} =\frac{{\pi}^2}{12} +\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2} 이 된다. 따라서 바젤 문제의 해 :\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2} = \frac{{\pi}^2}{6} 을 얻을 수 있다.
5.2. 파르세발 항등식을 이용한 증명
파르세발의 항등식을 사용하여 함수 f(x)/f(x)영어 = x 에 적용하면 다음을 얻을 수 있다. :\sum_{n=-\infty}^\infty |c_n|^2 = \frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^\pi x^2 \, dx, 여기서 :\begin{align} c_n &= \frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^\pi x e^{-inx} \, dx \\[4pt] &= \frac{n\pi \cos(n\pi)-\sin(n\pi)}{\pi n^2} i \\[4pt] &= \frac{\cos(n\pi)}{n} i \\[4pt] &= \frac{(-1)^n}{n} i \end{align} n ≠ 0일 때, c0 = 0이다. 따라서, :|c_n|^2 = \begin{cases} \dfrac{1}{n^2}, & \text{for } n \neq 0, \\ 0, & \text{for } n = 0, \end{cases} 그리고 :\sum_{n=-\infty}^\infty |c_n|^2 = 2\sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n^2} = \frac{1}{2\pi} \int_{-\pi}^\pi x^2 \, dx. 결론적으로, :\sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n^2} = \frac{1}{4\pi}\int_{-\pi}^\pi x^2 \, dx = \frac{\pi^2}{6} 이다. (0, 1)에서 정의된 L² 주기 함수의 공간 L^2_{\operatorname{per}}(0, 1) (즉, 제곱 적분 가능 함수이면서 주기적인 함수들의 부분 공간)에 대한 완전 정규 직교 기저가 주어지면 \{e_i\}_{i=-\infty}^{\infty} 로 표시할 때, 파세발의 항등식은 다음과 같다. :\|x\|^2 = \sum_{i=-\infty}^{\infty} |\langle e_i, x\rangle|^2, 여기서 \|x\| := \sqrt{\langle x,x\rangle} 는 다음처럼 주어진 이 힐베르트 공간 상의 내적을 사용하여 정의된다. :\langle f, g\rangle = \int_0^1 f(x) \overline{g(x)} \, dx,\ f,g \in L^2_{\operatorname{per}}(0, 1). e_k \equiv e_k(\vartheta) := \exp(2\pi\imath k \vartheta) 로 정의되는 이 공간의 정규 직교 기저 를 고려할 수 있으며, \langle e_k,e_j\rangle = \int_0^1 e^{2\pi\imath (k-j) \vartheta} \, d\vartheta = \delta_{k,j} 가 된다. 그러면 f(\vartheta) := \vartheta 로 놓으면 다음 두 가지를 계산할 수 있다. : \begin{align} \|f\|^2 & = \int_0^1 \vartheta^2 \, d\vartheta = \frac{1}{3} \\ \langle f, e_k\rangle & = \int_0^1 \vartheta e^{-2\pi\imath k\vartheta} \, d\vartheta = \Biggl\{\begin{array}{ll} \frac{1}{2}, & k = 0 \\ -\frac{1}{2\pi\imath k} & k \neq 0, \end{array} \end{align} 각각 기본 미적분학 과 부분 적분법을 통해서 계산된다. 마지막으로, 위의 형식으로 표현된 파세발의 항등식을 통해 다음을 얻는다. : \begin{align} \|f\|^2 = \frac{1}{3} & = \sum_{\stackrel{k=-\infty}{k \neq 0}}^{\infty} \frac{1}{(2\pi k)^2}+ \frac{1}{4} = 2 \sum_{k=1}^{\infty} \frac{1}{(2\pi k)^2}+ \frac{1}{4} \\ & \implies \frac{\pi^2}{6} = \frac{2 \pi^2}{3} - \frac{\pi^2}{2} = \zeta(2). \end{align}
5.3. 적분 기호 아래에서의 미분 (라이프니츠 규칙)
적분 기호 아래에서의 미분 기술을 프리타스에 의한 적분에 적용하여 초등 미적분학으로 결과를 증명할 수 있다.I(\alpha) = \int_0^\infty \ln\left(1+\alpha e^{-x}+e^{-2x}\right)dx. 적분 함수의 원시 함수는 초등 함수로 표현될 수 없지만, \alpha 에 대해 미분하면 다음과 같다.\frac{dI}{d\alpha} = \int_0^\infty \frac{e^{-x}}{1+\alpha e^{-x}+e^{-2x}}dx, 이는 u=e^{-x} 를 대입하고 부분 분수로 분해하여 적분할 수 있다. -2\leq\alpha\leq 2 범위에서 정적분은 다음과 같이 축소된다.\frac{dI}{d\alpha} = \frac{2}{\sqrt{4-\alpha^2}}\left[\arctan\left(\frac{\alpha+2}{\sqrt{4-\alpha^2}}\right)-\arctan\left(\frac{\alpha}{\sqrt{4-\alpha^2}}\right)\right]. 이 표현은 아크탄젠트 덧셈 공식을 사용하여 단순화할 수 있으며, 삼각 치환 을 통해 \alpha 에 대해 적분하면 다음과 같다.I(\alpha) = -\frac{1}{2}\arccos\left(\frac{\alpha}{2}\right)^2 + c. 적분 상수 c 는 두 개의 다른 I(\alpha) 값이 I(2) = 4I(0) 와 같이 관련되어 있음을 알면 결정할 수 있다.I(2) 를 계산할 때 1+2e^{-x}+e^{-2x} = (1+e^{-x})^2 을 인수분해 하고 로그 지수의 항등식과 치환 u=x/2 을 사용하여 I(0) 의 관점에서 표현할 수 있기 때문이다. 이를 통해 c = \frac{\pi^2}{6} 을 결정할 수 있으며, 다음이 따른다.I(-2) = 2\int_0^\infty \ln(1-e^{-x})dx = -\frac{\pi^2}{3}. 이 최종 적분은 자연 로그를 테일러 급수로 확장하여 평가할 수 있다.\int_0^\infty \ln(1-e^{-x})dx = - \sum_{n=1}^\infty \int_0^\infty \frac{e^{-nx}}{n}dx = -\sum_{n=1}^\infty\frac{1}{n^2}. 마지막 두 항등식은 다음을 의미한다.\sum_{n=1}^\infty\frac{1}{n^2} = \frac{\pi^2}{6}.
5.4. 코시의 증명
이 증명은 오귀스탱 루이 코시 (Cours d'Analyse, 1821, Note VIII)에 따른 것이다. 1954년 아키바 얄롬과 이삭 얄롬의 저서 "초등적 해설의 비초등적 문제"에 실렸고, 1982년 유레카 저널에 존 스콜스에게 귀속되어 게재되었으나, 스콜스는 피터 스위너턴-다이어에게서 배웠다고 주장하며, 1960년대 후반 케임브리지 대학교 에서 널리 알려진 지식이라고 주장한다. 증명의 핵심은 부분합 :\sum_{k=1}^m \frac{1}{k^2} = \frac{1}{1^2} + \frac{1}{2^2} + \cdots + \frac{1}{m^2} 을 이 무한대로 갈 때 으로 수렴하는 두 식으로 묶는 것이다. 이 두 식은 코탄젠트와 코시컨트 함수 관련 항등식에서 유도되며, 이 항등식은 드 무아브르의 공식에서 유도된다.부등식\tfrac{1}{2}r^2\tan\theta > \tfrac{1}{2}r^2\theta > \tfrac{1}{2}r^2\sin\theta 는 임의의 \theta \in (0, \pi/2) 에 대해 그림으로 표시됩니다. 세 항은 삼각형 OAC, 원 부분 OAB 및 삼각형 OAB의 면적입니다. 역수를 취하고 제곱하면\cot^2\theta<\tfrac{1}{\theta^2}<\csc^2\theta . 0 < x < 인 실수 x 와 양의 홀수 정수 n 에 대해, 드 무아브르 공식과 코탄젠트 함수 정의로부터 다음을 얻는다. :\frac{\cos (nx) + i \sin (nx)}{\sin^n x} = (\cot x + i)^n. 이항 정리를 이용하고, 두 식을 결합해 허수 부분을 같게 하면 다음 항등식을 얻는다. :\frac{\sin (nx)}{\sin^n x} = \Bigg( {n \choose 1} \cot^{n - 1} x - {n \choose 3} \cot^{n - 3} x \pm \cdots \Bigg). 이 항등식에서 양의 정수 을 고정하고, , ()을 대입하면, 은 의 배수이므로 이다. 따라서, :0 = {{2m + 1} \choose 1} \cot^{2m} x_r - {{2m + 1} \choose 3} \cot^{2m - 2} x_r \pm \cdots + (-1)^m 이다. 는 (0, ) 내 서로 다른 숫자이고, 는 이 구간에서 단사 함수이므로, 는 r = 1, 2, ..., m 에 대해 서로 다르다. 이 m 개의 숫자는 다음 m 차 다항식의 근이다. :p(t) = {{2m + 1} \choose 1}t^m - {{2m + 1} \choose 3}t^{m - 1} \pm \cdots + (-1)^m. 비에타의 공식에 의해 근의 합은 :\cot ^2 x_1 + \cot ^2 x_2 + \cdots + \cot ^2 x_m = \frac{\binom{2m + 1}3} {\binom{2m + 1}1} = \frac{2m(2m - 1)}6 이다. 삼각 항등식 목록의 을 대입하면, :\csc ^2 x_1 + \csc ^2 x_2 + \cdots + \csc ^2 x_m = \frac{2m(2m - 1)}6 + m = \frac{2m(2m + 2)}6 이다. 부등식 을 이용하고, 각 에 대해 부등식을 더하고 위 두 항등식을 이용하면, :\frac{2m(2m - 1)}6 < \left(\frac{2m + 1}{\pi} \right)^2 + \left(\frac{2m + 1}{2\pi} \right)^2 + \cdots + \left(\frac{2m + 1}{m \pi} \right)^2 < \frac{2m(2m + 2)}6 을 얻는다. 으로 곱하면, :\frac{\pi ^2}{6}\left(\frac{2m}{2m + 1}\right)\left(\frac{2m - 1}{2m + 1}\right) < \frac{1}{1^2} + \frac{1}{2^2} + \cdots + \frac{1}{m^2} < \frac{\pi ^2}{6}\left(\frac{2m}{2m + 1}\right)\left(\frac{2m + 2}{2m + 1}\right) 이 된다. 이 무한대로 접근할 때 좌변과 우변은 각각 에 접근하므로, 조임 정리에 의해 :\zeta(2) = \sum_{k=1}^\infty \frac{1}{k^2} = \lim_{m \to \infty}\left(\frac{1}{1^2} + \frac{1}{2^2} + \cdots + \frac{1}{m^2}\right) = \frac{\pi ^2}{6} 이 성립하여 증명이 완료된다.
6.
6.1. 기하학적 증명
바젤 문제는 무한 반경의 원으로 실선을 볼 수 있다는 통찰력을 사용하여 유클리드 기하학 으로 증명할 수 있다. 완전히 엄밀하지는 않지만 직관적인 개략적인 설명은 다음과 같다. 정수 N 을 선택하고, 둘레가 2N 인 원 위에 N 개의 등간격 점을 찍는다. 원의 반지름은 N/\pi 이고 두 점 사이의 각 원호 의 길이는 2 이다. 점들을 P_{1..N} 이라고 부른다. 원 위에 있는 또 다른 일반적인 점 Q 를 잡는데, 이 점은 두 연속적인 점 사이의 호의 분수 0 < \alpha < 1 에 위치한다 (일반성을 잃지 않고 P_1 과 P_2 라고 하자).Q 와 각 P_{1..N} 점을 연결하는 모든 현 을 그린 후, 모든 현의 길이의 역제곱의 합을 계산하고, 이를 sisc 라고 부른다. 증명은 고정된 \alpha 에 대해 sisc 가 N 에 의존하지 않는다는 사실에 의존한다. 직관적으로, N 이 증가함에 따라 현의 수가 증가하지만, 그들의 길이도 증가하므로(원 크기가 커짐에 따라) 역제곱은 감소한다. 특히, \alpha = 1/2 인 경우, 즉 Q 는 두 연속적인 P 사이의 호의 중간점이다. 그러면 sisc 는 N=1 인 경우, 즉 하나의 P 만 있고 원의 반대편에 하나의 Q 가 있는 경우에서 쉽게 찾을 수 있다. 그러면 현은 원의 지름이며 길이는 2/\pi 이다. 따라서 sisc 는 \pi^2/4 이다.N 이 무한대로 가면 원은 실선에 접근한다. 원점을 Q 에 설정하면, 점 P_{1..N} 은 홀수 정수 위치(양수 및 음수)에 위치하게 된다. 왜냐하면 호는 Q 에서 P_1 까지 길이가 1이고, 그 이후부터는 2이기 때문이다. 따라서 바젤 문제의 이 변형을 얻을 수 있다. :\sum_{z=-\infty}^{\infty} \frac{1}{(2z-1)^2} = \frac{\pi^2}{4} 여기에서 약간의 대수학을 사용하여 원래 공식을 복구할 수 있다. :\sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n^2} = \sum_{n=1}^\infty \frac{1}{(2n-1)^2} + \sum_{n=1}^\infty \frac{1}{(2n)^2} = \frac{1}{2}\sum_{z=-\infty}^{\infty} \frac{1}{(2z-1)^2} + \frac{1}{4}\sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n^2} 즉, :\frac{3}{4}\sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n^2} = \frac{\pi^2}{8} 또는 :\sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n^2} = \frac{\pi^2}{6} .sisc 가 N 에 의존하지 않는다는 것은, 제한적인 경우, 즉 N = 2^n 인 경우 유클리드 기하학으로 쉽게 증명할 수 있는데, 이는 여전히 극한 논리를 적용할 수 있게 한다. 증명은 n 에 대한 수학적 귀납법 에 의해 진행되며, 역 피타고라스 정리를 사용한다. :\frac{1}{a^2} + \frac{1}{b^2} = \frac{1}{h^2} 여기서 a 와 b 는 직각 삼각형의 밑변이고, h 는 높이이다.n=0 인 기본 사례에는 현이 1개만 있다. \alpha = 1/2 인 경우, 위에서 언급했듯이 지름에 해당하며 sisc 는 \pi^2/4 이다. 이제 반지름이 2^n/\pi 이고 중심이 O 인 원에 2^n 개의 점이 있고, 반지름이 2^{n+1}/\pi 이고 중심이 R 인 원에 2^{n+1} 개의 점이 있다고 가정해 보자. 귀납 단계는 이 두 원이 주어진 \alpha 에 대해 동일한 sisc 를 갖는다는 것을 보여주는 것으로 구성된다. 먼저 두 원이 점 Q 를 공유하도록 그린다. R 이 더 작은 원 위에 있다는 것을 주목하자. 그런 다음, 2^{n+1} 이 항상 짝수이고, 간단한 기하학적 논증은 지름으로 각 쌍을 연결하여 더 큰 원 위에 있는 반대편 점의 쌍 P_1 과 P_2 를 선택할 수 있음을 보여준다. 또한, 각 쌍에 대해, 한 점은 원의 "아래쪽" 반쪽(Q 에 더 가까움)에 있고, 다른 점은 "위쪽" 반쪽에 있을 것이다.P1과 P2의 Q로부터의 거리의 역제곱의 합은 P의 Q로부터의 역제곱 거리와 같다. 더 큰 원의 지름 P_1P_2 는 더 작은 원을 R 과 다른 점 P 에서 자른다. 그런 다음 다음과 같은 고려 사항을 할 수 있다. * P_1 \widehat{Q} P_2 는 직각이다. 왜냐하면 P_1P_2 가 지름이기 때문이다. * Q \widehat{P} R 은 직각이다. 왜냐하면 QR 이 지름이기 때문이다. * Q \widehat{R} P_2 = Q \widehat{R} P 는 원주각의 정리에 따라 Q \widehat{O} P 의 절반이다. * 따라서 호 QP 는 호 QP_2 와 같다. 다시 반지름이 절반이기 때문이다. * 현 QP 는 직각 삼각형 QP_1P_2 의 높이이므로, 역 피타고라스 정리에 따르면 :\frac{1}{\overline{QP}^2} = \frac{1}{\overline{QP_1}^2} + \frac{1}{\overline{QP_2}^2} 따라서 더 큰 원 위의 점의 절반(아래쪽 반쪽에 있는 점)에 대해, Q 로부터 동일한 호 거리를 갖는 더 작은 원 위의 대응되는 점이 있다(더 작은 원의 원주는 더 큰 원의 원주의 절반이므로, R 에 더 가까운 마지막 두 점도 호 거리가 2여야 한다). 반대로, 더 작은 원 위에 있는 각 2^n 개의 점에 대해, 우리는 더 큰 원 위에 점의 쌍을 만들 수 있으며, 이 모든 점은 등거리에 있으며 Q 로부터 동일한 호 거리를 갖는다. 또한 더 큰 원의 총 sisc 는 더 작은 원의 sisc 와 동일하다. 왜냐하면 더 큰 원의 각 점 쌍은 더 작은 원의 해당 점과 동일한 역제곱 합을 갖기 때문이다.
7. 여러 표현
리만 제타 함수에서 s = 2 일 때의 특수한 경우를 참조하라. 이 상수와 관련된 다른 특별한 항등식과 표현은 아래에 나타나 있다. ; 급수 표현 다음은 상수의 급수 표현이다.\begin{align} \zeta(2) &= 3 \sum_{k=1}^\infty \frac{1}{k^2 \binom{2k}{k}} \\[6pt] &= \sum_{i=1}^\infty \sum_{j=1}^\infty \frac{(i-1)! (j-1)!}{(i+j)!}. \end{align} 또한 ζ (2)에 대한 BBP 형식 급수 전개가 있다. ; 적분 표현 다음은 ζ(2) 의 적분 표현이다. \begin{align} \zeta(2) & = -\int_0^1 \frac{\log x}{1-x} \, dx \\[6pt] & = \int_0^{\infty} \frac{x}{e^x-1} \, dx \\[6pt] & = \int_0^1 \frac{(\log x)^2}{(1+x)^2} \, dx \\[6pt] & = 2 + 2\int_1^{\infty} \frac{\lfloor x \rfloor -x}{x^3} \, dx \\[6pt] & = \exp\left(2 \int_2^{\infty} \frac{\pi(x)}{x(x^2-1)} \,dx\right) \\[6pt] & = \int_0^1 \int_0^1 \frac{dx \, dy}{1-xy} \\[6pt] & = \frac{4}{3} \int_0^1 \int_0^1 \frac{dx \, dy}{1-(xy)^2} \\[6pt] & = \int_0^1 \int_0^1 \frac{1-x}{1-xy} \, dx \, dy + \frac{2}{3}. \end{align} ; 연분수 표현 반 데르 포르턴의 논문 아페리 상수의 무리수 증명 에서, 저자는 아페리 상수의 단순 연분수와 바젤 상수의 연분수 사이의 유사성을 언급했다.\frac{\zeta(2)}{5} = \cfrac{1}{\widetilde{v}_1 - \cfrac{1^4}{\widetilde{v}_2-\cfrac{2^4}{\widetilde{v}_3-\cfrac{3^4}{\widetilde{v}_4-\ddots}}}}, 여기서 \widetilde{v}_n = 11n^2-11n+3 \mapsto \{3,25,69,135,\ldots\} 이다. 이와 유사한 형태의 다른 연분수는 다음과 같다.\frac{\zeta(2)}{2} = \cfrac{1}{v_1 - \cfrac{1^4}{v_2-\cfrac{2^4}{v_3-\cfrac{3^4}{v_4-\ddots}}}}, 여기서 v_n = 2n-1 \mapsto \{1,3,5,7,9,\ldots\} 이다.
7.1. 급수 표현
다음은 상수의 급수 표현이다.\begin{align} \zeta(2) &= 3 \sum_{k=1}^\infty \frac{1}{k^2 \binom{2k}{k}} \\[6pt] &= \sum_{i=1}^\infty \sum_{j=1}^\infty \frac{(i-1)! (j-1)!}{(i+j)!}. \end{align} 또한 ζ (2)에 대한 BBP 형식 급수 전개가 있다.
7.2. 적분 표현
다음은 ζ(2) 의 적분 표현이다. \begin{align} \zeta(2) & = -\int_0^1 \frac{\log x}{1-x} \, dx \\[6pt] & = \int_0^{\infty} \frac{x}{e^x-1} \, dx \\[6pt] & = \int_0^1 \frac{(\log x)^2}{(1+x)^2} \, dx \\[6pt] & = 2 + 2\int_1^{\infty} \frac{\lfloor x \rfloor -x}{x^3} \, dx \\[6pt] & = \exp\left(2 \int_2^{\infty} \frac{\pi(x)}{x(x^2-1)} \,dx\right) \\[6pt] & = \int_0^1 \int_0^1 \frac{dx \, dy}{1-xy} \\[6pt] & = \frac{4}{3} \int_0^1 \int_0^1 \frac{dx \, dy}{1-(xy)^2} \\[6pt] & = \int_0^1 \int_0^1 \frac{1-x}{1-xy} \, dx \, dy + \frac{2}{3}. \end{align}
7.3. 연분수 표현
반 데르 포르턴의 논문 아페리 상수의 무리수 증명 에서, 저자는 아페리 상수의 단순 연분수와 바젤 상수의 연분수 사이의 유사성을 언급했다.\frac{\zeta(2)}{5} = \cfrac{1}{\widetilde{v}_1 - \cfrac{1^4}{\widetilde{v}_2-\cfrac{2^4}{\widetilde{v}_3-\cfrac{3^4}{\widetilde{v}_4-\ddots}}}}, 여기서 \widetilde{v}_n = 11n^2-11n+3 \mapsto \{3,25,69,135,\ldots\} 이다. 이와 유사한 형태의 다른 연분수는 다음과 같다.\frac{\zeta(2)}{2} = \cfrac{1}{v_1 - \cfrac{1^4}{v_2-\cfrac{2^4}{v_3-\cfrac{3^4}{v_4-\ddots}}}}, 여기서 v_n = 2n-1 \mapsto \{1,3,5,7,9,\ldots\} 이다.