곱셈
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1. 개요
곱셈은 두 수의 곱, 즉 피승수를 승수만큼 더하는 연산이다. 곱셈은 자연수, 정수, 유리수, 실수, 복소수 등 다양한 수 체계에서 정의되며, 곱셈 기호('×', '⋅') 또는 병치를 사용하여 표기한다. 곱셈은 교환 법칙, 결합 법칙, 분배 법칙, 항등원(1), 흡수원(0) 등의 성질을 가지며, 분수, 다항식, 아벨 군, 행렬, 무한곱 등으로 일반화될 수 있다. 역사적으로 고대 이집트, 바빌로니아, 중국 등 다양한 문명에서 곱셈 방법이 사용되었으며, 현대적인 곱셈 알고리즘은 컴퓨터 과학 분야에서 발전했다. 곱셈은 속도와 시간을 곱하여 거리를 구하는 등, 다양한 분야에서 응용된다.
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- 곱셈 - 구구단
구구단은 곱셈을 간편하게 계산하도록 곱셈 결과를 표로 정리한 것이며, 1단부터 9단까지 외우는 곱셈 구구가 일반적이고, 덧셈, 뺄셈, 나눗셈 구구 등 다양한 형태가 존재하며, 수학적 개념 이해의 기초가 되고 실생활에도 응용된다. - 곱셈 - 네이피어의 뼈
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곱셈 | |
---|---|
개요 | |
![]() | |
연산 종류 | 이항 연산 |
기호 | ×, ⋅, * |
피연산자 | 피승수 승수 |
결과 | 곱 |
역연산 | 나눗셈 |
정의 | |
덧셈과의 관계 | 반복적인 덧셈 |
항등원 | 1 |
소멸원 | 0 |
성질 | |
교환 법칙 | 성립 (교환 법칙) |
결합 법칙 | 성립 (결합 법칙) |
분배 법칙 | 성립 (분배 법칙) |
관련 개념 | |
관련 연산 | 거듭제곱 |
일반화 | 텐서곱 |
2. 정의
0이 아닌 자연수 ''a''와 ''b''에 대해, ''a''를 ''b''번 더하는 연산을 생각할 수 있다.
:
이 덧셈의 결과를 또는 로 표기하며, ''a''와 ''b''의 곱 또는 적(積, product영어)이라고 부른다. 이때 반복해서 더해지는 수 ''a''를 피승수(被乘數, multiplicand영어), 더하는 횟수를 나타내는 수 ''b''를 승수(乘數, multiplier영어)라고 한다. 이 두 수 ''a''와 ''b''를 통틀어 인수(因數, factor영어)라고 부른다. 곱셈은 교환법칙이 성립하므로, 피승수와 승수의 순서가 바뀌어도 결과는 같다. ''n'' = 0일 때는, ''n'' × ''m'' = 0 × ''m''은 0이라고 약속한다.
두 수의 곱 또는 두 수 사이의 곱셈은 다양한 종류의 수에 대해 정의될 수 있다.
- 자연수: 두 자연수 의 곱은 덧셈을 반복하는 것으로 정의된다.
:
- 정수: 정수는 0, 양의 정수(자연수), 음의 정수로 이루어진다. 0과 다른 정수의 곱은 항상 0이다. 두 개의 0이 아닌 정수의 곱은 각 수의 절댓값을 곱한 값에 다음 부호 규칙을 적용하여 결정된다. 이 규칙은 곱셈의 분배법칙으로부터 유도된다.
× | 30 | 4 |
---|---|---|
10 | 300 | 40 |
3 | 90 | 12 |
그런 다음 각 칸의 값(300, 40, 90, 12)을 더하여 최종 결과(442)를 얻는다.
기원전 2700년부터 기원전 2300년 사이 메소포타미아의 수메르 지역에서 주판이 사용되었으며, 설형문자로 쓰인 곱셈표 점토판도 발견되었다. 기원전 2세기경 주판이 중국에 전해졌고, 일본에는 1570년대 『일본풍토기』에 "소오반"(소로반)이라는 이름으로 처음 등장했다. 주산에서의 곱셈에는 다양한 기법이 발달했다.
존 네이피어는 과학 계산을 간편하게 하기 위해 로그 개념을 도입하여, 로그표(1598년)를 발표했다. 예로부터 AB = elog A + log B 와 같은 등식을 이용하는 곱셈 방법이 알려져 있었고, 로그표에 의해 곱셈 계산을 덧셈 계산으로 바꾸어 근삿값을 구할 수 있게 되었다. 로그의 도입은 요하네스 케플러의 천체 궤도 계산 등 복잡한 과학 계산을 가능하게 하여 과학의 급격한 발전을 이끌었다.
에드먼드 건터가 로그자(1620년)를, 윌리엄 오트레드가 두 개의 로그자를 조합한 계산자(1632년)를 발명하여, 전자계산기가 보급된 1980년대까지 널리 사용되었다.
과학의 급격한 발전과 더불어, 보다 정확한 로그표에 대한 수요가 커졌다. 마르틴 비베리는 1875년에 로그표를 작성할 수 있는 차분기관과 비슷한 기구를 가진 기계를 발명했다. 아날로그 승산기에서도 로그를 이용한 AB = elog A + log B 라는 등식을 이용하는 방법이 사용되었다.
4. 1. 컴퓨터 알고리즘
두 개의 ''n''-자리 수를 곱하는 고전적인 방법은 ''n''2번의 자리수 곱셈을 필요로 한다. 큰 수를 곱할 때 계산 시간을 상당히 줄이는 곱셈 알고리즘들이 고안되었다. 이산 푸리에 변환을 기반으로 하는 방법은 계산 복잡도를 ''O''(''n'' log ''n'' log log ''n'')로 줄인다. 2016년에, log log ''n'' 인수는 훨씬 느리게 증가하지만 여전히 상수는 아닌 함수로 대체되었다.[17] 2019년 3월, David Harvey와 Joris van der Hoeven은 빠른 푸리에 변환을 기반으로 ''O''(''n'' log ''n'')의 복잡도를 가진 정수 곱셈 알고리즘을 제시하는 논문을 제출했다.[18] 이 알고리즘은 점근적으로 최적이라고 추측된다.[19] 이 알고리즘은 매우 큰 수(2172912비트 이상)를 곱할 때만 더 빨라지기 때문에 실제로 유용하지는 않다.[20]ENIAC 개발에서 아서 버크스가 처음으로 디지털 곱셈기를 개발했다. 디지털 곱셈기에서는 덧셈보다 빠른 비트 연산의 산술 시프트를 사용하여 속도를 높인 부스의 곱셈 알고리즘과 같은 방법이 개발되었다.
큰 입력에 대한 주요 고속 곱셈 알고리즘은 다음과 같다.
- 카라츠바 알고리즘 (1960년 개발)
- Toom–Cook multiplication|톰-쿡 곱셈영어 (1963년 개발): 카라츠바 알고리즘은 톰-쿡 알고리즘의 한 종류(Toom-3)로 볼 수 있다.
- 쇤하게-슈트라센 알고리즘 (1971년 개발): 1965년에 고속 푸리에 변환(FFT)의 쿨리-튜키 알고리즘이 발견된 후, FFT를 사용하는 방법으로 개발되었다. 쇤하게-슈트라센 알고리즘은 카라츠바 알고리즘이나 톰-쿡 곱셈보다 빠르다.
- Fürer's algorithm|퓌러 알고리즘영어 (2007년 개발): 쇤하게-슈트라센 알고리즘보다 점근적으로 더 빠르다.
5. 일반화
두 수의 곱셈은 자연수, 정수, 유리수, 실수, 복소수 및 사원수와 같은 다양한 종류의 수에 대해 정의될 수 있다. 수학의 발전 과정에서 곱셈은 단순히 수를 세는 것에서 출발하여, 행렬이나 사원수와 같이 더 복잡하고 추상적인 수학적 대상까지 포괄하도록 일반화되었다.
- 정수: 양의 정수 ''N''과 ''M''의 곱 은 ''M''을 ''N''번 더하는 것과 같다. 음수를 포함하도록 확장하면, 이고 와 같은 부호 규칙이 적용된다. 이 규칙은 유리수와 실수에서도 동일하게 적용된다.
- 유리수: 분수 형태의 유리수 곱셈은 각 분자와 분모를 곱하는 방식으로 일반화된다: (단, ).[24]
- 실수: 실수의 곱셈은 코시 수열에 대한 정의를 통해 형식적으로 정의될 수 있다.
- 복소수: 복소수 와 의 곱은 로 정의된다. 여기서 이다.[24] 극형식으로는 일 때, 가 된다.[24]
곱셈의 개념은 행렬 곱셈이나 환에서의 이항 연산 등 더 추상적인 대수 구조로 확장될 수 있다. 예를 들어 다항식 환에서는 다항식끼리 더하고 곱할 수 있는데, 이는 일반적인 수는 아니지만 환 구조를 이룬다.
곱셈은 나눗셈과 밀접한 관련이 있다. 를 로 나누는 것()은 종종 에 의 곱셈 역원 을 곱하는 것()과 동일하게 취급된다. 하지만 모든 곱셈 구조에서 역원이 존재하여 나눗셈이 항상 정의되는 것은 아니다. 예를 들어 정역에서는 특정 원소의 곱셈 역원이 없을 수 있다. 또한, 행렬과 같이 곱셈의 교환법칙이 성립하지 않는 비가환적인 구조에서는 와 가 다를 수 있어 나눗셈의 정의가 모호해질 수 있다.
5. 1. 분수
두 분수는 각 분자와 분모를 서로 곱하여 계산할 수 있다.:
:이 식은 분모 과 이 0이 아닐 때 정의된다.
곱셈은 나눗셈을 포함하는 연산으로 이해할 수 있다. 즉, 어떤 수 q로 나누는 것은 q의 역수인 1/q를 곱하는 것과 같다.
:
따라서 두 분수의 곱셈은 다음과 같이 정의된다.
:
이러한 분수 곱셈 방식은 비율 계산을 통해 그 의미를 파악할 수 있다.
5. 2. 다항식
다항식의 곱셈은 분배법칙을 이용하여 정의한다.5. 3. 아벨 군
덧셈이 정의된 집합의 원소 ''x''에 자연수 ''n''을 곱하는 것은 ''x''를 ''n''번 더하는 것으로 일반화할 수 있다. 예를 들어, ''x''가 유리수나 실수와 같이 덧셈이 정의된 수일 경우, 자연수 곱셈은 단순히 반복적인 덧셈으로 이해될 수 있다.만약 ''x''에 덧셈 역원 (즉, `-x`)이 존재한다면, 이 곱셈의 개념을 정수 ''n''까지 확장하는 것이 가능하다. 구체적으로, ''x''가 어떤 아벨 군의 원소이고 ''n''이 정수일 때, 곱셈 ''nx''는 다음과 같이 정의된다.
:
6. 역사
곱셈 방법은 고대 이집트 문명, 바빌로니아, 중국 문명 등의 기록에서 찾아볼 수 있다.
기원전 약 18,000년에서 20,000년 사이의 것으로 추정되는 이산고 뼈는 구석기 후기 중앙 아프리카에서 곱셈에 대한 지식을 암시하는 것일 수 있지만, 이는 추측에 불과하다.[12]
=== 고대 이집트 ===
고대 이집트의 정수와 분수 곱셈 방법은 라인드 수학 파피루스에 기록되어 있으며, 연속적인 덧셈과 배가를 통해 이루어졌다. 예를 들어, 13과 21의 곱을 구하려면 21을 세 번 배로 하여 2 × 21 = 42, 4 × 21 = 2 × 42 = 84, 8 × 21 = 2 × 84 = 168을 얻는다. 그런 다음, 13을 이진법으로 표현한 1101(2)처럼, 배가 수열에서 1에 해당하는 항(1 × 21, 4 × 21, 8 × 21)을 더하여 완전한 곱을 구할 수 있다.[13]
:13 × 21 = (1 + 4 + 8) × 21 = (1 × 21) + (4 × 21) + (8 × 21) = 21 + 84 + 168 = 273.
=== 바빌로니아 ===
바빌로니아인들은 현대의 십진법과 유사한 60진법 위치적 기수법을 사용했다. 따라서 바빌로니아의 곱셈은 현대의 십진 곱셈과 매우 유사했다. 60 × 60개의 서로 다른 곱을 기억하는 것이 상대적으로 어려웠기 때문에, 바빌로니아 수학자들은 곱셈표를 사용했다. 이 표는 특정 주요 숫자 ''n''의 처음 20배수 목록과 10''n''의 배수(30''n'', 40''n'', 50''n'')로 구성되었다. 어떤 60진수 곱, 예를 들어 53''n''을 계산하려면 표에서 계산된 50''n''과 3''n''을 더하기만 하면 되었다.
=== 중국 ===
수학 서적 『주비산경(周髀算經)』(기원전 300년 이전)과 『구장산술(九章算術)』에서 곱셈 계산은 글로 적었지만, 초기 중국 수학자들은 자릿값을 이용한 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈을 포함하는 산가지를 사용했다. 전국 시대 말에는 이미 중국에서 십진 곱셈표를 사용하고 있었다.[14]
=== 현대적 방법의 발전 ===
힌두-아라비아 숫자 체계를 기반으로 하는 현대적인 곱셈 방법은 인도의 수학자 브라마굽타에 의해 처음으로 설명되었다. 브라마굽타는 덧셈, 뺄셈, 곱셈 및 나눗셈에 대한 규칙을 제시했다. 프린스턴 대학교의 수학 교수였던 헨리 버차드 파인은 인도인들이 위치적 십진수 체계와 이를 사용한 기본적인 계산 과정을 발명했으며, 곱셈은 오늘날 사용하는 방법을 포함한 여러 방식으로 수행되었다고 평가했다.[15]
이러한 위치값 십진법 산술 알고리즘은 9세기 초 알콰리즈미에 의해 아랍 국가에 소개되었고, 13세기에 피보나치에 의해 서구 세계에 널리 보급되었다.[16]
격자 곱셈(또는 상자 곱셈)은 영국과 웨일스의 초등학교 및 미국 일부 지역에서 여러 자릿수 곱셈의 원리를 가르치는 데 사용된다. 예를 들어 34와 13을 곱하는 경우, 격자에 숫자를 다음과 같이 배열한다.
:
× | 30 | 4 |
---|---|---|
10 | 300 | 40 |
3 | 90 | 12 |
그런 다음 각 칸의 값(300, 40, 90, 12)을 더하여 최종 결과 442를 얻는다.
=== 계산 도구의 발달 ===
==== 주판 ====
기원전 2700년에서 2300년 사이 메소포타미아의 수메르 지역에서 주판이 사용되었으며, 설형문자로 쓰인 점토판의 곱셈표가 발견되었다. 기원전 2세기에는 주판이 중국에 전해졌고, 이를 이용한 빠른 곱셈 기술이 발달했다. 일본에서는 『일본풍토기』(1570년대)에 "소오반"(소로반)이라는 명칭으로 처음 등장한다. 주산에서의 곱셈은 여러 방법이 있었으며, 현재는 새로운 머릿곱셈과 양쪽 떨구기 방식이 표준적으로 사용된다.
==== 로그와 계산자 ====
존 네이피어는 과학 계산을 간편하게 하기 위해 로그 개념을 도입하고 로그표(1598년)를 발표했다. 로그표를 이용하면
==== 기계식 계산기 ====
과학의 발전과 함께 더 정확한 로그표에 대한 수요가 커졌다. 마르틴 비베리는 1875년에 로그표를 작성할 수 있는 차분기관과 유사한 기계를 발명했다. 아날로그 승산기에서도 로그를 이용한 곱셈 방식이 사용되었다. 20세기 초부터 머천트 계산기와 같은 기계식 계산기는 최대 10자리 숫자의 곱셈을 자동화했다. 현대의 전자 컴퓨터와 계산기는 손으로 곱셈을 할 필요성을 크게 줄였다.
7. 응용
같은 종류의 양만 의미 있게 더하거나 뺄 수 있지만, 서로 다른 종류의 양은 문제없이 곱하거나 나눌 수 있다. 예를 들어, 구슬이 세 개씩 들어 있는 네 개의 가방은 다음과 같이 생각할 수 있다.[1]
: [4개의 가방] × [가방 당 3개의 구슬] = 12개의 구슬
두 가지 측정값을 곱하면 그 결과는 측정값의 종류에 따라 달라진다. 이러한 단위를 포함한 계산의 일반적인 이론은 차원 분석에서 다루며, 이 분석은 물리학뿐만 아니라 금융 등 다양한 분야에서 활용된다.
물리학에서 흔히 볼 수 있는 예로, 속도에 시간을 곱하면 거리를 구할 수 있다. 예를 들어:
: 시속 50km × 3h = 150km
이 경우, 시간 단위(h)가 서로 약분되어 곱의 단위는 거리 단위(km)만 남게 된다.
단위가 포함된 곱셈의 다른 예는 다음과 같다.
- 넓이 계산: 2.5m × 4.5m = 11.25m2
- 거리 계산: 11 m/s × 9s = 99m
- 총 인원 계산: 집당 4.5명의 거주자 × 20집 = 90명의 거주자
참조
[1]
웹사이트
What Exactly is Multiplication?
http://www.maa.org/e[...]
Mathematical Association of America
2011-01-01
[2]
웹사이트
What exactly is multiplication?
https://profkeithdev[...]
2011-01-01
[3]
웹사이트
Intro to multiplication Multiplication and division Arithmetic Khan Academy
https://www.youtube.[...]
2015-08-14
[4]
웹사이트
Why aren't we using the multiplication sign? Introduction to algebra Algebra I Khan Academy
https://www.youtube.[...]
2012-09-06
[5]
저널
Victory on Points
1968-01-01
[6]
웹사이트
The Lancet – Formatting guidelines for electronic submission of manuscripts
http://download.thel[...]
[7]
서적
FORTRAN Programming: A Supplement for Calculus Courses
https://books.google[...]
Springer
1977-01-01
[8]
웹사이트
Multiplicand mathematics Britannica
https://www.britanni[...]
Encyclopædia Britannica, Inc.
[9]
웹사이트
Multiplicand
https://mathworld.wo[...]
Wolfram Research, Inc.
[10]
서적
Advance Brain Stimulation by Psychoconduction
https://books.google[...]
Trafford
2012-01-01
[11]
웹사이트
Multiplication
http://www.mathemati[...]
[12]
arXiv
Does the Ishango Bone Indicate Knowledge of the Base 12? An Interpretation of a Prehistoric Discovery, the First Mathematical Tool of Humankind
2012-04-04
[13]
웹사이트
Peasant Multiplication
http://www.cut-the-k[...]
[14]
저널
Ancient times table hidden in Chinese bamboo strips
http://www.nature.co[...]
2014-01-07
[15]
서적
The Number System of Algebra – Treated Theoretically and Historically
https://archive.org/[...]
1907-01-01
[16]
웹사이트
How modern mathematics emerged from a lost Islamic library
https://www.bbc.com/[...]
[17]
저널
Even faster integer multiplication
2016-01-01
[18]
웹사이트
Integer multiplication in time O(n log n)
https://hal.archives[...]
2019-04-08
[19]
웹사이트
Mathematicians Discover the Perfect Way to Multiply
https://www.quantama[...]
2019-04-11
[20]
웹사이트
Multiplication Hits the Speed Limit
https://cacm.acm.org[...]
2020-01-01
[21]
웹사이트
Product
https://mathworld.wo[...]
[22]
웹사이트
Summation and Product Notation
https://math.illinoi[...]
[23]
웹사이트
Exponentiation
https://mathworld.wo[...]
[24]
웹사이트
Multiplication
https://encyclopedia[...]
[25]
서적
Discrete Mathematics
Oxford University Press
2002-01-01
[26]
웹사이트
Multiplicative Inverse
https://mathworld.wo[...]
[27]
웹사이트
ORDERING COMPLEX NUMBERS... NOT*
https://web.maths.un[...]
UNSW Sydney, School of Mathematics and Statistics
[28]
arXiv
The Subalgebra Structure of the Cayley-Dickson Algebra of Dimension 32 (trigintaduonion)
2009-01-01
[29]
웹사이트
10.2: Building the Real Numbers
https://math.librete[...]
2018-04-11
[30]
서적
Introduction to group theory with applications
Academic Press
1977-01-01
[31]
웹사이트
Announcing the TI Programmable 88!
http://www.datamath.[...]
Texas Instruments
1982-01-01
[32]
웹사이트
Order of Operations: Implicit Multiplication?
https://www.themathd[...]
The Math Doctors
2019-10-14
[33]
웹사이트
Implied Multiplication 1: Not as Bad as You Think Implied Multiplication 2: Is There a Standard? Implied Multiplication 3: You Can't Prove It
https://www.themathd[...]
The Math Doctors
2023-08-18,2023-08-25,2023-09-01
[34]
웹사이트
https://ko.wiktionar[...]
[35]
서적
2008-01-01
[36]
논문 # 또는 서적, 추가 정보 없이는 정확한 type을 판단할 수 없습니다. 필요에 따라 수정하세요.
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