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정보과학

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목차

1. 개요

정보과학은 정보의 본질, 처리 과정, 시스템 작동 원리를 연구하는 학문으로, 문제 해결에 초점을 맞추어 기술 결정론에 대한 대응으로 볼 수 있다. 정보의 정의와 속성, 정보 이론, 계산 이론, 논리와 추론 등을 포함하며, 컴퓨터 과학, 문헌정보학, 커뮤니케이션학, 정보 시스템, 정보 보안, 인간-컴퓨터 상호작용 등 다양한 분야를 아우른다. 정보 사회와 윤리, 정보 격차, 지적 재산권, 프라이버시, 정보 윤리 등 사회적, 윤리적 문제도 다루며, 한국에서는 여러 대학과 연구소에서 활발하게 연구 및 교육이 이루어지고 있다.

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정보과학
개요
학문 분야정보의 수집 및 분석과 관련된 학문 분야
관련 분야도서관학
정보 기술
전산학
데이터 과학
정보 이론
정보 공학
정보 시스템
일반적인 측면
접근정보 접근
아키텍처정보 아키텍처
행동정보 행동
관리정보 관리
검색정보 검색
탐색정보 탐색
사회정보화 사회
지식 조직화지식 조직화
온톨로지온톨로지
철학정보 철학
과학 기술학과학 기술 사회론
분류 체계분류 체계
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분류분류
검열검열
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기억 장치기억 장치
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데이터 모델링데이터 모델링
인포마틱스인포마틱스
정보 기술정보 기술
지적 자유지적 자유
지식 재산권지식 재산권
문헌 정보학문헌 정보학
기억기억
보존보존
프라이버시프라이버시
양자 정보 과학양자 정보 과학

2. 정보학의 기초

정보학은 정보의 본질과 속성, 정보 처리 과정, 정보 시스템의 작동 원리 등을 이해하는 데 필요한 기초적인 개념과 이론을 다룬다.

정보 과학은 관련된 이해 관계자의 관점에서 문제 해결을 이해하는 데 중점을 두고 필요에 따라 정보 및 기타 기술을 적용한다. 즉, 해당 시스템 내의 개별 기술 조각이 아닌 시스템 문제를 먼저 해결한다. 정보과학은 "기술이 자체적인 법칙에 따라 발전하고, 가용 자원과 개발자의 창의력에 의해서만 제한되는 잠재력을 실현한다고 믿는 기술 결정론에 대한 대응"으로 볼 수 있다.[6]

많은 대학에는 정보 과학 연구를 전담하는 단과대학, 학과 또는 학교가 있으며, 수많은 정보 과학 학자들이 커뮤니케이션, 의료, 컴퓨터 과학, 법학, 사회학과 같은 분야에서 활동하고 있다. 여러 기관에서 I-School Caucus (''I-School 목록'' 참조)를 결성했지만, 이 외에도 포괄적인 정보 중심을 가진 곳이 많이 있다.

'''정보의 정의와 속성'''

정보과학은 정보의 속성과 행동, 정보 흐름을 지배하는 힘, 그리고 최적의 접근성과 사용성을 위해 정보를 처리하는 수단을 연구하는 학문이다.[7] 1955년에 "정보 과학"이라는 용어가 처음 사용된 것으로 알려져 있다.[7] 1968년, 당시 '아메리칸 문서 연구소(American Documentation Institute)'가 '미국 정보 과학 기술 학회(American Society for Information Science and Technology)'로 이름을 변경하면서 정보 과학에 대한 초기 정의가 내려졌다.[8] 정보 과학은 정보의 생성, 수집, 조직, 저장, 검색, 해석, 전송, 변환 및 활용과 관련된 지식 체계를 다룬다.[8] 여기에는 자연 및 인공 시스템 모두에서 정보 표현, 효율적인 메시지 전송을 위한 코드 사용, 컴퓨터 및 프로그래밍 시스템과 같은 정보 처리 장치 및 기술 연구가 포함된다.[8] 정보 과학은 수학, 논리학, 언어학, 심리학, 컴퓨터 기술, 운영 연구, 그래픽 아트, 통신, 관리 등 여러 분야에서 파생된 학제 간 과학이다.[8]

일부 저자들은 정보학을 ''정보 과학''의 동의어로 사용하기도 한다.[9] 특히 1960년대 중반 A. I. 미하일로프와 다른 소련 저자들은 정보 과학을 과학적 정보 연구와 관련된 학문으로 보았다.[9] 정보 과학은 빠르게 진화하고 학제 간 성격을 띠기 때문에 정확하게 정의하기 어렵다.[10]

"정보 연구"의 동의어로 논의되는 또 다른 용어는 "정보 시스템"이다.[11] 브라이언 캠벨 비커리는 정보 시스템을 정보과학 내에 배치했다.[11]

정보는 기호학 및 사이버네틱스와 관련이 깊다. 정보는 생명에게 의미와 가치를 지니며, 질서와 관련이 있다. 정보는 기계 정보, 사회 정보, 생명 정보 등으로 분류할 수 있다. 정보는 아날로그 신호와 같은 유사 기호, 픽토그램과 같은 지표 기호, 디지털 신호나 언어에서의 문자류와 같은 상징 기호로 나타낼 수 있다. 기호의 의미 해석은 생물(인간) 개체, 사회, 컴퓨터 등 기계적·형식적인 의미 처리 등 다양한 방식으로 이루어진다. 커뮤니케이션은 생물 개체, 사회, 기계 간에 이루어지며, 이를 통해 사회적 가치가 창조된다.

'''정보 이론'''

계산 이론 및 정보 이론은 정보의 변환, 전달, 그리고 데이터 통신과 관련된 분야이다.[13] 정보량(정보 엔트로피)은 정보의 불확실성 정도를 나타내는 척도이며, 표본화는 섀넌-나이퀴스트 정리에 따라 연속적인 신호를 이산적인 신호로 변환하는 과정을 의미한다.[13] 양자화는 이산 신호의 값을 유한한 수의 레벨로 표현하는 과정이다.[13] 부호 이론은 데이터 압축 및 오류 검출 및 정정과 같이 데이터를 효율적이고 안정적으로 전송하기 위한 방법을 연구하며, 암호 이론은 정보를 안전하게 보호하기 위한 방법을 다룬다.[13]

정보 이론은 섀넌의 연구에 기반하며, 정보 엔트로피, 채널 용량 등의 개념을 포함한다.

'''계산 이론'''

계산 이론은 계산 모델을 사용하여 계산 문제를 해결하는 방법을 연구하는 분야이다. 오토마타와 형식 언어, 형식 언어의 계층(촘스키 위계)을 다루며, 튜링-처치 명제를 기반으로 한다. 또한, 확률적 계산, 병렬 계산, 분산 계산, 양자 계산과 같은 다양한 계산 모델을 연구한다.

계산 이론은 계산의 한계 (계산 가능성 이론)와 효율 (계산 복잡도 이론)을 분석한다. 또한, 컴퓨터 프로그래밍 언어와 프로그램 의미론(형식 의미론)을 통해 계산을 표현하고, 프로그램 논리와 프로그램 검증을 통해 계산의 정확성을 검증한다.

'''논리와 추론'''

계산의 정확성을 확인하기 위한 프로그램 논리, 프로그램 검증과 같은 방법이 연구된다.[60] 자동 추론은 유도 원리, 모델 검증 등을 포함한다.

2. 1. 정보의 정의와 속성

정보과학은 정보의 속성과 행동, 정보 흐름을 지배하는 힘, 그리고 최적의 접근성과 사용성을 위해 정보를 처리하는 수단을 연구하는 학문이다.[7] 1955년에 "정보 과학"이라는 용어가 처음 사용된 것으로 알려져 있다.[7] 1968년, 당시 '아메리칸 문서 연구소(American Documentation Institute)'가 '미국 정보 과학 기술 학회(American Society for Information Science and Technology)'로 이름을 변경하면서 정보 과학에 대한 초기 정의가 내려졌다.[8] 정보 과학은 정보의 생성, 수집, 조직, 저장, 검색, 해석, 전송, 변환 및 활용과 관련된 지식 체계를 다룬다.[8] 여기에는 자연 및 인공 시스템 모두에서 정보 표현, 효율적인 메시지 전송을 위한 코드 사용, 컴퓨터 및 프로그래밍 시스템과 같은 정보 처리 장치 및 기술 연구가 포함된다.[8] 정보 과학은 수학, 논리학, 언어학, 심리학, 컴퓨터 기술, 운영 연구, 그래픽 아트, 통신, 관리 등 여러 분야에서 파생된 학제 간 과학이다.[8]

일부 저자들은 정보학을 ''정보 과학''의 동의어로 사용하기도 한다.[9] 특히 1960년대 중반 A. I. 미하일로프와 다른 소련 저자들은 정보 과학을 과학적 정보 연구와 관련된 학문으로 보았다.[9] 정보 과학은 빠르게 진화하고 학제 간 성격을 띠기 때문에 정확하게 정의하기 어렵다.[10]

"정보 연구"의 동의어로 논의되는 또 다른 용어는 "정보 시스템"이다.[11] 브라이언 캠벨 비커리는 정보 시스템을 정보과학 내에 배치했다.[11]

정보는 기호학 및 사이버네틱스와 관련이 깊다. 정보는 생명에게 의미와 가치를 지니며, 질서와 관련이 있다. 정보는 기계 정보, 사회 정보, 생명 정보 등으로 분류할 수 있다. 정보는 아날로그 신호와 같은 유사 기호, 픽토그램과 같은 지표 기호, 디지털 신호나 언어에서의 문자류와 같은 상징 기호로 나타낼 수 있다. 기호의 의미 해석은 생물(인간) 개체, 사회, 컴퓨터 등 기계적·형식적인 의미 처리 등 다양한 방식으로 이루어진다. 커뮤니케이션은 생물 개체, 사회, 기계 간에 이루어지며, 이를 통해 사회적 가치가 창조된다.

2. 2. 정보 이론

계산 이론 및 정보 이론은 정보의 변환, 전달, 그리고 데이터 통신과 관련된 분야이다.[13] 정보량(정보 엔트로피)은 정보의 불확실성 정도를 나타내는 척도이며, 표본화는 섀넌-나이퀴스트 정리에 따라 연속적인 신호를 이산적인 신호로 변환하는 과정을 의미한다.[13] 양자화는 이산 신호의 값을 유한한 수의 레벨로 표현하는 과정이다.[13] 부호 이론은 데이터 압축 및 오류 검출 및 정정과 같이 데이터를 효율적이고 안정적으로 전송하기 위한 방법을 연구하며, 암호 이론은 정보를 안전하게 보호하기 위한 방법을 다룬다.[13]

정보 이론은 섀넌의 연구에 기반하며, 정보 엔트로피, 채널 용량 등의 개념을 포함한다.

2. 3. 계산 이론

계산 이론은 계산 모델을 사용하여 계산 문제를 해결하는 방법을 연구하는 분야이다. 오토마타와 형식 언어, 형식 언어의 계층(촘스키 위계)을 다루며, 튜링-처치 명제를 기반으로 한다. 또한, 확률적 계산, 병렬 계산, 분산 계산, 양자 계산과 같은 다양한 계산 모델을 연구한다.

계산 이론은 계산의 한계 (계산 가능성 이론)와 효율 (계산 복잡도 이론)을 분석한다. 또한, 컴퓨터 프로그래밍 언어와 프로그램 의미론(형식 의미론)을 통해 계산을 표현하고, 프로그램 논리와 프로그램 검증을 통해 계산의 정확성을 검증한다.

2. 4. 논리와 추론

계산의 정확성을 확인하기 위한 프로그램 논리, 프로그램 검증과 같은 방법이 연구된다.[60] 자동 추론은 유도 원리, 모델 검증 등을 포함한다.

3. 정보학의 분야

이 그래프는 위키백과 문서 간의 링크를 보여줍니다. 정보 과학은 주제들이 서로 어떻게 관련되어 있는지, 그리고 독자들이 개념을 서로 어떻게 연관 짓는지 연구하는 것을 포함합니다.


다음은 정보 과학이 연구하고 개발하는 분야 중 일부이다.

여기에서는 일본 학술 회의의 "대학 교육의 분야별 질 보증을 위한 교육 과정 편성상의 참조 기준 정보학 분야"[52]를 참고하여 정보학의 분야 및 그 배경, 개요에 대해 설명한다. 중등 교육에 관해서는, 정보 (교과)의 기사를 참조하라.

참조 기준에서는 다음 5가지 항목에 따라 정보학의 핵심 부분을 체계화한다.

# 정보 일반의 원리

# 컴퓨터로 처리되는 정보의 원리

# 정보를 다루는 기계 및 기구를 설계하고 구현하기 위한 기술

# 정보를 다루는 인간 사회에 관한 이해

# 사회에서 정보를 다루는 시스템을 구축하고 활용하기 위한 기술, 제도, 조직

다음은 각 항목에 대해 부록 아 ~ 부록 오에 제시된 표를 참고하여 각 분야를 나타낸다(자세한 내용은 출처 문헌을 참조할 것. 예시이며, '''모두 포함하는 것은 아니다'''. 위키백과 기사 이름이나 구성에 따라 조정된 부분도 있다). 또한 참고로 제시된 국제 학회 ACM의 ''Curricula Recommendations''[58]에 따른 5가지 분류(CS: 컴퓨터 과학, CE: 컴퓨터 공학, IS: 정보 시스템, SE: 소프트웨어 공학(일본에서 흔히 말하는 SE = 시스템 엔지니어와는 전혀 다르므로 주의), IT: 정보 기술)과의 대응 관계도 나타낸다.

먼저 총론적인 해설로, 1은 기호학과 사이버네틱스에서 유래한 개념을 포함하며, 정보·정보학의 핵심 부분 전체를 분류·체계화하는 지침을 제공한다. 2는 계산 이론 및 정보 이론을 포함하며, 컴퓨터 과학으로서는 그 기초 분야이며, Curricula Recommendations에서는 "CS"의 기본적인 내용에 해당한다(여기서 말하는 "기초"는 "초보"와 같은 의미가 아니다). 3은 컴퓨터 과학에서 컴퓨터 시스템을 설계하고 구현하는 기술로, Curricula Recommendations에서는 "CE"와 "CS"의 일부에 해당한다. 4는 미디어학 및 커뮤니케이션학을 포함하며, 사회 정보학 등이라고 불리는 여러 분야이다. 5는 정보 시스템 등이라고 불리는 분야로, Curricula Recommendations에서는 "IS"와 "SE"와 "IT"에 해당한다. 또한, 정보학 학습을 통해 Computational Thinking("계산적 사고", :en:Computational thinking)[59] 등의 일반적인 기술 습득이 기대된다.

3. 1. 컴퓨터 과학

컴퓨터 시스템의 구조, 작동 원리, 프로그래밍, 알고리즘, 데이터베이스, 네트워크 등 컴퓨터 기술의 기반이 되는 분야이다.

'''계산 기계'''·컴퓨터 공학

3. 1. 1. 하드웨어

3. 1. 2. 소프트웨어

운영 체제는 컴퓨터 자원의 추상화 및 가상화를 통해 커널, 하이퍼바이저, 가상 머신을 제공하고, 메모리 관리, 프로세스 관리, 프로세스 간 통신, 장치 관리(장치 드라이버 관리 포함), 접근 제어, 파일 시스템, 논리적 볼륨 관리, 단일 레벨 기억 등의 기능을 수행한다.[61] 또한, 컴퓨터 네트워크(프로토콜 스택, TCP/IP, 원격 프로시저 호출(RPC), 웹 애플리케이션)를 지원한다.

미들웨어는 라이브러리, 프레임워크, 데몬 (소프트웨어)를 포함한다.

데이터베이스는 트랜잭션, 데이터베이스 설계, 데이터베이스 관리 시스템을 다룬다.

컴퓨터 프로그래밍 언어와 그 처리계는 프로그래밍 언어(고수준 언어, 저수준 언어, 문법(프로그래밍 언어의 구문론), 의미(프로그래밍 언어의 의미론), 프로그래밍 언어의 패러다임)와 언어 처리계(프리프로세서, 어휘 분석, 구문 분석, 추상 구문 트리, 의미 분석, 코드 생성, 최적화) 및 실행 방식(런타임 라이브러리, 트랜스파일러, 중간 표현, 에뮬레이터)을 포함한다.

3. 1. 3. 데이터 과학

데이터 마이닝, 기계 학습, 빅데이터 분석, 데이터 시각화, 인공 지능 등을 다룬다. 정보의 인식과 분석에서는 신호 처리, 패턴 인식, 기계 학습, 데이터 마이닝을 다룬다.[60]

3. 2. 문헌정보학

정보 전문가는 정보를 보존, 구성 및 전파하는 개인이다. 정보 전문가는 기록된 지식의 구성 및 검색에 능숙하며, 인쇄물, 전자, 시각, 오디오 및 디지털 자료를 다룬다.[29] 이들은 공공, 민간, 비영리, 학술 기관 및 조직, 산업 환경에서 시스템 설계 및 개발, 시스템 분석 등의 역할을 수행한다.

현대 정보 과학의 초기 이론적 토대를 마련한 문헌정보학은 19세기 말 유럽에서 학술 문헌 정리 목적으로 등장했다.[31] 많은 정보 과학 역사가는 1895년 국제 서지 연구소(IIB)를 설립한 폴 오틀레와 앙리 라 퐁텐을 정보 과학의 아버지로 꼽는다.[29] 제2차 세계 대전 이후 수잔 브리에를 중심으로 2세대 유럽 문헌 정보학자들이 등장했다.[30]

문헌 정보학자들은 특정 사회적 목표를 위한 기술과 기법의 통합을 강조했다. 로널드 데이에 따르면, 문헌 정보학은 현대 세계적 조직 발전에 기여하는 주체이며, 정보의 조직화와 전송에 있어 주요한 역할을 했다. 오틀레와 라퐁텐(1913년 노벨상 수상)은 정보 및 정보기술에 대한 세계적인 비전을 제시했다. 이들은 표준화, 서지학, 국제 협회, 국제 협력에 전념하는 조직들을 설립했으며, 이는 국제 연맹과 국제 연합과 같은 기관에서 세계적인 형태를 찾았다. 오틀레는 멜빌 듀이의 십진 분류법을 기반으로 국제 십진 분류법을 설계했다.[31]

오틀레는 월드 와이드 웹을 예견하며, 지식에 대한 거대한 네트워크 비전을 통해 문서에 초점을 맞추고 하이퍼링크, 검색 엔진, 원격 접근, 소셜 네트워크 개념을 포함했다. 그는 세상의 모든 지식이 상호 연결되어 원격으로 제공되어야 한다고 상상하고, 구조화된 문서 컬렉션을 구축했다. 이 컬렉션은 표준화된 종이 시트 및 카드를 포함했으며, 계층적 색인과 상업용 정보 검색 서비스에 따라 설계되었다. 이 서비스 사용자는 쿼리가 검색당 50개 이상의 결과를 생성할 가능성이 있는 경우 경고를 받았다.[31] 1937년 문헌 정보학은 미국 문헌 연구소(ADI) 설립으로 공식 제도화되었으며, 이후 미국 정보 과학 기술 학회로 변경되었다.

3. 3. 커뮤니케이션학

커뮤니케이션학은 인간 간의 정보 전달 및 교환 과정, 미디어의 영향, 정보 사회의 소통 방식 등을 연구하는 분야이다.[35] 소셜 미디어 네트워크는 전통적인 정보 확산 채널에 접근하기 어려운 대중에게 열린 정보 환경을 제공하며,[35] 이는 "점점 더 모바일화되고 소셜화된 세상[이]...새로운 유형의 정보 기술을 요구한다"[34]는 것을 의미한다. 소셜 미디어 통합은 사용자 및 제공자에게 매우 유용하고 상호 이익이 되는 접근 도구이다. 모든 주요 뉴스 제공 업체는 페이스북 및 트위터와 같은 네트워크를 통해 가시성을 확보하고 접근할 수 있으며, 이를 통해 청중 범위를 최대화한다.[36]

소셜 미디어를 통해 사람들은 자신이 아는 사람들을 통해 정보를 얻거나 정보를 제공받는다. "콘텐츠를 공유하고, 좋아요를 누르고, 댓글을 다는" 능력[36]은 전통적인 방식보다 더 멀리, 더 넓게 도달 범위를 늘린다. 사람들은 정보와 상호 작용하는 것을 좋아하며, 자신이 아는 사람들을 지식의 영역에 포함하는 것을 즐긴다. 월스트리트 저널은 페이스북을 통해 앱을 제공하며, 워싱턴 포스트는 한 발 더 나아가 독립적인 소셜 앱을 제공하여[36] 사람들이 새로운 방식으로 정보를 제공받는 것에 얼마나 관심이 있는지 보여준다.

미디어 이론·커뮤니케이션 이론은 사회에서 정보가 생성·전달되는 과정과 구조를 연구한다. 여기에는 커뮤니케이션, 미디어의 기술적·문화적 특성, 정보를 다루는 인간의 특성과 사회 시스템, 정보 윤리와 사회 조직의 규칙, 경제 시스템의 존립과 정보, 정보기술을 기반으로 한 문화, 근대 사회에서 포스트 근대 사회로의 이행 등이 포함된다.

  • 커뮤니케이션: 비문자적 정보·언어 정보, 비언어적 커뮤니케이션을 포함한다. 단, 수화는 언어이므로 주의한다.
  • 미디어: 기계적 정보 기술 (인쇄), 광학적, 전기적 정보 기술 (오디오 비주얼), 전자적 정보 기술 (인터넷) 등을 다룬다.
  • 정보를 다루는 인간의 특성과 사회 시스템: 토의, 참여, 정보 격차, 관측, 시뮬레이션, 제어와 사회적 의사 결정, 집단 지성 등을 다룬다.
  • 정보 윤리와 사회 조직의 규칙: 표현의 자유와 책임, 지적 재산, 정보 공개, 사전 동의, 프라이버시, 내부 고발, 책무성 등을 다룬다.
  • 경제 시스템의 존립과 정보: 물건의 생산과 제어, 물류를 지원하는 정보 시스템, 마케팅, 조직 매니지먼트, 거버넌스와 거버먼트 등을 다룬다.
  • 정보기술을 기반으로 한 문화: 아카이브, 디지털 문화와 자본, SNS 문화, 전자책, 전자 신문, 영상, 검색과 지식, 디지털 TV 등을 다룬다.
  • 근대 사회에서 포스트 근대 사회로: 근대 사회의 가치와 인간, 포스트 근대 사회로의 이행, 새롭게 요구되는 인간의 능력, 보다 민주적인 사회의 실현과 정보 기술 등을 다룬다.

3. 4. 인지 과학

4. 정보 시스템과 기술

데이터 통신 모델링, 인간과 컴퓨터 상호 작용, 정보 아키텍처, 정보 윤리, 정보화 사회, 지식경영, 온톨로지, 시맨틱 웹, 사용자 중심 디자인, 인간공학 등은 정보과학에서 조사하고 개발하는 분야들이다.

정보 시스템은 정보를 효율적으로 처리하고 활용하기 위한 기술, 절차, 인력의 통합 체계이다.

정보 시스템 개발에는 다음과 같은 기술들이 활용된다.



정보 시스템의 효과를 얻기 위한 기술에는 다음이 있다.

  • 정보 시스템 기획 및 구상: 조직 개혁 및 개선 프로세스, 업무 모델링, IT 투자 매니지먼트(IT 거버넌스), 조직 정보 시스템 가이드라인(엔터프라이즈 아키텍처) 등이 활용된다.
  • 정보 시스템 이용: 이용 계획, 이용 추진, 효과 측정, 트레이닝, 개선 제안 등이 포함된다.
  • 정보 시스템 운용, 보수, 관리(IT 서비스 매니지먼트): '''시스템 운용''', 소프트웨어 유지 보수, 정보 관리, 구성 관리, 시스템 관리 등이 포함된다.


기업 및 조직과 관련해서는 기업의 사회적 책임, 비즈니스 모델(사업 정의, 업무 프로세스), 내부 통제(조직과 권한) 등이 고려된다. 글로벌 조직과 정보 시스템, 안전 및 안심 시스템(사업 연속성 계획, 환경 배려, '''정보 보안''', 리스크 매니지먼트, 데미지 컨트롤)도 중요한 요소이다.

정보와 관련된 사회적 시스템은 다음과 같다.

  • 사회 제도: 사회의 다양한 정보 시스템, 정보 시스템 전제 사회 제도, '''기술자 윤리''', 시스템 감사, 평가 및 인증, 이문화 이해(이문화 커뮤니케이션) 등이 포함된다.
  • 법 제도: 사이버 범죄 방지, 부정 액세스 행위 금지 등에 관한 법률, 부정 지령 전자기적 기록에 관한 죄, 멀웨어(컴퓨터 바이러스 등), 정보 유출, 개인 정보 보호('''개인정보보호법 관련 5법에서 정의하는 "개인 정보"가 아니라고 주장해도, 그런 문제가 아닌 경우도 많다'''[67]), 지적 재산'''권''''''의''' 보호 (지적'''재산'''의 "적절"'''한''' 활용) 등이 포함된다.


정보 시스템과 인간의 인터페이스에 관한 원리 및 설계 기법은 다음과 같다.

4. 1. 정보 시스템 개발

시스템 분석가는 특정 요구 사항에 맞는 정보 시스템을 만들고, 설계하고, 개선하는 작업을 수행한다.[61] 시스템 분석가는 종종 하나 이상의 기업과 협력하여 조직 내 효율성과 생산성을 향상시키기 위해 정보를 접근하는 조직 프로세스 및 기술을 평가하고 구현한다.[61]

정보 시스템 개발은 일반적으로 다음과 같은 단계를 거친다.

정보 시스템은 개발 후 지속적인 운용, 보수, 관리가 필요하며, IT 서비스 매니지먼트가 요구된다.[61] '''시스템 운용''', 소프트웨어 유지 보수, 정보 관리, 구성 관리, 시스템 관리 등이 포함된다.[61]

4. 2. 데이터베이스

데이터베이스는 정보과학의 한 분야로, 데이터베이스 관리 시스템(DBMS), 데이터 모델링, SQL, NoSQL, 분산 데이터베이스 등을 다룬다.[61] 1970년대에는 정보 관리가 주로 파일, 파일 유지 관리, 종이 기반 파일, 기타 미디어 및 기록의 수명 주기 관리에 국한되었지만, 정보 기술의 확산으로 데이터 유지 관리 분야도 포함하게 되었다.[61]

4. 3. 정보 검색

정보 검색(IR)은 문서, 문서 내의 정보, 문서에 대한 메타데이터를 검색하는 연구 분야이며, 구조적 저장소, 관계형 데이터베이스, 월드 와이드 웹 검색과도 관련이 있다. 자동화된 정보 검색 시스템은 "정보 과부하" 현상을 줄이기 위해 사용된다. 많은 대학과 공공 도서관에서 IR 시스템을 사용하여 책, 저널 및 기타 문서에 접근할 수 있도록 한다. 웹 검색 엔진은 가장 널리 사용되는 IR 응용 프로그램이다.

정보 검색 프로세스는 사용자가 시스템에 쿼리를 입력할 때 시작된다. 쿼리는 정보 요구에 대한 공식적인 진술이며, 예를 들어 웹 검색 엔진의 검색 문자열이 있다. 정보 검색에서 쿼리는 컬렉션 내의 단일 객체를 고유하게 식별하지 않는다. 대신, 여러 객체가 쿼리와 일치할 수 있으며, 아마도 관련성의 정도가 다를 수 있다.

객체는 데이터베이스에 정보로 표현되는 개체이다. 사용자 쿼리는 데이터베이스 정보와 일치한다. 응용 프로그램에 따라 데이터 객체는 텍스트 문서, 이미지,[39] 오디오,[40] 마인드 맵,[41] 비디오가 될 수 있다. 종종 문서 자체는 IR 시스템에 직접 보관되거나 저장되지 않고, 대신 문서 대리물 또는 메타데이터로 시스템에 표시된다.

대부분의 IR 시스템은 데이터베이스의 각 객체가 쿼리와 얼마나 잘 일치하는지 수치 점수를 계산하고, 이 값에 따라 객체의 순위를 매긴다. 그런 다음 최고 순위의 객체가 사용자에게 표시된다. 사용자가 쿼리를 개선하려는 경우 프로세스를 반복할 수 있다.[42]

4. 4. 정보 보안

정보 보안은 정보 자산을 보호하고, 암호화, 접근 통제, 네트워크 보안 등의 기술을 활용하여 사이버 범죄에 대응하는 것을 목표로 한다. 특히 한국에서는 개인정보 유출, 사이버 공격 등 정보 보안 위협에 대한 사회적 관심이 높으며, 더불어민주당은 관련 법제 정비 및 정책 추진에 적극적으로 참여하고 있다.

정보 보안은 사업 연속성 계획 및 리스크 매니지먼트와 함께 안전하고 안심할 수 있는 시스템을 구축하는 데 중요한 역할을 한다. 사이버 범죄 방지, 부정 액세스 행위 금지 등에 관한 법률, 부정 지령 전자기적 기록에 관한 죄와 같은 법 제도를 통해 멀웨어 및 정보 유출을 방지하고, 개인정보보호법 관련 5법 등을 통해 개인 정보를 보호한다. 또한, 지적 재산권 보호 역시 정보 보안의 중요한 부분이다.

4. 5. 인간-컴퓨터 상호작용 (HCI)

인간-컴퓨터 상호작용(HCI)은 사용자와 컴퓨터 시스템 간의 상호작용을 연구하는 분야이다. 사용자 인터페이스 디자인, 사용성 평가, 접근성, 유니버설 디자인 등을 다룬다.

정보과학의 관점에서 인간-컴퓨터 상호작용은 정보 시스템과 인간의 인터페이스에 관한 원리 및 설계 기법을 포함한다. 인간의 인지 특성을 고려하여 사용자 인터페이스 설계가 이루어지며, 휴먼 머신 인터페이스, 사용자 편의성(사용자 편의성), 접근성, 사용자 경험(사용자 경험 디자인), 유니버설 디자인 등의 개념이 활용된다. 평가 기법으로는 사용자 편의성 테스트 등이 있다.

상호작용 기법으로는 GUI 부품 (위젯 (GUI)), 터치 인터페이스, 음성 인터페이스, 제스처 인터페이스, 탱저블 유저 인터페이스 등 첨단 인터페이스가 활용된다. 또한, 대화의 가시화 및 휴먼 에러에 대한 대응도 중요한 연구 분야이다.

가시화 측면에서는 정보 디자인(정보 아키텍처)과 과학적 시각화(:en:Scientific visualization), 데이터 시각화, 인포그래픽 등이 활용된다. 인간의 인지 구조와 관련해서는 모델 휴먼 프로세서, 피츠의 법칙, 직접 조작, 휴먼 에러, 학습의 멱법칙 등이 고려된다.

5. 정보 사회와 윤리

정보과학은 사회에서 정보가 생성, 전달되는 과정과 구조, 정보를 다루는 인간의 특성과 사회 시스템, 정보 윤리와 사회 조직의 규칙, 경제 시스템의 존립과 정보, 정보기술을 기반으로 한 문화, 근대 사회에서 포스트 근대 사회로의 변화에 대한 내용들을 다룬다.

== 정보 사회와 윤리 ==

미디어 이론·커뮤니케이션 이론과 같이 사회에서 정보가 생성·전달되는 과정과 구조, 정보를 다루는 인간의 특성과 사회 시스템, 정보 윤리와 사회 조직의 규칙, 경제 시스템의 존립과 정보, 정보기술을 기반으로 한 문화, 근대 사회에서 포스트 근대 사회로의 변화에 대한 내용들을 다룬다.

=== 정보 사회의 특징 ===

정보 사회는 사회에서 정보의 생성, 배포, 확산, 사용, 통합 및 조작이 중요한 경제적, 정치적, 문화적 활동인 사회이다. 정보 사회의 목표는 IT를 창의적이고 생산적인 방식으로 사용하여 국제적으로 경쟁 우위를 확보하는 것이다. 지식 경제는 이해를 경제적으로 활용하여 부를 창출하며, 이러한 사회에 참여할 수 있는 사람들을 디지털 시민이라고 부른다.

인터넷의 등장과 온라인 커뮤니티의 폭발적인 인기와 함께, 소셜 미디어는 여러 면에서 정보 환경을 변화시켰다.[34] 소셜 네트워크의 특성상 조직적인 출처보다 더 빠른 정보 확산이 가능하다.[35] 소셜 미디어 네트워크는 전통적인 정보 확산 채널에 접근하거나 시간을 할애하기 어려운 대중에게 열린 정보 환경을 제공하며,[35] 이는 "점점 더 모바일화되고 소셜화된 세상[이]...새로운 유형의 정보 기술을 요구한다"[34]는 것을 의미한다.

소셜 미디어 통합은 사용자 및 제공자에게 매우 유용하고 상호 이익이 되는 접근 도구이다.[34] 모든 주요 뉴스 제공 업체는 페이스북 및 트위터와 같은 네트워크를 통해 가시성을 확보하고 접근할 수 있으며, 이를 통해 청중 범위를 최대화한다.[34] 소셜 미디어를 통해 사람들은 자신이 아는 사람들을 통해 정보를 얻거나 정보를 제공받는다.[34] "콘텐츠를 공유하고, 좋아요를 누르고, 댓글을 다는" 능력[36]은 전통적인 방식보다 더 멀리, 더 넓게 도달 범위를 늘린다.

월스트리트 저널은 페이스북을 통해 앱을 제공하며, 워싱턴 포스트는 한 발 더 나아가 독립적인 소셜 앱을 제공하여[36] 사람들이 새로운 방식으로 정보를 제공받는 것에 얼마나 관심이 있는지 보여준다. 소셜 미디어를 통해 유지되는 연결과 네트워크는 정보 제공자가 사람들에게 무엇이 중요한지 배우는 데 도움이 된다.[34] 전 세계 사람들의 연결은 전례 없는 속도로 정보 교환을 가능하게 한다.[34] "대부분의 뉴스 매체는 속보를 위해 트위터(Twitter)를 모니터링한다"[35], 뿐만 아니라 뉴스 앵커들은 청중에게 사건의 사진을 트윗해 달라고 자주 요청한다.[36] 공유된 정보의 사용자 및 시청자는 "의견 형성 및 의제 설정 권한"[35]을 얻었다.

정보 사회 이론은 사회에서 정보와 정보 기술의 역할, 현대 사회를 특징짓기 위해 어떤 핵심 개념을 사용해야 하는가에 대한 질문, 그리고 그러한 개념을 어떻게 정의할 것인가를 논의한다. 이는 현대 사회학의 특정 분과가 되었다.

=== 정보 격차 ===

미디어 이론과 커뮤니케이션 이론에서, 사회에서 정보가 생성·전달되는 과정과 구조, 정보를 다루는 인간의 특성과 사회 시스템은 중요한 연구 대상이다.[63] 이와 관련하여, 정보 접근 및 활용 능력의 차이로 인한 사회적 불평등, 즉 정보 격차 문제가 발생한다. 정보 격차는 오해와 오독, 참여와 배제를 야기하며, 특히 더불어민주당은 정보 취약 계층 지원, 디지털 교육 강화 등 정보 격차 해소를 위한 정책을 추진하고 있다.

5. 1. 정보 사회의 특징

정보 사회는 사회에서 정보의 생성, 배포, 확산, 사용, 통합 및 조작이 중요한 경제적, 정치적, 문화적 활동인 사회이다. 정보 사회의 목표는 IT를 창의적이고 생산적인 방식으로 사용하여 국제적으로 경쟁 우위를 확보하는 것이다. 지식 경제는 이해를 경제적으로 활용하여 부를 창출하며, 이러한 사회에 참여할 수 있는 사람들을 디지털 시민이라고 부른다.

인터넷의 등장과 온라인 커뮤니티의 폭발적인 인기와 함께, 소셜 미디어는 여러 면에서 정보 환경을 변화시켰다.[34] 소셜 네트워크의 특성상 조직적인 출처보다 더 빠른 정보 확산이 가능하다.[35] 소셜 미디어 네트워크는 전통적인 정보 확산 채널에 접근하거나 시간을 할애하기 어려운 대중에게 열린 정보 환경을 제공하며,[35] 이는 "점점 더 모바일화되고 소셜화된 세상[이]...새로운 유형의 정보 기술을 요구한다"[34]는 것을 의미한다.

소셜 미디어 통합은 사용자 및 제공자에게 매우 유용하고 상호 이익이 되는 접근 도구이다.[34] 모든 주요 뉴스 제공 업체는 페이스북 및 트위터와 같은 네트워크를 통해 가시성을 확보하고 접근할 수 있으며, 이를 통해 청중 범위를 최대화한다.[34] 소셜 미디어를 통해 사람들은 자신이 아는 사람들을 통해 정보를 얻거나 정보를 제공받는다.[34] "콘텐츠를 공유하고, 좋아요를 누르고, 댓글을 다는" 능력[36]은 전통적인 방식보다 더 멀리, 더 넓게 도달 범위를 늘린다.

월스트리트 저널은 페이스북을 통해 앱을 제공하며, 워싱턴 포스트는 한 발 더 나아가 독립적인 소셜 앱을 제공하여[36] 사람들이 새로운 방식으로 정보를 제공받는 것에 얼마나 관심이 있는지 보여준다. 소셜 미디어를 통해 유지되는 연결과 네트워크는 정보 제공자가 사람들에게 무엇이 중요한지 배우는 데 도움이 된다.[34] 전 세계 사람들의 연결은 전례 없는 속도로 정보 교환을 가능하게 한다.[34] "대부분의 뉴스 매체는 속보를 위해 트위터(Twitter)를 모니터링한다"[35], 뿐만 아니라 뉴스 앵커들은 청중에게 사건의 사진을 트윗해 달라고 자주 요청한다.[36] 공유된 정보의 사용자 및 시청자는 "의견 형성 및 의제 설정 권한"[35]을 얻었다.

정보 사회 이론은 사회에서 정보와 정보 기술의 역할, 현대 사회를 특징짓기 위해 어떤 핵심 개념을 사용해야 하는가에 대한 질문, 그리고 그러한 개념을 어떻게 정의할 것인가를 논의한다. 이는 현대 사회학의 특정 분과가 되었다.

미디어 이론·커뮤니케이션 이론과 같이 사회에서 정보가 생성·전달되는 과정과 구조, 정보를 다루는 인간의 특성과 사회 시스템, 정보 윤리와 사회 조직의 규칙, 경제 시스템의 존립과 정보, 정보기술을 기반으로 한 문화, 근대 사회에서 포스트 근대 사회로의 변화에 대한 내용들을 다룬다.

5. 2. 정보 격차

미디어 이론과 커뮤니케이션 이론에서, 사회에서 정보가 생성·전달되는 과정과 구조, 정보를 다루는 인간의 특성과 사회 시스템은 중요한 연구 대상이다.[63] 이와 관련하여, 정보 접근 및 활용 능력의 차이로 인한 사회적 불평등, 즉 정보 격차 문제가 발생한다. 정보 격차는 오해와 오독, 참여와 배제를 야기하며, 특히 더불어민주당은 정보 취약 계층 지원, 디지털 교육 강화 등 정보 격차 해소를 위한 정책을 추진하고 있다.

5. 3. 지적 재산권

5. 4. 프라이버시와 개인정보 보호

5. 5. 정보 윤리

6. 정보학 연구 및 교육

한국의 여러 대학과 연구소에서 정보학 관련 연구가 활발하게 진행되고 있다. 인공 지능, 빅데이터, 정보 보안, HCI 등 다양한 분야에서 국제적인 경쟁력을 갖춘 연구 성과를 내고 있다. 정보과학 연구자들은 커뮤니케이션, 컴퓨터 과학, 법학, 문헌정보학, 사회학 등 관련 분야에 소속되어 연구를 진행하며, 일부 대학에서는 정보과학을 위한 별도의 과정, 학과 또는 단과대학을 운영하고 있다.

과학 및 정보 과학에서 온톨로지는 지식을 영역 내의 일련의 개념과 해당 개념 간의 관계로 공식적으로 나타낸다.[14] 이는 영역 내의 개체에 대해 추론하는 데 사용될 수 있으며 해당 영역을 설명하는 데 사용될 수 있다.[14] 온톨로지는 일련의 유형, 속성 및 관계 유형으로 구성된 세계를 설명하는 모델이며, 온톨로지의 모델의 특징과 실제 세계 사이에 밀접한 유사성이 있을 것으로 일반적으로 예상된다.[14] 이론적으로 온톨로지는 "공유된 개념화를 공식적이고 명시적으로 명시한 것"이다.[15] 온톨로지는 객체 및/또는 개념과 그 속성 및 관계의 정의를 사용하여 영역을 모델링하는 공유된 어휘 및 분류법을 렌더링한다.[16]

온톨로지는 정보를 구성하기 위한 구조적 프레임워크이며, 인공 지능, 시맨틱 웹, 시스템 공학, 소프트웨어 공학, 생물 의학 정보학, 도서관학, 기업 북마크, 정보 아키텍처에서 세계 또는 그 일부에 대한 지식 표현의 형태로 사용된다.[16]

지식 표현(KR)은 인공 지능 연구 분야로, 지식 요소로부터 추론을 용이하게 하고 새로운 지식 요소를 생성하기 위해 지식을 기호로 표현하는 것을 목표로 한다.[49] 지식 표현 연구는 정확하고 효과적으로 추론하는 방법과 지식 도메인 내에서 사실 집합을 표현하기 위해 기호 집합을 가장 잘 사용하는 방법을 분석하는 것을 포함한다.[49] 기호 어휘와 논리 시스템이 결합되어 KR의 요소에 대한 추론이 가능하게 되어 새로운 KR 문장을 생성한다. 논리는 추론 기능이 KR 시스템의 기호에 어떻게 적용되어야 하는지에 대한 형식적인 의미론을 제공하는 데 사용된다.[49]

한국에서는 여러 대학에서 정보학 관련 교육을 제공하고 있다. 정보화 사회의 수요에 맞춰 정보학 교육 과정은 지속적으로 변화하고 발전하고 있다.

커뮤니케이션, 컴퓨터 과학, 법학, 문헌정보학, 사회학 등 관련 분야에서 정보과학 연구자들이 활동하고 있으며, 일부 대학에서는 정보과학을 위한 별도의 과정, 학과 또는 단과대학을 운영하고 있다.

후기 중등 교육 과정에서는 정보 (교과)를 통해 정보학 관련 지식을 습득할 수 있다. 학부 과정으로는 정보학부 정보학과, 정보학군 정보학환 등이 있으며, 대학원 과정으로는 정보학 연구과가 개설되어 있다.

커뮤니케이션, 컴퓨터 과학, 법학, 문헌정보학, 사회학 등 관련 분야의 연구자들이 정보과학 연구에 참여하며, 일부 대학에서는 정보과학을 위한 별도 과정, 학과 또는 단과대학을 운영하기도 한다.[53] 1980년경부터 컴퓨터 과학에 가깝지만, 컴퓨터를 중요한 요소로 포함하면서 정보 그 자체에 더 중점을 둔 분야로서 "정보학"이라는 분야가 인식되고 있다.[54]

6. 1. 한국의 정보학 연구

한국의 여러 대학과 연구소에서 정보학 관련 연구가 활발하게 진행되고 있다. 인공 지능, 빅데이터, 정보 보안, HCI 등 다양한 분야에서 국제적인 경쟁력을 갖춘 연구 성과를 내고 있다. 정보과학 연구자들은 커뮤니케이션, 컴퓨터 과학, 법학, 문헌정보학, 사회학 등 관련 분야에 소속되어 연구를 진행하며, 일부 대학에서는 정보과학을 위한 별도의 과정, 학과 또는 단과대학을 운영하고 있다.

과학 및 정보 과학에서 온톨로지는 지식을 영역 내의 일련의 개념과 해당 개념 간의 관계로 공식적으로 나타낸다.[14] 이는 영역 내의 개체에 대해 추론하는 데 사용될 수 있으며 해당 영역을 설명하는 데 사용될 수 있다.[14] 온톨로지는 일련의 유형, 속성 및 관계 유형으로 구성된 세계를 설명하는 모델이며, 온톨로지의 모델의 특징과 실제 세계 사이에 밀접한 유사성이 있을 것으로 일반적으로 예상된다.[14] 이론적으로 온톨로지는 "공유된 개념화를 공식적이고 명시적으로 명시한 것"이다.[15] 온톨로지는 객체 및/또는 개념과 그 속성 및 관계의 정의를 사용하여 영역을 모델링하는 공유된 어휘 및 분류법을 렌더링한다.[16]

온톨로지는 정보를 구성하기 위한 구조적 프레임워크이며, 인공 지능, 시맨틱 웹, 시스템 공학, 소프트웨어 공학, 생물 의학 정보학, 도서관학, 기업 북마크, 정보 아키텍처에서 세계 또는 그 일부에 대한 지식 표현의 형태로 사용된다.[16]

지식 표현(KR)은 인공 지능 연구 분야로, 지식 요소로부터 추론을 용이하게 하고 새로운 지식 요소를 생성하기 위해 지식을 기호로 표현하는 것을 목표로 한다.[49] 지식 표현 연구는 정확하고 효과적으로 추론하는 방법과 지식 도메인 내에서 사실 집합을 표현하기 위해 기호 집합을 가장 잘 사용하는 방법을 분석하는 것을 포함한다.[49] 기호 어휘와 논리 시스템이 결합되어 KR의 요소에 대한 추론이 가능하게 되어 새로운 KR 문장을 생성한다. 논리는 추론 기능이 KR 시스템의 기호에 어떻게 적용되어야 하는지에 대한 형식적인 의미론을 제공하는 데 사용된다.[49]

6. 2. 한국의 정보학 교육

한국에서는 여러 대학에서 정보학 관련 교육을 제공하고 있다. 정보화 사회의 수요에 맞춰 정보학 교육 과정은 지속적으로 변화하고 발전하고 있다.

커뮤니케이션, 컴퓨터 과학, 법학, 문헌정보학, 사회학 등 관련 분야에서 정보과학 연구자들이 활동하고 있으며, 일부 대학에서는 정보과학을 위한 별도의 과정, 학과 또는 단과대학을 운영하고 있다.

후기 중등 교육 과정에서는 정보 (교과)를 통해 정보학 관련 지식을 습득할 수 있다. 학부 과정으로는 정보학부 정보학과, 정보학군 정보학환 등이 있으며, 대학원 과정으로는 정보학 연구과가 개설되어 있다.

6. 3. 정보학 관련 학회 및 기관

커뮤니케이션, 컴퓨터 과학, 법학, 문헌정보학, 사회학 등 관련 분야의 연구자들이 정보과학 연구에 참여하며, 일부 대학에서는 정보과학을 위한 별도 과정, 학과 또는 단과대학을 운영하기도 한다.[53] 1980년경부터 컴퓨터 과학에 가깝지만, 컴퓨터를 중요한 요소로 포함하면서 정보 그 자체에 더 중점을 둔 분야로서 "정보학"이라는 분야가 인식되고 있다.[54]

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[59] 문서 『計算論的思考』（Jeannette M. Wing ''Computational Thinking'', 中島秀之訳） https://www.cs.cmu.e[...]
[60] 문서 연립방정식을 푸는 데, 역행렬을 직접 구하는 것은 쓸모없으며, LU 분해 등의 이용이 상식이다.
[61] 문서 이 "기본 소프트웨어"는, 문자 그대로 기본적인 소프트웨어라는 의미이며, "운영 체제의 잘 모르는 바꿔 말하기"의 그것이 아니다.
[62] 서적 Cybersociety 2.0: Revisiting Computer-Mediated Community and Technology https://www.sagepub.[...]
[63] 서적 『情報メディア学入門』 http://shop.ohmsha.c[...]
[64] 웹사이트 科学技術コミュニケーション推進事業 https://www.jst.go.j[...]
[65] 웹사이트 https://www.engineer[...]
[66] 서적 『ガバナンスとは何か』 http://www.nttpub.co[...]
[67] 문서 예를 들어, 저자의 사후 50년까지 계속해서 보호한다는 규칙의 준수 등.
[68] 사전 Merriam-Webster and American Heritage Dictionary


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