위상수학
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1. 개요
위상수학은 19세기 말 앙리 푸앵카레에 의해 시작된 수학의 한 분야로, 공간의 연속적인 변형 하에서 불변하는 성질을 연구한다. 쾨니히스베르크 다리 문제와 오일러의 다면체 정리 등에서 그 기원을 찾을 수 있으며, 주요 개념으로는 집합상의 위상, 연속 함수, 위상동형 등이 있다. 위상수학은 일반위상수학, 대수적 위상수학, 미분위상수학, 기하학적 위상수학 등 다양한 분야로 나뉘며, 물리학, 생물학, 컴퓨터 과학 등 여러 분야에 응용된다.
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위상수학 | |
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개요 | |
![]() | |
학문 분야 | 수학 |
주요 개념 | 근방 열린 집합 닫힌 집합 연속 함수 위상 공간 호모토피 호몰로지 |
명칭 | |
영어 | topology |
한자 | 位相幾何學 |
로마자 표기 | wisang giheohak |
라틴어 | geometria situs, analysis situs |
역사 | |
어원 | 그리스어 τόπος(topos, '장소, 위치') + λόγος(logos, '연구') |
초기 용어 | geometria situs (라틴어, '위치의 기하학'), analysis situs (라틴어, '위치의 해석') |
창시자 | 요한 베네딕트 리스팅(Johann Benedict Listing) |
세부 분야 | |
주요 분야 | 점집합 위상수학 대수적 위상수학 미분 위상수학 |
관련 분야 | 기하학 해석학 군론 범주론 |
관련 개념 | |
기본적 대상 | 위상 공간 |
주요 성질 | 연결성, 콤팩트성 |
변환 | 연속 함수, 위상 동형 |
2. 역사
위상수학은 잘 정의된 수학 분야로서 20세기 초에 시작되었지만, 몇몇 고립된 결과들은 수 세기 전으로 거슬러 올라간다.[2] 이 중에는 레온하르트 오일러가 연구한 기하학적 문제들이 있는데, 1736년 쾨니히스베르크의 다리에 관한 논문은 위상수학의 최초의 실질적인 응용 사례 중 하나로 여겨진다.[2]
오귀스탱 루이 코시, 루드비히 슐레플리, 요한 베네딕트 리스팅, 베른하르트 리만, 엔리코 베티 등이 위상수학에 추가적으로 기여했다.[4] 리스팅은 1847년 저서 ''Vorstudien zur Topologie''에서 "Topologie"라는 용어를 처음 사용했는데, 이 용어는 인쇄물에 처음 등장하기 전 10년 동안 서신에서 사용되었다.[5] 영어 형태인 "topology"는 1883년 ''Nature''지에 실린 리스팅의 부고에서 "계량적 관계를 주로 다루는 일반 기하학으로부터 질적 기하학"을 구별하기 위해 사용되었다.[6]
게오르크 칸토어, 비토 볼테라, 체사레 아르첼라, 자크 아다마르, 줄리오 아스콜리 등의 함수 공간에 대한 연구를 통합하여, 모리스 프레셰는 1906년에 거리 공간을 도입했다.[7] 거리 공간은 현재 일반적인 위상 공간의 특수한 경우로 간주되며, 주어진 위상 공간은 잠재적으로 많은 다른 거리 공간을 생성할 수 있다. 1914년, 펠릭스 하우스도르프는 "위상 공간"이라는 용어를 만들었고, 현재 하우스도르프 공간이라고 불리는 것에 대한 정의를 내렸다.[8] 1922년 카지미에시 쿠라토프스키는 하우스도르프 공간을 약간 일반화한 현대적 의미의 위상 공간 개념을 확립하였다.[9]
현대 위상수학은 19세기 후반 게오르크 칸토어가 개발한 집합론에 크게 의존한다. 칸토어는 집합론의 기본 개념을 확립하는 것 외에도, 푸리에 급수 연구의 일환으로 유클리드 공간의 점 집합을 고려했다.
유클리드 기하학이 기원전에 이미 존재했던 것과 비교하면, 레온하르트 오일러와 카를 프리드리히 가우스로 시작하는 위상수학은 고작 250년의 역사를 가지고 있어 큰 차이가 있다.
2. 1. 쾨니히스베르크 다리 문제와 그래프 이론
레온하르트 오일러는 쾨니히스베르크 다리 건너기 문제에서 각 다리를 정확히 한 번씩 건너는 경로를 찾는 것이 불가능하다는 것을 증명했다.[2] 이 문제는 다리의 길이나 위치가 아닌, 다리와 섬, 육지의 연결 관계, 즉 어떤 다리가 어떤 섬이나 강둑에 연결되는지에만 의존했다.[1] 쾨니히스베르크의 다리 문제는 그래프 이론의 시초가 되었으며,[1] 오일러의 1736년 논문은 위상수학의 최초의 실질적인 응용 사례 중 하나로 여겨진다.[2]2. 2. 오일러의 다면체 정리
레온하르트 오일러는 다면체의 꼭짓점, 변, 면의 개수 사이에 성립하는 관계를 발견했다. 1750년 11월 14일, 오일러는 친구에게 다면체의 모서리의 중요성을 깨달았다고 편지를 썼다. 이는 오일러의 다면체 공식 ''V'' - ''E'' + ''F'' = 2 (여기서 ''V'', ''E'', ''F''는 각각 다면체의 꼭짓점, 모서리, 면의 수를 나타낸다)로 이어졌다.[3] 이 정리는 다면체의 모양이 연속적으로 변형되어도 변하지 않는 위상적 불변량을 나타낸다. 즉, 다면체가 구면으로 연속적으로 변형될 수 있다면 이 공식은 항상 성립한다. 오일러의 다면체 정리는 위상수학의 초기 연구 중 하나로, 기하학적 대상의 위상적 성질에 대한 관심을 불러일으켰다. 일부 학자들은 이 분석을 위상수학의 탄생을 알리는 최초의 정리로 간주한다.[3]2. 3. 푸앵카레와 대수적 위상수학
앙리 푸앵카레는 1895년 논문 "Analysis Situs"에서 호모토피와 호몰로지 개념을 도입했다.[4] 이는 위상 공간을 대수적으로 분류하는 방법으로, 대수적 위상수학의 탄생으로 이어졌다. 푸앵카레의 연구는 위상 공간의 불변량을 찾는 데 중요한 도구를 제공했으며, 현대 위상수학 연구의 핵심적인 방향을 제시했다.[38]3. 주요 개념
위상수학의 주요 개념은 다음과 같다.
- 집합상의 위상: 집합에 대한 위상은 그 부분 집합들의 집합족으로, 공집합과 전체 집합을 포함하며, 임의의 합집합과 유한 교집합에 대해 닫혀 있는 것을 말한다. 이 조건을 만족하는 위상이 주어진 집합을 위상 공간이라고 한다.[11][12] 위상 공간에서 여집합이 열린 집합인 경우 닫힌 집합이라고 하며, 열린 집합도 닫힌 집합도 아닌 집합, 또는 열린 집합이면서 동시에 닫힌 집합(열린닫힌 집합)이 있을 수 있다.
- 연속 함수와 위상동형: 함수가 모든 열린 집합의 역상이 열린 집합이면 연속이라고 한다. 실수에서 실수로 가는 함수에서 이 정의는 미적분학에서의 연속성과 같다.[1] 일대일이고 전사이며 역함수도 연속인 함수를 위상동형사상이라 하며, 이 경우 정의역과 치역은 위상동형이라고 한다. 위상동형인 두 공간은 위상적으로 동일하다고 간주된다. 예를 들어 정육면체와 구, 커피 잔과 도넛은 위상동형이지만, 구와 도넛은 위상동형이 아니다.
- 다양체: 다양체는 각 점 근처에서 유클리드 공간과 유사한 위상 공간이다. n차원 다양체의 각 점은 n차원 유클리드 공간과 동형 사상인 근방을 갖는다. 선과 원은 1차원 다양체이지만, 8자 모양은 아니다. 2차원 다양체는 곡면이라고도 불리며, 평면, 구, 토러스 등이 이에 해당한다. 클라인 병과 실 사영 평면은 3차원에서 자기 교차 없이 실현될 수 없는 다양체가 아닌 곡면이다.
3. 1. 집합상의 위상
집합 를 집합이라 하고, 를 의 부분 집합의 집합족이라고 하자. 그러면 다음 조건을 만족할 경우 를 에 대한 위상이라고 한다.# 공집합과 둘 다 의 원소이다.
# 의 원소들의 임의의 합집합은 의 원소이다.
# 의 유한 개 원소들의 임의의 교집합은 의 원소이다.[11][12]
만약 가 에 대한 위상이라면, 쌍 를 위상 공간이라고 한다. 는 특정 위상 가 부여된 집합 를 나타내는 데 사용될 수 있다.
의 구성원들은 에서 ''열린 집합''이라고 불린다. 의 부분 집합은 여집합이 에 속할 경우 (즉, 여집합이 열려 있을 경우) 닫힌 집합이라고 한다. 의 부분 집합은 열려 있거나, 닫혀 있거나, 둘 다 (열린닫힌 집합), 또는 둘 다 아닐 수 있다. 공집합과 자체는 항상 닫혀 있고 열려 있다. 점 를 포함하는 의 열린 부분 집합을 의 열린 근방이라고 한다.
3. 2. 연속 함수와 위상동형
함수는 임의의 열린 집합의 역상이 열린 집합일 경우 '연속'이라고 한다. 이 함수가 실수를 실수로 사상하는 경우(두 공간 모두 표준 위상을 가짐), 이 연속의 정의는 미적분학에서의 연속의 정의와 동등하다.[1] 연속 함수가 일대일이고 전사이며, 함수의 역함수 또한 연속일 경우, 이 함수를 위상동형사상이라 부르며, 함수의 정의역은 치역과 위상동형이라고 한다. 이는 함수가 위상에 대한 자연스러운 확장을 갖는다는 것을 의미한다. 두 공간이 위상동형이면 동일한 위상적 성질을 가지며 위상적으로 동일하다고 간주된다. 정육면체와 구는 위상동형이며, 커피 잔과 도넛도 위상동형이다. 그러나, 구는 도넛과 위상동형이 아니다.3. 3. 다양체
위상 공간은 매우 다양하고 이국적일 수 있지만, 위상수학의 많은 분야는 다양체로 알려진 더 친숙한 공간에 중점을 둔다. '''다양체'''는 각 점 근처에서 유클리드 공간과 유사한 위상 공간이다. 보다 정확하게 말하면, n차원 다양체의 각 점은 n차원 유클리드 공간과 동형 사상인 근방을 갖는다. 선과 원은 일차원 다양체이지만, 8자 모양은 그렇지 않다. 이차원 다양체는 곡면이라고도 불리지만 모든 곡면이 다양체인 것은 아니다. 예시로는 평면, 구, 토러스 등이 있으며, 이들은 모두 3차원에서 자기 교차 없이 실현될 수 있고, 클라인 병과 실 사영 평면은 실현될 수 없다(즉, 모든 실현은 다양체가 아닌 곡면이다).4. 위상수학의 분야
위상수학은 물체의 정확한 모양보다 연결 상태에 따라 기하학적 문제가 달라진다는 통찰을 바탕으로 한다. 예를 들어 정사각형과 원은 1차원 객체이며 평면을 내부와 외부로 나눈다는 공통점이 있다.
레온하르트 오일러는 쾨니히스베르크(현재 칼리닌그라드) 다리들을 한 번씩만 건너는 경로가 없음을 증명했는데, 이는 다리 길이나 거리가 아닌 연결성에만 의존하는 문제였다. 이 문제는 그래프 이론의 시초가 되었다.
대수적 위상수학의 털 뭉치 정리는 "털 뭉치의 털을 가르마 없이 평평하게 빗을 수 없다"는 것으로, 구에 비자취 연속 접선 벡터장이 없다는 정리이다. 이는 구의 모양과 무관하며, 구멍이 없는 부드러운 덩어리에도 적용된다.
이처럼 모양과 무관한 문제를 다루기 위해 위상동형 개념이 생겨났다. 쾨니히스베르크 다리 문제와 위상동형인 다리 배열은 모두 각 다리를 한 번만 건너는 것이 불가능하며, 털 뭉치 정리는 구와 위상동형인 모든 공간에 적용된다.
두 공간을 자르거나 붙이지 않고 변형해 서로 같게 할 수 있다면 위상동형이다. 위상수학자는 커피 잔과 도넛을 구분 못한다는 농담이 있는데, 이는 유연한 도넛을 변형해 커피 잔으로 만들 수 있기 때문이다.[1]
위상동형은 가장 기본적인 위상 동치이며, 다른 하나는 호모토피 동치이다. 호모토피 동치는 두 객체가 더 큰 객체를 "눌러서" 얻은 결과일 때 성립한다.
기하학적 위상수학에서는 다양체의 위상수학적 성질을 다룬다. 다양체는 국소적으로 유클리드 공간과 닮은 위상 공간으로, 일반적인 위상 공간보다 다양한 성질을 갖는다. 다양체의 위상수학은 차원에 따라 다른 성질을 보이는데, 1·2차원 다양체는 자명하고, 5차원 이상은 공통된 이론이 존재하지만, 3차원 및 4차원 다양체는 매우 복잡하다.
4. 1. 일반위상수학 (점집합 위상수학)
일반위상수학에서는 일반적인 위상 공간의 개념 및 이 위에 정의할 수 있는 여러 성질들의 관계를 다룬다. 일반위상수학에서 다루는 개념으로는 열린 집합, 닫힌 집합, 연속성, 수렴, 극한, 콤팩트성, 연결성, 위상동형 등이 있다.[11][12] 이는 미분 위상 기하학, 기하학적 위상 기하학, 대수적 위상 기하학을 포함한 대부분의 다른 위상수학 분야의 기초가 된다. 일반 위상수학의 다른 이름은 점-집합 위상수학이다.연구의 기본 대상은 위상 공간이며, 이는 위상을 갖춘 집합, 즉 '열린 집합'이라고 하는 부분 집합의 모임으로, 유한한 교집합과 (유한 또는 무한) 합집합에 대해 닫혀 있다. ''연속성'', ''컴팩트 공간'', ''연결 공간''과 같은 위상수학의 기본 개념은 열린 집합을 사용하여 정의할 수 있다. 직관적으로, 연속 함수는 가까운 점을 가까운 점으로 보낸다. 콤팩트 집합은 임의로 작은 크기의 유한한 집합으로 덮을 수 있는 집합이다. 연결 집합은 멀리 떨어져 있는 두 부분으로 나눌 수 없는 집합이다. '가까운', '임의로 작은', '멀리 떨어져 있는'은 모두 열린 집합을 사용하여 정밀하게 만들 수 있다. 주어진 공간에서 여러 개의 위상을 정의할 수 있다. 위상을 변경하는 것은 열린 집합의 모음을 변경하는 것으로 구성된다. 이렇게 하면 어떤 함수가 연속이고 어떤 부분 집합이 콤팩트 또는 연결되는지가 변경된다.
일반위상수학의 주요 정리로는 다음을 들 수 있다.
- 하이네-보렐 정리: '''R'''의 모든 유한 닫힌구간은 콤팩트하다. 더 나아가서, '''R'''n의 부분집합이 콤팩트할 필요충분조건은 그 집합이 유계이고 닫혀 있다는 것이다.
- 콤팩트 공간을 연속 함수로 보낸 상은 콤팩트하다.
- 티호노프 정리: 임의의 콤팩트 공간들의 곱은 콤팩트하다.
- 하우스도르프 공간의 콤팩트 부분집합은 닫힌 집합이다.
- 볼차노-바이어슈트라스 정리: 콤팩트 거리화 가능 공간의 임의의 수열은 수렴하는 부분수열을 갖는다.
- '''R'''의 임의의 구간은 연결 공간이다.
- 연결 공간을 연속 함수로 보낸 상은 연결 공간이다.
- 임의의 거리화 가능 공간은 하우스도르프 공간일 뿐만 아니라 정규 공간이며, 또한 유사콤팩트 공간이다.
거리 공간은 임의의 두 점 사이의 거리가 '메트릭'이라고 하는 함수에 의해 정의되는 중요한 종류의 위상 공간이다. 거리 공간에서 열린 집합은 열린 디스크의 합집합이며, 여기서 x를 중심으로 하고 반지름이 r인 열린 디스크는 x까지의 거리가 r보다 작은 모든 점의 집합이다. 많은 일반적인 공간은 위상이 메트릭으로 정의될 수 있는 위상 공간이다. 이것은 실수선, 복소 평면, 실수 및 복소 벡터 공간 및 유클리드 공간의 경우이다. 메트릭을 가지면 많은 증명이 단순해진다.
4. 2. 대수적 위상수학
대수적 위상수학은 대수학의 도구를 사용하여 위상 공간을 연구하는 수학의 한 분야이다.[13] 위상 공간의 구조를 군 및 준군 등의 대수적 구조로 연구하며, 주요 개념으로는 기본군, 호모토피, 호모토피 군, 호몰로지, 코호몰로지 등이 있다. 기본적인 목표는 위상 공간을 분류하는 대수적 불변량을 찾는 것이며, 일반적으로 호모토피 동치까지 분류한다.이러한 불변량 중 가장 중요한 것은 호모토피 군, 호몰로지, 코호몰로지이다.
대수적 위상수학은 주로 대수를 사용하여 위상 문제를 연구하지만, 때로는 위상을 사용하여 대수 문제를 해결하는 것도 가능하다. 예를 들어, 자유군의 임의의 부분군이 다시 자유군임을 증명하는 데 편리하게 사용될 수 있다.[41]
4. 3. 미분위상수학
미분 가능 함수와 미분 가능 다양체를 다루는 분야이다.[14] 이는 미분 기하학과 밀접한 관련이 있으며, 함께 미분 가능 다양체의 기하학적 이론을 구성한다.보다 구체적으로, 미분위상수학은 다양체에서 매끄러운 구조만으로 정의될 수 있는 성질과 구조를 고려한다. 매끄러운 다양체는 추가적인 기하학적 구조를 가진 다양체보다 "부드럽다". 이러한 기하학적 구조는 미분위상수학에 존재하는 특정 유형의 동치 및 변형에 대한 장애물 역할을 할 수 있다. 예를 들어, 부피와 리만 곡률은 동일한 매끄러운 다양체에서 서로 다른 기하학적 구조를 구별할 수 있는 불변량이다. 즉, 특정 다양체를 매끄럽게 "평평하게" 만들 수 있지만, 공간을 왜곡하고 곡률 또는 부피에 영향을 미칠 수 있다.
4. 4. 기하학적 위상수학
기하학적 위상수학은 주로 저차원 다양체(2, 3, 4차원 공간)와 기하학 간의 상호 작용에 초점을 맞춘 위상수학의 한 분야이다.[15] 고차원 위상수학의 일부 내용도 포함한다.기하학적 위상수학의 주요 주제는 다음과 같다.
- 가향성
- 핸들 분해
- 국소 평탄성
- 평면 및 고차원 쇤플리스 정리
고차원 위상수학에서는 특성류가 기본적인 불변량이며, 수술 이론이 핵심 이론이다.
저차원 위상수학은 2차원의 균일화 정리에서 알 수 있듯이 강력한 기하학적 특성을 띤다. 즉, 모든 곡면은 일정한 곡률의 계량을 가지며, 기하학적으로 양의 곡률/구형, 영 곡률/평탄, 음의 곡률/쌍곡의 3가지 가능한 기하학 중 하나를 갖는다. 3차원에서는 기하화 추측(현재는 정리)이 적용되어 모든 3-다양체는 각기 8가지 가능한 기하학 중 하나를 갖는 조각으로 잘릴 수 있다.
2차원 위상수학은 한 변수의 복소 기하학으로 연구될 수 있다. (리만 곡면은 복소 곡선이다.) 균일화 정리에 의해 모든 등각류의 계량은 고유한 복소수 계량과 동등하며, 4차원 위상수학은 두 변수의 복소 기하학(복소 곡면)의 관점에서 연구될 수 있지만, 모든 4-다양체가 복소 구조를 갖는 것은 아니다.
5. 응용
위상수학은 추상적인 연결 관계와 미세 변형에 불변하는 성질을 다루기 때문에, 수학뿐만 아니라 다양한 분야에서 응용된다. 레온하르트 오일러가 쾨니히스베르크 다리 건너기 문제를 해결하면서 그래프 이론이 시작된 것이 그 예시이다.
위상수학의 방법은 추상적인 연결 관계에 관한 성질이나 미세 변형으로도 변하지 않는 대역적인 성질을 다룰 수 있게 해준다. 20세기 후반에는 다른 분야와의 관련성이 특히 깊어져 응용 영역이 넓어지고 있다.
5. 1. 물리학
위상수학은 물리학의 여러 분야에서 중요한 역할을 한다. 응집 물질 물리학,[21] 양자장론, 물리적 우주론과 같은 분야들이 그 예시이다.고체 내 기계적 특성의 위상학적 의존성은 기계 공학 및 재료 과학 분야에서 관심을 받고 연구된다. 전기적 및 기계적 특성은 재료 내 분자 및 기본 단위의 배열 및 네트워크 구조에 따라 달라진다.[22] 구김 위상학의 압축 강도는 대부분 빈 공간인 이러한 구조의 높은 강도 대 무게를 이해하기 위한 시도로 연구된다.[23] 위상수학은 접촉 역학에서도 더욱 중요하며, 표면 구조의 프랙탈 차원에 따른 강성 및 마찰 의존성은 다체 물리학 분야에 적용되어 연구되고 있다.
위상 양자장론(TQFT)은 위상 불변량을 계산하는 양자장론이다. TQFT는 물리학자에 의해 발명되었지만, 매듭 이론, 대수적 위상수학의 4차원 다양체 이론, 대수 기하학의 모듈러스 공간 이론 등과 관련되어 있어 수학적으로도 흥미롭다. 도널드슨, 존스, 위튼, 콘체비치는 모두 위상장론과 관련된 연구로 필즈상을 수상했다.
칼라비-야우 다양체의 위상학적 분류는 끈 이론에서 중요한 의미를 지니며, 서로 다른 다양체는 서로 다른 종류의 끈을 유지할 수 있다.[24]
우주론에서 위상수학은 전체 우주의 모양을 설명하는 데 사용될 수 있다.[25] 이 연구 분야는 일반적으로 시공간 위상학으로 알려져 있다.
응집 물질 물리학에서 위상 물리학과 관련된 응용 분야는 백산란으로부터 보호되는 일방향 전류를 얻을 수 있다는 가능성에서 비롯된다. 이는 유명한 양자 홀 효과를 통해 전자 공학에서 처음 발견되었으며, 그 후 F.D.M 홀데인에 의해 광학[26] 등 다른 물리학 분야로 일반화되었다.
위상수학의 방법을 사용하면 추상적인 연결 관계에 관한 성질이나 미소 변형으로 불변인 대역적인 성질을 다룰 수 있다. 수학의 한 분야로 정리되기 이전부터 위상수학적 방법이 단발적으로 사용되어 왔지만(공간 속 두 전류의 상호 작용에 대한 가우스의 선적분 표현 등), 20세기 후반에는 특히 다른 분야와의 관련이 깊어져 현재에도 응용 영역이 넓어지고 있다.
5. 2. 생물학
위상수학은 분자 구조, DNA와 단백질의 위상적 성질, 생체 막 구조 등을 연구하는 데 사용된다.[18] 회로 위상수학과 매듭 이론은 접힌 단백질과 핵산의 위상을 분류하고 비교하는 데 광범위하게 적용된다.[18] 회로 위상수학은 접힌 분자 사슬을 사슬 내 접촉과 사슬 교차의 쌍별 배열을 기반으로 분류한다.[18] 매듭 이론은 특정 효소가 DNA에 미치는 영향을 연구하는 데에도 사용된다. 이러한 효소는 DNA를 절단하고, 꼬고, 재연결하여 매듭을 유발하는데, 이는 전기 영동과 같은 방법으로 관찰 가능하다.[18]5. 3. 컴퓨터 과학
위상적 데이터 분석은 대수적 위상수학의 기술을 사용하여 데이터 집합의 대규모 구조를 결정하는 방법이다. 예를 들어, 점 구름이 구형인지 또는 환형인지 결정한다. 위상적 데이터 분석에서 사용되는 주요 방법은 다음과 같다.[19]- 데이터 점 집합을 근접성 매개변수로 색인화된 일련의 단순 복합체로 대체한다.
- 대수적 위상수학을 통해 이러한 위상 복합체를 분석한다. 특히, 영속 호몰로지 이론을 통해 분석한다.[19]
- 데이터 집합의 영속 호몰로지를 베티 수의 매개변수화된 형태로 인코딩하며, 이를 바코드라고 한다.[19]
프로그래밍 언어 의미론의 여러 분야, 예를 들어 영역 이론은 위상수학을 사용하여 형식화된다. 이 맥락에서 스티브 비커스는 샘슨 아브람스키와 마이클 B. 스미스의 연구를 바탕으로 열린 집합에 대한 불 대수 또는 헤이팅 대수로 위상 공간을 특징짓고, 이를 반결정 가능(또는 유한하게 관찰 가능한) 속성으로 특징짓는다.[20]
또한, 인공지능 연구 분야에서는 "토폴로지컬 데이터 분석(Topological data analysis)" 기술이 발전할 전망이다.
응용 분야 | 내용 |
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정보 과학 | 논리 체계의 의미론을 전개하는 틀로서 층의 이용, 경로 공간의 호몰로지에 의한 기술. 또한 네트워크 취급에 있어서 그래프 이론을 수단으로 연구되며, 일반적으로 네트워크 토폴로지로 알려져 있다. |
3차원 컴퓨터 그래픽스 | 3DCG에서의 모핑은 호모토피 변형을 이용하고 있다. 또한 입체 계측이나 디지털 스컬프팅으로 생성된 복잡한 폴리곤 모델을 단순한 구조의 모델로 바꾸는 조작을 리토폴로지(Retopology)라고 부른다. |
5. 4. 기타
위상수학은 수학뿐만 아니라 여러 다른 분야에서도 널리 응용되고 있다. 다음은 그 예시이다.분야 | 내용 |
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물리학 | 우주의 모양, 소립자의 기술 체계, 양자수 기술, 초전도 절연체, 우리 세계에 관한 성질 (타임머신 존재 여부 등) |
화학 | 풀러렌 등 분자 구조 |
생물학 | 매듭을 이루는 분자의 모양에 따른 기능과 변형 (DNA 토포이소머라제) |
경제학 | 왈라스 균형의 존재, 내쉬 균형의 존재 증명에 위상 공간론의 방법이 사용됨 |
정보 과학 | 논리 체계의 의미론 전개 틀로서 층 이용, 경로 공간의 호몰로지에 의한 기술. 네트워크 취급에 그래프 이론을 수단으로 연구하며, 네트워크 토폴로지로 알려져 있음. 인공지능 연구 분야에서 "토폴로지컬 데이터 분석(Topological data analysis)" 기술이 발전할 전망. |
재앙 이론 | 형태 형성, 경제 현상 기술 |
3차원 컴퓨터 그래픽스 | 3DCG에서의 모핑은 호모토피 변형을 이용. 입체 계측이나 디지털 스컬프팅으로 생성된 복잡한 폴리곤 모델을 단순한 구조의 모델로 바꾸는 조작을 리토폴로지(Retopology)라고 부름 |
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